大數據證券研究

① 大數據分析與金融，有哪些結合點

大數據分析讓銀行更准確知道誰是自己的用戶，大數據分析讓證券市場更容易得到想要的信息，大數據分析也會放保險從業者更容易去找到客戶。

大數據分析與金融的結合，就是與銀行、證券、保險等行業的結合應用，現階段就是找到最需要有效幫助的人，同樣大數據分析能夠獲得對未來布局的信息，讓公司決策准確有效。

② 如何用大數據分析創造商業價值

法則15--大數據價值不在大，而在於挖掘能力
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候，要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。
什麼是大數據思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認為：1）需要全部數據樣本而不是抽樣；2）關注效率而不是精確度；3）關注相關性而不是因果關系。
我們認為，大數據並不在"大"，而在於"有用"。大數據思維首先就是要能夠充分理解數據的價值，並且知道如何利用大數據為企業經營決策提供依據，即通過數據處理創造商業價值。
大數據思維核心是理解數據的價值，通過數據處理創造商業價值
《哈佛商業周刊》指出：數據科學家是21世紀最性感的職業。在獲取海量數據後，就要考慮如何去利用數據。數據科學家就是採用科學方法、運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察的工程師。大數據時代正是凸顯了數據科學家的重要性以及將數據分析和業務結合的必要性。當具備硬體和基礎設施時以產生海量的數據時，需要有人將大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，進行整合、清理來形成結果數據集。
人才雷達就是一個典型例子。基於每個人在網路上留下的包含著其生活軌跡、社交言行等個人信息的網路數據，依靠對這些數據的分析，從個人的網上行為中剝離出他的興趣圖譜、性格畫像、能力評估，基於數據挖掘的人才推薦平台人才雷達（Talent Radar）幫助企業更高效的實現人崗匹配，提供獵頭服務。為了評估一個技術人員的專業技能，人才雷達利會利用其在專業論壇（如Github、CSDN、知乎、丁香園等）上的發帖數、內容被引用數、引用人的影響力等數據，通過這些信息建模，完成其專業影響力的判斷。同時，微博的數據也被充分利用起來。其中折射出的社交關系也是判斷一個人職業能力的因素之一。所以，判別用戶在社交網路上其好友的專業影響力也是人才雷達推薦系統中的一個重點。同時，即使被推薦者的個人能力難以符合職業需求，但如果他有著能力不錯的好友關系，則也可以作為合適的"推薦人"將任務傳播到下一層級當中。不同用戶在社交網路上的行為習慣也是不同的，例如發微博的時間規律，在專業論壇上的時間長短，這些行為模式可以用來判別其工作時間規律，看其是否符合對應的職位需求。通過各種數據源的融合和分析，人才雷達不僅能夠在節省成本的前提下幫助企業提高人才招聘的效率。與傳統的獵頭業務相比，其採用群體智慧的方式能夠更廣泛和客觀的篩選人才，並且由於其被動測量的方式也能在一定程度上避免直接面試時部分求職者的虛假表現。它現在的客戶有淘寶、微軟、網路等知名企業。
亞馬遜於2013年12月獲得"預期遞送（anticipatory shipping）"新專利，使該公司甚至能在客戶點擊"購買"之前就開始遞送商品。該技術可以減少交貨時間和減少消費者光顧實體店的次數。在專利文件中，亞馬遜表示訂購和收貨之間的時間延遲"可能會削弱顧客從電商購買物品的熱情。"亞馬遜指出，它會根據早前的訂單和其他因素，預測某一特定區域的客戶可能購買但還未訂購的商品，並對這些產品進行包裝和寄送。根據該專利，這些預遞送的商品在客戶下單之前，存放在快遞公司的寄送中心或卡車上。在預測"預期遞送"的商品時，亞馬遜可能會考慮顧客過往的訂單、產品搜索、願望清單、購物車的內容、退貨、甚至顧客的滑鼠游標停留在某件商品的時長。這項專利表明，亞馬遜希望能充分利用它所擁有的海量客戶信息，藉此形成競爭優勢。
大數據最本質的應用就在於預測，即從海量數據中分析出一定的特徵，進而預測未來可能會發生什麼。當不同的數據流被整合到大型資料庫中後，預測的廣度和精度都會大規模的提高。

