證券分析中的統計學

① 統計學專業是什麼介紹一下

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

(1)證券分析中的統計學擴展閱讀

統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距並不是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、搜集經濟信息，以及描述、分析經濟數據並對社會經濟運行過程進行預測、監督的一門科學。而應用統計學主要是調查、收集觀察對象的數據信息，並通過描述統計等技術，分析觀察對象的特徵，發現事物的規律，進行預測、監督，以實現社會經濟良性運行。

通過統計學專業的學習，可以掌握各種數據分析技術，了解統計學的前沿理論，還可以掌握科學調查、科學研究的思路，也將學到統計分析軟體的使用技術。學習統計學要有一定的數學基礎，並且還必須熟悉計算機操作。在實際工作中，統計工作需要藉助各種統計分析軟體完成。

② 統計學在股票中的應用有那些方面

股票價格指數(以下有時簡稱股價指數)是我們統計學里指數中的一種。它反映一定時期內某一證券市場上股票價格的綜合變動方向和程度的動態相對數。由於政治經濟，市場及心理等各種因素的影響，每種股票的價格均處於不斷變動之中；而市場上每時每刻都有許多股票在進行交易。為了從眾多個別股票紛繁復雜的價格變動中判斷和把握整個股票市場的價格變動水平與變動趨勢，美國道.瓊斯公司的創始人之一查爾斯.亨利.道第一個提出了平均股票價格指數作為衡量尺度，這就是久負盛名的道.瓊斯平均股價指數。如今，世界各國的股價市場幾乎都編有股票價格指數，較有影響的除道.瓊斯指數以外，還有美國的標准.普爾股價指數(有時記為S&P500指數)、紐約證券交易所票價指數，英國的《金融時報》股價指數、日本的經濟新聞社道氏平均股價指數以及香港的恆生指數等。股價指數可以為投資者和分析家研究，判斷股市動態提供信息。它不僅反映股票市場行情變動的重要指標，而且是觀測經濟形勢和周期狀況參考指標，被視為股市行情的「指示器」和經濟景氣變化的「晴雨表」。在我國大陸，主要有上證指數和深證指數。

編制股票價格指數的意義在於

(1)綜合反映股票市場股票價格的變動方向和變動程度。(2)據此進行因素分析，分析各種股價對股票市場股價總水平的影響程度。(3)分析股價長期內的變動趨勢。(4)在宏觀上，股指可以預測國民經濟景氣情況和企業經營業績。

(一)股票價格指數的一般概念

1.股價平均數：它是用來反映多種股票價格變動的一般水平。股票價格平均數由證券交易所、金融服務公司、銀行或新聞機構編制的，用以反映證券市場股票價格行市變動的一種價格平均數。

由於股票市場上各上市公司股票價格變動的方向和幅度不可能一致，為了衡量由各種股票共同組成的大市整體價格水平和整個市場總體變動方向，一些組織開始編制了股票價格平均數。1981年6月，「道.瓊斯公司」的共同創立者之一——查爾斯.亨利.道在《客戶午後通訊》上首先發表了一組後來被稱為「道.瓊斯工業股股票價格平均數」，是世界上最早的股票價格平均數，一般計算步驟是：先選定一些有代表性的樣本公司，再通過簡單算術平均法，以這些公司股票收盤價之和除以樣本公司數得出。計算公式為：

P=(ΣPi)／N

其中，P代表股票價格平均數，N代表樣本公司個數，Pi代表第i家公司股票計算期的收盤價。

2.基期：指在編制股票價格指數時，被確定作為對比基礎的時期。這個時期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，義大利商業銀行股票價格指數基期是一年，即以某一年全年股票價格平均數作為對比的基礎；標准.普爾500種和400種工業股股價指數則以1941—1943年為基期。通常較多採用以某一日作為計算基期。由於股票價格指數是由現期水平同基期水平相比較得出，因此，基期的選擇對指數絕對數大小具有重要影響。影響股票價格指數絕對水平大小的另一個重要因素是基數。

3.基數：指股票價格指數在基期的數值。在大多數國家中，基數都定為100，也有定為10(如標准.普爾500種股票價格指數)、50(如紐約證券交易所綜合股價指數)，還有的定為500(如澳大利亞證券交易所有普通股股價指數)、1000(如香港遠東指數，加拿大多倫多300種股票價格綜合指數)等。基數有大小，對股票價格指數絕對數大小有重要影響。

4.點：是股票價格指數的計算單位，在採用股票價格平均數和股票價格指數衡量股市行情變動的情況下，作為計算單位的「點」具有不同含義。在前一情況下，「點」代表的是平均水平的價格單位，是一個金額概念，同貨幣單位(如元)在類似的含義上運用，如平均價格指數為150點，即意味著市場上股票價格的平均水平為150元。在後一情況下，「點」反映的是計算期價格水平相對於基期價格水平變動的幅度，是指「百分點」(或「千分點」等)的意思，一般不能直接同金額概念等同起來，如基期指數定為100點，計算期指數為150點，即意味著計算期股票價格水平是基期水平的150%。但無論在任何場合，「點」總是衡量股票價格行情起落變動的尺度。由於世界各國的股票市場都編制有若干不同的股票價格指數，其選定的基期、確定的基數不同，尤其是計算方法的差異，針對不同股票市場的股票價格指數，與同一股票市場的不同股票價格指數，在絕對數上並沒有可比性。但是隨著資本主義經濟一體化趨勢的加強，各國不同股票價格指數變動趨勢在一定程度上具有了「聯運性」，這一點尤其是在1987年10月的世界股市崩潰時得到了印證。

