招商證券量化投資系列之價值動量模型

Ⅰ 招商政券具體是怎麼回事、其中有什麼風險

在弱市中算不錯的,主要是風險低。
招商證券目前的業務有：投資銀行 證券經紀 資產管理 證券研究
一、投資銀行：
為本地及海內外機構提供各種企業財務服務：財務顧問，保薦人及承銷業務，為並購、集資配售及重組等提供全方位服務。
■ 投資銀行業務的優勢

強大的股東背景
集團背景—— 招商局集團是香港四大中資企業之一、已有130多年歷史，總資產達到500億港元，業務主要集中於交通運輸及相關基礎設施建設、經營與服務，金融投資與管理，房地產開發與經營等領域。
控股股東—— 招商證券股份有限公司是中國內地十大綜合類券商之一，證券行業分類監管中的創新試點券商，是內地第一批上市保薦機構、第一批同時具備A股和B股承銷資格的證券商、第一個實施大集中管理業務模式的券商。

獨特的資源優勢
優秀的客戶資源：依託控股股東雄厚的實力和強大的專業能力，公司在中國內地及香港地區擁有一批穩定優質客戶；
強大的專業服務能力：公司擁有一批熟知中國大陸及香港市場的專業化人才，為國內外企業，特別是國有企業的境外上市提供專業化服務；
完善的銷售渠道：擁有一批對中資企業有強烈投資意願的機構投資者，能夠滿足企業的長期戰略需求和短期融資需求；
全面的服務資質：擁有香港市場債券、股票、基金、認股權證以及其它的衍生工具的證券投、融資服務；
跨市場的交易平台：除香港本地市場以外，還擁有美國市場、東南亞市場以及其它的海外市場。

豐富的業務經驗
全程執行海外項目的經驗：招商證券(香港)已為多家國內外企業提供了上市融資、財務顧問等全方位服務。
二、證券經紀：
招商證券是上海、深圳證券交易所會員，擁有兩個交易所所有產品（A、B股、基金、國債、企業債、可轉債、代辦股份轉讓等）的交易資格。公司擁有技術領先、安全高效的證券交易平台，現有櫃台委託、現場熱自助委託、電話委託、網上交易、移動證券等全方位覆蓋的交易手段，在業內率先實現了「全國通買通賣」、「7X24小時委託」等功能。招商證券是獲得證監會評定的A類AA級券商，推出了國內第一個全國范圍的大集中交易系統，實現了券商交易、清算、財務管理、中心資料庫和風險控制五大系統的集中，為客戶打造了更加安全、高效的證券交易平台。
招商證券擁有完善的客戶服務渠道，以客戶需求為導向，按私人客戶、機構客戶、理財客戶的不同服務需求重構客戶服務體系，客戶服務的專業化、個性化優勢更加突出。公司先後推出了牛網、牛卡、E號通等基於現代通訊技術的客戶服務渠道，在國內28個大中城市設有69家營業部和2家證券服務部，與工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行、招商銀行、興業銀行、民生銀行、光大銀行、中信銀行、浦發銀行、深發展、廣發銀行、華夏銀行、平安銀行、北京銀行、上海銀行、南京銀行十八家銀行開展了第三方存管業務。
三、資產管理：
■ 集合資產管理

1、基金寶二期
招商證券基金寶二期於2007年7月11日獲中國證監會證監機構字2007[161]號文《關於核准招商證券股份有限公司設立招商證券基金寶二期集合資產管理計劃的批復》成立，是招商證券繼在業內推出首家FOF——基金寶之後，推出的第二隻FOF產品。
其特點為：
雙重精選，增值更穩健：一次精選全國優質基金，持倉0-95%進退自如攻守兼備，充分享受基金的財富效應。
自有資金，共同擔風險：管理人投入5%自有資金（累計不超過1億元人民幣），與委託人同甘共苦。
超越基準，報酬方計提：只有超越滬深300混合指數（滬深300指數×60%+上證國債指數×30%+一年定期存款利率×10%），並且當委託人持有本計劃期間折算的年化收益率超過4%，才能提取業績報酬。
適度報酬，共贏又共富：只需提取超過4%部分的10%為業績報酬。
新股配售，超額享回報：進行網上新股申購，並且進行網下配售，最大可能提高中簽率，享受低風險超額收益。
靈活方便，流動性更強：封閉期三個月後，每滿1個月都可提前退出。

2、基金寶
基金寶作為市場上第一支FOF（基金中的基金）產品，核准規模為30億份，集多個創新亮點於一身,其特點為：
雙重管理 -- 國內首個採取FoF（fund of funds)運作模式的大眾理財產品
有限賠付 -- 自有資金按比例參與，首次實行"風險我首擔"的有限賠付條款。
優先收益 -- 首次實行"收益您先享"的收益補償條款。
報酬激勵 -- 首次實行"低固定費率+合理業績報酬"創新管理費用提取方式
基金寶於2006年12月榮獲2006年"深圳市金融創新獎"二等獎的殊榮。目前，基金寶已經成功地在市場上確立了其優良的品牌效應和先發優勢。

3、 現金牛
現金牛是繼成功推出基金寶後，我公司於2006年1月再次成功設立的限定性，加強貨幣型現金管理工具，核准規模為50億份。
其特點為：
穩定收益--在類似產品中，首次設置了"風險准備金"和"待攤風險資產盈虧"的條款，降低收益率波動幅度。
新股增利--新股和可轉債的申購能為投資者帶來更高的收益。
天天開放--流動性媲美貨幣市場基金，隨時進出，交易免費。
日日復利--每日收益均能立即轉為投資，參與下一日的收益分配。
截至2007年上半年，現金牛規模維持在上限附近，為目前券商集合理財產品規模之首。

■ 專項資產管理

華能瀾滄江水電收益計劃
2006年5月招商證券推出的首隻資產證券化產品——華能瀾滄江專項計劃，華能瀾滄江專項計劃是我國電力行業的第一個資產證券化產品,該計劃發行的受益憑證發行規模達20億元，為雲南省歷年融資規模之最，券商專項資產管理排名前列。
其特點是：
在交易架構及產品設計中，使用了超額抵押、現金儲備和設置由原始權益人全額。
認購並持有的次級受益憑證三種內部信用增級方式。
設置了浮動利率產品，成為國內第一支發行浮動利率品種的資產證券化產品。
浮動利率產品設計中設置了"利率上限擋板"，有效控制了發起人融資成本，使得投資者利益最大化。
合理規劃基礎資產現金流，購買未來特定期間的指定月份的基礎資產現金流。

■ 定向資產管理

定向資產管理業務是指證券公司接受符合條件的單一客戶委託，與客戶簽定合同，根據合同約定的方式、條件、要求及限制，以客戶名義、為客戶利益，管理客戶委託資產的行為。
公司可針對客戶特定需求，為客戶"量身定製"委託管理方案或提供投資咨詢，為各類大中型企業集團提供包括股票、基金、債券、流動資金管理等多類型投資管理服務。公司與客戶進行溝通確定方案，一對一簽訂資產管理合同，客戶將委託資金存入其在營業部開設的資金賬戶，管理人在客戶的賬戶上進行投資運作，並定期進行信息披露。
招商證券在開展定向理財業務方面擁有獨特的優勢，在金融工程研究和產品設計方面具有雄厚的專業能力，可為銀行及其他客戶理財產品的設計提供專業建議，共同開發具有各自特色、滿足特定客戶需求的創新理財產品。公司在投資研究和資產管理方面也具有雄厚的實力和豐富的管理經驗、良好的管理業績，可作為客戶理財產品的投資顧問，提供專業的投資管理服務。
招商證券定向理財業務提供全系列的投資產品--現金管理系列產品、FOF系列產品、股票投資系列產品供客戶選擇，各種產品具備不同的投資風格和風險收益水平，滿足不同風險層次的客戶需求。而且公司具備靈活多樣的資產管理服務模式，為客戶提供全方位的資產管理服務。

