互聯網理財產品運營分析

㈠ 互聯網理財產品有什麼類型和優缺點

國內理財產品有很多，其中有很多就是互聯網理財產品。互聯網理財產品有哪些呢？它們又有什麼樣的特點呢？下面就讓我們一起來了解一下。

1）多功能理財產品 寶寶系

這類互聯網理財產品功能齊全，比如阿里巴巴推出的余額寶，還有蘇寧推出的零錢寶等等眾多的互聯網理財產品，既可以消費，也可以轉出，並且沒有任何手續費，並且同時推出的貨幣型基金產品，可收益率也相當可觀。

2）互聯網公司推出的理財產品

網路有推出了網路理財計劃，騰訊微信推出的微信理財通，都是互聯網企業所推出的理財方式。比如微信理財通，就是一線品牌的基金公司，所推出的理財產品收益率也比較高。互聯網理財使得人們的理財變得更加方便。

3）P2P理財產品

這類型的理財產品是由互聯網理財平台所推出的P2P理財，只要選准專業有安全保障的平台，理財方式與手續將會非常簡便，是最便利的理財方式。網路中P2P理財產品種類也較多，收益也非常可觀。

4）銀行開發的銀行客戶端理財產品

銀行為了順應互聯網的發展趨勢，也紛紛推出了銀行客戶端的現金管理工具，比如平安銀行就推出了平安盈，廣發銀行也推出了智能金等等。銀行理財擁有最為穩妥的安全保障，因此也成為眾多投資理財者進行互聯網理財的首選理財方式。

此外，還有基金公司推出的互聯網理財產品，也是其中一個類別。總之，互聯網理財產品也有多種，投資者要區分風險的大小，進行相應的投資，特別是不要落入某些網路騙局。

㈡ 畢業論文題目是 互聯網理財產品發展現狀及制約因素分析 請問好寫么

還可以，剛好趕上熱點時期，去年互聯網金融火爆，各種問題剛剛呈現出來，
這個時期剛好適合總結，很多資料和數據都很新，當然會有失真。
主要制約因素就是國家鼓勵的大背景下，P2P行業蜂擁而起，導致嚴重的惡性競爭，又沒有成熟的運營模式可以借鑒，都是摸著石頭過河。
如果您的問題得到解決，請給與採納，謝謝！

㈢ 互聯網理財公司的運營模式有哪些

隨著互聯網和大數據時代的不斷發展，互聯網金融企業迅速崛起，因具有資源開放化、成本集約化、選擇市場化、渠道自主化、用戶行為價值化等優點，對傳統金融業的多個領域形成沖擊，並向金融業的核心領域開疆擴土。
互聯網金融是依託於虛擬支付平台、雲計算、社交網路以及搜索引擎等互聯網工具而產生的新興金融模式，讓理財行為從傳統的櫃台操作過渡到虛擬的互聯網上。互聯網金融模式主要包括：第三方支付平台模式、P2P網路小額信貸模式、基於大數據的金融服務平台模式、眾籌模式、網路保險模式、金融理財產品網路銷售等。

㈣ 互聯網理財產品指什麼有哪幾種

互聯網理財，顧名思義，就是指投資者在互聯網渠道獲取理財產品、理財服務，從而獲得相應的收益的一種理財方式。

互聯網理財類型：

互聯網理財有三種主要的類型，分別是固定收益類互聯網理財，貨幣基金類互聯網理財以及網貸類互聯網理財。

1、固定收益類互聯網理財

這類互聯網理財是最受投資理財者歡迎的理財類型，具有很多的優勢：

第一，收益高，收益在15%，例如典型的固定收益類理財產品聚嗨利，收益高達16%;第二，安全性高，固定收益類互聯網理財的交易資金由銀行來託管，並由擔保機構擔保，非常安全;第三，投資門檻低，幾百元就可以投資，投資期限也很靈活，一個月到一年期限的都有。

