大數據產業融資機會

Ⅰ 大數據行業發展現狀與未來前景分析

近年來，全球正大步邁向大數據新時代，數據的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下，行業大數據得以高速發展，應用於各個領域，根據IDC發布的有關數據預測，2025年市場規模將達到19508億元的高點。

全球大數據儲量呈爆發式增長

隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，2019年全球大數據儲量達到41ZB。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅱ 大數據未來的發展前景怎麼樣

2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。

大數據行業市場規模保持高速增長

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅲ 大數據開發的未來發展是什麼樣的

2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。

大數據行業市場規模保持高速增長

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅳ 大數據發展趨勢是什麼

—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。

大數據行業市場規模保持高速增長

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。

Ⅳ 大數據產業鏈，大數據的商業機會在哪

圍繞數據的整個產業鏈上，具有以下機會：

1)數據的獲得

大量數據的獲得，這個機會基本屬於新浪微博等這類大企業，大量交易數據的獲得，也基本屬於京東，淘寶這類企業。小企業基本沒機會獨立得到這些用戶數據。

2)數據的匯集

例如如果要能把各大廠商，各大微博，政府各個部門的數據匯集全，這個機會將是極大的。

但，這個工作，做大了需要政府行為，做中檔了，要企業間合作，做小了，也許就是一個聯盟或者一個民間組織。

3)數據的存儲

匯集了數據後，立即遇到的問題就是存儲，這個代價極大，原始數據不能刪除，需要保留。因此提供存儲設備的公司，執行存儲這個角色的公司，都具有巨大的市場機會，但是這也不屬於小公司，或者早期創業者。

4)數據的運算

在存儲了數據以後，怎麼把數據分發是個大問題，各種API，各種開放平台，都是將這些數據發射出去，提供後續的挖掘和分析工作，這個也需要有大資本投入，也不適合小公司。

5)數據的挖掘和分析

數據需要做增值服務，否則數據就沒有價值，big也big不到哪裡去，是沒有價值的big。因此這種數據分析和挖掘工作具有巨大的價值，這個機會屬於小公司，小團體。

6)數據的使用和消費

在數據做到了很好的挖掘和分析後，需要把這些結果應用在一個具體的場合上，來獲得回報，做數據挖掘和分析的公司，必須得找到這些金主才行，而這些金主肯定也不是小公司。

大數據未來的形態，或者產業鏈結構一定是分層的，巨大的，價值的體現發生在各個層次，每個層次都是生態鏈的重要一環，都孕育著巨大的機遇和挑戰，能做的唯有努力，做適合的工作。

Ⅵ 今後大數據技術將在企業融資行為中怎樣發展

knowlesys輿情認為：

大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據在融資行為中發展？這里從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。

企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。

成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。

服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。

產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢

Ⅶ 大數據發展現狀怎樣

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅷ 大數據思維給互聯網企業帶來哪些機會

在現社會，互聯網已經開始顛覆了傳統企業，互聯網早已成為成為現時代的統治者。

商業模式是建立在人們的生活模式的基礎上的，經濟交換方式必然隨著社會交往方式的改變而變化。對傳統企業而言，互聯網不是災難，而是很大的機會。其實，傳統企業進軍互聯網已成為「Fashion」，正屬於這個時期。

互聯網正在大面積的製造奇跡，比如像「天貓雙十一」、「小米模式」、「京東商城」……等商業模式，在圍觀人群中，尚未看懂規則的人們卻已經開始喝彩叫好的身影比比皆是，甚至就在一夜之間，整個大數據就已經鋪滿整個商業市場。移動互聯網、新媒體行業已經不滿足於在自己的領域里戰鬥了，開始大舉正面進軍傳統行業。

管理學大師彼得·德魯克說：「互聯網消除了距離，這是它最大的影響。」

互聯網商業模式大概有三種：C2B、O2O、P2P。

用戶和企業間的距離被消除，於是有了C2B；線上與線下的距離被消除，於是有了O2O；用戶與用戶間的距離被消除，於是有了P2P。

最早來自美國的O2O概念，實質線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前台。，其實就是線上加線下，網上消除了信息流、資金流、物流障礙之後，線下商業如何與網上用戶互動的經典方式。

C2B實質是指從客戶的需求出發，到企業的價值創造和傳遞。這和傳統的B2C形式正好相反。真正的C2B應該是先有消費者需求產生後有企業生產。通常情況為消費者根據自身需求定製產品和價格，或主動參與產品設計、定價、生產等其中彰顯了消費者的個性化需求，生產企業進行定製化生產。

所說的P2P，也是互聯網時代的一個重要發展趨勢，以借貸為例，P2P借貸主要是指個人通過第三方平台在收取一定費用的前提下向其他個人提供小額貸款的金融模式。隨著互聯網技術的發展和普及，P2P小額貸逐漸由單一的線下模式，漸漸轉變為線上線下並行結合，隨之產生的就是P2P網路借貸平台。

因此，傳統企業需要了解這些互聯網化的變化、影響、階段、模式之後，才能找到自己的定位，找到自己的互聯網化之道。

Ⅸ 大數據有哪些創業機會

其實完全可以成立一個工作室啊，為別人進行一些市場調研方面，這個大數據很有優勢的。