fft股票

『壹』 如何判斷【大智慧】的指標內是含有未來函數

1.什麼是未來數據，常常是某日發出了買入信號，第二日如果繼續下跌該信號就會消失，這也正是該指標的危害所在，從歷史上看信號很准，但應用時切不可信以為真。這個特徵也是驗證一個指標是否含有未來數據的基本方法。

大智慧能夠帶來未來數據的函數不多，下面列出全部可能的函數，如果公式中含有這些函數就要警惕，需要說明的是含有這些函數不一定表明就含有未來數據，還要分析清楚它的詳細演算法才能確定。

ZIG之字轉向,
BACKSET(X,N),若X非0,則將當前位置到N周期前的數值設為1。
PEAK 前M個ZIG轉向波峰值
PEAKBARS 前M個ZIG轉向波峰到當前距離。
TROUGH前M個ZIG轉向波谷值。
TROUGHBARS 前M個ZIG轉向波谷到當前距離。

2、驗證指標是否含有未來數據的方法：

前面已經提到基本方法是看信號是否確定，即一個信號出現後是否會隨著未來k線圖的走勢消失或指標線發生變化。當然這種方法不能立刻知道是否含有未來數據，需要使用一段時間才能判定。
另一種方法是搞清公式的演算法，是否含有未來數據立刻便知。

3、可能帶來未來數據函數的用途：

事實上，設計前面列舉的這些函數時，並不是為使用未來數據的，在公式中恰當運用不會帶來未來數據。在指標的使用當中，它僅做為一種參考工具來用，當指標發出信號時，還是加以分析它發出這個信號是不是合理，等，如有的指標在實戰中發現當它發出信號時，可能觀察1到3天量能變化等，因為這個指標發出信號時只是提示你股價振盪幅度在減小，底可能在未來的幾天內完成，如果底部沒有完成跡象，信號會消失，等到下一個環節，股價振盪幅度小時在發出信號，這就是某個指標的結果，還有就是指標請不要用於股價大幅殺跌行情中，並對個股業績行業等進行研究，說這么多隻想了解指標中的未來數據，因為如果正確理解和使用它並沒有壞處。

4、未來數據主要有以下兩種類型：

第一種類型：在某一天發出買入信號，幾天後如股票上漲則提示當時的信號成功，如股票下跌則信號消失。投資者根本無所適從，更不要說盈利。
第二種類型：如果今天股票上漲，會在幾天前低價位的某一天出現買入信號。你會經常看到有信號成功，但永遠也無法介入，因為沒有人能買到幾天前的股票。這種手法比較隱蔽，許多號稱沒有使用未來數據、信號不會消失的公式使用的就是這種方法。

檢查未來數據的方法：
如果公式中使用了ZIG，PEAK，PEAKBARS，TROUGH，TROUGHBARS，BACKSET，CAPITAL，DY，AINFO，FINANCE，#YEAR，#MONTH，#WEEK，WINNER，COST，FFT,等函數語句，可以判定使用了未來數據。

{如果回答滿意，請記得給採納}

『貳』 股票公式:dynainfo和winner是未來函數是嗎

#MONTH
#WEEK
#YEAR
BACKSET
DYNAINFO
FFT
FLATZIG
FLATZIGA
LWINNER
PEAK
PEAKA
PEAKBARS
PEAKBARSA
TROUGH
TROUGHBARS
TROUGH
XMA
ZIG
ZIGA

上面的都是未來函數，如果在公式源碼中發現有這些函數，運用時，一定要小心，以免造成財產損失！！

『叄』 請問股票公式高手:WINNER和dynainfo是未來函數嗎

不是未來函數
WINNER獲利盤比例(矩形分布)。
WINNER(CLOSE),表示以當前收市價賣出的獲利盤比例，例如返回0.1表示10%獲利盤；WINNER(10.5)表示10.5元價格的獲利盤比例。該函數僅對日線分析周期有效。

