機器學習股票預測

① 如何用機器學習炒股賺錢

下個炒股軟體，用模擬炒股功能練習，行情都是實時真實的。多總結經驗。

② 用「機器學習」做「股票預測」能做到什麼程度

目前機器人炒股概念不是很熟，現在還不能適應於變化多端的股市

③ 用「機器學習」做「股票預測」能做到什麼程度

你可以關注WB大彤金融俱樂部，裡面有具體操作及預判和推薦(每日更新)

④ 人工智慧能不能通過機器學習，預測未來股票走勢

不能 股價走勢是成千上萬投資者的投資行為決定 根本不可能量化分析
人工智慧怎麼學？

⑤ 有沒有什麼平台是通過機器學習來預測股票結果的呢

RC智能雲就是呀，而且還成立了AI研究學院

⑥ 機器學習可以預測股票走向，靠譜么

那就要看機器里都有什麼樣的數據了
如果真的能夠將全面的大數據進行一個預測排列 不是不可能

⑦ RC智能雲為什麼預測股票總是那麼准

它是通過智能的機器學習技術和核心的RC交易模型來進行股票周密預測的，那種運算量人腦是完成不了的

⑧ 如何用Python和機器學習炒股賺錢

相信很多人都想過讓人工智慧來幫你賺錢，但到底該如何做呢？瑞士日內瓦的一位金融數據顧問 Gaëtan Rickter 近日發表文章介紹了他利用 Python 和機器學習來幫助炒股的經驗，其最終成果的收益率跑贏了長期處於牛市的標准普爾 500 指數。雖然這篇文章並沒有將他的方法完全徹底公開，但已公開的內容或許能給我們帶來如何用人工智慧炒股的啟迪。

我終於跑贏了標准普爾 500 指數 10 個百分點！聽起來可能不是很多，但是當我們處理的是大量流動性很高的資本時，對沖基金的利潤就相當可觀。更激進的做法還能得到更高的回報。

這一切都始於我閱讀了 Gur Huberman 的一篇題為《Contagious Speculation and a Cure for Cancer: A Non-Event that Made Stock Prices Soar》的論文。該研究描述了一件發生在 1998 年的涉及到一家上市公司 EntreMed（當時股票代碼是 ENMD）的事件：

「星期天《紐約時報》上發表的一篇關於癌症治療新葯開發潛力的文章導致 EntreMed 的股價從周五收盤時的 12.063 飆升至 85，在周一收盤時接近 52。在接下來的三周，它的收盤價都在 30 以上。這股投資熱情也讓其它生物科技股得到了溢價。但是，這個癌症研究方面的可能突破在至少五個月前就已經被 Nature 期刊和各種流行的報紙報道過了，其中甚至包括《泰晤士報》！因此，僅僅是熱情的公眾關注就能引發股價的持續上漲，即便實際上並沒有出現真正的新信息。」

在研究者給出的許多有見地的觀察中，其中有一個總結很突出：

「（股價）運動可能會集中於有一些共同之處的股票上，但這些共同之處不一定要是經濟基礎。」

我就想，能不能基於通常所用的指標之外的其它指標來劃分股票。我開始在資料庫裡面挖掘，幾周之後我發現了一個，其包含了一個分數，描述了股票和元素周期表中的元素之間的「已知和隱藏關系」的強度。

我有計算基因組學的背景，這讓我想起了基因和它們的細胞信號網路之間的關系是如何地不為人所知。但是，當我們分析數據時，我們又會開始看到我們之前可能無法預測的新關系和相關性。

如果你使用機器學習，就可能在具有已知和隱藏關系的上市公司的寄生、共生和共情關系之上搶佔先機，這是很有趣而且可以盈利的。最後，一個人的盈利能力似乎完全關乎他在生成這些類別的數據時想出特徵標簽（即概念（concept））的強大組合的能力。

我在這類模型上的下一次迭代應該會包含一個用於自動生成特徵組合或獨特列表的單獨演算法。也許會基於近乎實時的事件，這可能會影響那些具有隻有配備了無監督學習演算法的人類才能預測的隱藏關系的股票組。

⑨ 怎樣讓《機器學習》進行股票分析，提煉出規律

你好，這個要求太高了，目前的程序化或者機器人的深度學習都還沒有到這種地步。建議參考券商的程序化交易，來不斷提煉規律

⑩ 有沒有大佬能利用機器學習預測30天後股票漲跌情況啊，我實現不出來，頭都大了

考慮兩個最簡單的模型，第一個是趨勢跟隨，也就是正在上漲的股票後面大概率還會延續上漲，正在下跌的股票後面大概率還會延續下跌。第二個是均值回歸，就是跌得多了，一定會漲；漲的過頭了，一定會跌。用這兩個作為輸出，實現預測。