個人融資未來趨勢

『壹』 如何個人融資，個人融資渠道有哪些

個人融資基本上以股權融資為主，先把商業計劃書撰寫好，學習一下創投行業的一些基礎的知識，了解創投行業是怎麼運作的，讓自己有分辨能力。然後鎖定相關對接渠道，多嘗試，給你推薦幾種方式：
1、去各大投資機構官網BP投遞通道投遞你的商業計劃書。
2、參加線下各類沙龍活動，主動找在場的投資人交換聯系方式投遞你的項目。
3、找融資平台，建議不要選會員制的嘗試成本太高，可以選擇那種能自助申請一對一電話對接投資人的，電話對接比較高效也能把自己的項目講清楚，自助是因為可以選擇跟自己各方面都匹配的投資人這樣對接的成功概率更高推薦「雲對接」。

『貳』 融資租賃行業的現狀如何，未來有哪些發展方向

近年來，由於我抄國經濟襲進入換擋期，經濟增長動力從傳統產業向新興產業轉移，促進了製造業的升級換代。融資租賃作為集融資與融物、貿易交易與技術更新於一體的新型金融產業，在我國轉變經濟發展模式、調整產業結構所帶來機遇與挑戰中逆勢上揚，保持著較高增速。
2008年至今，隨著行業監管政策的變化以及政策支持力度的加大，中國融資租賃業逐漸成熟，開始走向規范、健康、快速發展的軌道。據前瞻產業研究院發布的《融資租賃行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，2013年至今我國融資租賃公司的總數增長近8倍，達到8218家。
從國內融資租賃行業的發展趨勢來看，體現了較強的順周期屬性。在過去宏觀經濟高速增長階段，我國融資租賃業務規模也隨之迅速提升，由2007年的240億元增長至 2017年的5.6萬億元。
盡管如此，我國當前的租賃市場發展程度距離發達國家還有較大差距。在歐美等發達國家，融資租賃行業的市場滲透率大約在15%-30%之間，對照國際先進租賃市場，我國的融資租賃行業仍然有著很大的發展空間。

『叄』 金融行業的前景怎麼樣未來的發展方向是怎樣的

2021年4月12日，央行舉行2021年第一季度金融統計數據新聞發布會。會上，貨幣政策司司長孫國峰解讀了一季度金融數據。孫國峰表明，貨幣政策將以我為主，穩字當頭，保持定力，珍惜正常的貨幣政策空間。

下一步，堅持跨周期設計理念，兼顧當前和長遠，保持宏觀政策連續性、穩定性、可持續性，穩健的貨幣政策靈活精準、合理適度，保持貨幣供應量和社會融資規模增速同名義經濟增速基本匹配。

貨幣政策穩字當頭

今年以來貨幣政策穩字當頭，貨幣信貸保持合理增長。從全年看M2貨幣供應量和社會融資規模增速同名義經濟增速是基本匹配的。從總量看，3月末M2供應量同比增長9.4%，社會融資規模同比增長12.3%，增速比上年同期高0.8個百分點。M2貨幣供應量和社會融資規模增速基本匹配。

下一步，我國的貨幣政策將以我為主，堅持正常貨幣政策，穩字當頭，保持定力，珍惜正常的貨幣政策空間。同時，密切關注國際經濟金融形勢變化，增強人民幣匯率彈性，以我為主開展國際宏觀政策協調，保持好宏觀政策的全球領先態勢。