■ 直接投資業務

證券公司在輔導保薦PRE-IPO企業過程中，會發現大量有上市潛力的公司，非常適合直接投資。如果在此時進行追隨投資，為企業提供資本擴張、運作、戰略發展規劃等增值服務，將管理、投資、項目優勢與合格投資者的資金優勢結合起來，滿足合格投資者不同的風險偏好和投資需求，通過上市或者股權轉讓實現股權溢價，達到證券公司、合格投資者和企業共贏的目標。
招商證券在開展直接投資業務方面擁有獨特的優勢，公司具有全面專業的增值服務、項目篩選、投資管理能力，擁有穩健的經營管理風格、雄厚的資本實力、卓越的投資管理團隊、豐富的項目來源渠道、成功的資本運作經驗和股權退出渠道，並且能夠制定有效可行的實施方案。
招商證券直接投資業務遵循穩健原則，高度重視投資資產的安全性，對具有較高成長潛力的擬上市企業股權進行積極投資，在可控制風險條件下，追求較高收益。通過科學嚴格的項目選擇和投資決策策略和流程，積極對處於成長期、具有成為行業領先者潛力的擬上市企業（Pre-IPO）進行股權投資，閑置資金可以購買國債等流動性較強產品、存放銀行。

根據《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》，結合招商證券大股東招商局集團的優勢，確定招商優勢（包括港口物流、交通運輸、基礎設施、金融投資、房地產開發等）、消費服務(包括金融服務業、商貿流通、食品飲料等)、技術創新（包括IT、先進製造業、新能源、新材料、網路媒體等）三大投資主題。把握國內技術升級和進口替代、消費服務需求持續穩定增長所帶來的投資機會。
四、證券研究：
★ 團結並進的組織架構

招商證券研究中心負責宏觀、債券、行業、公司、投資策略、基金、金融衍生品等研究領域的研究；為基金公司等、社保基事會、營業部核心客戶等機構通過提供專業化的研究產品和研究服務，對公司經紀、投行、投資、資產管理、風控等業務提供支持。具有新老有序、以老帶新、合理分工、團結並進的組織架構。
截至2008年3月，公司研究發展中心共有研究人員72名。其中博士（含博士後）比例為 10.3%，碩士比例為66.3％，本科23.5%。

★ 豐富的產品和服務

研發中心提供7大類，以上市公司基本面和行業研究為基礎、適應不同投資者要求的研究報告和研究服務體系：
宏觀經濟、公司研究、金融工程、債券研究、策略研究、行業研究、基金研究。具有覆蓋全面的研究領域。
同時，在產品和服務的管理方面，從案頭准備、調研核實，到估值分析、撰寫報告、報告發送等一系列環節，遵循嚴格的審核流程，有效保證了很高的產品質量和服務水平。

★ 先進高效的研究知識管理平台

研發中心在充分調研的基礎上，完善了研究報告、股票池和研究管理平台方面的需求，形成研發中心知識管理平台總體方案。
目前的主要功能和模塊包括與財務末拌資料庫關聯、自動生成研究報告各項數據；研究管理的信息化、無紙化平台（包括研究報告審批、調研和路演管理、研究報告統計分析）等；股票池維護平台；晨會管理等。
知識管理平台的建立，將極大地便於知識積累、更有利於新人學習成長，有效提高各項工作的響應速度；它對於提高研究報告的標准化水平、研究效率以及報告審查及統計效率等具有十分重要的意義。

★ 獨特的研究視角和分析框架

研究理念：
貼近市場
獨立性
客觀性
前瞻性
可預測性

研究方法：
量化研究
（盈利預測、估值、投資評級）
跟蹤研究
及時推薦
（分析師的時間分配： 1/3時間調研；1/3時間完成報告；1/3時間推介）

研究基礎工作：
股票池
投資組合設計
市場預測模型
資料庫系統
基金評價數據和基金評價系統
與行業協會定期進行信息交流

★ 創造財富的研究成果

2005年以來，在中國證券市場的幾個重要轉折時刻，招商證券研發中心在看多中國崛起的戰略高度和堅定態度指導下，綜合應用整體研究力量，深入刻畫了這輪波瀾壯闊的大牛市，為投資者提供寶貴的思路與建議。

在05年底旗幟鮮明的指出， A股市場將迎來重要轉機。
代表作品：
《轉折之年，守得雲開見月明》
《萬水千三隻等閑》
《轉變熊市思維》

06年，業內首先提出「黃金十年」，准確把握住了這輪波瀾壯闊的牛市，及時提示了行情的最佳買點與主流投資機會。
代表作品：
《偉大的時代》；
《尋找中國的「tenbagger」》

跨入07年，研發中心在業內率先對大國崛起背景下中國資產的泡沫化趨勢進行了深入的研究，探討了泡沫狀態下的投資思路。
代表作品：
《做多中國崛起，穿越理性繁榮》

08年，我們適時提出，長期牛市將由單邊上揚階段進入寬幅震盪階段，擴容對A股高估值的壓力不可忽視。
代表作品：
《長期牛市由單邊上揚階段進入寬幅震盪階段》

★ 名列前茅的市場排名

新財富： 連續5年「本土最佳研究團隊」前五名，60餘位分析師入選，在20多個行業的研究中處於領先地位。
21世紀經濟報道： 2007年「中國券商獎」之最佳研發團隊大獎
上海證券報： 2005、2004年「研究機構業績預測准確率」排名總分第三