典型的固定收益類理財平台，主要有財貓網、雲財富、財聚網等。

2、貨幣基金類互聯網理財

這類互聯網理財是當下參與人數最多的互聯網理財類型，主要就是余額寶和理財通。貨幣基金類互聯網理財是一種收益不固定類型的產品，收益隨著市場利率波動，當下的收益率不足4%，雖然收益低，但是安全性非常高，幾乎沒有風險，除此之外，具備固定收益類互聯網理財的一切優勢。

貨幣基金類互聯網理財適合於理財新手，屬於啟蒙級別互聯網理財。

3、網貸類互聯網理財

網貸類互聯網理財屬於新興的一種互聯網理財類型，所謂網貸理財，就是投資者通過互聯網中介平台將資金貸給有需求的借款者，從而獲得相應收益。網貸類理財具有很高的收益，部分可以高達20%，但是伴隨著高收益，也有很高的風險，存在著中介平台挪用資金、跑路以及壞帳的風險。

網貸類互聯網理財適合於資深投資客，對高收益的要求高，但是又具備很高的風險承受能力。典型的網貸類互聯網理財平台有陸金所、微鎊客等。

微鎊客p2p理財產品就很不錯的，其網路理財預期年化收益6%-12%，還是很值得投資的，而且專業的風控團隊，安全系數也很好。還擁有投資門檻低，期限靈活，取現便捷等多重優點。

㈤ 互聯網理財產品的特點有哪些

1、理財的門檻低，余額寶1元，1角都能投資。
2、流動性比較好，有些互聯網活期理財產品，隨時可以取出。
3、利息比較高，比如現在比較火的網貸。如果想挑選比較靠譜的網貸平台可以看各家的網貸評級，靠前的相對靠譜。可以下載一個網貸記賬軟體貝多多，裡面有綜合了各家評級，利於你挑選平台。

㈥ 互聯網行業運營：數據分析是什麼

產品經理
職責描述：
1、產品線需求管理和實施：基於對公司其他部門多種需求的了解，對網站產品的熟悉，能夠對某一條產品線的需求進行思考或者整合，考慮各方的利益，按照先後順序、節奏，以形成合力的方式去實現需求，有一個稍為長期的規劃，比如可分解為2-3個項目的規劃，這2-3個項目之間的目標互相形成合力；或者具備說服力的拒絕需求或延期需求；
2、單一產品線的發展與規劃：對單一產品有規劃能力，制定季度和年度的工作計劃和目標，達到公司要求的結果，對如何改善產品有自己的思考和見解，並納入計劃，達到目標；
3、產品機會識別與實現：在項目中和日常工作中，能捕捉到競爭對手產品設計的原理，根據公司的方向和客戶需求將這個原理應用開發新的產品或改善產品，能根據自己的經驗和知識發現潛在商業機會，做出商業判斷，進而做出提案並達成結果；

㈦ 如何進行互聯網金融運營數據的分析，都有哪些方法

作者：張溪夢 Simon
鏈接：https://www.hu.com/question/29185414/answer/110954989
來源：知乎
著作權歸作者所有

我們之前做過一期互聯網金融的公開課，「互聯網金融增長寶典：三大步驟提高轉化，搞定用戶運營」，主講人是 GrowingIO 的業務增長負責人徐主峰，曾任職 Criteo、Microsoft 等公司，有豐富的電商、互聯網金融客戶解決方案經驗。 這是公開課的速記整理。
這是一篇互聯網金融寶典，我推薦給所有轉化率只有 1%、總是為誰可能是你的購買用戶而犯愁的互聯網金融的高管、PM、市場運營和銷售們。本文通過實戰案例，手把手教你建立轉化指標、 梳理分析思路、提供分析步驟並最終建立用戶行為分析模型。

文 / 徐主峰

大部分的互聯網金融公司最為糾結的一點是，流量這么大，獲客成本這么高，為什麼最後的轉化率和成單量卻這么低？怎樣才能提高用戶運營效率？用戶行為數據分析怎樣把處在不同購買決策階段的用戶挑選出來，幫助互聯網金融公司做到精益化運營？