DYNAINFO反映的是最新的財務數據如果這但是對於歷史數據就不一定了，
DYNAINFO的指標只在最後一次DYNAINFO相關數據修改後有效 。

『肆』 股票日k線中，什麼是陰線什麼是陽線

看股票K線是很常見的一種炒股手段。股市一直都是起起伏伏，要想了解可以利用K線，試著找出一些「規律」，以便更好的投資、獲得收益。

下面跟大家來詳細說明一下什麼是K線，教大家怎麼去了解它。

分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）

一、 股票K線是什麼意思？

K線圖也叫蠟燭圖、日本線、陰陽線等，我們常叫K線，它最先用於分析米價的趨勢的，之後股票、期貨、期權等證券市場都有它的一席之地。

影線和實體構成形為柱狀的K線。影線在實體上方的部分叫上影線，下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。

Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。

其中紅色、白色柱體還有黑框空心都是常見的用來表示陽線的方法，而且陰線實體柱是用黑色、綠色或者藍色來做代表的。

除了以上情況，正當我們看到「十字線」時，就可以認為是實體部分轉換成一條線。

其實十字線的意思很簡單，代表收盤價和開盤價一樣。

把K線弄明白了，我們輕易可以抓住買賣點（雖然股市根本是沒有辦法預測的，但是K線也會有一定的指導的價值的），對於新手來說，還是最容易操作的。

這里我要給大家提醒一下，K線分析比較復雜，如果你對K線不清楚，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。

比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

有關於K線分析的技巧方面，接下來我就跟大家簡單的說說，幫助你快速進入初級階段。

二、怎麼用股票K線進行技術分析？

1、實體線為陰線

這個時候股票的成交量就需要分析一下，一旦出現成交量不大的情況，說明股價可能會短期下降；如果成交量很大，估計股價要長期下跌了。

2、實體線為陽線

實體線為陽線就說明股價上漲動力更足，但是否是長期上漲，還要結合其他指標進行判斷。

比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

『伍』 傅里葉變換的相關

傅里葉是一位法國數學家和物理學家的名字，英語原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier對熱傳遞很感興趣，於1807年在法國科學學會上發表了一篇論文，運用正弦曲線來描述溫度分布，論文里有個在當時具有爭議性的決斷：任何連續周期信號可以由一組適當的正弦曲線組合而成。當時審查這個論文的人，其中有兩位是歷史上著名的數學家拉格朗日(Joseph Louis Lagrange, 1736-1813)和拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace, 1749-1827)，當拉普拉斯和其它審查者投票通過並要發表這個論文時，拉格朗日堅決反對，在他此後生命的六年中，拉格朗日堅持認為傅里葉的方法無法表示帶有稜角的信號，如在方波中出現非連續變化斜率。法國科學學會屈服於拉格朗日的威望，拒絕了傅里葉的工作，幸運的是，傅里葉還有其它事情可忙，他參加了政治運動，隨拿破崙遠征埃及，法國大革命後因會被推上斷頭台而一直在逃避。直到拉格朗日死後15年這個論文才被發表出來。
拉格朗日是對的：正弦曲線無法組合成一個帶有稜角的信號。但是，我們可以用正弦曲線來非常逼近地表示它，逼近到兩種表示方法不存在能量差別，基於此，傅里葉是對的。
用正弦曲線來代替原來的曲線而不用方波或三角波來表示的原因在於，分解信號的方法是無窮的，但分解信號的目的是為了更加簡單地處理原來的信號。用正餘弦來表示原信號會更加簡單，因為正餘弦擁有原信號所不具有的性質：正弦曲線保真度。一個正弦曲線信號輸入後，輸出的仍是正弦曲線，只有幅度和相位可能發生變化，但是頻率和波的形狀仍是一樣的。且只有正弦曲線才擁有這樣的性質，正因如此我們才不用方波或三角波來表示。
為什麼偏偏選擇三角函數而不用其他函數進行分解？我們從物理系統的特徵信號角度來解釋。我們知道：大自然中很多現象可以抽象成一個線性時不變系統來研究，無論你用微分方程還是傳遞函數或者狀態空間描述。線性時不變系統可以這樣理解：輸入輸出信號滿足線性關系，而且系統參數不隨時間變換。對於大自然界的很多系統，一個正弦曲線信號輸入後，輸出的仍是正弦曲線，只有幅度和相位可能發生變化，但是頻率和波的形狀仍是一樣的。也就是說正弦信號是系統的特徵向量！當然，指數信號也是系統的特徵向量，表示能量的衰減或積聚。自然界的衰減或者擴散現象大多是指數形式的，或者既有波動又有指數衰減（復指數 形式），因此具有特徵的基函數就由三角函數變成復指數函數。但是，如果輸入是方波、三角波或者其他什麼波形，那輸出就不一定是什麼樣子了。所以，除了指數信號和正弦信號以外的其他波形都不是線性系統的特徵信號。