另外，研發中心在食品飲料、生物醫葯、電子元器件、旅遊、機械、金融、石油化工、鋼鐵、債券、策略等領域的研究已經形成了強大實力和市場影響力。

Ⅱ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

Ⅲ 那個炒股軟體比較好

公司發展簡史
招商證券與中國資本市場一起成長壯大，於1991年創建於深圳，迄今已經走過了十餘年的發展之路。
公司是在招商銀行證券業務部的基礎上發展壯大起來的，十多年來，經過了三次大的歷史性飛躍：
1994年4月，招商銀行證券業務部改制為具有獨立法人資格的招商銀行的全資子公司----招銀證券公司，注冊資本1。5億人民幣,實現了第一次飛躍。
1998年10月，公司成為首家經中國證鑒會批准改制增資的證券公司，並更名為「國通證券有限責任公司」，實現了第二次飛躍。新千年伊始，公司再次增資擴股，資本金增至22億元人民幣，並被中國證鑒會核准為綜合類券商。2001年，公司致力於現代化企業制度建設，完成了股份制改造，資本金為24億元。
2002年7月，為謀求國際化之路，公司更名為招商證券股份有限公司，實現了第三次飛躍。
[編輯本段]公司基本情況
招商證券是百年招商局旗下金融企業，經過十七年創業發展，各項業務和綜合實力均進入國內十強，是我國證券交易所第一批會員、第一批經核準的綜合類券商、第一批主承銷商、全國銀行間同業拆借市場第一批成員以及第一批具有自營、網上交易和資產管理業務資格的券商，2007年8月, 公司經證監會評定為A類A級券商。公司目前注冊資本32.27億元，在全國27個城市開設了71家營業網點。業務范圍包括為投資者提供證券代理買賣、證券發行與承銷、收購兼並、資產重組、財務顧問、資產管理、投資咨詢等證券投、融資全方位服務。
招商證券恪守「勵新圖強，敦行致遠」為核心價值觀，以風險控制為前提，扎實建好技術支持平台和業務開發平台，力爭通過卓有成效的服務創新、產品創新、技術創新，推動中國證券市場的進步。多年來，公司堅持合規、守法經營，構建穩健的業務組合，促使公司長期健康、穩定持續地發展，樹立起了「規范經營、創新發展、高速成長」的市場形象。
公司擁有全面的證券投、融資服務能力。投資銀行在港口、交通運輸、生物醫葯、房地產領域具有明顯的競爭優勢，經紀業務以技術領先的電子化交易為特色，市場佔有率穩步增長，「基金寶」、「現金牛」等集合資產管理產品創新，奠定了券商資產管理業務的領先地位；研發業務以量化研究為基礎，在港口、交通運輸、基建、能源、地產、生物醫葯等領域處於領先水平，綜合實力位居業內前列。
公司擁有技術領先、安全高效的證券交易平台。公司現有櫃台委託、電話委託、網上交易、移動證券等全方位覆蓋的交易手段，在業內率先實現了「全國通買通賣」、「24小時委託」等功能，推動了市場的發展。2004年，公司完成了客戶資產獨立存管系統建設，推出了國內第一個全國范圍的大集中交易系統，實現了券商交易、清算、財務管理、中心資料庫和風險控制五大系統的集中，為客戶打造了更加安全、高效的證券交易平台。
招商證券擁有完善的客戶服務渠道。公司先後推出了牛網、牛卡、E號通等基於現代通訊技術的客戶服務渠道，在京、滬、深等地設有直銷中心，與國有四大商業銀行和30多家地方商業銀行開展了銀證合作。2005年，公司收購了招商證券（香港）有限公司，成為首家經主管機關批准設立海外分支機構的券商，搭建起了國際化發展的平台。招商證券以客戶需求為導向，按私人客戶、機構客戶、理財客戶的不同服務需求重構客戶服務體系，客戶服務的專業化、個性化優勢更加突出.
展望未來，招商證券將不斷提升管理能力、服務水平，強化風險管理，逐步擴展業務規模和業務種類，進一步優化盈利模式。懷抱者「服務至上、客戶為先」的理念，更好地服務廣大客戶。
[編輯本段]公司文化
招商證券品牌內涵
「招商證券」企業品牌理念：我們相信什麼？
中國資本市場具有與其他資本市場不同的特點。但隨著市場化機制的逐步深化，這個市場對於投資者將呈現出無限的機會與可能。在這過程中，中國資本市場的投資者將會與其他市場的投資者一樣，有權力在更多可能的投資組合之間選擇最適合他們的產品或者服務。招商證券將在中國資本市場上代表無限豐富和方便的選擇。
――投資者應該擁有更多的選擇權力
「招商證券」企業品牌使命：我們要為人們帶來什麼？
我們將不斷深化對於中國市場的系統研究，並堅持在產品創新的源頭進行義無反顧的投資，掌握關鍵產品創新所需要的各種資源，從而在市場環境允許時，在第一時間為客戶提供新的投資產品選擇。同時，我們把對於顧客更好的服務也視為重要的產品創新途徑，讓顧客能夠通過我們服務的改進得到更多和更及時的專業意見或者有用的信息，從而對我們有更多的省心和放心。
以豐富的投資產品和相關服務滿足客戶的無限需要。
―――我們支持投資者的選擇權力，成為中國市場上投資產品和服務創新的先行者。
「招商證券」企業品牌觀：敦行致遠
在躁動而復雜的環境中，我們嚴守自己的特質，充滿自信地要求自己以敦厚穩重的行動去實現遠大的理想。
心存遠圖：源自於對民族復興抱有強烈使命感的「百年招商」，招商證券註定要成為中國資本市場的重要力量，並為此而不斷積聚長遠發展的能力。
崇尚行動：招商證券相信市場力量，相信誠信篤行是任何市場主體的百年立身之本，主動地適應市場變化或者促成改變既定成規，為顧客創造更多的選擇機會。
嚴謹務實：招商證券深知成事艱辛，處處細心穩重，規范工作流程，全面把控風險，追求終極實效。
同時，我們也幫助客戶建立「敦行致遠」的投資觀念，適當遠離純粹投機性的買賣行為，更多地著眼於中長期的投資回報，以此構建大膽而嚴謹可行的投資策略。
我們堅持自己一貫的行事原則：
―――敦行致遠。這意味著： 我們始終心存遠圖，崇尚行動，並且強調嚴謹務實。
「招商證券」企業品牌個性：我們看起來象什麼？
我們的行事風格將與我們的內在素質與我們所服務的財富客戶的語言相一致，體現一貫的大度而從容的氣質，給顧客以一切都有充分准備的印象。同時，做為中國資本市場上的創新先行者，我們還應該表現出：對於可能的產品和服務創新機會的敏感，以及敢為天下先的魄力。
―――簡潔、平和、自信、創造
招商證券價值觀
經營理念：珍惜聲譽，誠信經營；穩健務實，協調發展
客戶理念：服務至上，客戶為先；至專至精，成就價值
人文理念：以人為本，任人唯賢；公開公正，和諧舒暢
行為取向：崇尚進取，鼓勵創新；全局為重，團結協作
責任理念：忠誠盡責，勤勉奉獻；回報股東，服務社會
[編輯本段]司徽釋意
標志設計緊緊圍繞招商證券「誠信、穩健、服務、創新」的經營理念展開，力求突現招商證券穩健經營、創新不止的風格。標志由圓形演變的「C」和三個依次向上排列的「1」演化而來的「M」組成，既清晰地表明了招商證券與招商局和招商銀行的淵源關系，也突出了證券行業的自身特點。
標志以三個「1」為主要視覺點，蘊含著招商證券追求卓越的理念，預示著招商證券在業務、管理、人才等方面都成為業內一流。
標志中的六條斜線為標志增添了活力和動感，同時又生動地描繪了招商證券正乘風揚帆、破浪遠航，快速、穩健地駛入國際資本市場。
標志以紅色為主基調，既代表了招商證券融入國際資本市場這一朝陽產業的客觀事實，也象徵著招商證券朝氣勃勃的企業精神，標志內涵豐富，給人以無限的想像空間。
[編輯本段]公司榮譽
2006年
第七屆「中國優秀財經證券網站」評選結果於11月22日在深圳揭曉，招商證券牛網榮獲亞軍，這是牛網連續七屆獲得「最佳券商網站」殊榮，同時本屆招商證券牛網還獲得「最具人氣證券網站」獎。本次評選活動歷時三個多月，首次採用了通過全國投資者直接投票和專家評審組相結合的方式進行。
12月10日的「2006年度深圳金融創新獎頒獎晚會」上，招商證券「基金寶」、「萬科股改」項目分獲二、三等獎，獲獎總數居參評券商之首。
招商證券「基金寶」是國內首隻基金中的基金，以設計創新、風險適中、業績優秀等特點深獲投資者喜愛，管理規模居行業前列。「萬科股改」項目則是創造性推出百慕大式認沽權證方案，探索出了含B股和低送出能力上市公司的股改模式。「基金寶」和「萬科股改」項目得到市場和同業的充分肯定，曾獲深圳證券業協會年度金融創新獎等多個獎項。
招商證券是國內優質創新試點券商，曾先後推出過業內第一個專業證券網站牛網、第一個多媒體服務中心call-center、第一張證券卡牛卡、第一個大集中交易系統，第一個券商FoF產品招商證券「基金寶」和第一個含B股和低送出能力上市公司的股改模式。在服務、產品、信息系統等各個領域創新成果卓著。招商證券楊鶤總裁在發言時稱，2006年，招商證券剛度過了它15周年的生日。在接下來的日子裡，招商證券將積極籌備融資融券、股指期貨、備兌權證等創新業務，並且於年底推出了「基金寶二期」。
此次金融創新獲獎單位還包括深圳證券交易所、招商銀行等。
2007年
21世紀經濟報道主辦的「中國券商獎」評選活動中榮獲最具資產管理實力團隊、最佳研發團隊、最佳營銷服務團隊、最佳並購團隊、最具贏利能力經紀團隊五項大獎，在所有參選券商中獲獎最多。
2006年，招商證券經紀業務團隊以先進的服務手段、優良的服務質量、強大的營銷能力和豐碩的創新成果，取得了卓越成就，顯示了非凡的贏利能力。是年客戶規模達到110萬，託管資產為1087億元，總收入11.7億元，營業部部均收入實現2340萬元。
2006年，招商證券以其管理產品數量多、規模大、收益高、創新能力強、風險管理到位、服務體系完善等明顯優勢，表現出卓越的資產管理實力，享譽業內。招商證券建立的完善風險管理體系和客戶服務體系，使公司資產管理實力大大提升。目前，公司管理著「基金寶」、「現金牛」、「華能專項計劃」等3隻理財產品，並即將推出第4隻理財產品，產品數列券商首位。其中，「基金寶」作為國內第一隻券商FoF（基金中的基金）產品，豐富了國內資本市場的投資品種。截止2006年底，招商證券管理的集合理財產品總規模達到69.8億，在國內券商中排名首位。招商證券「基金寶」單位累計凈值達到1.5178元,遠高於預期收益率。而設計上定位於收益風險適中的「現金牛」，其收益率也遠高於市場上其它同類產品,七日年化收益率最高達到6.415%。2006年理財產品給客戶帶來豐厚投資收益的同時，也為招商證券創造了2.52億元的資產管理業務收入，名列券商之首。