—— 更多數據參考前瞻產業研究院《中國金融行業創新趨勢與企業發展戰略分析報告》

『肆』 融資專員發展前景如何

這個行業主要特點就是賺錢快，只要不有資源，或者開發資源的能力比較強，就可以去做。

『伍』 個人融資的融資技巧

個人徵信系統簡單地說，就是以信用報告的形式提供個人信用記錄。離開身份證您也許會覺得寸步難行，而在個人徵信系統完全打開的社會中，沒有另一 張「身份證」您也會覺得舉步維艱，這個「身份證」就是個人的「信用記錄」。如果您的信用記錄不良，那麼在融資與銀行打交道的過程中將寸步難行。
因此應當保持良好的信用記錄。一旦建立了信用記錄，就要按時還本付息，拖欠和借款不還都會如實反映在信用記錄中，對個人信用形成不良影響。另外 還要關心自己的信用記錄，由於一些經常發生的錯誤，例如輸入錯誤等，信用報告中的信息差錯是難免的。因此，應當定期查詢和認真檢查自己信用記錄中的內容， 及時發現和糾正錯誤信息，避免使自己受到不利影響。如果發現個人信用記錄內容有錯誤，應盡快聯系提供信用報告的徵信機構。 銀行貸款一般分為短期貸款和中長期貸款，貸款期限越長利率越高，如果個人資金使用需求的時間不是太長，應盡量選擇短期貸款。比如原打算辦理兩年期貸款的，可以一年一貸，這樣可以節省利息支出。
另外，個人融資也要關注利率的走勢情況，如果利率趨勢走高，應搶在加息之前辦理貸款；如果利率走勢趨降，在資金需求不急的情況下則應暫緩辦理貸款，等降息後再適時辦理。 創業過程中，如果因效益提高、貨款回籠以及淡季經營、壓縮投入等原因致使經營資金出現閑置，這時可以向貸款銀行提出變更貸款方式和年限的申請， 直至部分或全部提前償還貸款。貸款變更或償還後，銀行會根據貸款時間和貸款金額據實收取利息，從而降低貸款人的利息負擔，提高資金使用效率。

『陸』 融資租賃未來幾年的發展前景何在

一、 業務發展方向
融資租賃在未來幾年（3年）發展方向的選擇：發展戰略是「穩健經營、適度增長」，經營戰術是「收縮戰線、轉攻為守」，在動態的結構調整中實現「有進有退、有保有壓、降低速度、保證質量」。
二、業務發展思路
融資租賃未來幾年的業務發展總體思路：秉持「為社會創造價值、為股東回報效益、為員工帶來幸福」的發展理念，穩健經營、穩中求進，始終把防範風險始終擺在首要位置，在嚴控風險的前提下謀取發展，不斷提高行業競爭力。對於金控租賃而言，還要繼續鞏固在四川區域范圍內的行業龍頭地位。
三、業務發展重點
一是提高國企業務比例。
狠抓民生基礎設施、節能環保、公共服務、大型設備等領域的國企租賃業務。要深入了解、及時跟進政府扶持的產業發展方向，繼續加大與區市縣國有平台公司的合作，尋找業務來源，開拓業務渠道，加強專業化發展，提高專業化水平，國有業務在總體業務規模中大幅提升。
二是提高中小企業抵押保障。
在注重第一還款來源的前提下，要適度提高中小企業融資租賃的抵押比例，確保抵押充足率和資金回收的可控性、安全性。採用行業佔比限額管理模式，根據宏觀經濟發展狀況、行業發展情況，適時調整業務發展方向和結構，繼續調整優化業務結構。
三是提高個人業務比例。
新的政策、法規突破了自然人作為承租人，耐用消費品作為融資租賃標的物的限制後，鑒於自然人債權（以按揭房產為典型代表）是所有金融資產中最安全資產的特徵，融資租賃當加大對個人耐用消費品的介入力度，提高汽車、家電的融資租賃創新模式，同時也加強對個人生產經營用設備、設施租賃的推廣，擴大經營用汽車等的普及范圍，由此提高個人類融資租賃的業務份額。
四是提高信息化和智能化技術對業務發展的貢獻比例。
探索建立大資料庫，在所有客戶及有關外部客戶信息進行全方位搜集，對數據進行分類整理和逐項分析，對客戶上下游關聯行業予以跟蹤關注，建立起公司客戶和關聯客戶的資料庫，為業務選擇提供基礎決策分析。積極搭建網路營銷平台，按照「O2O」模式進行產品的組合設計與營銷推廣，逐步實現部分客戶無紙化、智能化、便捷化的金融服務。
五是提高主動營銷業務的比例。
主動「走出去」自主營銷，對接外部尤其是政府資源，充分利用國企的資源優勢、品牌優勢和信息比較優勢，制定拜訪計劃，主動作為，到省、市和區縣的經信、發改、投促、交通、環保、科技、旅遊、水務、中小企業服務中心等部門及相對應的地方平台公司，研究相關項目和政府扶持補貼政策，介入優質項目，獲取政府部門支持，促進實體經濟發展。
六是提高員工業務拓展能力和風險控制能力。
建立公司內外部業務培訓體系（金控租賃利用近期減慢發展速度的機會，將2016年列為公司培訓年），圍繞業務發展戰略目標，加強崗位培訓、專業技能培訓、營銷培訓、管理和領導技能等方面的業務培訓，通過內部業務交流、崗位輪換和外部引入專家培訓、外派培訓等方式方法，練好內功，提升專業素質和識別風險、把控風險轉移、消化風險的能力，提升單兵作戰能力和團隊整體的戰斗水平。