用正弦曲線來代替原來的曲線而不用方波或三角波或者其他什麼函數來表示的原因在於：正弦信號恰好是很多線性時不變系統的特徵向量。於是就有了傅里葉變換。對於更一般的線性時不變系統，復指數信號(表示耗散或衰減)是系統的「特徵向量」。於是就有了拉普拉斯變換。z變換也是同樣的道理，這時是離散系統的「特徵向量」。這里沒有區分特徵函數和特徵向量的概念，主要想表達二者的思想是相同的，只不過一個是有限維向量，一個是無限維函數。
傅里葉級數和傅里葉變換其實就是我們之前討論的特徵值與特徵向量的問題。分解信號的方法是無窮的，但分解信號的目的是為了更加簡單地處理原來的信號。這樣，用正餘弦來表示原信號會更加簡單，因為正餘弦擁有原信號所不具有的性質：正弦曲線保真度。且只有正弦曲線才擁有這樣的性質。
這也解釋了為什麼我們一碰到信號就想方設法的把它表示成正弦量或者復指數量的形式；為什麼方波或者三角波如此「簡單」，我們非要展開的如此「麻煩」；為什麼對於一個沒有什麼規律的「非周期」信號，我們都絞盡腦汁的用正弦量展開。就因為正弦量(或復指數)是特徵向量。 什麼是時域？從我們出生，我們看到的世界都以時間貫穿，股票的走勢、人的身高、汽車的軌跡都會隨著時間發生改變。這種以時間作為參照來觀察動態世界的方法我們稱其為時域分析。而我們也想當然的認為，世間萬物都在隨著時間不停的改變，並且永遠不會靜止下來。
什麼是頻域？頻域(frequency domain)是描述信號在頻率方面特性時用到的一種坐標系。用線性代數的語言就是裝著正弦函數的空間。頻域最重要的性質是：它不是真實的，而是一個數學構造。頻域是一個遵循特定規則的數學范疇。正弦波是頻域中唯一存在的波形，這是頻域中最重要的規則，即正弦波是對頻域的描述，因為時域中的任何波形都可用正弦波合成。
對於一個信號來說，信號強度隨時間的變化規律就是時域特性，信號是由哪些單一頻率的信號合成的就是頻域特性。
時域分析與頻域分析是對信號的兩個觀察面。時域分析是以時間軸為坐標表示動態信號的關系；頻域分析是把信號變為以頻率軸為坐標表示出來。一般來說，時域的表示較為形象與直觀，頻域分析則更為簡練，剖析問題更為深刻和方便。目前，信號分析的趨勢是從時域向頻域發展。然而，它們是互相聯系，缺一不可，相輔相成的。貫穿時域與頻域的方法之一，就是傳說中的傅里葉分析。傅里葉分析可分為傅里葉級數（Fourier Serie）和傅里葉變換(Fourier Transformation)。 根據原信號的不同類型，我們可以把傅里葉變換分為四種類別：
1非周期性連續信號傅里葉變換（Fourier Transform）
2周期性連續信號傅里葉級數(Fourier Series)
3非周期性離散信號離散時域傅里葉變換（Discrete Time Fourier Transform）
4周期性離散信號離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform)
下圖是四種原信號圖例：