在3月22日-23日於北京舉行的2007年度中國企業信息化500強大會上，招商證券一舉將五項大獎納入囊中，包括：「2007年度中國企業信息化500強」、「中國企業信息化標桿企業」、「優秀信息化團隊建設獎」、「傑出信息化領導者獎」、「中國企業信息化年度CIO大獎」，成為此次參獎券商中獲獎最多的一家。
此次進入企業信息化500強，已經是招商證券第五次連續獲得該獎項。更加值得一提的是，招商證券成為七家入選第三批企業信息化標桿的企業之一。國家信息化測評中心負責人介紹，「標桿企業」是指信息化建設取得顯著成效，具有先進性（包括部分方面）、示範性和行業代表性的企業。
4月21日，深圳證券交易所「資本市場發展與創新」論壇暨「第九屆會員單位與基金公司優秀研究成果評選頒獎」在深圳威尼斯酒店舉行。
本次評選，深交所在市場熱點、市場創新、市場主體、投資研究等四大類別設置了獎項。招商證券研發中心提交的《做多中國崛起，穿越理性繁榮》（趙建興，魯信文，盧賢義，景志鍾，薛華，季偉共同撰寫）獲得投資研究類一等獎，《尋找中國的「tenbagger」》（趙建興）研究貢獻獎。

Ⅳ 嘉實多元收益這個基金咋樣聽說是個新基金呢

嘉實多元收益債券的核心在於將採取多元化的低風險贏利模式，在控制基金投資組合下行風險的前提下，力爭能夠穿越各種市場變化，以多元方式實現靈活增收。該基金定位為一隻比較靈活的債券基金，比較適合風險偏好相對較低的投資者的投資需求。

嘉實多元收益基金將主要投資債券類資產，以控制較小的凈值下跌幅度、提供隨時變現的便利為首要投資目標，可以投資所有債券類資產、參與債券回購、銀行存款、申購新股或公開增發、少量參與二級市場股票或權證投資。

風險收益定位明確

在大類資產配置策略方面，該基金投資組合的資產配置范圍為：債券類資產的投資比例不低於基金資產的80％，權益類資產的投資比例不超過基金資產的20％，對現金和到期日不超過一年的政府債券的投資比例不低於基金資產凈值的5％。這是當前此類債券型基金的標准資產配置設計比例。

這只新基金的風險收益細分定位特徵已經十分明確：既該基金首先屬於債券型基金；其次，該基金並非屬於標准意義上的債券型基金，而是一隻普通債券型基金，或稱「非純債基金」，也就是該基金可以投資股票；再次，該基金不是一個只可以參與一級市場新股申購的債券型基金，而是對於一、二級市場股票都可以投資的債券型基金。

自上而下的行業配置策略

作為一隻以債券投資為主的基金，嘉實多元收益在債券投資方面將採取積極主動的投資策略，具體債券組合的構建分為三個步驟：確定債券組合久期、確定債券組合期限結構及類屬配置、單個資產選擇，其中每個步驟都採取特定的主動投資策略，以盡可能地控制風險、提高基金投資收益。

在風險較高的二級市場股票投資方面，該基金將主要採用自上而下的行業配置策略，結合自下而上的個股選擇策略。在行業配置方面，該基金的核心方法是：針對主要行業，適度均衡配置。充分借鑒內部和外部研究觀點，動態跟蹤行業景氣度和估值水平，確定或調整行業配置比例；在個股選擇方面，該基金將在行業配置比例確定的基礎上，優先選擇行業內具備完善的法人治理結構和有效的激勵機制、明顯受益於行業景氣、根據動態市盈率和PEG等指標衡量的估值水平相對偏低的上市公司。

該基金由嘉實固定收益部總監、資深債券型基金經理劉熹擔任。

劉熹先生，經濟學碩士，15年證券從業經驗。曾任平安證券福田營業部分析師、中國平安保險投資管理中心投資經理，巨田證券公司投資部副經理，招商證券公司債券研究員。2003年2月加盟嘉實基金管理有限公司，2003年2月至今任社保債券基金經理，2006年12月至2008年2月任嘉實策略增長基金基金經理，現任公司投資決策委員會成員、固定收益部總監。

Ⅳ 量化投資基金的優勢

南方策略優化是最新一隻量化投資基金。該基金在產品設計上充分考慮了中國市場的現狀和發展趨勢，提出了創新的主動量化投資模式。這種以定量模型為核心，但在決策流程和模型構建中有機結合定性分析的模式有可能成為量化投資的主導模式。同時，根據國外量化投資發展的新趨勢和國內市場的特點，南方也開發了最新進化的量化投資模型。
南方策略優化的主動量化投資模式主要體現在三個層次：在資產配置層面上定性定量並重，在行業配置層面上的定量為主定性為輔，以及在個股選擇層面的量化篩選。
在資產配置層面，綜合分析經濟周期、財政政策、市場環境等因素的基礎上，採用定量和定性相結合的思路確定本基金的資產配置。這與傳統的主動型基金可以說基本一致；但恰恰是在資產配置層面上，解決了量化模型最大的缺陷，即對周期轉換缺乏預判能力。也就是說，在市場趨勢可能發生轉折的時候，定性決策可能占據主導。
在行業配置層面上，該基金提出以B-L模型為基礎構建的行業配置模型。這一模型體現了定量為主，有機結合定性分析的思想。這一模型的關鍵在於，在分析行業指數歷史收益數據的基礎上，利用概率統計方法，將投資人對各行業或板塊的預期收益的傾向性觀點相結合，產生新的預期收益，通過求解量化模型進而得到優化的行業配置比例。簡單來說，這一模型的思想就是把投研人員對未來預期的主觀判斷當作模型本身的關鍵因子，用於修正從歷史數據中得出的預期收益，從而優化模型配置結果。因此模型給出的不僅是客觀規律，而且也結合了投研人員關於未來行業判斷的觀點修正。
在個股選擇上以量化模型為主，以實現對個股的廣泛篩選。其採用的模型是經典的多因子選股模型，「南方多因子量化選股模型」重點選擇四方面的因子：（1）基本面因子：包括上市公司的盈利能力、現金流情況、財務杠桿水平以及未來成長性等，反映了上市公司的當前價值和成長潛力。（2）價值因子：反映股票的絕對和相對估值水平。（3）市場面因子：包括股票價格的動量/反轉趨勢、股票所處風格板塊的輪動，股票價格的歷史波動等。（4）流動性因子：包括平均成交量、平均流通市值、Amivest流動比率等各種指標，對個股流動性進行衡量。通過數據分析篩選未來可能具有超額收益的個股。
量化投資要有嚴格的紀律，也應有鮮明的投資目標定位。南方策略優化把自身的投資目標定位在穩定超越指數，穩定獲取超額收益。超額收益主要通過量化配置和選股獲取超額alpha收益，也可能來源於通過主動選時獲取beta超額收益。量化投資希望在持續性，穩定性上保持優勢。而穩定超越指數，也就相當於超越多數主動型基金。 和傳統的主動管理基金相比，量化基金的優點正在於降低了對基金經理主觀能力和經驗的依賴。但量化基金要想成功運作，管理人的能力同樣重要。這主要體現在兩方面：一是能否開發和設計出好的量化模型，二是如何做到主動和量化的結合，在投資實踐中用好模型。在這兩方面，國內的基金公司都進行了長期的積累和准備，南方基金的量化投資團隊即是其中的典型。

Ⅵ 量化投資

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數量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤；相對於傳統投資方式來說，具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括估值與選股、資產配置與組合優化、訂單生成與交易執行、績效評估和風險管理等，在各個環節都有不同的方法及量化模型：

一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。對上市公司的估值包括相對估值法和絕對估值法，相對估值法主要採用乘數方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；絕對估值法主要採用折現的方法，如公司自由現金流模型、股權自由現金流模型和股利折現模型等。相對估值法因簡單易懂，便於計算而被廣泛使用；絕對估值法因基礎數據缺乏及不符合模型要求的全流通假設而一直處於非主流地位。隨著全流通時代的到來和國內證券市場的快速發展，絕對估值法正逐漸受到重視。

選股：在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：

資產配置方法與模型
資產配置類別 資產配置層次 資產配置方法 資產配置模型
戰略資產配置 全球資產配置 大類資產配置 行業風格配置 收益測度 風險測度 估計方法 馬克維茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 約束模型 Black-Litterman 模型
戰術資產配置 ( 動態資產配置 ) 周期判斷 風格判斷 時機判斷 行業輪動策略 風格輪動策略 Alpha 策略 投資組合保險策略

基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：與收益指標相關的盈利能力、與現金流指標相關的獲現能力、與負債率指標相關的償債能力、與凈資產指標相關的成長能力、與周轉率指標相關的資產管理能力等。然後通過建立股價與因子之間的關系模型得出對股票收益的預測。股價與因子的關系模型分為結構模型和統計模型兩類：結構模型給出股票的收益和因子之間的直觀表達，實用性較強，包括價值型(本傑明·格雷厄姆—防禦價值型、查爾斯·布蘭迪—價值型等)、成長型(德伍·切斯—大型成長動能、葛廉·畢克斯達夫—中大型成長股等)、價值成長型(沃倫·巴菲特—優質企業選擇法、彼得·林奇—GARP價值成長法等)三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。

