股票預測BP

㈠ 股市裡講的BP，是什麼意思

BP（Base Point），（金融投資學）基點，原點。 多用在收益率，增長率的描述和描圖的坐標中。例如上漲30bp，指上漲30%的1/100 。也就是30的萬分之一。
按市場慣例，外匯匯率的標價通常由5位有效數字組成，從右邊向左邊數過去，第一位稱為「×個基點」，它是匯率變動的最小單位；第二位稱為「×十個基點」，如此類推。（來源：中國人民銀行）一個基點代表0.01個百分點，那麼100個基點就代表1個百分點，所以不難理解，如果有報道稱匯率提高多少個基點或者是下降多少個基點，則可以讓著個基點乘以百分之0.01就可以知道匯率是下降或是升高了多少個百分點。

㈡ BP神經網路預測股票

感知器你知道么，如果不知道，建議你買《人工神經網路原理》馬銳著，看完70頁你就會了。里邊也有你這個問題的設計思路。用c語言matlab都能編，如果有問題，請留言，想問下你是什麼專業？

㈢ 如何運用β值來進行股票價格預測

我認為這是一個股票估價的問題也就是未來的現金流量的現值等於股票現在的價格.
先看第一問
未來的現金流量有三個:兩個現金股利和一個期末的股票價格(既我們要求的東西),也就是上述三個現金流量的現值等於42美圓.關鍵是如何選擇折現率的問題,折現率應該由資本資產定價模型得到.但是我認為這個題目還缺一個條件,那就是市場的平均報酬率,只有這樣才能求出折現率.實際上這個股票的貝塔系數為1.0說明他的報酬率就是市場的報酬率.我認為只根據無風險利率是求不出的.如果有了這個條件,我們就可以求出期末的股票價格了.
第二問類似,只是未來的現金流量只有一個而已,沒有股利,也是一個找折現率的問題
所以要麼是你的題目漏掉了條件,要麼就是我的思路不對,僅供參考而已.

㈣ 在股市的股票盈利預測中的PB和PS分別表示什麼

市凈率指的是每股股價與每股凈資產的比率。 市凈率可用於投資分析，一般來說市凈率較低的股票，投資價值較高，相反，則投資價值較低；但在判斷投資價值時還要考慮當時的市場環境以及公司經營情況、盈利能力等因素。
市凈率的計算方法是：市凈率=（P/BV）即：股票市價（P)/每股凈資產(book value)

市銷率是證券市場中出現的一個新概念。市銷率( Price-to-sales,PS), PS = 總市值 ÷ 主營業務收入
或者 PS=股價 ÷ 每股銷售額.市銷率越低，說明該公司股票目前的投資價值越大。

㈤ 漲跌BP是什麼意思

是金融投資學中計算收益率的一個指標單位。

BP，又叫基點，是金融投資學中計算收益率的一個指標單位，英文名稱叫Base Point或Basic Points，中文叫基點，一個基點(BP)就是0.01%，即萬分之一。

基點（BP）的計算公式，根本原理是（今日價格-昨日價格）÷昨日價格×10000，但實際計算時加入了很多加權參數。

(5)股票預測BP擴展閱讀：

規避匯率風險技巧：

1、多幣種投資：根據人民幣貿易結構來搭建一系列最優化的貨幣籃子組合，分散於美元系（美元、港元等）、歐洲系（歐元、英鎊等）、商品系（加幣、澳元等）、亞洲系（新元、泰銖等），可以在較大程度上規避漸進式升值風險，實際上不少QDII基金也採納多幣種對沖投資策略。

2、利用復利效應抵消匯率影響：在外匯交易中，一年內持有期間受匯率影響的收益差異非常顯著，並往往呈下跌趨勢，而當持有期超過一年後，收益就可能超過匯率差價，並且持有期越長，收益率越高，到手的實際金額數目越大。

3、利用金融衍生品進行匯率風險規避，比如期匯交易等都是不錯的辦法，對於持有外幣資產的投資者，可以通過外幣遠期交易的方式鎖定外匯匯率，從而避免外匯匯率大幅波動帶來的匯兌風險。

4、外匯風險的大小與外幣幣種有著密切的聯系，交易中收付貨幣幣種的不同，所承受的外匯風險會有所不同，在外匯收支中，原則上應爭取用硬貨幣收匯，用軟貨幣付匯。

參考資料來源：網路-匯率

參考資料來源：網路-匯率基點

參考資料來源：網路-匯率風險

㈥ 利用BP神經網路預測股票價格走勢

參考 matlab神經網路30例 中有一個股票預測的案例
我覺得svm做這個更好

㈦ bp神經網路股票價格預測的MATLAB編程

P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。

㈧ 請問您的如何用MATLAB的BP神經網路做股票預測成功了么

還沒有，但是我模擬出了你的智商趨勢，樂觀地講，還沒到脊椎動物亞門真獸亞綱靈長目生物的最小值。

㈨ 股票中的貝塔值是什麼意思

貝塔值用來量化個別投資工具相對整個市場的波動，將個別風險引起的價格變化和整個市場波動分離開來。

貝塔值採用回歸法計算，將整個市場波動帶來的風險確定為1。當某項資產的價格波動與整個市場波動一致時，其貝塔值也等於1；如果價格波動幅度大於整個市場，其貝塔值則大於1；如果價格波動小於市場波動，其貝塔值便小於1。

貝塔值越高，潛在風險越大，投資收益也越高；相反，證券的貝塔值越低，風險程度越小，投資收益也越低。貝塔值是歷史數據的統計，有一定的時效性，這一點在應用時必須考慮。

(9)股票預測BP擴展閱讀

貝塔值的應用

當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高貝塔系數的證券，它將成倍地放大市場收益率帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低貝塔系數的證券。

為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近貝塔系數的證券進行投資組合。比如：一支個股貝塔系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股貝塔系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。

㈩ ga-bp演算法在股票預測中的優缺點

嗯。這個演算法我曾經在參加全國計算機模擬大賽時用到過。股票預測這個太復雜了，不管用什麼演算法，都是可能預測到的。但是對於GA—BPNN演算法呢，主要應用的具體問題無法建模的情況下，只能採用這種基於統計數據的智能建模方法，GA—BPNN的優缺點：你可以到學術網站下載幾篇論文，學習一下。