這四種傅里葉變換都是針對正無窮大和負無窮大的信號，即信號的的長度是無窮大的，我們知道這對於計算機處理來說是不可能的，那麼有沒有針對長度有限的傅里葉變換呢？沒有。因為正餘弦波被定義成從負無窮大到正無窮大，我們無法把一個長度無限的信號組合成長度有限的信號。面對這種困難，方法是把長度有限的信號表示成長度無限的信號，可以把信號無限地從左右進行延伸，延伸的部分用零來表示，這樣，這個信號就可以被看成是非周期性離解信號，我們就可以用到離散時域傅里葉變換的方法。還有，也可以把信號用復制的方法進行延伸，這樣信號就變成了周期性離散信號，這時我們就可以用離散傅里葉變換方法進行變換。這里我們要學的是離散信號，對於連續信號我們不作討論，因為計算機只能處理離散的數值信號，我們的最終目的是運用計算機來處理信號的。
但是對於非周期性的信號，我們需要用無窮多不同頻率的正弦曲線來表示，這對於計算機來說是不可能實現的。所以對於離散信號的變換只有離散傅里葉變換（DFT）才能被適用，對於計算機來說只有離散的和有限長度的數據才能被處理，對於其它的變換類型只有在數學演算中才能用到，在計算機面前我們只能用DFT方法，後面我們要理解的也正是DFT方法。這里要理解的是我們使用周期性的信號目的是為了能夠用數學方法來解決問題，至於考慮周期性信號是從哪裡得到或怎樣得到是無意義的。
每種傅里葉變換都分成實數和復數兩種方法，對於實數方法是最好理解的，但是復數方法就相對復雜許多了，需要懂得有關復數的理論知識，不過，如果理解了實數離散傅里葉變換(real DFT)，再去理解復數傅里葉就更容易了，所以我們先把復數的傅里葉放到一邊去，先來理解實數傅里葉變換，在後面我們會先講講關於復數的基本理論，然後在理解了實數傅里葉變換的基礎上再來理解復數傅里葉變換。
如 上圖所示，實信號四種變換在時域和頻域的表現形式。
還有，這里我們所要說的變換(transform)雖然是數學意義上的變換，但跟函數變換是不同的，函數變換是符合一一映射准則的，對於離散數字信號處理（DSP），有許多的變換：傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z變換、希爾伯特變換、離散餘弦變換等，這些都擴展了函數變換的定義，允許輸入和輸出有多種的值，簡單地說變換就是把一堆的數據變成另一堆的數據的方法。 傅里葉變換是數字信號處理領域一種很重要的演算法。要知道傅里葉變換演算法的意義，首先要了解傅里葉原理的意義。傅里葉原理表明：任何連續測量的時序或信號，都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。而根據該原理創立的傅里葉變換演算法利用直接測量到的原始信號，以累加方式來計算該信號中不同正弦波信號的頻率、振幅和相位。
和傅里葉變換演算法對應的是反傅里葉變換演算法。該反變換從本質上說也是一種累加處理，這樣就可以將單獨改變的正弦波信號轉換成一個信號。因此，可以說，傅里葉變換將原來難以處理的時域信號轉換成了易於分析的頻域信號（信號的頻譜），可以利用一些工具對這些頻域信號進行處理、加工。最後還可以利用傅里葉反變換將這些頻域信號轉換成時域信號。
從現代數學的眼光來看，傅里葉變換是一種特殊的積分變換。它能將滿足一定條件的某個函數表示成正弦基函數的線性組合或者積分。在不同的研究領域，傅里葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅里葉變換和離散傅里葉變換。