多因素選股：通過尋找引起股價共同變動的因素，建立收益與聯動因素間線性相關關系的多因素模型。影響股價的共同因素包括宏觀因子、市場因子和統計因子(通過統計方法得到)三大類，通過逐步回歸和分層回歸的方法對三類因素進行選取，然後通過主成分分析選出解釋度較高的某幾個指標來反映原有的大部分信息。多因素模型對因子的選擇有很高的要求，因子的選擇可依賴統計方法、投資經驗或二者的結合，所選的因子要有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

動量、反向選股：動量選股策略是指分析股票在過去相對短期的表現，事先對股票收益和交易量設定條件，當條件滿足時買進或賣出股票的投資策略，該投資策略基於投資者對股票中期的反應不足和保守心理，在投資行為上表現為購買過去幾個月表現好的股票而賣出過去幾個月表現差的股票。反向選股策略則基於投資者的錨定和過度自信的心理特徵，認為投資者會對上市公司的業績狀況做出持續過度反應，形成對業績差的公司業績過分低估和業績的好公司業績過分高估的現象，這為投資者利用反向投資策略提供了套利機會，在投資行為上表現為買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票。反向選股策略是行為金融學理論發展至今最為成熟，也是最受關注的策略之一。

二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。資產配置一般包括兩大類別、三大層次，兩大類別為戰略資產配置和戰術/動態資產配置，三大層次為全球資產配置、大類資產配置和行業風格配置。資產配置的主要方法及模型如下：

戰略資產配置針對當前市場條件，在較長的時間周期內控制投資風險，使得長期風險調整後收益最大化。戰術資產配置通常在相對較短的時間周期內，針對某種具體的市場狀態制定最優配置策略，利用市場短期波動機會獲取超額收益。因此，戰術資產配置是在長期戰略配置的過程中針對市場變化制定的短期配置策略，二者相互補充。戰略資產配置為未來較長時間內的投資活動建立業務基準，戰術資產配置通過主動把握投資機會適當偏離戰略資產配置基準，獲取超額收益。

三、股價預測

股價的可預測性與有效市場假說密切相關。如果有效市場假說成立，股價就反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股價的預測就毫無意義，而我國的股市遠未達到有效市場階段，因此股價時間序列不是序列無關，而是序列相關的，即歷史數據對股價的形成起作用，因此可以通過對歷史信息的分析來預測股價。

主流的股價預測模型有灰色預測模型、神經網路預測模型和支持向量機預測模型(SVM)。灰色預測模型對股價的短期變化有很強的預測能力，近年發展起來的灰色預測模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陳代謝模型和灰色馬爾可夫模型。人工神經網路模型具有巨量並行性、存儲分布性、結構可變性、高度非線性和自組織性等特點，且可以逼近任何連續函數，目前在金融分析和預測方面已有廣泛的應用，效果較好。支持向量機模型在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中有許多優勢，且結構簡單，具有全局優化性和較好的泛化能力，比神經網路有更好的擬合度。

四、績效評估

作為集合投資、風險分散、專業化管理、變現性強等特點的投資產品，基金的業績雖然受到投資者的關注，但要對基金有一個全面的評價，則需要考量基金業績變動背後的形成原因、基金回報的來源等因素，績效評估能夠在這方面提供較好的視角與方法，風險調整收益、擇時/股能力、業績歸因分析、業績持續性及Fama的業績分解等指標和方法可從不同的角度對基金的績效進行評估。

績效評估模型 / 指標

績效評估准則
擇時 / 股能力
業績歸因分析
風險調整收益
業績持續性
Fama 業績分解

模型 / 指標
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
資產配置收益

證券選擇收益

行業選擇收益

行業內個股選擇收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
雙向表分析

時間序列相關性
總風險收益

系統風險收益

分散化投資收益

五、基於行為金融學的投資策略

上世紀50～70年代，隨著馬科維茨組合理論、CAPM模型、MM定理及有效市場假說的提出，現代金融經濟學建立了一套成熟的理論體系，並且在學術界占據了主導地位，也被國際投資機構廣泛應用和推廣，但以上傳統經濟學的理論基石是理性人假設，在理性人假設下，市場是有效率的，但進入80年代以後，關於股票市場的一系列研究和實證發現了與理性人假設不符合的異常現象，如：日歷效應、股權溢價之謎、期權微笑、封閉式基金折溢價之謎、小盤股效應等。面對這些金融市場的異常現象，諸多研究學者從傳統金融理論的基本假設入手，放鬆關於投資者是完全理性的嚴格假設，吸收心理學的研究成果，研究股市投資者行為、價格形成機制與價格表現特徵，取得了一系列有影響的研究成果，形成了具有重要影響力的學術流派－行為金融學。

行為金融學是對傳統金融學理論的革命，也是對傳統投資實踐的挑戰。隨著行為金融理論的發展，理論界和投資界對行為金融理論和相關投資策略作了廣泛的宣傳和應用，好買認為，無論機構投資者還是個人投資者，了解行為金融學的指導意義在於：可以採取針對非理性市場行為的投資策略來實現投資目標。在大多數投資者認識到自己的錯誤以前，投資那些定價錯誤的股票，並在股價正確定位之後獲利。目前國際金融市場中比較常見且相對成熟的行為金融投資策略包括動量投資策略、反向投資策略、小盤股策略和時間分散化策略等。

六、程序化交易與演算法交易策略

根據NYSE的定義，程序化交易指任何含有15隻股票以上或單值為一百萬美元以上的交易。程序化交易強調訂單是如何生成的，即通過某種策略生成交易指令，以便實現某個特定的投資目標。程序化交易主要是大機構的工具，它們同時買進或賣出整個股票組合，而買進和賣出程序可以用來實現不同的目標，目前程序化交易策略主要包括數量化程序交易策略、動態對沖策略、指數套利策略、配對交易策略和久期平均策略等。

演算法交易，也稱自動交易、黑盒交易或無人值守交易，是使用計算機來確定訂單最佳的執行路徑、執行時間、執行價格及執行數量的交易方法，主要針對經紀商。演算法交易廣泛應用於對沖基金、企業年金、共同基金以及其他一些大型的機構投資者，他們使用演算法交易對大額訂單進行分拆，尋找最佳路由和最有利的執行價格，以降低市場的沖擊成本、提高執行效率和訂單執行的隱蔽性。任何投資策略都可以使用演算法交易進行訂單的執行，包括做市、場內價差交易、套利及趨勢跟隨交易。演算法交易在交易中的作用主要體現在智能路由、降低沖擊成本、提高執行效率、減少人力成本和增加投資組合收益等方面。主要的演算法包括：交易量加權平均價格演算法(VWAP)、保證成交量加權平均價格演算法(Guaranteed VWAP)、時間加權平均價格演算法(TWAP)、游擊戰演算法(Guerrilla)、狙擊手演算法(Sniper)、模式識別演算法(Pattern Recognition)等。

綜上所述，數量化投資技術貫穿基金的整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等。結合量化投資的特點及我國證券市場的現狀，好買認為量化投資技術在國內基金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。

Ⅶ 量化投資—策略與技術的本書特色

第一，實戰性。書中的案例絕大多數來自於實際的市場數據，只有很少一部分是純理論的分析。尤其是策略篇中的內容大部分來自於專業投資機構的研究報告，具有極強的實戰價值。
第二，基於中國市場。與量化投資最接近的書籍當屬「金融工程」，但金融工程中絕大多數的案例都來自於國外市場，很多策略在國內市場還不具備投資條件。本書中的案例基本上都是對國內市場（股票、期貨等）中的實際交易數據的分析，特別適合國內的投資者。
第三，理論性。量化投資離不開最新的數學和計算機理論的支持，本書用了將近一半的篇幅來闡述與量化投資有關的基礎理論，並用了很多案例來說明這些理論的應用方法。避免了一般投資策略書籍重技術而忽視理論的缺點，從而使量化投資更加科學化。
本書主要內容
本書的內容分為：策略篇和理論篇。策略篇中闡述了各種量化投資的策略與方法，理論篇則詳細介紹了支持量化投資的各種數學工具。
策略篇一共介紹了8個方面的投資策略，分別是量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易及其他策略。
投資策略 概述
量化選股 量化投資最重要的策略，主要是研究如何利用各種方法選出最佳的股票組合，使得該股票組合的收益率盡可能高的同時，保持盡可能的穩定性。量化選股一章闡述了8種不同角度的策略，分別為多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型
量化擇時 量化投資中最難的，也是收益率最高的一種策略，主要研究大盤及個股走勢，並進行相應的高拋低吸操作。如果能夠正確判斷大盤，則收益率會比單純的買入-持有策略收益要高很多。這一章主要闡述了8種擇時模型，分別是趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、牛熊線模型、Hurst指數模型、SVM模型、SWARCH模型和異常指標擇時

