證券公司數據挖掘

❶ 怎麼從公開渠道搜集大銀行和大券商的財物數據

編者按：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」在大數據時代里,互聯網金融是銀行業不得不面對的競爭領域，銀行需要的是切實可行、直達要害的業務轉型和經營策略，同時對數據挖掘和分析能力的不足嚴重影響銀行的發展。

本期專題從多維度探討商業銀行面對大數據時代挑戰，如何藉助信息化平台，從經營轉型、風險管控、數據發掘、信用監管等方面實現銀行業新的跨越，以饗讀者。

隨著2013年6月以來「余額寶」、「活期寶」的相繼推出，陸續揭竿而起的互聯網金融創新產品，彰顯出互聯網平台意欲分切互聯網金融市場蛋糕、建立互聯網金融帝國的「勃勃野心」。馬雲指出「金融互聯網和互聯網金融是未來金融兩大機會」。金融網路化和網路金融化既是對商業銀行的重大挑戰，更是重新洗牌的絕佳機遇。為此，筆者對轄內部分商業銀行應對大數據時代的業務情況進行了調查研究。為應對大數據時代的挑戰，商業銀行必須關注十大轉型趨向，抓住機遇實現新的跨越。

機構形態由以物理網點為主向以虛擬網路為主轉變

隨著金融網路化和網路金融化的發展，客戶對銀行物理網點和櫃台的依賴減弱，通過網上銀行、手機銀行等多種線上方式就可以辦理轉賬、消費支付甚至投資理財等各類金融服務，現金存取也可以藉助各種自助設備完成，自助服務迅速替代傳統的櫃面業務。轄內商業銀行基本形成了「電子銀行+自助渠道+物理網點」的立體客戶服務體系。

自助服務設備明顯增多。對於商業銀行，尤其是中小銀行來說，通過網上銀行、手機銀行可以彌補中小商業銀行營業網點的不足，實現服務區域和服務時間的全覆蓋，使物理網點少的中小商業銀行有機會跟大銀行站在同一起跑線上，為客戶提供優質高效的金融服務體驗。而大型銀行為有效減輕網點櫃面工作壓力，提高網點服務品質，也在不斷加大自助設備投入。截至2013年6月末，湖北省內商業銀行離行式自助銀行、ATM機具分別比2010年末增長97.02%、83.97%。而同期網點總數僅增長22.77%，離行式自助銀行、ATM的發展明顯加快。從增量來看國有商業銀行仍佔大頭，從增速來看中小商業銀行、農村金融機構正在奮起直追。股份制商業銀行離行式自助銀行與人工網點的配比已經達到1.76:1，其中浦發、華夏銀行(600015,股吧)分別高達2.90:1和2.85:1。在國有大型銀行中，交通銀行武漢分行該比例也已經達到1.48:1。

自助服務范圍不斷拓寬。近年，轄內商業銀行不斷加大自助渠道和電子創新力度。目前，自助渠道功能范圍大部分已擴大至包含取款，對私/對公存款，本行對私/對公轉賬、跨行轉賬，小額結售匯，代繳費，基金、外匯、貴金屬買賣，第三方存管，B股銀證轉賬，IC卡圈存、圈提等交易。有的商業銀行逐步實現了手機載入銀行卡賬戶，在自助銀行上採用非接觸式存、取款服務，實現電子銀行渠道交易的簡訊確認支持；有的還引入和開發自助發卡機，實現客戶自助發放借記卡等等。

自助交易量明顯增多。近幾年，網上銀行、自助銀行的業務量和交易金額也是越來越大。交通銀行總行半年報顯示，截至2013年6月30日，其手機銀行客戶數較年初增長33.7%，交易筆數、金額同比分別增長308.45%和127.80%。招商銀行(600036,股吧)總行半年報披露，該行2013年上半年零售、公司電子渠道綜合櫃面替代率分別達到91.85%，57.49%，分別較2012年提高1.19%、5.09%。應該說部分轄內銀行已經開始逐步構建一個物理網點為主、電子化為輔，全面協調的立體化服務體系。

物理網點形象和服務能力明顯提升。一是網點營業面積不斷擴大。二是網點分區合理、功能升級以及私密的服務空間讓客戶享受到尊貴的服務體驗。各商業銀行已裝修改造網點都在擴大面積的基礎上實現了功能分區，一般設有咨詢服務區、自助服務區、電子銀行區、產品展示區、營銷信息發布區、開放式櫃台服務區、封閉式櫃台服務區、貴賓客戶區、客戶休息等候區等。三是更多地考慮客戶需求。各商業銀行新遷址或新設網點門前開闊，網點停車位比較充足。網點軟環境得到改善，網點軟裝飾個性化趨勢明顯。網點自助設備配備增多，業務分流能力進一步增強。四是網點外部形象穩步提升。絕大多數商業銀行網點都安裝了LED顯示屏、液晶電視、櫥窗廣告和戶外燈箱，能對新業務、新產品進行不間斷的宣傳，大大提升了網點形象和對外宣傳能力。與以前相比,商業銀行網點硬體及裝修一流,極大提升了廣大客戶的認知度和美譽度。