在數學領域，盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特徵。"任意"的函數通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數的線性組合的形式，而正弦函數在物理上是被充分研究而相對簡單的函數類：1. 傅里葉變換是線性運算元,若賦予適當的范數,它還是酉運算元;2. 傅里葉變換的逆變換容易求出,而且形式與正變換非常類似;3. 正弦基函數是微分運算的本徵函數,從而使得線性微分方程的求解可以轉化為常系數的代數方程的求解.在線性時不變雜的卷積運算為簡單的乘積運算,從而提供了計算卷積的一種簡單手段;4. 離散形式的傅里葉的物理系統內,頻率是個不變的性質,從而系統對於復雜激勵的響應可以通過組合其對不同頻率正弦信號的響應來獲取;5. 著名的卷積定理指出:傅里葉變換可以化復變換可以利用數字計算機快速的算出(其演算法稱為快速傅里葉變換演算法(FFT))。
正是由於上述的良好性質,傅里葉變換在物理學、數論、組合數學、信號處理、概率、統計、密碼學、聲學、光學等領域都有著廣泛的應用。
圖像傅里葉變換
圖像的頻率是表徵圖像中灰度變化劇烈程度的指標，是灰度在平面空間上的梯度。如：大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區域，對應的頻率值很低；而對於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區域，對應的頻率值較高。傅里葉變換在實際中有非常明顯的物理意義，設f是一個能量有限的模擬信號，則其傅里葉變換就表示f的譜。從純粹的數學意義上看，傅里葉變換是將一個函數轉換為一系列周期函數來處理的。從物理效果看，傅里葉變換是將圖像從空間域轉換到頻率域，其逆變換是將圖像從頻率域轉換到空間域。換句話說，傅里葉變換的物理意義是將圖像的灰度分布函數變換為圖像的頻率分布函數，傅里葉逆變換是將圖像的頻率分布函數變換為灰度分布函數。
傅里葉變換以前，圖像（未壓縮的點陣圖）是由對在連續空間（現實空間）上的采樣得到一系列點的集合，我們習慣用一個二維矩陣表示空間上各點，則圖像可由z=f(x,y)來表示。由於空間是三維的，圖像是二維的，因此空間中物體在另一個維度上的關系就由梯度來表示，這樣我們可以通過觀察圖像得知物體在三維空間中的對應關系。為什麼要提梯度？因為實際上對圖像進行二維傅里葉變換得到頻譜圖，就是圖像梯度的分布圖，當然頻譜圖上的各點與圖像上各點並不存在一一對應的關系，即使在不移頻的情況下也是沒有。傅里葉頻譜圖上我們看到的明暗不一的亮點，實際上圖像上某一點與鄰域點差異的強弱，即梯度的大小，也即該點的頻率的大小（可以這么理解，圖像中的低頻部分指低梯度的點，高頻部分相反）。一般來講，梯度大則該點的亮度強，否則該點亮度弱。這樣通過觀察傅里葉變換後的頻譜圖，也叫功率圖，我們首先就可以看出，圖像的能量分布，如果頻譜圖中暗的點數更多，那麼實際圖像是比較柔和的（因為各點與鄰域差異都不大，梯度相對較小），反之，如果頻譜圖中亮的點數多，那麼實際圖像一定是尖銳的，邊界分明且邊界兩邊像素差異較大的。對頻譜移頻到原點以後，可以看出圖像的頻率分布是以原點為圓心，對稱分布的。將頻譜移頻到圓心除了可以清晰地看出圖像頻率分布以外，還有一個好處，它可以分離出有周期性規律的干擾信號，比如正弦干擾，一副帶有正弦干擾，移頻到原點的頻譜圖上可以看出除了中心以外還存在以某一點為中心，對稱分布的亮點集合，這個集合就是干擾噪音產生的，這時可以很直觀的通過在該位置放置帶阻濾波器消除干擾。
另外說明以下幾點：
1、圖像經過二維傅里葉變換後，其變換系數矩陣表明：
若變換矩陣Fn原點設在中心，其頻譜能量集中分布在變換系數短陣的中心附近（圖中陰影區）。若所用的二維傅里葉變換矩陣Fn的原點設在左上角，那麼圖像信號能量將集中在系數矩陣的四個角上。這是由二維傅里葉變換本身性質決定的。同時也表明一股圖像能量集中低頻區域。
2 、變換之後的圖像在原點平移之前四角是低頻，最亮，平移之後中間部分是低頻，最亮，亮度大說明低頻的能量大（幅角比較大）。 將其發展延伸，構造出了其他形式的積分變換:
從數學的角度理解積分變換就是通過積分運算，把一個函數變成另一個函數。也可以理解成是算內積，然後就變成一個函數向另一個函數的投影：

