導航:首頁 > 股券交易 > 證券投資組合風險分析

證券投資組合風險分析

發布時間:2022-01-15 17:33:55

❶ 簡述證券投資組合的風險分散原理

投資組合的風險來自兩方面:來自大盤的系統性風險,和來自個股的非系統性風險。分散投資可以規避非系統性風險,但不能規避系統性風險。

❷ 證券組合投資的收益與風險計算

β系數在證券投資中的應用 06級金融班 冷松 β系數常常用在投資組合的各種模型中,比如馬柯維茨均值-方差模型、夏普單因素模型(Shape Single-Index Model)和多因素模型。具體來說,β系數是評估一種證券系統性風險的工具,用以量度一種證券或一個投資證券組合相對於總體市場的波動性,β系數利用一元線性回歸的方法計算。 (一)基本理論及計算的意義 經典的投資組合理論是在馬柯維茨的均值——方差理論和夏普的資本資產定價模型的基礎之上發展起來的。在馬柯維茨的均值——方差理論當中是用資產收益的概率加權平均值來度量預期收益,用方差來度量預期收益風險的: E(r)=∑p(ri) ri (1) σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2) 上述公式中p(ri)表示收益ri的概率,E(r)表示預期收益,σ2表示收益的風險。夏普在此基礎上通過一些假設和數學推導得出了資本資產定價模型(CAPM): E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3) 公式中系數βi 表示資產i的所承擔的市場風險,βi=cov(r i , r M)/var(r M) (4) CAPM認為在市場預期收益rM 和無風險收益rf 一定的情況下,資產組合的收益與其所分擔的市場風險βi成正比。 CAPM是基於以下假設基礎之上的: (1)資本市場是完全有效的(The Perfect Market); (2)所有投資者的投資期限是單周期的; (3)所有投資者都是根據均值——方差理論來選擇有效率的投資組合; (4)投資者對資產的報酬概率分布具有一致的期望。 以上四個假設都是對現實的一種抽象,首先來看假設(3),它意味著所有的資產的報酬都服從正態分布,因而也是對稱分布的;投資者只對報酬的均值(Mean)和方差(Variance)感興趣,因而對報酬的偏度(Skewness)不在乎。然而這樣的假定是和實際不相符的!事實上,資產的報酬並不是嚴格的對稱分布,而且風險厭惡型的投資者往往具有對正偏度的偏好。正是因為這些與現實不符的假設,資本資產定價模型自1964年提出以來,就一直處於爭議之中,最為核心的問題是:β系數是否真實正確地反映了資產的風險? 如果投資組合的報酬不是對稱分布,而且投資者具有對偏度的偏好,那麼僅僅是用方差來度量風險是不夠的,在這種情況下β系數就不能公允的反映資產的風險,從而用CAPM模型來對資產定價是不夠理想的,有必要對其進行修正。 β系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對β系數的計算,投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況。 β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性,也就是個股與大盤的相關性或通俗說的"股性",可根據市場走勢預測選擇不同的β系數的證券從而獲得額外收益,特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時,應該選擇那些高β系數的證券,它將成倍地放大市場收益率,為你帶來高額的收益;相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時,你應該調整投資結構以抵禦市場風險,避免損失,辦法是選擇那些低β系數的證券。為避免非系統風險,可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近β系數的證券進行投資組合。比如:一支個股β系數為1.3,說明當大盤漲1%時,它可能漲1.3%,反之亦然;但如果一支個股β系數為-1.3%時,說明當大盤漲1%時,它可能跌1.3%,同理,大盤如果跌1%,它有可能漲1.3%。β系數為1,即說明證券的價格與市場一同變動。β系數高於1即證券價格比總體市場更波動。β系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。 (二)數據的選取說明 (1)時間段的確定 一般來說對β系數的測定和檢驗應當選取較長歷史時間內的數據,這樣才具有可靠性。但我國股市17年來,也不是所有的數據均可用於分析

❸ 證券投資組合的風險有哪幾種

實踐中有哪些具體方法。 學習目標
... 因此,證券投資的期望收益只依賴於其所包含的系統風險,與其非系統風險無關。

❹ 如何衡量證券投資組合的風險

證券投資的股票裡面,如果你投資實質證券的話,至少有6隻應該是績優績優股的話就是它下跌,你也有翻身回本的機會,剩下4隻你可以選擇短線強勢股或者庄股或者ST股垃圾股之類的

❺ 什麼叫證券投資組合

證券投資組合是為了避免證券投資風險,確保證券投資的盈利性、流動性和安全性而對各種證券投資進行的合理搭配。證券投資具有諸多風險因素,投資者為了避免單獨投資於某一種證券而遭受絕對風險,一般情況下採用分散投資策略,即將資金分散投向若干種證券,並根據其風險的大小、盈利的多少、流動能力的強弱進行合理的搭配組合,從而把證券投資的風險降到最低限度。