下一步，商業銀行的網點布局和發展應體現由物理網點向虛擬網點、自助服務的轉變。實體網點應呈現「量降、價（值）升」，體現出高價值的業務安排；電子渠道交易應呈現「量價（值）齊升」的發展態勢，充分發揮好電子渠道與實體網點協同服務的優勢，努力實現「實體網點電子化」、「電子渠道智能化」的發展目標，逐步提高電子渠道交易佔比。一是指導思想上，要以零售銀行經營轉型為動力，以自助銀行全功能型、全流程型、全產業鏈形為著力點，以監控集中化、服務標准化、管理制度化、平台自動化為途徑，提升渠道分流能力，實現業務發展。二是發展方式上，大力發展離行式自助銀行、社區自助銀行（自助終端）為代表的自助銀行，大力發展以網上銀行、手機銀行、Ipad銀行為代表的電子銀行，大力發展以微博、微信為代表的新媒體銀行，以及以遠程視頻櫃台為代表的新型銀行等，使自助服務、在線服務成為商業銀行為客戶提供交易和服務的重要渠道。三是進一步加強物理網點建設。銀行網點不應該也不能再「千人一面」，從最初選址到裝修設計，從功能分區到業務處理都必須體現各銀行的文化特色和當地的特點，要加快形成以網點分類、功能分區、客戶分層、業務分流為主要特徵的新型服務模式，體現營業網點的個性化、特色化。堅持打造「綠色網點」、「人文網點」，既高度重視客戶體驗，滿足客戶服務需求，又充分考慮員工利益，為員工著想。

業務邊界由有限向趨於無限轉變

隨著國家鼓勵民間資本進入銀行業和信息技術的發展，越來越多的工商企業開始通過網路涉足金融業務，如支付寶、快錢等第三方互聯網支付公司。金融企業通過各種代理、代銷業務涉足一般商業活動。互聯網金融使得銀行與一般企業界限模糊，為了應對挑戰，商業銀行必須跨出門檻，為客戶提供包括金融服務、信息服務乃至商業服務在內的一攬子服務，以此適應形勢發展的需要，提高銀行業的競爭力。

跨界進入電子商務領域。如中國建設銀行的「善融商務」，既提供信息發布、交易撮合、在線交易等電商服務，也提供支付結算、擔保融資等金融服務，還具備博客、論壇、商圈等社交功能。另外也還有中國交通銀行的「交博匯」、招商銀行的「非常e購」、中信銀行(601998,股吧)的「金融商城」等。

搭建網上社區平台。隨著互聯網技術的不斷發展，各家商業銀行敏銳地捕捉到客戶對虛擬社區服務的需求變化。針對目前微信、微博等社交媒體的深入普及，招商銀行通過建立微博、微信公眾賬號形式拓展宣傳新渠道。目前，搭建網上社區平台的還有中信銀行、武漢農商行等多家商業銀行。

下一步，商業銀行應該是圍繞自身優勢開發增值服務。通過綜合化經營、吸引客戶、留住客戶，形成自身的數據源；根據銀行信息網路優勢，為客戶提供行業分析、投資建議等信息服務；以專業化優勢為客戶提供涵蓋投資、外匯、保險（放心保）、住房貸款及企業銀行領域的專業理財方案和財務建議，為客戶資產的保值、增值及傳承提供解決方案。其實，前面提到的中國建設銀行、交通銀行等開展電子商務業務，我認為其最核心的戰略意圖就是獲取一線市場數據，加速推進銀行自身金融業務發展。

發展模式由規模經營向范圍經營轉變

隨著大數據時代的來臨和利率市場化進程的加快，商業銀行傳統的利潤來源——息差將不斷收窄。在這種情況下，靠做大資產規模增加盈利的模式將難以為繼，中間業務收入將成為商業銀行的又一大利潤來源。因此，商業銀行必然從重視資產的規模經營，逐漸轉向客戶群體與市場的范圍經營。

大型企業客戶業務佔比逐步下降。從貸款戶數看，湖北省大型企業貸款戶數比年初減少99戶，中型企業比年初增加944戶，增長8.84%，而小微型企業比年初增加3512戶，增長13.28%。從貸款余額看，湖北省大型、中型和小微型企業貸款分別比年初增長4.89%、14.80%和16.59%。從存款情況看，也反映出中型、小型、微型企業客戶存款在數額、佔比上的雙升，大型企業客戶存款雖然數額保持穩定，但佔比呈逐步下降的趨勢。

個人客戶迅速增加。從調查情況看，國有商業銀行的個人客戶數平穩增長。如工商銀行湖北省分行6月末個人客戶數比年初增長3.81%。與此同時，中小商業銀行的個人客戶數呈現快速增長。如浦發銀行(600000,股吧)武漢分行7月末個人客戶數比年初增長9.53%。

客戶群體范圍的擴大將為銀行帶來更好的效益和更廣闊的發展。在針對客戶群體的競爭中，商業銀行必須擺脫依賴於單一產品或渠道優勢的傳統做法，運用一切資源，尤其是信息資源來擴大客戶群體。一是利用各類信息包括網路信息搜尋目標客戶，提高營銷客戶的效率。二是通過網路金融服務，打破營業網點地域和業務營銷人員數量少等因素對銀行服務的限制，實現對大范圍客戶的有效服務。三是通過對信息數據的收集分析，提供個性化、有針對性的服務，提升客戶忠誠度，鞏固客戶群體。

商業模式由壟斷競爭向合作共贏轉變

在將來，銀行自身一家單打獨斗、包打天下的做法將遠遠不能適應競爭的需要。就目前來看，銀行與第三方機構合作類業務規模快速增長，合作模式表現多樣。

銀行同業合作更加深入。除了原來常有的同業拆借、銀團貸款等等合作外，現在商業銀行開始在支付結算、科技服務、財富管理等方面加強業務合作。2013年4月24日，中國民生銀行、包商銀行、哈爾濱銀行等33家中小金融機構共同組建「亞洲金融合作聯盟」區域性金融合作組織，興業銀行(601166,股吧)武漢分行當前與省內外11家銀行類金融機構開展銀銀平台合作。