K（s，t）積分變換的核(Kernel)。當選取不同的積分域和變換核時，就得到不同名稱的積分變換。學術一點的說法是：向核空間投影，將原問題轉化到核空間。所謂核空間，就是這個空間裡面裝的是核函數。下表列出常見的變換及其核函數：
當然，選取什麼樣的核主要看你面對的問題有什麼特徵。不同問題的特徵不同，就會對應特定的核函數。把核函數作為基函數。將現在的坐標投影到核空間裡面去，問題就會得到簡化。之所以叫核，是因為這是最核心的地方。為什麼其他變換你都沒怎麼聽說過而只熟悉傅里葉變換和拉普拉斯變換呢？因為復指數信號才是描述這個世界的特徵函數！

『陸』 請問老師們，該【均線買賣】公式指標有未來函數嗎！

ZIG PEAK PEAKBARS TROUGH TROUGHBARS FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA .FFT.BACKSET.WINNER.LWINNER.COST.CAPITAL.DYNAINFO.XMA.#MONTH.#WEEK.#YEAR等等都屬於未來函數
你自己看看有沒有
而且我跟人感覺未來函數無所謂的，因為技術指標本身就是通過事後的統計而對於股票走勢做出的預期，所以我個人認為，有沒有未來函數其實沒那麼重要，既然你已經選擇了用一套公式，就不要在意那麼多，況且做股票大部分都是做的是一個中長期的收益，不在乎早一天或者晚一天進，所以有未來函數也沒必要那麼在意

『柒』 這個指標有未來函數嗎

這個裡面沒有未來函數。
什麼是未來數據：某些技術指標或條件選股公式使用某周期後數據計算該周期的指標數值，這就是所謂的未來數據。比如zig指標:
含有未來數據指標的特徵：含有未來數據指標的基本特徵是買賣信號不定，常常是某日發出了買入信號，第二日如果繼續下跌該信號就會消失，這也正是該指標的危害所在，從歷史上看信號很准，但應用時切不可信以為真。這個特徵也是驗證一個指標是否含有未來數據的基本方法。
未來函數就是用將來的上漲來確定現在的買點。
所以，未來函數是有對的可能的。當然也只是可能而已。
示來函數有：
函數名 顯示信息 註解（此列無用）
ZIG 含ZIG族未來函數：Zig zig(K,N): 價格之字N%轉向,k=0,1,2,3 (開,高,低,收)
PEAK 含ZIG族未來函數：Peak peak(K,N,M): 第前m個zig轉向波峰值
PEAKBARS 含ZIG族未來函數：PeakBars peakbars(K,N,M): 前m個zig轉向波峰到當前的周期數。
TROUGH 含ZIG族未來函數：Trough trough(K,N,M):前m個zig轉向波谷值。
TROUGHBARS 含ZIG族未來函數：TroughBars troughbars(K,N,M): 前m個zig轉向波谷到當前的周期數。

BACKSET 含BackSet未來函數 BACKSET(X,N):向前賦值。若X非0,則將當前位置和前面共N個周期的數值設為1。

CAPITAL 含Capital流通盤 流通盤在增發、分紅、債轉股後可能變了。
DYNAINFO 含DynaInfo動態數據 DynaInfo(k)：動態信息
FINANCE 含Finance財務數據 Finance(k)：財務信息

#YEAR 跨周期引用#Year 使用跨周期數據,例如在日線中引用本周周線或本月月線或本年年線數據
#MONTH 跨周期引用#Month
#WEEK 跨周期引用#Week

WINNER 含Winner類函數 WINNER(x)、LWINNER(x)、PWINNER(X)等獲利盤比例類的和COST也有未來函數的性質，有時可使信號產生漂移。
COST 含Cost類函數 COST(N)、COSTB(N)