③ 東方證券基本面和技術面分析東方證券大數據分析股票東方證券股票手機牛叉診股

證券行業一直是牛股輩出的傑出賽道，隨著中國股權分置改革的基本完成、居民財富的增長、各類機構投資者的發展以及市場各項制度的逐漸完善，中國股票二級市場的活躍度穩步提升，這也給證券行業帶來了不少的發展空間。那麼下面我們要進一步了解的主角東方證券--我國最大的券商企業之一，可不可以入手？學姐今天就和大家來探討一下。

在正式開始分析東方證券前，這份證券行業龍頭股名單為大家奉上，點擊可以閱讀：寶藏資料：證券行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：東方證券，歸類為行業內第五家A+H股上市的券商企業。在20餘年積累後，公司作為一個證券公司，原先只有586名員工、36家營業網點，緩緩擴大為一家總資產達2900億，凈資產超過600億的上市證券金融控股集團。提供證券、期貨、資產管理、理財、投行、投資咨詢及證券研究等全方位、一站式專業綜合金融服務。可見，公司自身實力水平是不容小覷的。

介紹完公司的基礎概況後，我們來看看這家老牌券商還具備哪些優勢。

亮點一：風控優勢

公司在進行戰略轉型當中，盡可能地把合規與風險管理工作做好，把風險管理、合規經營工作擺在最重要的位置，在一定程度上管控各類金融風險，使風險管理體系得以不斷完善，強化資產負債配置及流動性風險管理，完成公司對總體風險的可測、可控、可承受。

亮點二：出色的資產管理業務

東方證券的資產管理很有特色，公司在券商資管中居於第一位，有巨大的發展空間。2016年，公司管理163隻各類投資組合，受託資產管理規模1,541.1億元，和上年度對比，實現了42.9%的漲幅。其中1,428.0億元為主動管理資產規模，在受託資產管理規模中的佔比算下來有92.7%，相比於2015年的89.7%有一定提升。看中國證券業協會統計可知，東證資管受託資產管理業務的純收入在行業之中的排名為第十位。東方證券相較於業內同行，進一步使傳統經紀業務對財富管理業務的轉型，承銷效果比較明顯。代銷收入這一塊增長迅猛，在行業當中排名12位，較傳統經紀業務排名要高很多。

老實說，公司的亮點還是挺多的，由於篇幅受限，要是你對更多關於東方證券的深度報告和風險提示有興趣，幫大家整理了一下，放在研報里，點擊就可以領取：【深度研報】東方證券點評，建議收藏！

二、從行業角度

自從2015年中國股市發生劇烈波動以來，依法監管、從嚴監管、全面監管已是行業新發展。中國證監加強對券商風險的管控是必然的，行業繼續朝著「風險管理全覆蓋」的目標推進。隨著經濟增長新動力的逐步形成一個體系，使得新舊發展動能接續轉換加快，將迎來證券行業新的戰略機遇，成長空間將全面打開，將會導致市場競爭愈演愈烈。在這樣的傳統業務競爭裡面，創新業務的快速增長，很可能成為新的發展趨勢。

文章最開始我們就有所提及，證券行業是一個牛股輩出的精良行業，不管是追溯美國股市還是日本股市的歷史，這樣的盛況都曾發生過。隨著金融在國內的重要性增強，未來證券行業能夠有很大的上升空間。

所以放眼整個證券行業中，如果你對東方證券未來行情感興趣，直接點擊鏈接，會有業務精通的投顧為你免費診股，看下東方證券現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測東方證券還有機會嗎？

應答時間：2021-12-05，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

④ 東方證券前景分析東方證券 主力資金東方證券大數據診斷

證券行業一直是牛股輩出的領跑賽道。隨著中國股權分置改革的基本完成、居民財富的增長、各類機構投資者的發展以及市場各項制度的逐漸完善，中國股票二級市場的活躍度平穩上升，這也讓證券行業有不小的起色。那麼我們今天要介紹的對象東方證券--我國最大的券商企業之一，適不適合投資？讓我們來一探究竟。

在開始分析東方證券前，我這里有一份證券行業龍頭股名單分享給大家，千萬不要錯過：寶藏資料：證券行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：東方證券，按照排名是行業內第五家A+H股上市的券商企業。經過20餘年的發展，公司由一家僅存36家營業網點、586名員工的證券公司，一步步努力成為一家總資產達2900億，凈資產在600億以上的上市證券金融控股集團。提供證券、期貨、資產管理、理財、投行、投資咨詢及證券研究等全方位、一站式專業綜合金融服務。據此可見，公司的整體實力是非常強勁的。