金融同業合作蓬勃發展。面對企業客戶日益多元化的金融需求，轄內商業銀行加強與信託公司、證券公司、保險公司合作，將銀行業務與信託、證券、保險公司等業務相互滲透與整合，通過客戶資源的整合與銷售渠道的共享，提供創新產品服務，以一體化的經營形式來滿足客戶金融服務需求。

跨業合作方興未艾。在新形勢下，物流、資金流、信息流「三流合一」的非金融企業通過精準定位各類客戶的偏好，向其推送包括金融產品在內的各種消費品和服務，這種點對點的精準服務一方面可以降低銀行的服務成本。另一方面，有針對性的服務方案和產品將使銀行服務更加優質高效。同時，為了滿足客戶綜合金融服務的需要，商業銀行的產品必須向多元化、綜合性方向拓展，需要商業銀行與其他金融機構形成更加緊密的合作機制，開辟更廣泛的業務合作。

業務營銷由分散向集中轉變

從調查情況看，湖北省的銀行業金融機構在營銷方面各具特色。除了傳統的「以老帶新」營銷、組合營銷、分層營銷、集群營銷、「掃街」營銷以外，還有部分適應大數據時代發展的新的營銷模式和手段。

營銷方式遠程化。近幾年，部分商業銀行遠程銀行中心（電話銀行中心、呼叫中心）改變以往以受理咨詢、簡單交易為主的定位，延伸服務范圍，努力打造遠程客戶服務體系，形成對傳統渠道的有益補充。具體來說包括：遠程客戶拓展，在不斷完善客戶服務跟蹤回訪的同時，對潛力客戶、流失預警客戶開展針對性的挖掘與攔截；遠程業務營銷，藉助商業銀行領先的資料庫營銷技術與客戶分類模型，遠程銀行中心與分支機構配合，提煉整理基於客戶需求的營銷模型，全方位、全天候滿足客戶財富管理需求；遠程貸款發放，充分發揮遠程銀行「全天候、快反應」特點，與銀行分支機構客戶經理密切聯動，打造「客服電話+客戶經理」的貸款新模式。

營銷終端移動化。在合適的時間，通過合適渠道，把合適的營銷信息投送給每個顧客。隨著互聯網及移動互聯網深入生活的每個領域，互聯網金融快速發展，商業銀行在網上銀行的基礎上迅速推出多款移動金融產品，並開展網上營銷、移動營銷。

營銷目標名單化。名單制營銷使得銀行的客戶開發工作更有的放矢，提高了營銷的精準性。一是通過銀行業務數據分析，挖掘潛在客戶，指導客戶經理開展針對性營銷。二是轄內商業銀行各省級分行積極拓展與省政府相關部門，如科技廳、金融辦、經信委、中小企業局、工商聯等的合作，取得推薦企業名單，實行名單制營銷。

營銷指導專業化。商業銀行總行或省級分行加強宏觀經濟分析及板塊研究，把握機遇，堅持計劃先行、方案先行。通過深化行業客戶細分，研究區域經濟熱點，強化專項產品推廣，推進行業營銷指導，引導對公業務有序發展、轉型發展。

營銷力量集中化。首先是商業銀行總行或一級分行營銷部門需要通過數據集中和雲計算對潛在客戶進行篩選，准確分析客戶需求。在對銀行內部數據加強分析利用的同時，也可以積極探索通過互聯網加強客戶獲取，如與淘寶、京東、蘇寧、支付寶等合作批量獲取客戶，通過微博、微信獲取客戶等。其次是總分行的中後台業務部門要圍繞數據中心，優化分析模型，抓住目標客戶的關鍵業務與財務活動開展分析研究，對每個客戶形成業務和服務一攬子解決方案。最後，才是基層銀行網點客戶經理根據總分行的一攬子解決方案，「按圖索驥」向客戶營銷全面的金融解決方案，提升客戶滿意度。依據對客戶數據挖掘和商業智能技術，搭建數字營銷平台，通過前中後台的緊密合作實現高精準、高效率和低成本的新型營銷。

資產業務由重增量向重存量轉變

截至2013年6月末，湖北省各銀行業金融機構的貸款總量已突破2萬億元，比年初增長11.02%。但是我們應該看到，隨著我國經濟發展方式由投資拉動向投資、消費並重轉變，銀行貸款規模的快速增長將不可持續。為此，我們必須在注重信貸投入增量的同時，更加註重盤活現有存量信貸資產。

為此，商業銀行要從兩個方面積極盤活存量資產。一是通過信貸資產證券化增強存量信貸資產的流動性，化解不良資產，提高資產質量。二是優化信貸資產結構。要加大對存量表內貸款結構的調整力度。貸款規模的安排盡量側重考慮實體經濟的需求，尤其保障具備較好條件的中小企業的貸款規模配置，用足、用好有限的信貸資源。

負債業務由被動負債向主動負債轉變

從調查情況看，銀行業金融機構通過抓源頭，搭建省、市、區三級機構業務平台，取得各類代理資格，抓預算單位開戶，抓財政資金使用，大力推進負債業務，尤其是存款業務保持快速發展勢頭。

被動負債即存款仍是商業銀行主要負債來源，並且佔比持續提高。截至2013年6月末，湖北省各銀行業金融機構各項存款已超過3萬億元，比年初增長13.6%。各項存款占總負債的比例為80.61%，比年初提高2.86%，比2012年同期提高3.5%。從存貸比看，6月末湖北省全金融機構存貸比為69.02%，比年初下降1.6%，比2012年同期增加0.3%。湖北省法人機構——城市商業銀行、農村合作金融機構6月末的存貸比分別為63.94%、60.48%，資金運用仍顯不足。