我們的客戶中很大一部分來自互聯網金融，比如人人貸等行業前 10 的互聯網金融公司。在服務客戶的過程中，我們也積累了大量的數據驅動業務的實踐案例，來幫助客戶創造價值。

一 、互聯網金融用戶四大行為特徵

互聯網金融平台用戶有四大行為特徵：

第一流量轉化率低，下圖是某互聯網金融公司網站上，新客戶過去 30 天整體購買轉化漏斗，其轉化率只有 0.38%：

而這並非個例，實際上，絕大多數互聯網金融公司，在 web 端購買的轉化率基本都在 1% 以下，APP購買率在 5% 左右，遠遠低於電商或者其他在線交易的購買率。
第二，雖然轉化率低，但是客單價卻很高。一般來說，電商行業客單價在幾十到幾百，而互聯網金融客戶，客單價從幾千到幾萬，某些特殊領域甚至高達幾十萬。而客單價高，就意味著用戶購買決策會更復雜，購買周期也會更長。
第三，用戶購買行為有很強周期性。電商的客戶下次購買時間是不確定的，但是互聯網金融平台上，真正購買的用戶，是有理財需求的用戶，在資金到期贖回產品後，一定還會進行下一次購買，只不過未必發生在你的平台上。
最後一個特點是「很強的特徵性」，主要包括兩個特徵：
A：用戶的購買偏好比較容易識別，理財產品數量和品類都很少，所以用戶購買的需求或者偏好，很容易從其行為數據上識別出來。
B：用戶購買過程中的三個階段特別容易識別：
用戶在購買決策階段，有大量的交互事件產生，他會看產品，比對不同產品的收益率和風險，比對不同產品的投資期限等等；
但是一旦他完成了產品的購買，就不會有大量的交互行為產生，他可能僅是回來看一看產品的收益率。
當用戶的產品資金贖回之後，又有大量的交互事件產生，實際上他處在下一款產品購買的決策期。