了解過公司的基礎概況後，我們來看看這家老牌券商還擁有哪些亮點。

亮點一：風控優勢

公司在戰略轉型過程中，盡可能地把合規與風險管理工作做好，把風險管理、合規經營工作擺在第一位，盡量減少各類金融風險對公司的影響，使風險管理體系得以不斷完善，對資產負債配置及流動性風險增強管理，實現公司總體風險可測、可控、可承受。

亮點二：出色的資產管理業務

東方證券具備著有特色的資產管理，公司位居券商資管首位，有一片光明的發展前景。2016年，公司的各類投資組合達到了163隻，受託管理的資產規模高達1,541.1億元，同比增長42.9%。其中主動管理資產規模為1,428.0億元，在受託資產管理規模中的比例為92.7%，相對2015年的89.7%而言進一步增長。從中國證券業協會統計中可以發現，行業之中，東證資管受託資產管理業務的凈收入排名第十位。東方證券和業內同行對照起來，比較早推進了傳統經紀業務對財富管理業務的轉型，收獲了較為優秀的承銷效果。代銷收入這一塊的增長比較迅速，排名行業內12位，遠遠高於傳統經紀業務排名。

當然，公司還具備多重強大優勢，礙於篇幅有限，假如你還想看到更多關於東方證券的深度報告和風險提示，在研報中進行了詳細介紹，喜歡的戳鏈接：【深度研報】東方證券點評，建議收藏！

二、從行業角度

自從2015年中國股市發生劇烈波動以來，依法監管、從嚴監管、全面監管已成為行業新標准。中國證監加強對券商風險的管控是必然的，行業將會繼續向"風險管理全覆蓋"的目標推進。伴隨著經濟增長，新動力也在不斷形成，導致新舊發展動能接續轉換加快，證券行業也將會有新的戰略機遇，會把全部成長空間打開，市場競爭將變大。面對的是這樣的傳統業務競爭，創新業務的快速增長，很可能成為新的發展趨勢。

我們在文章開篇就說到，證券行業是一個牛股輩出的卓越行業，在跟蹤美國股市或者日本股市的過程中，均發生過如此盛況。隨著金融在國內的地位越來越高，未來證券行業能夠有很大的上升空間。

所以放眼整個證券行業中，想要讓東方證券未來行情盡在掌握，點擊下面的鏈接查看，會有業務精通的投顧為你免費診股，看下東方證券現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測東方證券還有機會嗎？

應答時間：2021-10-25，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑤ 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。

⑥ 證券分析：數據挖掘能做什麼

證券分析工具與數據挖掘之間的關系，想必早已經有人在做研究了。這只是一個初步的想法，還遠未成熟，並且因為所做的homework太少，這個想法所延伸的深度也不夠，先記錄下來，形成一個大概的框架，再慢慢往裡面填充內容，進一步深化吧。
證券的量化分析技術
證券投資的主要分析方法中，包含一種叫做量化分析的方法。簡言之，量化分析就是使用大量的數據，利用一些量化的數理模型對證券市場進行研究，涉及到了大數據的使用和數值處理模型的創建和應用。
數據挖掘技術
數據挖掘在量化分析中的應用實例
1. 三至五個例子。
在當前證券分析中的應用前景職業生涯：作為證券分析師的程序員和作為程序員的證券分析師要求是：
1. 數值分析的知識背景，是必須的。
2. 熟練的數據挖掘技術，至少要有個5年左右的全職積累。
4. 靠譜的心智水平，能夠保持理性態度，即便是在股市中。

⑦ 證券行業大數據可以運用在哪些方面

，證券行業數據是指券商還是股票分析。
如果券商行業的話，主要看經紀業務，以及其佔比是否在下降，產品銷售業務利潤是否在上升。此外，其他業務渠道是否在擴寬發展，比如投行業務。

⑧ 大數據分析技術應用領域有哪些啊，生活中有用嗎

應該有用的吧

⑨ 大數據給銀行業、保險業、證券業、徵信業分別帶來了哪些大變革

去給銀行業保險也掙錢也真心也分別帶來了非常大的變化這些業務都根據咱數據來發展他不來的。