客戶金融資產仍以存款為主。從全國來看，我國商業銀行被動負債的佔了絕大多數（90%以上），主動負債在資金來源中佔比仍過低。國有商業銀行存款規模大，發展主動負債動力小，中小商業銀行因為網點少、規模小、資金緊張，為規避流動性風險，近年來迅速發展主動負債（發行債券和大額可轉讓定期存單、甚至開展資產證券化）轉變，加強對負債業務的管理，主動規避流動性風險。將會按照結構對稱的原則，根據資金運用來匹配資金來源，通過金融市場直接籌集資金，使商業銀行的資產和負債的償還期保持一定的對稱關系。

銀行服務由共性向個性轉變

從調查情況看，各商業銀行按照自身的認識和管理服務水平都有一些個性化的服務內容和服務方式。

加強產品創新，提高服務針對性。各家商業銀行在個人、公司、機構、金融資產服務、渠道等主要業務領域，加大了產品創新研發力度，提高產品價值創造能力和市場競爭能力。推出了多幣種信用卡、賬戶管家、第三方支付機構備付金存管、增利型理財產品、賬戶原油、安卓網上銀行等一大批產品。

優化業務流程，提升服務水平。各家商業銀行通過服務模式創新，全面推行差別化服務策略，建立個人客戶星級分層服務體系。在統一客戶評價、對客戶進行星級評定的基礎上，針對不同星級客戶，在服務品牌、服務內容、服務渠道、服務費率等方面實施差異化策略，建立層次清晰、協同一致的星級服務體系。如工行湖北省分行僅2012年就完成了533個業務流程緊迫性問題改造，實現了客戶辦理借記卡開立、電子銀行注冊、工銀信使定製等多筆業務的整合；創新產品營銷服務模式，推出了個人銀行客戶與財富顧問互動聯絡服務，完善了接觸點營銷和事件營銷模型，增強了客戶服務能力。

拓展服務渠道，改變客戶體驗。許多商業銀行推出了諸如手機銀行、Ipad銀行、微信銀行、手機錢包等服務方式和渠道。部分銀行提出通過學習、觀摩美國蘋果體驗店、安快銀行等國外創新型網點，籌建「體驗式銀行」、「電子銀行體驗專區」，以重塑服務理念，創新服務方式，嘗試改變客戶體驗以及傳統銀行服務方式。

個性化服務集中於高凈值客戶。就真正的個性化服務來說，目前還主要集中於高凈值（高端）客戶。各家銀行針對高端客戶有高端的紅酒品鑒、藝術品鑒賞、高爾夫球會、私人飛機、遊艇接送等增值服務，對社會大眾會提供教育類服務、醫療服務和機場貴賓服務等增值服務，增值服務體系日漸豐富。如招商銀行在國內首創「家庭工作室」，為可投資資產超過5億人民幣的超高凈值家庭設立專屬於該家庭的專家組，針對家庭資產制定專屬的投資和風險控制策略，為家庭成員定製獨一無二的發展計劃，並為當前階段或者未來可能發生的問題提供專業的解決方案。如湖北銀行通過個性化定製理財方案，吸引了一大批有投資、資產增值需求的公司類客戶。

雖然現在各家商業銀行都在談轉型發展，但從實踐情況看，仍然存在轉型戰略雷同的問題，同樣產生了嚴重的同質化競爭問題。商業銀行要形成自身的特色，為客戶提供個性化服務，就必須適應大數據和雲計算時代的發展，從海量的數據中挖掘目標客戶的各類金融需求，量身定做金融產品，針對不同客戶展開個性化服務。

風險管理由控制內部向防範外部轉變

風險管理一直是各商業銀行的重點工作，普遍實現了「橫向到邊，縱向到底」的風險，重點從提高審批質效、加強資產監控、降低資本佔用、專業隊伍建設等方面入手，通過風險管理的「前移」、「下沉」，實行集中化全程管理，取得良好成效。但是，我們必須看到，在銀行內部風險得到較好控制的同時，外部風險對商業銀行的影響越來越大。

外部風險來源多樣化。目前，銀行業外部風險來源包括小貸公司、典當行、擔保機構、民間融資、非法集資、影子銀行，以及與銀行業金融機構有各種業務合作關系的金融同業、工商企業等等。與銀行業原來的信用風險、市場風險、操作風險等等傳統風險比，外部風險事件呈現來源多樣、形式復雜、防範困難的特點。而這些公司（領域）發生的風險事件，往往會傳遞至銀行業，最終對銀行的業務經營產生不良影響。

外部風險事件對銀行業的影響越來越大。在雲計算的條件下銀行、企業、中介服務機構之間的聯系愈發緊密，一時一地、一個單位的局部風險，可以迅速擴展為系統性、全面性風險。如「錢荒」的起因僅僅是一起小小的同業違約事件就是明證。此外，大數據時代的信息來源廣、傳播速度快，銀行的負面輿情通過微信、微博被迅速傳遞，甚至被放大，銀行聲譽的風險增大。

電子銀行網路安全面臨挑戰。近年來，網路安全事件頻繁發生，銀行業面臨客戶信息、賬戶信息和交易信息以及信息系統的安全挑戰。一旦信息體系破壞和黑客侵入、網路中斷等原因，導致信息資源的扭曲和傳輸障礙，將帶來不可估量的損失。針對銀行客戶資金的網上欺詐、電話欺詐日益泛濫，呈現集中化、長期化、復雜化的特點。電子銀行的交易安全和反欺詐工作必須引起高度關注。