FFT 含FFT傅立葉變換函數 FFT(X,N):傅立葉變換。

『捌』 股票軟體的公式、指標的未來函數是什麼意思

關於「未來函數」問題的探討
很多人使用指標公式，不知有「未來函數」，更有人一提到「未來函數」就談虎色變，大罵「未來函數」之害，這都是不正確的。要弄懂「未來函數」的本質，必須知其然並知其所以然，下面從五個方面進行探討。
一、什麼是「未來函數」
所謂「未來函數」，是指可能引用未來數據的函數，即引用或利用當時還沒有發生的數據對之前發出的判斷進行修正的函數。具體地說，就是本周期結束後顯示的指標值，包括線段和買賣提示信號，可能在以後發生新的數據後改變位置或消失。
通俗地講，含有不確定性判斷的指標公式，就是含「未來函數」的指標公式。含有未來數據指標的基本特徵是買賣信號不確定，常常是某日發出了買入或賣出信號（線段的轉折點與此同理），第二天如果繼續下跌或上漲，則該信號消失，並在明天新的位置標示出來。
二、含有未來函數公式的種類
（一）以之字轉向為代表的ZIG類函數。我們最常見到和經常提到的多指此類。
1、ZIG（K，N）之字轉向。
當價格變化量超過N%時轉向。K表示 0:開盤價；1：最高價；2：最低價；3：收盤價
例如：ZIG(3,5)表示收盤價的5%的ZIG轉向 。
2、PEAK（K，N，M）向前數前M個ZIG轉向波峰值。（以下用法略。點擊軟體中相應的函數時，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波峰到當前距離。
4、TROUGH（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷到當前距離。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都屬於此類未來函數。
（二）准未來函數。
這部分函數存在引用未來數據的問題，但不如上述函數明顯，有些目前爭議較大。
1、FFT(X,N)、傅立葉變換。對序列X進行傅立葉變換或變換處理後反變換。
2、BACKSET(X,N)、向前賦值。若X非0,則將當前位置到N周期前的數值設為1。
3、WINNER、LWINNER等獲利盤比例類的和COST也有未來函數的性質，有時可使信號產生漂移。
（三）使用跨周期數據。
這是一種最為隱弊的方法，它的危害性更大。例如在日線中引用本周周線或本月月線數據時，就會造成本周或本月股價上漲時則信號成功；如果股價下跌，則信號自動消失。用公式檢測的辦法測試不出來。我們經常見到的用KD月、周、日同時金叉進行選股，就屬於此類，看起來成功率很高，實際是虛假的。
（四）指定買賣日期或買賣價格。
一般多發生在交易系統里。比如指定最低價買入，最高價賣出，或指定漲跌幅度，這些在交易過程中是無法實現的，所以盡管測試成功率時非常高，其實沒有任何實用價值。
三、未來數據的檢測方法
知道了未來函數的特徵和種類，具備了認識公式中有無未來數據的基礎，具體應用中如何識別呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字轉向類的函數和使用了跨周期數據（如上所述）均應視為使用了未來函數。
2、看買賣信號是否確定。凡是已經出現的信號在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未來函數。
3、從指標圖中鑒別。凡是買賣提示信號極為准確的（應看多張圖），即沒有失誤的，肯定有未來函數。
4、用股軟鑒別。
A、使用分析家軟體的系統測試平台檢測，是否含有未來數據系統會自動提醒。如果想親自看看信號的穩定性和歷史的變化過程，分析家的時空隧道可以令時光倒流讓你回到從前，信號如何產生、如何消失一目瞭然。
B、使用飛狐軟體的，更為簡單，在左側《管理面板》中用右鍵單擊公式的名稱，在出現的下拉菜單中點擊「公式檢測」即可。
此外還有一種方法是搞清公式的演算法。對於源碼公式，逐條分析後，是否含有未來數據的引用立刻便知。
四、未來數據在實戰中的運用
1、未來數據對於階段頂底轉折點的判斷是非常具有參考價值的。他可以給操作者一個可能轉折的點位，這是一般指標所無法辦到的。經過比較嚴格的限制優化後完全可以作為選股依據。
2、含未來數據的公式信號會由於繼續下跌或上漲而後移，因此當其信號出現後，要結合其他指標是否也發出信號，同時也要結合大盤形勢。在熊市中含未來數據的賣出信號較准，買入信號不太准；而在牛市中買入信號較准，而賣出信號不太准，這較符合這么一個規律：在熊市中每次逢高拋出都是正確的，在牛市中每次逢低買入都是正確的。
3、在跌勢中含未來數據指標的買入信號肯定是經常向後移的，因此要慎用，不僅是含未來數據的指標，就是不含未來數據的買入信號雖然不變，但是也是發出了又下跌，再發出，再下跌，因此也要慎用，但是賣出信號在跌勢中反倒是比較準的。
對於未來函數應當充分了解其意義後針對使用。對於不了解指標的運算方法和特性的，慎用為佳。尤其是含有未來數據的引用的的選股公式，不易直接使用。
五，是是非非話「未來」
以下是根據網友的觀點歸納整理而成，引用於此，供大家參考：
1、買股票，買的本來就是股票的未來！都是對未來股價的一種預期、一種預測。不管你使用什麼樣的分析方法，只要你買入或賣出股票了，就本質上而言，你就已經使用未來數據了！
2、未來函數不能直接用，並只作為謹慎參考，用時，要同時提醒自己，這是用未來函數表達的，可能會變異。
3、ZIG是陷阱，也能使人繞開許多陷阱，關鍵是正確地組織和應用，熟悉指標的特徵表達。
4、嚴格的說動態中的公式都有未來數據，從這層意義上說，未來函數無處不在。因此不必一見到未來數據就頭痛。
5、使用未來數據不用花費任何精力就可以輕松獲得表面上非常高的成功率。發出的買入信號在實際操作中毫無價值，是一種赤裸裸的欺騙行為，在實戰中給投資者帶來的慘痛損失和後果苦不堪言。
6、未來數據的要害是什麼？從本質上講是美化歷史而並不能從真正意義上揭示（啟示）未來，它把歷史上的一切功勞歸為自己，而完美地迴避了所有歷史錯誤。它揭示的只是一種過去時的未來，而非現實意義上的未來。
說明：本文中部分段落引用了網友的「成果」，在此謹致謝意。同時歡迎大家對此問題深入探討，讓未來函數成為我們的工具，更好地為我們服務。