可以在英為財情上建立跟蹤你的投資組合

❻ 資產組合的風險與收益分析

資產組合是資產持有者對其持有的各種股票、債券、現金以及不動產進行的適當搭配。資產組合的目的是通過對持有資產的合理搭配,使之既能保證一定水平的盈利,又可以把投資風險降到最低限度。在證券投資中,人們總是期望收益越高越好,但是由於每種證券都有風險,因此若只考慮追求收益,資產過分集中和單一,一旦出現什麼不測,遭受損失的程度就會很大。通過科學的分析和評估,將證券投資進行合理的搭配組合,就可以實現在收益最大的同時風險最小。
任何一種證券投資的收益都是不確定的,收益的不確定性存在於一切證券物之中。當金融投資組合中資產數目較大時,資產間的相互作用和相互影響是資組合的主要風險來源。在前面,隨著資產數目的增加。各資產本身風險狀況對組合風險的影響逐漸減少,以至最終消失,這就是所謂的非系統性風險。但是那些共同運動產生的風險並不能隨著資產數目的增加而消失,它是始終存在的,這就是系統性風險。所以,資產組合可以有效地減小風險和分散風險,但是不能完全消除風險。
大多數投資業內人士都會告訴你「不要把雞蛋放在一一個籃子里」,要通過廣泛投資,將資產分配在不同類型的投資工具上來分散風險。過度分散投資會讓你難以透徹了解和專注於你的投資。如果有人認為你應當將45%的資金放在股票上,30%的資金放在債券上,10%的資金放在外國股票上,10%的資金放在貨幣市場基金上,5%的資金放在黃金上,這對我來說就不算正確地分配資金。也許這樣更安全,但這樣降低了整體的收益率。你也許根本無需投資於任何債券、外國股票或黃金,在蕭條的時候,投資於債券的資金往往遭到損失,任何債券在通貨膨脹保值方面都表現很差。
要記住的是:在投資於金融資產時,不要一味地追求風險分散效應, 一定要 合理構造合適於你的金融資產組合,以便能在收益-定時可以將風險控制在 最小,而在風險一定時則力爭將收益做到最大。

❼ 證券投資分析有哪些方法

證券投資分析方法答題可分為六類:技術分析法、投資組合分析法、基礎分析法、行為金融分析法、量化分析法、演化分析法。

一、技術分析法

技術分析法是對證券市場過去和現在的市場行為進行分析,運用圖形表態、邏輯和數學的方法,探索證券市場已有的一些典型變化規律,以此來預測證券市場中各類證券價格變動趨勢。

常見的技術分析方法有:圖示分析法分為切線分析法、k線分析法,還有指標分析法、形態分析法等。

二、投資組合分析法

投資組合分析法是根據不同證券不同的風險收益特徵,通過構建多種證券的組合投資以達到投資收益和投資風險平衡的分析方法。

在處理上,通過求解在特定的風險條件下實現收益的最大化或在特定的收益條件下使得風險最低,來求得組合內各個證券的組合系數,進而進行組合投資的分析方法。

三、基礎分析法

基礎分析法又叫做基礎面分析,是根據經濟學、金融學、投資學及會計學等基本原理,對影響證券市場供應關系的宏觀經濟指標、經濟政策走勢、行業發展狀況、產品市場狀況等進行分析,以此來評估證券的投資價值,為證券投資提供依據。

四、行為金融分析法

行為金融分析法源於20世紀80年代證券市場上不斷出現了一些與經典理論相悖而經典理論無法解釋的」異象「。該方法就是以這些「異象」為研究對象,從對標准金融理論的質疑開始,以行為科學為基礎研究投資者的心理行為,進行投資決策的分析方法。

五、量化分析法

量化分析法是對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。

六、演化分析法

演化分析是由中國吳家俊在2010年「股市真面目」一書中創立的方法論體系,以生命科學原理和生物進化思想為基礎,運用生物學範式深入解析股市運行的內在動力機制,將股市波動的生命運動本質屬性作為主要研究對象及分析視角。

從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和周期性等方面入手,歸納總結出高勝算博弈的精髓,對市場的中期或重大波動行情做出正確判斷,為投資決策提供機會和風險評估的方法總和。

❽ 證券投資組合能分散什麼風險,證券投資組合能分散什麼

在投資有一個很著名的話,叫做「不要把所有的雞蛋放在一個籃子里」,這也正是說明需要通過多渠道多方面的投資來分散風險。
我們主要的投資方式有股票、基金、債券,首先你需要看自己是屬於風險的偏好者還是風險的規避者,即你能承受多大的風險,然後從中設置您的投資比例。
眾所周知,股票是風險最大的,然後是基金,到債券。如果你對股票市場較為熟悉的話,可以將一部分資金用來購買股票獲取經濟增長的收益。然後剩下的較大部分錢,用來投資一些風險較少有一定收益的理財產品,如基金。不過基金也有分股票型,混合型,債券型,貨幣型的。如果是為了保值的話建議買債券型或者貨幣型,比銀行存款利率高,並且風險較小。
您可以根據自己的情況,先購買一些風險較大的產品,如股票、股票型基金等,從中獲取經濟增長收益。並且同時,購買一些風險較小的產品,以免市場出現問題影響到您的資金總額。

閱讀全文

與證券投資組合風險分析相關的資料

熱點內容
usdjpy求雙向匯率 瀏覽:1
杠桿租賃方式設計的當事人有 瀏覽:781
東莞2019年融資租賃補貼 瀏覽:781
期貨客戶群 瀏覽:456
內蒙古經濟金融發展有限公司 瀏覽:523
金融公司招培訓專員靠譜嗎 瀏覽:210
全國現貨交易所有哪些 瀏覽:182
申萬期貨交易平台 瀏覽:587
非金融服務利息可以開票嗎 瀏覽:803
互聯網理財恆昌財富管理有限公司 瀏覽:734
鼎豐集團做什麼 瀏覽:282
杠桿視頻物理大師 瀏覽:201
匯率20天內變化快嗎 瀏覽:293
英鎊對人民幣匯率快易 瀏覽:947
大宗交易所之家 瀏覽:291
外匯交易中ac指數 瀏覽:718
購買外匯用途限制 瀏覽:238
杠桿動力與阻力區別 瀏覽:561
益盟黃金眼公式 瀏覽:2
石油山東股票 瀏覽:968