『柒』 創業初期個人怎樣融資才能做到最省錢

一、申請銀行貸款要學會綜合比較
在銀行借貸領域，雖然有央行制定的統一的貸款基準利率，但同時央行也給了各個銀行在基準利率的基礎上進行上浮貸款利率的權利，這就使得各家銀行的貸款利率有了高低之分。所以，各位在申請貸款時一定要多家比較，畢竟現在的銀行競爭很大，有的銀行利率會相對較低，所以選擇利率低的銀行辦理貸款，自然就可以降低貸款成本。
二、從貸款期限做文章
銀行貸款從期限上來說，可以有中長短期之分，一般而言，同一家銀行在對待不同期限的貸款時，設置的利率水平也是不同的。貸款期限越長，從規避風險的角度考慮，設置利率會更高。所以，對於有些創業者來說，選擇個人融資時，如果資金需求是短期的，盡量選擇短期貸款，或者辦理多次短期貸款，即將兩年期的貸款換成兩次一年期，只要前後銜接好，也不會出現大問題。
同時，創業者一定要時時關注貸款利率走勢，如果貸款利率呈現走高趨勢，就要盡早辦理貸款，如果走低則可以稍往後壓。
三、積極藉助政策扶持
政策扶持基金一般由中央政府和當地政府聯合發起，均有利息減免政策，但此類基金申請難度較大，創業者可以嘗試，但不能將主要精力全放在其中。其實銀行有針對創業者的專項貸款，這類貸款的期限不長，利息水平相對較低，而且部分地區針對下崗人員創業、返鄉創業者，有利息補貼減免優惠，創業者可以根據自己的實際情況嘗試申請。

『捌』 現在金融行業的趨勢怎麼樣

金融行業在「十三五」時期面臨發展方式轉型的挑戰，轉型主要集中在三大方面，即向嚴監管轉型、向管理信息化轉變、向「客戶為中心」轉型。大數據在加強風險管控、精細化管理、服務創新等轉型中別具現實意義，是實現向信息化銀行轉型的重要推動力。
金融行業是所有行業大數據應用最全面、最成熟的行業，因此，其在整個大數據行業的佔比也一直較高。據前瞻產業研究院發布《全球金融大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》推算2015年，中國金融行業大數據應用規模年均增長率達到97.0%，超過23億元。據不完全統計，2016年應用規模將達到44.29億元。
金融大數據還面臨著不少阻礙，如內部各業務間存在信息孤島現象、外部大數據整合難度大等。相信在大數據起到更大效果時，金融大數據的推進不會太大問題，未來前景廣闊。