二、互聯網金融用戶運營的三大步驟

針對互聯網金融用戶行為的四個特徵，在用戶運營上有三個比較重要的階段性工作：

1.首先，獲取可能購買的目標用戶，合理配置在渠道上的投放預算，以提高高質量用戶獲取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好兩方面的工作：宏觀層面，優化整個渠道的配置；微觀層面，單一渠道角度來說，根據渠道配置的策略，有針對性地實施和調整。
具體渠道的實施，大家都比較熟悉，但是對於整個渠道組合配置的優化，很多人接觸的其實並不多。
以渠道一為例，總體的轉化率是 0.02%；在過去 30 天站內總體的流量是 18.9K，漏斗第一級到第二級的轉化率是 3.36%，這樣一共是五級，我們看到最終渠道一帶來總體的成交用戶一共是 4 人。
類似的，前 10 的渠道數據都很清晰。不同渠道帶來的流量，不同渠道總體的轉化率，以及不同渠道在整個轉化路徑上每步的轉化率都可以看到。
這裡面有幾個渠道很有特點：
渠道一的特點，渠道一帶來的流量是所有 10 個渠道里最大的，但是它的總體轉化率卻是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是轉化率是零。渠道七量比較一般，轉化率也是零；
渠道九和渠道十，這兩個渠道是所有渠道里轉化率最高的。但是這兩個渠道特點，是帶來流量不是特別大……
結合典型渠道特點，可以做一個象限圖：
第一象限（右上角）渠道質量又高，帶來流量又大的，這裡面渠道三四五是符合這個特徵的，渠道策略應該是繼續保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的質量比較高，但帶來的流量比較小，這裡麵包含的主要渠道就是八九十。對應的主要策略是，加大渠道的投放，並且在加大投放的過程中，要持續關注渠道質量的變化。
我們先看第四象限（右下角），渠道質量比較差，但是帶來流量比較大，這裡面主要有渠道一和渠道二。相對應的渠道策略，應該在渠道做更加精準的投放，來提高整個渠道的質量。
第三象限（左下角）這個象限里渠道質量又差，帶來流量又小，比如渠道六跟渠道七。我們是否要直接砍掉？這里建議是，策略上要比較謹慎一些。所以在具體渠道的策略上，業績保持監測，然後小步調整。
根據上面數據分析得出的結果，做過渠道優化後，就會為我們帶來更多高質量的用戶。
2.接下來就要把高價值的用戶——真正有購買需求，願意付費、購買的用戶找出來。
將資源與精力投入到真正可能購買的用戶上的前提是，我們要能夠識別出，哪些是真正有價值的用戶？哪些是價值偏低的用戶？
其實對於互聯網金融平台來說，甚至所有包含在線交易的平台，用戶的購買意願，是可以從用戶的行為數據上識別出來的。由於互聯網金融平台的特殊性，相比於電商平台來說，商品品類更少，平台功能也更為簡單，所以用戶的行為數據，也更能反應出互聯網金融平台上用戶的購買意願。
把用戶在平台上的所有行為總結一下，核心的行為其實並不多，具體包括：
用戶查看產品列表頁，說明有一些購買意願，點擊某個產品，說明用戶希望有進一步的了解。用戶最終確認了支付，完成了購買，購買流程就走完了，他的理財需求已經得到了滿足。每一種行為都表示出用戶不同程度的購買意願，所以獲得用戶在產品里的行為數據就十分重要。
既然用戶行為數據這么重要，那麼怎樣獲取呢？GrowingIO 以無埋點的方式，全量採集用戶所有的行為數據，根據我們對業務的需求，配比成不同的權重系數，並按照每個用戶購買意願的強弱，進一步分群。
這是我們一個客戶製作的用戶購買意願指標的範例，剛才的前 5 個行為，都是用戶在購買前典型的行為：
每種典型事件的權重系數不一樣，用戶購買意願是越來越強的：用戶點了投資按紐，甚至點了提交的按鈕，顯然要比他單單看產品列表頁，或者單單看產品頁、詳情頁的意願強。越能反應用戶購買意願的事件，你給它分類的權重應該是最大的，這是大的原則，0.05 還是 0.06 影響並不大，所以不必糾結。
這樣通過這種方式，我們就可以按照每個用戶的所有行為，給用戶做購買意願打分的指標，最終形成用戶購買意願的指標。
這是我們從高到低截取部分用戶購買意願打分的情況，第一列是每個用戶的 ID，第二列是按照購買意願給每個用戶打分的情況。得分高的，就是購買意願最強烈的用戶。
拿到所有用戶購買意願之後，我們就可以按照用戶購買意願的強烈與否，把所有的用戶分成不同的群體，來做針對性的運營。