Ⅷ 博時價值增長證券投資基金的基金公告

博時價值增長證券投資基金更新招募說明書摘要
博時價值增長證券投資基金（以下簡稱「本基金」）經中國證券監督管理委員會證監基金字[2002]60號《關於同意博時價值增長證券投資基金設立的批復》核准（核准日期2002年8月26日）公開發售。本基金的基金合同於2002年10月9日正式生效。本基金為契約型開放式基金。
一.重要提示
博時基金管理有限公司（以下簡稱「本基金管理人」或「管理人」）保證招募說明書的內容真實、准確、完整。本招募說明書經中國證監會核准，但中國證監會對本基金募集的核准，並不表明其對本基金的價值和收益作出實質性判斷或保證，也不表明投資於本基金沒有風險。
投資有風險，投資人申購基金時應認真閱讀本招募說明書。
基金的過往業績並不預示其未來表現。
當投資人贖回時，所得或會高於或低於投資人先前所支付的金額。如對本招募說明書有任何疑問，應尋求獨立及專業的財務意見。
基金招募說明書自基金合同生效日起，每6個月更新一次，並於每6個月結束之日後的45日內公告，更新內容截至每6個月的最後1日。
本招募說明書（更新）所載內容截止日為2009年10月9日，有關財務數據和凈值表現截止日為2009年9月30日（財務數據未經審計）。
特別提示：提醒投資者正確理解價值增長線
⒈價值增長線與基金份額凈值是兩個不同的概念
開放式基金的份額資產凈值是投資者申購、贖回基金份額時的計價基礎，而價值增長線則是基金管理人為約束自身的投資風險，而自設的一個風險控制目標。價值增長線不是實際的基金份額凈值，只是基金管理人力爭保證的價值水平。
⒉價值增長線不是保底收益承諾
價值增長線既不是基金投資者的實際收益，也不是基金管理人的保底收益承諾，而是基金管理人力爭保證的價值水平。基金份額凈值在大概率上會在價值增長線之上，但也不能完全排除小概率事件發生的風險，即基金份額凈值跌破價值增長線的可能。
⒊金融技術風險揭示
本基金在投資管理和風險管理中採用了組合保險和風險預算管理（VaR）的金融工程技術，並經過嚴密的過程式控制制，但依然不能保證基金份額凈值在任何時候均不跌破價值增長線。
⒋價值增長線是基金管理人暫停計提基金管理費的標准
基金管理人承諾在基金份額凈值跌破價值增長線水平期間，暫停計提基金管理費。
⒌價值增長線的披露
價值增長線數值是由基金管理人計算，並經過基金託管人核對無誤後，由基金管理人公開發布。
基金託管人是獨立於基金管理人的、經中國人民銀行和中國證監會審查批準的商業銀行。本基金的份額資產凈值是由基金管理人計算，並由基金託管人核對無誤後，由基金管理人公開發布；同時，根據本基金產品的特點，為保證價值增長線計算的准確和公允，基金管理人計算的價值增長線數值也是由基金託管人核對無誤後，由基金管理人將其與基金份額凈值一起同時對外公布。
⒍價值增長線計算方法
基金管理人在本基金合同中明確公布了價值增長線的計算方法，由於計算方法簡便透明，投資者可自行計算，並與公布值隨時核對。
需要特別說明的是，價值增長線固定周期（按日歷計算的每180天）進行調整。本基金自基金開放日起的第一個日歷日180天（第一期）內，價值增長線數值設為恆值0.900元；第一期結束後，即從日歷日的第181天起，本基金將開始按照已公布的價值增長線計算公式定期計算。
⒎價值增長線計算的差錯處理
當價值增長線計算差錯明確為基金管理人責任時，基金管理人承諾採用最有利於基金份額持有人的結果（一般為最大值）並對外公告。
一、基金管理人
博時基金管理有限公司
二、基金託管人
中國建設銀行股份有限公司（簡稱：中國建設銀行）
三、相關服務機構
（一）基金份額發售機構
⒈直銷機構：博時基金管理有限公司
⒉代銷機構：
（1）中國建設銀行股份有限公司
（2）交通銀行股份有限公司
（3）招商銀行股份有限公司
（4）中信銀行股份有限公司
（5）深圳發展銀行股份有限公司
（6）中國工商銀行股份有限公司
（7）中國農業銀行
（8）上海浦東發展銀行股份有限公司
（9）北京銀行股份有限公司
（10）中國光大銀行
（11）華夏銀行股份有限公司
（12）廣東發展銀行
（13）中國民生銀行股份有限公司
（14）浙商銀行股份有限公司
（15）上海農村商業銀行股份有限公司
（16）寧波銀行股份有限公司
（17）南京銀行股份有限公司
（18）東莞銀行股份有限公司
（19）國泰君安證券股份有限公司
（20）中信建投證券有限責任公司
（21）國信證券有限責任公司
（22）招商證券股份有限公司
（23）廣發證券股份有限公司
（24）中信證券股份有限公司
（25）中國銀河證券股份有限公司
（26）海通證券股份有限公司
（27）聯合證券有限責任公司
（28）申銀萬國證券股份有限公司
（29）興業證券股份有限公司
（30）長江證券股份有限公司
（31）安信證券股份有限公司
（32）中信金通證券有限責任公司
（33）湘財證券有限責任公司
（34）渤海證券股份有限公司
（35）華泰證券股份有限公司
（36）中信萬通證券有限責任公司
（37）東吳證券有限責任公司
（38）東方證券股份有限公司
（39）長城證券有限責任公司
（40）光大證券股份有限公司
（41）廣州證券有限責任公司
（42）南京證券有限責任公司
（43）大同證券經紀有限責任公司
（44）國聯證券有限責任公司
（45）浙商證券有限責任公司
（46）平安證券有限責任公司
（47）華安證券有限責任公司
（48）國海證券有限責任公司
（49）東莞證券有限責任公司
（50）國盛證券有限責任公司
（51）華西證券有限責任公司
（52）世紀證券有限責任公司
（53）江南證券有限責任公司
（54）華林證券有限責任公司
（55）財通證券經紀有限責任公司
（56）中原證券股份有限公司
（57）華龍證券有限責任公司
（58）萬聯證券有限責任公司
（59）恆泰證券有限責任公司
（60）國元證券股份有限公司
（61）中國建銀投資證券有限責任公司
（62）中國國際金融有限公司
（63）中銀國際證券有限責任公司
（64）信泰證券有限責任公司
（65）江海證券有限公司
（66）華寶證券經紀有限責任公司
（67）廈門證券有限公司
（68）齊魯證券有限公司
（69）天相投資顧問有限公司
（70）宏源證券股份有限公司
（71）瑞銀證券有限責任公司
（72）中山證券有限責任公司</組合保險。
⒉股票組合層面
本基金以全市場A股流通股加權指數作為市場基準指數，使用行業/風格結構來構建股票組合，並以單個行業/風格的市場基準指數權重作為考慮的出發點；為增強股票組合的預期收益，本基金將通過自上而下和自下而上相結合的分析方法來確定股票組合中單個行業或風格偏離其市場基準指數權重的比例；為控制股票組合與市場基準指數的跟蹤誤差，本基金將對單個行業或風格組合偏離其市場基準指數權重的程度進行限制。
⒊股票選擇層面
本基金將以A股市場具有良好流動性的上市股票作為選股范圍，依據劃分高質量、價值型和成長型的標准，通過估值比較、質量比較和增長比較三個層次的框架篩選出高質量的價值型公司和高質量的成長型公司，再基於競爭能力、估值比較和市場趨勢等因素主動確定最終選擇。
在債券投資方面，本基金可投資的債券品種包括國債、金融債和企業債（包括可轉換債）等。本基金將在研判利率期限結構變化的基礎上做出最佳的資產配置及風險控制。在選擇國債品種中，本基金重點分析國債品種所蘊涵的利率風險、流動性風險並且關注投資者結構，根據利率預測模型構造最佳期限結構的國債組合；在選擇金融債、企業債品種時，本基金重點分析債券的市場風險以及發行人的資信品質，資信品質主要考察發行機構及擔保機構的財務結構安全性、歷史違約/擔保紀錄等。可轉債的投資則結合債券和股票走勢的判斷，捕捉其套利機會。
十、業績比較基準
自本基金成立日至2008年8月31日，本基金的業績比較基準為基金管理人通過自身的投資管理與風險管理，創造出一條隨時間推移呈現非負增長態勢的安全收益增長軌跡，簡稱價值增長線。
為使本基金的業績與其業績比較基準具有更強的可比性，該公司經與基金託管人中國建設銀行股份有限公司協商一致，並報中國證監會備案同意後，自2008年9月1日起本基金業績比較基準變更為：70%×滬深300指數收益率+30%×中國債券總指數收益率。