因此，商業銀行要加強外部風險管理工作。一是改善外部風險管理人力資源配備，提高監測手段，定期分析潛在的外部風險的主要來源及影響渠道。建立規范化的外部風險監測、處置流程、應對預案，形成全員識別、監測、發現、報告的機制，防範外部風險傳染。二是形成風險防範合力。要加強客戶安全教育，加強與金融監管部門、電信運營商、政府互聯網安全管理部門等各方面的聯系與合作，在全社會構築起一張外部輿情監測、網路安全教育和有效懲治在線欺詐的防護網，廣泛搜集、分析、加工各類風險信息，加強風險報告的前瞻性和時效性。三是在IT技術和信息安全的管理運營方面加強資金投入，購買最好的軟體硬體，保證系統高效、安全地運轉，防止類似光大證券(601788,股吧)「烏龍指」事件的發生。四是主動應對銀行聲譽風險，開展有效溝通，及時准確發布銀行經營信息，科學疏導媒體、網路注意力和關注點。

科技保障由內部向社會化轉變

網路銀行的發展需要強化後台技術支持與維護做為保障。這些技術有兩部分組成：一是硬體技術，主要指網路化服務所依賴的信息基礎設施；二是軟體技術，主要指數據挖掘技術、數據倉庫技術和知識整合技術。現代管理學之父彼得·德魯克早在1989年就曾指出：「10～15年之內，任何企業內只做後台支持而不創造營業額的工作都應該外包出去。」《哈佛商業評論》證實，外包模式是過去75年來企業最重要的管理概念。在大數據時代，科技保障將從二線走向一線，從後台走向前台，商業銀行在加強信息保密和安全管理的基礎上，通過科技保障的分級、分類管理，推動部分科技保障工作向社會化外包轉變。

推動科技保障社會化可以節約成本。目前，服務外包已逐漸成為金融行業通用的解決方案。如今雲計算各環節服務商提供的PaaS
(Platform-as-a-service，平台即服務)和SaaS（Software-as-a-service，軟體即服務）等服務，能夠實現雲外包更高層次、更自動化的外包，更有效地利用外部資源，分配管理資源並優化流程，避免重復建設和投資，改善商業銀行運營成本，提高工作效率，推動發展模式向資源節約型、環境友好型進行轉變。

推動科技保障社會化可以提高效率。在大數據時代，商業銀行的IT系統要維持內部運營，保障安全運行，難以適應新形勢下的海量計算要求。而IT企業能夠在訊息收集、傳遞與交換分析等方面發揮更重要的作用。因此，商業銀行可以通過雲計算和社會化服務為銀行發展提高堅實保障。

推動科技保障社會化可以解決人才困境。隨著商業銀行業務發展和轉型加快，各銀行科技部門應用軟體的開發任務越來越重，銀行研發人員增長速度卻遠遠低於項目的增長速度，人才相對缺乏。另一方面，相對於專業軟體公司，銀行研發人員由於缺乏有效的學習載體，在技術掌握的深度和廣度方面還存在一定的差距。因此，商業銀行可以通過部分科技業務外包彌補人才的不足，獲得急需的資源。同時，還可以借鑒國外銀行成熟的做法，在競爭中發揮後發優勢。

參考資料：
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❷ 證券公司的信息技術崗位主要工作是做些什麼

證券公司不同的信息技術崗位，工作職責不同，薪資待遇也不同。具體的薪資待遇需要看具體的證券公司以及個人的能力水平。

下面是不同崗位的要求：

一、開發工程師

工作職責：

1、負責櫃台交易、量化交易系統設計、開發、維護工作；

2、負責相關清算系統設計、開發、維護工作；

3、負責投資與資產管理系統、TA、開放式基金系統設計、開發、維護工作

4、負責管理系統、客戶服務系統前中後台的設計、開發、維護工作；

5、負責相關業務分析、數據分析、數據挖掘設計、開發、維護工作。

二、網路工程師

工作職責：

1、負責總部機房網路通信系統、營業部分支機構通信系統的日常維護；

2、負責公司網路通信系統監控平台的部署、運行和日常監控。

三、安全工程師

工作職責：

1、負責總部網路安全系統的日常維護；

2、負責公司網路安全系統監控平台的部署、運行和日常監控。

四、測試工程師

工作職責：

1、負責內部開發、外包的軟體項目的技術測試工作；

2、運用測試方法和測試工具，完成核心應用系統軟體的測試工作，確保滿足需求規范、功能、容量、性能等要求，保障軟體變更上線穩定運行；

3、擔任分析專家，參與並協助處理總部機房和營業部出現的各類事故和故障，進行分析、鑒定並提出改進建議，降低系統運行故障率。

五、移動APP開發工程師

工作職責：

協助iOS或Android應用程序的設計、開發工作。

❸ 券商逐鹿互聯網金融，向左走 or 向右走

券商觸網，熱浪一浪高過一浪。去年3月13日方正證券宣布泉友會天貓商城旗艦店正式上線，這是繼保險、銀行、基金等金融企業進駐天貓之後，證券行業首家券商亮相天貓。此後，各路資本開始「扎堆」湧入以P2P借貸、線上理財、垂直搜索等為代表的互聯網金融平台，前不久廣發證券等多家證券公司還開始開展互聯網證券業務試點。券商觸網持續升溫，原因何在？牽手互聯網金融，有什麼風險？券商今後之路，該如何走才好？

券商逐鹿互聯網金融，原因幾何？

最近，筆者一位朋友剛剛從某證券公司辭職，轉而去做上游的股權投資業務。「互聯網金融的興起讓券商經紀業務雪上加霜。」他說，辭職是無奈之舉。

事實上，現在金融圈已經迎來了混業金融的大時代：去年，余額寶上線一個月就掘金100億，新浪發布「微銀行」提供開戶、轉賬等服務，阿里小微信貸針對批發零售企業開展業務……