這是在把用戶在過去 14 天內，由其產生的所有行為數據，按照購買意願打分的權重，把打分大於 5 的用戶找出來，在總體用戶里，這部分用戶購買意願排名前 20% ，我們給它起個名字，叫購買意願強烈的用戶。
類似我們還做了購買意願中等的用戶分群，這是購買意願排名在 20-60% 之間的用戶；購買意願排名在最後 40% 的用戶，是購買意願最弱的用戶分群。
分群之後，點擊任意一個分群，都會以用戶 ID 的形式列出來。因為你要有用戶的 ID ，才能對這些用戶施加運營策略。每個用戶最近 30 天的訪問次數，最近的訪問地點，最後一次訪問時間都可以看到。
接下來針對這些購買意願強烈的用戶，怎樣推動用戶的轉化呢？
3.採取針對性的運營策略，提高高價值用戶的轉化率。
首先我們來看一下購買偏好，互聯網金融平台商品品類是比較少的，用戶購買的目的性也比較清晰，一般商品的品類有這么幾種：
第一種：債券型理財產品
第二種：股票型理財產品
第三種：貨幣型理財產品
第四種：指數型理財產品
第五種：混合型理財產品…
我們把用戶在不同品類商品上的訪問時長佔比算出來，就能比較好地了解用戶的購買偏好。比如下圖，我們用用戶訪問債券型產品詳情頁的訪問時長，除以用戶在站內總體的訪問時長，就能夠得到用戶在債券產品上訪問時長佔比的指標。
我們還是使用用戶分群的工具，把在債券型產品上的訪問時長佔比大於40%的用戶分出來，這是有非常強烈表徵的客戶，他購買的偏好就是債券型的產品。
同時我們再設定另外一個指標，比如用戶購買意願指標，之前我們做過大於5，也就是購買意願排名在前 20% 的。
通過這兩個條件，我們就可以把購買偏好是債券型產品，同時有強烈購買意願的用戶找出來，這兩個指標的關系是並（and）的關系。同樣我們可以按照用戶的購買偏好，把關注其他品類的用戶，都做成不同的用戶分群，然後形成不同購買偏好的用戶群體。
針對這些用戶，其實在運營策略上，我們可以從三個層面來展開來進行做：
從購買階段的角度，首先我們把所有用戶可以分成新客和老客。對於這兩個群體來說，運營策略和運營重點是非常不一樣的。
新客群體，是從來沒有在平台上發生過購買的用戶，我們要根據用戶的購買意願，做進一步的運營。
老客群體，也就是在平台上已經發生過產品購買的用戶，除了關注用戶的購買意願之外，用戶的資金狀態（資金是否贖回）也是非常重要的參數。
用戶是否購買過產品？購買產品的用戶是否已經贖回資金？這兩個內容，其實是一個用戶當前的屬性。在我們分群的工作里，這有個維度的菜單，通過這個維度菜單，我們就可以把具有某種屬性的用戶找出來：
這里我做了一個分群，我們可以看一下。在維度的菜單里，我們把是否購買過產品的維度值設置成了 1 。把資金是否已經贖回這個維度的值，也設置成了 1 。實際上是把那些資金已經贖回的老用戶找出來；同樣在指標這個菜單里，我們同時也把有強烈購買意願的用戶找出來，時間是過去 14 天，指標大於 5 。
這樣我們就製作了一個用戶分群，而這個用戶分群里所有用戶，要滿足下面的三個特徵：
特徵一：購買過產品的老客。
特徵二：他們的資金，目前已經贖回了。
特徵三：過去 14 天內的行為數據，表明這個用戶有著強烈的購買意願。
同理我們把所有用戶，整理為下面幾個不同類別，對應不同的運營策略：
比如新客里，當前有購買意願的，其實他屬於購買決策期的新用戶。應該根據用戶的購買偏好，推薦這種比較優質的理財產品。並給予一定的購買激勵，來促進這些新客在平台上的第一次購買，這個對於新客來說是非常重要的，以此類推。
相比於電商或者其他行業，互聯網金融平台結合行業和用戶的特點，從用戶行為數據分析的角度，驅動產品業務以及提高用戶的轉化率，有更加重要的意義。

㈧ 什麼是互聯網理財產品，怎麼選擇

互聯網理財產品是指通過發行的金融理財產品，是金融衍生產品，客回戶可以通過網路買取答互聯網理財產品從而獲取一定利益。中國互聯網路信息中心(CNNIC)2016年在京發布第38次《中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，我國網民規模達到7.10億。其中，我國手機網民規模達6.56億。網民上網設備中，手機在上網設備中占據主導地位。同時，僅通過手機上網的網民達到1.73億，占整體網民規模的24.5%。
怎麼選擇的話取決於本身，首先你得考慮你自己承受能力，承受能力大的選擇股票，承受能力小就選擇基金，其中基金中的貨幣型基金風險最低，相當於存銀行活期，利息和定期差不多。如果選擇股票的話就考慮自己的資本，資本多就買股價高的，資本低就買股價低但分紅頻繁的，總而言之互聯網理財產品包括很多，建議閱讀相關金融書籍來了解。