今後如果市場出現更具代表性的投資基準，或者更科學的復合指數權重比例，在與基金託管人協商一致後，基金管理人可調整或變更投資基準。
十一、基金的風險收益特徵
本基金屬於證券投資基金中的中等風險品種，以在風險約束下期望收益最大化為核心，在收益結構上追求下跌風險有下界、上漲收益無上界的目標。
十二、基金投資組合報告
博時基金管理人的董事會及董事保證本報告所載資料不存在虛假記載、誤導性陳述或重大遺漏，並對其內容的真實性、准確性和完整性承擔個別及連帶責任。
基金託管人根據本基金合同規定，復核了本報告中的凈值表現和投資組合報告等內容，保證復核內容不存在虛假記載、誤導性陳述或者重大遺漏。
本投資組合報告所載數據截至2009年9月30日，本報告中所列財務數據未經審計。
十三、基金的業績
基金管理人依照恪盡職守、誠實信用、謹慎勤勉的原則管理和運用基金財產，但不保證基金一定盈利，也不保證最低收益。基金的過往業績並不代表其未來表現。投資有風險，投資者在做出投資決策前應仔細閱讀本基金的招募說明書。
自基金合同生效當年開始所有完整會計年度的基金份額凈值增長率及其與同期業績比較基準收益率的比較。
十四、基金的費用概覽
（一）與基金運作有關的費用
⒈基金管理人的管理費
基金管理人的管理費按前一日的基金資產凈值的1.5%年費率計提。
⒉基金託管人的託管費
基金託管人的託管費按前一日的基金資產凈值的2.5%。的年費率計提。
⒊其他費用
其它與基金運作有關的費用，如證券交易費用、基金份額持有人大會費用、基金合同生效後與基金相關的會計師費和律師費、法定信息披露費等其他費用，根據有關法規、基金合同及相應協議的規定，按費用實際支出金額，列入當期基金費用。
（二）與基金銷售有關的費用
⒈申購費用
本基金的申購費率：
本基金分前端、後端兩種收費模式，投資人可自行選擇。
本基金的前端申購費按申購金額採用比例費率。對單筆申購金額人民幣1000萬元以上（含1000萬元）的，統一按筆收取，每筆收取人民幣1000元申購費。
費率表如下：
對於認購期購買過本基金並且成為基金持有人的投資者，其不受5萬元的限制，每筆申購均享受1.5%的申購費率。
對於單筆申購金額低於5萬元、但於申購申請當日該投資者交易帳戶本基金余額×當日基金份額資產凈值+當日申購金額大於5萬元（含5萬元）的投資者，其不受5萬元的限，該筆申購享受1.5%的申購費率。
申購費用=申購金額×申購費率/（1+申購費率），小數點第三位四捨五入
本基金的後端收費業務模式是指投資者在申購本基金時可以先不用支付申購費，而在贖回時支付，並且持有本基金年限越長，申購費率越低，直至為零。費率表如下：
後端申購費=贖回份額×申購日基金份額凈值×適用的後端申購費率，小數點第三位四捨五入
後端申購費的計算基數為本次要贖回的基金份額在當初購買時所需的申購金額，具體表達為：當初購買本次贖回份額的申購資金總額×該部分份額所對應的費率。
本基金的申購費用由申購人承擔，不列入基金資產，申購費用於本基金的市場推廣和銷售。
⒉贖回費用
本基金的贖回費率：
贖回費用=基金份額凈值×贖回費率×贖回份額，小數點第三位四捨五入
本基金的贖回費用由基金份額贖回人承擔，贖回費的25%歸基金資產，其餘用於支付注冊登記費和其他必要的手續費。
⒊轉換費用
基金轉換費用由申購費補差和贖回費補差兩部分構成，具體收取情況視每次轉換時的兩只基金的申購費率和贖回費率的差異情況而定。基金轉換費用由基金份額持有人承擔。其中贖回費補差部分的25%歸入基金資產。
（1）贖回費補差
基於每份轉出基金份額在轉換申請日的適用贖回費率，計算轉換申請日的轉出基金贖回費；基於轉入基金的零持有時間的適用贖回費率，計算轉換申請日的同等金額轉入基金的贖回費。若轉出基金的贖回費高於轉入基金的贖回費，則收取贖回費差；若轉出基金的贖回費不高於轉入基金的贖回費，則不收取贖回費差。
（2）申購費補差 不列入基金費用的項目基金管理人和基金託管人因未履行或未完全履行義務導致的費用支出或基金資產的損失，以及處理與基金運作無關的事項發生的費用等不列入基金費用。
（四）基金管理費和託管費的調整
基金管理人和基金託管人可以磋商酌情調低基金管理費和基金託管費，無須召開基金份額持有人大會。基金管理人必須最遲於新的費率實施日前3個工作日在至少一種指定媒體上公告。
十五、對招募說明書更新部分的說明
本招募說明書依據《中華人民共和國證券投資基金法》、《證券投資基金運作管理辦法》、《證券投資基金銷售管理辦法》、《證券投資基金信息披露管理辦法》及其它有關法律法規的要求，對本基金管理人於2009年5月23日刊登的本基金原招募說明書（《博時價值增長證券投資基金更新招募說明書》）進行了更新，並根據本基金管理人對本基金實施的投資經營活動進行了內容補充和更新，主要更新的內容如下：
一、在「三、基金管理人」中，對基金管理人的基本情況進行了更新；
二、在「四、基金託管人」中，對基金託管人的基本情況及基金託管業務經營情況進行了更新；
三、在「五、相關服務機構」中，更新了相關服務機構的內容；
四、在「十、基金定期定額投資」中，更新了重要提示的內容；
五、在「十一、基金的投資」中，更新了基金投資組合報告的內容，數據內容截止時間為2009年9月30日；
六、在「十二、基金的業績」中，更新了「自基金合同生效開始基金份額凈值增長率及其與同期業績比較基準收益率的比較」的數據及列表內容；
七、在「二十三、對基金份額持有人的服務」中，更新了「持有人交易資料的寄送服務」的內容；
八、在「二十四、其它應披露的事項」中披露了如下事項：
（一）2009年4月16日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於增加渤海證券股份有限公司、廈門證券有限公司為代銷機構的公告》；
（二）2009年4月20日，該公司公告了《博時價值增長證券投資基金2009年第1季度報告》；
（三）2009年5月9日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於開通中國民生銀行借記卡直銷網上交易的公告》；
（四）2009年5月18日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於開通中國工商銀行借記卡直銷網上交易的公告》；
（五）2009年5月23日，該公司公告了《博時價值增長證券投資基金更新招募說明書2009年第1號（摘要）》和《博時價值增長證券投資基金更新招募說明書2009年第1號（正文）》；
（六）2009年6月1日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於開通通過中國工商銀行借記卡進行直銷網上交易定期定投業務和申購費率優惠的公告》；
（七）2009年6月16日，該公司公告了《關於博時旗下開放式基金參加深圳發展銀行股份有限公司基金定期定額投資業務申購費率優惠活動的公告》；
（八）2009年7月3日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於增加華寶證券經紀有限責任公司為代銷機構的公告》；
（九）2009年7月20日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於開通通過中國民生銀行借記卡進行直銷網上交易定期定投業務和申購費率優惠的公告》；
（十）2009年7月21日，該公司公告了《博時價值增長證券投資基金2009年第2季度報告》；
（十一）2009年7月28日，該公司公告了《博時基金管理有限公司旗下部分基金在中國工商銀行開通一步式轉託管業務的公告》；
（十二）2009年7月31日，該公司公告了《博時基金管理有限公司參加中信銀行股份有限公司網上銀行申購費率優惠活動的公告》《博時基金管理有限公司關於《關於旗下部分基金在中國工商銀行開通一步式轉託管業務的公告》的更正公告》；
（十三）2009年8月4日，該公司公告了《博時基金管理有限公司旗下部分基金新增東莞銀行股份有限公司為代銷機構的公告》；