面對互聯網公司來勢洶洶的挑戰，各大銀行、保險公司已紛紛成立電子互聯網金融平台，券商也開始布局互聯網金融，方正證券率先在淘寶「天貓商城」開業銷售咨詢產品；華創證券則開辦網上商城銷售奢侈品……

市場競爭慘烈程度可見一斑，今年2月20日，國金證券與騰訊戰略合作推出的首隻互聯網金融產品「傭金寶」正式上線，投資者通過騰訊股票頻道進行網路在線開戶，即可享受萬分之二的交易傭金，這標志券商經紀業務已經正式步入「零傭金」時代。

然而，互聯網企業給證券公司帶來的最大沖擊之一是互聯網企業擁有數額龐大的客戶群和隱藏在客戶背後的是龐大的價值數據。它們可以通過客戶數據挖掘，分析客戶需求，進而細分市場，根據所需設計出不同的產品和服務。

此前，券商過度依賴傭金通道和單一盈利模式，隨著政策紅利的逐步喪失和互聯網企業的沖擊，證券公司競爭格局也發生變化，區域性證券公司生存難度增大，行業面臨洗牌和轉型；同時，證券公司的各項業務也將受到不同程度上的影響，且這種影響將會不斷深入。

觸網盈利，沒那麼容易！

除了開展與銀行、互聯網公司等的客戶資源爭奪戰，互聯網時代還讓券商重新洗牌，有預測認為，券商互聯網金融爭奪戰或成為中小券商「彎道超車」的機遇。這里有一個典例，中山證券、華龍證券、西藏同信證券、華林證券、廣州證券等五家中小券商選擇了騰訊新上線的「企業QQ證券互聯網服務平台」，這是一個以QQ用戶為目標客戶，集證券開戶、交易、營銷客服等為一體的金融服務平台，它用便捷的服務吸引了一大批中青年客戶。

此前有報道總結了券商在互聯網金融的四大模式創新：一是在互聯網上自建網上商城，如長城證券；二是利用手機終端進行創新，發展「一站式」金融管理服務，如國信、國泰君安等；三是利用網上開戶進軍互聯網金融創新，如招商、中信證券；四是和銀行對接，分業經營下的混業服務模式，券商代銷發型銀行理財產品，如光大、宏源證券。

然而，這些創新到底是對傳統模式的改良，還是革命性的革新？券商行業內會形成什麼樣的產業格局？可以肯定的是，券商擁抱互聯網金融，機遇與挑戰共存，雖然它們紛紛踏上了擁抱互聯網金融之路，但而如何藉助互聯網金融的優點幫助其盈利，券商還在探索的路上。

中金證券曾表示，互聯網在標准化金融產品的銷售上優勢明顯，但在個性化金融產品製造環節尚不具備競爭力。中信建投的行業報告也指出，證券公司進軍互聯網金融目前尚停留在網路證券交易和網路理財產品的階段，深層次的戰略合作目前尚未涉及。

證券公司的核心專業能力在於金融產品的設計能力、產品營銷能力、客戶服務能力和風險管理能力，而這正是互聯網企業所缺失的。利用互聯網企業在完成客戶積累之後，再根據不同的用戶細分市場，開發出不同的個性化的金融產品，才應是券商們擁抱互聯網金融真正要走的路徑。

安全與風險，向左走 or 向右走？

對於券商而言，最關心的莫過於安全和風險問題。牽手互聯網，所有數據均採用電子方式進行記錄、存儲，在為客戶提供方便的同時，也增加了券商的市場風險系數。因此，在互聯網時代提高風險管控能力，成為券商面臨的首要問題。

融入互聯網將是對券商的一個重大挑戰，產品研發、營銷、服務，線下金融產品的線上整合，電商平台的有效搭建，大數據的採集分析等方面都需要金融與信息技術的深度融合，這才能夠實現多元化產品在交互多渠道的平台上與客戶精準對接，進而實現券商的全面轉型。每個環節都環環相扣，而某一個環節的疏漏和缺失，則可能導致系統性的風險，信息技術在券商擁抱互聯網過程中顯得尤為重要。

以美國最大的證券經紀公司——美林證券為例，美林證券擁有 1.5 萬名金融顧問(FC)，每個 FC 都管理著成百上千的客戶，根據客戶選擇的服務級別提供不同檔次的投資咨詢服務，而這些服務主要是依靠美林強大的研究力量所建立的 TGA（Trusted Gio Advisor）信息平台實現的。研究後台通過功能強大的 TGA 信息平台實現對金融顧問前台的支撐，是美林 FC 制度得以成功的技術保障。

國外證券公司非常重視利用先進信息技術的支持來應用新的金融理論，實現金融創新、資源整合，從而提高經營能力和服務水平。相比之下，國內證券公司提供的金融服務比較簡單，在信息系統的建設上還有待提高。

羅蘭-貝格管理咨詢有限公司合夥人、大中華區副總裁曲向軍認為，券商缺乏系統整合與數據共享機制，難以支持數據深度挖掘與決策應用，此外，他還提到管理層更多關心業務發展，對 IT 了解較少，缺乏 IT 治理能力。

在此種現實之下，國內券商牽手互聯網金融，能否設計出真正體現互聯網精神和其金融特色的產品？能否實現對風險的有效管控？在互聯網金融風生水起的熱浪之下，它們是否真正適合擁抱互聯網，告別傳統的發展路徑？這些都值得進一步思考。最重要的是，券商要實現在激烈競爭中轉型，找出一條適合自己的細分路線。