③ 統計學從事證券業的問題

首先你必須考取證券從業資格證。
在證券公司工作也有很多崗位，你學統計的，可以向投資分析方面發展，但是如果你對證券本身沒有研究，那很難直接搞投資分析，剛開始多半都是搞銷售，這個只要有證的，證券公司一般都會要。先干著，熟悉了以後再向上發展，但是設計到股票分析這些，你最好還是考下研，不然很難混。

④ 什麼是統計學

統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。

它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。

由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。

(4)證券分析中的統計學擴展閱讀：

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而是屬於數學的范疇。

統計學（statistics）：收集、處理、分析、解釋數據並從數據中得出結論的科學。

描述統計（descriptive statistics）：研究數據收集、處理和描述的統計學方法。

推斷統計（inferential statistics）：研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計學方法。

變數（variable）：每次觀察會得到不同結果的某種特徵。

分類變數（categorical variable）：觀測結果表現為某種類別的變數。

順序變數（rank variable）：又稱有序分類變數，觀測結果表現為某種有序類別的變數。

數值型變數（metric variable）：又稱定量變數，觀測結果表現為數字的變數。

均值（mean）：均值也就是平均數，有時特指算術平均數，這是相對其他方式計算的均值，求法是先將所有數字加起來，然後除以數字的個數，這是測量集中趨勢，或者說平均數的一種方法。

中位數（median）：也就是選取中間的數，要找中位數，首先需要從小到大排序，排序後，再看中間的數字是什麼。

眾數（mode）：眾數也就是數據集中出現頻率最多的數字。

任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方法論的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫療實踐以及橋梁或是核能發電計劃結構的可靠性。

即使統計學被正確的應用，結果對於不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變數所導致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統計數據所獲得的資訊。

在具體進行取樣時，必須根據研究目的的不同，選擇不同的取樣方法。

①單純隨機取樣法先把每個個體編號，然後用抽簽的方式從總體中抽取樣本。這種方法適用於個體間差異較小、所需抽選的個體數較少或個體的分布比較集中的研究對象。

②分區隨機取樣法將總體隨機地分成若幹部分，然後再從每一部分隨機抽選若干個體組成樣本。這種抽樣法可以更有組織地進行，而且中選的個體在總體的分布比單純隨機取樣更均勻。

③系統取樣法先有系統地將總體分成若干組，然後隨機地從第一組決定一個起點，如每組15個元素，決定從第一組的第13個元素選起，那麼以後選定的單位即28，43，58，73等等。

④分層取樣法根據對總體特性的了解，把總體分成若干層次或類型組，然後從各個層次中按一定比例隨機抽選。這種方法的代表性好，但若層次劃分得不正確，也不能獲得有高度代表性的樣本。

⑤ 請問學投資分析,需要學習哪方面的知識,聽說還要學統計學,該學統計學的哪個部分

投資分析師也包括很多不同的類別；從產業投資和金融投資的角度可以分為實業投資分析師和金融投資分析師；金融投資分析是可以細分為證券投資分析師、期貨投資分析師；而我國目前的實業投資方面的分析師職業僅有投資項目分析師一種。

學位基礎課程
微觀經濟學
宏觀經濟學
社會主義經濟理論
貨幣銀行學
國際經濟學
財政學
專業必修課程
金融市場實務
財務會計
財務報表分析
公司財務
股票估值與分析
固定收益證券估值與分析
衍生產品估值與分析
投資組合管理
金融統計與計量
金融風險管理

實踐課程

⑥ 做證券分析師應該學習哪些課程

金融分析師證是金融證券投資與管理界的一種職業資格證書，簡稱CFA，由CFA協會所授與，金融分析師在投資金融界被譽為「金領階層」。

金融分析師（CFA）考試

金融分析師考試共有三個等級，Level I、Level II和Level III，考試在全球各個地點同意舉行，考試內容涵蓋了廣泛的金融知識，同時考察當年最新的金融市場相關知識以及最新金融領域研究成果。考試難度逐級遞增，而且不能越級考試，必須從一級到二級再到三級，各級考試的通過率約40%。

金融分析師（CFA）考試內容

包括：道德和職業標准、數量分析、經濟學、財務報表分析、公司金融、投資組合管理、權益類投資分析、固定收益證券分析、衍生工具分析與應用、其它類投資分析。

⑦ 證券分析能用上統計學嗎

當然，美國特許金融分析師所學的課程中就包含：商務與經濟統計。

⑧ 統計學包括哪些課程

1、主幹課程：

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計。

計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策。

金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

2、專業課和主要基礎課：

數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。

(8)證券分析中的統計學擴展閱讀：

統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而是屬於數學的范疇。

資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合，使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。

三論的創立和發展，徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式，也使統計科學和統計工作從中吸取了營養，拓寬了視野，豐富了內容，出現了新的發展趨勢。計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間，計算機技術不斷發展。

使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化，提高了統計工作的效能。計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今，計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。

隨著科學技術的發展，統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。

英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。