很對不起，我忘記了此文的出處。謹向原作者致歉。你還可以在網路搜索「未來函數」就會有很多資料參考。

『玖』 這個通達信指標有未來函數嗎

未來函數：

#MONTH
#WEEK
#YEAR
BACKSET
CAPITAL
COST
DYNAINFO
FFT
FINANCE
FLATZIG
FLATZIGA
LWINNER
PEAK
PEAKA
PEAKBARS
PEAKBARSA
TROUGH
TROUGHBARS
TROUGHA
WINNER
XMA
ZIG
ZIGA

剛才測試了一下，裡面沒有未來函數。

指標信號日內的出現和消失都是正常的，因為價格還在波動，所以指標也在波動。裡面沒有未來函數，所以不會出現昨天（必須是收盤以後有）有，今天沒有。

如果有問題，可以單線聯系我。

『拾』 選股公式有騙人的嗎

含有未來函數的公式是騙人的，比如今天提示了買點，結果到了第二天大跌那麼這個買點就會消失，要慎用，使用網上找到的公式時要注意鑒別。
ZIG、PEAK 、PEAKBARS、TROUGH、TROUGHBARS、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA .FFT.BACKSET.WINNER.LWINNER.COST.CAPITAL.DYNAINFO.XMA.#MONTH.#WEEK.#YEAR等等都屬於未來函數。
第一不要依據公式入市，
第二還是不要依據公式入市！
不要迷信公式。公式只能給你一個信號，最終判斷取捨要靠人。公式指標中如果含有未來函數，那麼這個指標從歷史看是非常准確，但如果使用，往往出現一些假的指示，這些指示隨著股價的變化而變化。往往誤導股民。
簡而言之，就是馬後炮指標，和那些黑嘴一樣，股票漲了才推薦。