（圖片來源網路）

❹ 數據倉庫在證券業如何應用

那麼究竟數據倉庫的「行」在何處：它可以為我們帶來什麼？為什麼「不行」：它的應用為什麼不能達到其預期的效果？怎樣才能使數據倉庫從「不行」的模式轉到到「行」的模式？本文試對此進行探討，並認為數據的集中統一是數據倉庫應用的基礎；確立合理的數據模型是數據倉庫應用的核心；高效的應用系統是數據倉庫應用的動力；良好的外部環境是數據倉庫成功應用的外部保障。 數據倉庫的「行」 這里所說的數據倉庫的「行」主要是指數據倉庫可以做什麼，它的使用能為證券業帶來哪些好處，為什麼對券商來說是一個行之有效的工具。 數據倉庫（Data Warehouse）是在資料庫基礎上發展而來的，是一個面向主題的、集成的、穩定的、不同時期的數據集合，用以支持企業經營管理中的決策過程。它通常由三個部分構成：數據倉庫、聯機分析處理及數據挖掘，它們之間具有極強的互補關系。數據倉庫用來對大量的數據按一定的結構進行組織存儲；聯機分析處理則可進行靈活豐富的多維分析與查詢，可以從不同的角度去分析企業的運作情況，並對未來進行預測；數據挖掘則是對現有數據進行深層次的研究分析，從中找出對經營管理有用的結論。 由上述對數據倉庫的敘述，不難看出特別是對券商這種數據密集型的企業而言，數據倉庫技術的應用在以下三個方面有其得天獨厚之處和現實的意義： 提升客戶服務 雖然大部分券商已積累了大量的客戶信息和交易數據，但現在還沒有辦法對客戶的貢獻度、盈虧情況、持倉情況及操作習慣等進行統計和分析，為客戶提供針對其個人習慣的投資組合建議。而通過建立數據倉庫，為客戶資料的統計分析提供基本的信息源和輔助工具，已成為券商提高市場競爭能力和客戶服務水平的關鍵。 提高資產質量 數據倉庫中強大的分析和預測功能為此提供了有力的支持，可根據股市行情走勢、上市公司的資料以及宏觀微觀經濟數據等對未來市場進行預測，為客戶和自有資產的經營管理提供合理的建議，從而有效地提高資產質量、防範經營風險。 降低成本 數據倉庫的建立可使券商更加及時、准確地掌握自身的經營狀況、資金情況、利潤情況、客戶群分布等重要的信息，從而能有效地提高管理水平、降低經營成本，使整個證券公司的經營管理更加高效、科學、規范。 數據倉庫的「不行」 雖然從理論上說數據倉庫技術的應用可以為券商帶來很大的收益，但實際情況卻並不盡如人意，完全意義上的數據倉庫的應用在證券業中還鮮有成功的案例，這也使得相當部分券商對它「望而卻步」，為什麼數據倉庫從「行」變成了「不行」，不能有效發揮其應有的作用呢？究其主要原因就是數據倉庫技術沒有做到與證券業務的有機融合 。 系統平台不統一 目前大部分券商所用的業務系統平台並不統一，如交易系統用一種軟體，清算系統又用另一種軟體，還有的證券公司中各家營業部所採用的業務系統的平台也不一樣，而且大部分採用的都是分布的管理模式，這種情況造成了數據的分散、數據結構的多樣。而數據倉庫的基礎是大量集中的、豐富的、按統一規則組織存放的數據，分散的、結構不同的數據使得數據採集困難，數據倉庫不能有效地發揮其作用。 技術與業務部門欠協調 數據倉庫的提出和應用通常都是技術部門在其中扮演重要角色，業務部門參與得較少，但實際上沒有業務部門與技術部門之間的很好協調，數據倉庫是不可能應用成功的。因為數據倉庫技術是管理科學、計算機科學、網路科學和分析手段的大融合，從技術上來說資料庫技術的發展已使數據倉庫的實現並不困難，而關鍵在於怎樣使用它。數據倉庫的成功使用離不開管理思想和業務經驗的完美結合，在有了相應的技術支持以後，只有同時具備豐富的業務經驗和先進的管理思想的使用者才能成功使用數據倉庫，得到有用的信息。 缺乏管理經驗 數據倉庫不乏失敗的案例，如美國在對越戰爭中根據越軍對美軍攻擊的時間和次數而得出了一個「越軍在有月亮的晚上最易展開攻擊」的無用結論。數據倉庫使用時一個重要問題是建立模型，數據倉庫的產品一般可使用多種建模方法，如關聯法、依賴法、時序法、神經網路以及利用統計分析等等，然後利用模型去對問題進行分析得出相應結論，建立在數據倉庫之上的系統都是決策支持系統。而要進行決策，針對一個具體的問題怎樣分析，從什麼角度進行分析，何種因素是主要的、何種因素是次要的，採用何種方法建模以及怎樣建模都要依使用者的經驗而定，這就要求使用者對相關的業務非常熟悉並具備相應的管理和分析能力，否則得出的結論就很可能是無用的。而對我國大部分券商而言，缺少的恰好就是這種經驗，而且券商經營管理中的不規范也為數據倉庫的成功應用增加了難度。 受政策影響較大 人們將市場對經濟的自動調節比喻為「一隻看不見的手」，而股市則是反映經濟情況的晴雨表，經濟學家一直試圖通過對市場的研究找出經濟發展的規律，數據倉庫的主要效用之一也就是通過對已有數據的分析藉以揭示市場內在的發展規律，從而得出市場可能的走向。但縱觀中國證券市場十多年的風風雨雨，國家政策與宏觀調控這只「看得見的手」在其中起了舉足輕重的作用，當然這是由於我國證券市場先天基礎不好，發展不規范使得國家不得不採取措施加以調整，但這也使得證券市場無可避免地打上了國家政策的烙印。這種情況下，單純根據市場規律，用數據倉庫進行分析得到的預測結果與實際情況就會有所偏差。 從「不行」到「行」 如何將數據倉庫的「不行」變為「行」，使其在我國的證券業發展中發揮巨大的作用，是廣大券商普遍關心的一個問題 。那麼在找出「不行」的原因之後我們就可「對症下葯」採取相應的措施了。 數據的集中統一是數據倉庫應用的基礎。首先要統一券商所用信息系統的平台，各營業部均應採用統一的系統平台，同時各業務系統也採用統一的平台，統一數據結構。並採用集中的經營管理模式，使所有的數據都按相同的結構集中存放在一起，方便數據採集，做好數據倉庫應用的基礎工作。 確立合理的數據模型是數據倉庫應用的核心。電腦技術人員知道數據倉庫可以「做什麼」，業務人員則知道具體的分析要「怎麼做」，為此應將技術部門與相關的業務部門進行很好的協調，充分發揮技術人員和業務人員的優勢，根據證券業和本公司的具體情況選用合適的方法建立模型，這些模型經過檢驗正確後就可作為整個數據倉庫的核心，為經營管理提供決策建議。 高效的應用系統是數據倉庫應用的動力。數據模型建好以後，要使其發揮應有的作用就應在其上建立相應的應用系統，包括客戶關系管理系統、市場分析和風險控制系統等等，只有當建立於數據倉庫基礎之上的應用系統在券商的發展中起了很好的作用以後，證券公司的老總們才能充分意識到數據倉庫的重要性，這就是數據倉庫應用發展的動力所在。 良好的外部環境是數據倉庫成功應用的外部保障。令人欣慰的是國家已意識到證券市場健康穩定的重要性，證監會等領導機構對券商和上市公司的要求越來越嚴格，監管力度不斷加強，這一切都促使中國股市朝健康穩定的方向發展。我們有理由相信隨著我國證券市場的逐步規范，股市也必將按市場規律進行發展，數據倉庫就會發揮越來越大的作用。 結束語 數據倉庫的應用在國外取得了很大的成功，但中國與外國在數據倉庫的應用環境方面有很大的區別，所以數據倉庫在中國的應用成功的案例並不多。為了促進這項技術在證券業的成功應用，除了證監會等領導機構對證券市場進行規范為其創造良好的外部環境之外，更重要的是各證券公司注意業務系統平台的集中統一和技術與業務的有機融合，做好數據倉庫應用的准備，勇敢面對加入WTO所帶來的挑戰。