（十四）2009年8月8日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於旗下基金暫停參加交通銀行股份有限公司開辦的基金快速贖回業務公告》；
（十五）2009年8月19日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於增加南京銀行股份有限公司為代銷機構的公告》；
（十六）2009年8月24日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於網上交易申購費率優惠的提示》；
（十七）2009年8月27日，該公司公告了《博時價值增長證券投資基金2009年半年度報告（摘要）》和《博時價值增長證券投資基金2009年半年度報告（正文）》；
（十八）2009年8月28日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於增加江海證券有限公司為代銷機構的公告》；
（十九）2009年9月3日，該公司公告了《博時基金管理有限公司參加中國農業銀行股份有限公司網上銀行申購費率優惠活動的公告》；
（二十）2009年9月25日，該公司公告了《博時基金管理有限公司關於提升博時價值增長證券投資基金價值增長線數值的公告》；
博時基金管理有限公司
2009年11月23日<sup class=民銀行深圳經濟特區分行證券管理處科長、副處長，深圳市證券管理辦公室副處長、處長，證管辦副主任。現任博時基金管理有限公司副董事長、總經理。
楊靜女士，董事，經濟學碩士，高級經濟師。1992年進入證券行業，歷任招商銀行（資訊行情論壇）證券業務部（招商證券前身）總經理助理、招商證券副總裁，先後分管招商證券的經紀、電腦、財務、電子商務、研究等業務工作。現任招商證券副總裁，兼任中國國債協會第二屆理事會常務理事，深圳證券業協會常務副理事長。
夏永平女士，董事，經濟學碩士，高級經濟師。歷任中國農業銀行總行人事部勞資處主任科員、副處長、處長，中國長城信託投資公司總裁助理、副總裁。現任中國長城資產管理公司工會委員會副主任委員。
汪曉峰先生，董事，經濟學學士。曾就職於加拿大多倫多大學亞太經濟研究中心、JP摩根（紐約總部）投資管理研究中心、 Dearborn Financial Institute亞洲區、 Pacific World Asset Management Limited亞太區、香港新鴻基國際有限公司、金信信託投資股份有限公司。
陳小魯先生，獨立董事，高級經濟師。歷任中華人民共和國駐英國大使館國防副武官，北京國際戰略問題研究學會副秘書長，原中共中央政治體制改革研究室局長，亞龍灣開發股份有限公司總經理。現任標准國際投資管理公司董事長。
趙榆江女士，獨立董事，經濟學碩士。歷任國家經濟體制改革委員會研究員，英國高誠證券（香港）有限公司董事，北京代表處首席代表，法國興業證券 （香港） 有限公司董事總經理。現任康聯馬洪 （中國） 投資管理有限公司董事、高級投資顧問。
姚鋼先生，獨立董事，經濟學碩士，研究員（教授）。歷任中國社會科學院農村發展研究所副研究員，海南匯通國際信託投資公司證券業務部副總經理，深圳證券交易所上市委員會委員，深圳證券商協會副主席。現任中國社會科學院經濟文化研究中心副主任。
⒉基金管理人監事會成員
王金寶先生，監事，碩士學歷。曾任貴州證券公司上海業務部交易部經理、招商證券股份有限公司上海澳門路證券營業部總經理，現任招商證券股份有限公司證券投資部總經理。
包志濤先生，監事，經濟學學士，高級經濟師。歷任中國農業銀行信託投資公司業務一部副經理、信託業務部副經理、中國長城信託投資公司資產保全部總經理，現任中國長城資產管理公司債權管理部債權維護處處長。
黃家華先生，監事，商貿學士。歷任益高證券及金融有限公司信貸監控員、鄧百氏（香港）有限公司市場推廣顧問、瑞士豐泰私人金融服務有限公司高級投資顧問經理、標准人壽亞洲（香港）有限公司高級投資策劃顧問、Associe Financiere Global Asset Management Ltd.，行政總監、新鴻基優越理財有限公司董事總經理、金信信託投資股份有限公司董事會風險控制委員會委員。
尹慶軍先生，監事，碩士。歷任中央編譯局世界所助理研究員；中央編譯局辦公廳秘書處科研外事秘書；中央編譯出版社出版部主任。1999年1月12日入博時基金管理有限公司，曾任行政管理部人力資源經理，2001年3月起任行政與人力資源部總經理。
⒊公司高管人員
吳雄偉先生，董事長，（同上）
肖風先生，副董事長兼總經理，（同上）
李全先生，副總經理。1988年7月畢業於中國人民銀行總行研究生部。1988年在中國人民銀行總行金融研究所工作，同年進入中國農村信託投資公司。1991年進入正大國際財務有限公司工作，歷任北京代表處首席代表、資金部總經理、總經理助理。1998年5月加入博時基金管理有限公司，任督察員兼監察部經理。2000年至2001年，在梅隆信託的倫敦總部及其下屬牛頓基金管理公司工作。2001年4月，回到博時任，任主任科員；2000年2月至8月，任中銀國際控股有限公司投資銀行部副總裁；2000年10月加入博時基金管理有限公司，任研究部研究員，並於2002年11月起擔任研究部副總經理；2004年6月到2005年2月，任上投摩根富林明基金管理有限公司研究總監；2005年4月，加入博時基金管理有限公司，任研究部副總經理。
方維玲女士：1988年獲雲南大學數學系理學碩士學位，1999年獲財政部科研所經濟學碩士學位。1982年至2001年先後在雲南大學、海南省信託投資公司證券部、湘財證券有限責任公司海口營業部、北京玖方量子軟體技術公司工作。2001年3月入博時基金管理有限公司，任金融工程小組金融工程師。2004年7月起任數量化投資部副總經理。
邵凱先生：2000年畢業於英國READING大學，碩士。1997年至1999年在河北省經濟開發投資公司投資管理部工作。2000年8月入博時基金管理有限公司，曾任基金管理部債券組合經理助理、債券組合經理、固定收益部債券投資經理；社保債券基金經理；2005年5月起任固定收益部副總經理兼社保債券基金經理。
⒍上述人員之間均不存在近親屬關系。
二、基金託管人
基金託管人概況
中國建設銀行股份有限公司的前身是原中國建設銀行，成立於1954年。2004年9月，原中國建設銀行重組分立為中國建設銀行股份有限公司與中國建銀投資有限責任公司，中國建設銀行股份有限公司繼承了原中國建設銀行的商業銀行業務、相關資產與負債、以及相關權利和義務。中國建設銀行為客戶提供全面的商業銀行產品與服務。截至2005年6月30日止，中國建設銀行的總資產達人民幣42，241億元，貸款總額達人民幣23，744億元，存款總額達人民幣37，813億元。根據《銀行家》雜志按截至2004年12月31日止總資產進行的排名，中國建設銀行在全球銀行中列第35位。中國建設銀行於2005年獲《銀行家》雜志評選為中國「年度最佳銀行」。中國建設銀行在《全球託管人》雜志主辦的「2005年新興市場託管服務調查」中，獲得「中國最佳託管銀行」稱號。中國建設銀行的多個產品與服務上在國內銀行業居於市場領先地位，包括基本建設貸款、住房按揭貸款和銀行卡業務等。中國建設銀行擁有廣泛的客戶基礎，與多個大型企業集團及中國經濟命脈行業的主導企業保持銀行業務聯系。中國建設銀行在國內擁有廣泛的網路，截至2005年6月30日止擁有約14，250家分支機構。
中國建設銀行總行設基金託管部，基金託管部下設綜合制度處、基金市場處、資產託管處、QFⅡ託管處、基金核算處、基金清算處和監督稽核處7個職能處室，在北京、上海、深圳、遼寧分行設立4個基金託管分部。現有員工50餘人。

Ⅸ 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目

我個人認為學習量化投資在金融方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。