❺ 證券公司中數據挖掘崗和融資融券崗哪個好

數據挖掘和融資融券崗位都屬於中後台崗位，相對來說比較穩定，但是，都是會有任務的，而且現在很多券商都要轉型，各個崗位都會有不斷的任務，數據挖掘比較累，每天會有很多數據和資料等你去看，我覺得融資融券崗相對輕松！

❻ 想了解券商信息技術崗，券商信息技術崗要掌握哪些技能

證券公司總部信息技術部工作，主要是幾個方面：對於數據的工作每天必須全部完成；及時反饋各個部門數據信息和技術研究報告；及時提供相關數據和技術給客戶服務部門；按時完成當月數據回籠工作；完成領導交給的技術類工作。

負責投資與資產管理系統、TA、開放式基金系統設計、開發、維護工作負責管理系統、客戶服務系統前中後台的設計、開發、維護工作；負責相關業務分析、數據分析、數據挖掘設計、開發、維護工作。

網路工程師工作職責：負責總部機房網路通信系統、營業部分支機構通信系統的日常維護；負責公司網路通信系統監控平台的部署、運行和日常監控。

❼ 常用的數據挖掘工具有哪些

市場上的數據挖掘工具一般分為三個組成部分：a、通用型工具；b、綜合／DSS／OLAP數據挖掘工具；c、快速發展的面向特定應用的工具。常用的數據挖掘工具有很多，例如：

1、思邁特軟體Smartbi的大數據挖掘平台：通過深度數據建模，為企業提供預測能力支持文本分析、五大類演算法和數據預處理，並為用戶提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可視化配置體驗。

2、Enterprise Miner 這是一種在我國的企業中得到採用的數據挖掘工具，比較典型的包括上海寶鋼配礦系統應用和鐵路部門在春運客運研究中的應用。SAS Enterprise Miner是一種通用的數據挖掘工具，按照「抽樣——探索——轉換——建模——評估」的方法進行數據挖掘。可以與SAS數據倉庫和OLAP集成，實現從提出數據、抓住數據到得到解答的「端到端」知識發現。

3、SPSS Clementine是一個開放式數據挖掘工具，曾兩次獲得英國政府SMART 創新獎，它不但支持整個數據挖掘流程，從數據獲取、轉化、建模、評估到最終部署的全部過程，還支持數據挖掘的行業標准——CRISP-DM。

更多的了解我們可以到思邁特軟體Smartbi了解一下。 在金融行業，全球財富500強的10家國內銀行中，有8家選用了思邁特軟體Smartbi；國內12家股份制銀行，已覆蓋8家；國內六大銀行，已簽約4家；國內排名前十的保險公司已經覆蓋6家；國內排名前十的證券公司已經覆蓋5家。

❽ 國內券商的數據挖掘是什麼情況，前景如何

具報道某前十券商信息技術部有做數據挖掘工作，但是團隊技術和人員都非常薄弱，基本處於起步階段。內部確實能獲取到許多業務數據，甚至許多數據都已結構化，但是沒有相應的技術和能力玩轉這些數據。另外，業務部門對這方面並不關注和認可，所以比較艱難，現階段只能處理一下內部非業務數據。券商在這塊各方面跟互聯網公司差距還很大。