⑴ 經理出差差旅費用屬於哪一類會計科目用借貸記帳法如何表示
某經理出差預借差旅費1200元，用現金支付借：其他應收款--某經理1200貸：庫存現金1200
回來後報銷差旅費1000，
交回現金200：借：庫存現金200借：銷售費用或管理費用-差旅費1000貸：其他應收款--某經理1200
⑵ 聽說竹間智能融資了1億，這公司怎麼樣啊想過去投個簡歷
竹間老員工不請自來。公司的實力還是比較強的，在AI領域很出名，經常各種拿獎，就比如億歐、恰佩克、IDC、Gartner之類的，感覺該拿的獎差不多都拿過了。然後就是公司的薪資待遇也很好（當年我就是奔著高薪來的），整體氛圍也特別和睦，不論大小節日辦公室里都會開慶祝會。不過有一點提前說好，公司比較看重技術實力，所以面試時候要求可能比較高，投簡歷之前最好多多准備一下。
⑶ 貴州竹間藝凡裝飾有限公司怎麼樣
貴州竹間藝凡裝飾有限公司是2018-10-19在貴州省貴陽市觀山湖區注冊成立的有限責任公司(自然人獨資)，注冊地址位於貴州省貴陽市觀山湖區北大資源夢想城6號地塊第6-S01,6-A01,6-A02棟(A02)1單元1層14號房。
貴州竹間藝凡裝飾有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91520115MA6HAAWF1M，企業法人陳坤銀，目前企業處於開業狀態。
貴州竹間藝凡裝飾有限公司的經營范圍是：法律、法規、國務院決定規定禁止的不得經營；法律、法規、國務院決定規定應當許可（審批）的，經審批機關批准後憑許可（審批）文件經營;法律、法規、國務院決定規定無需許可（審批）的，市場主體自主選擇經營。（ 室內裝潢工程、環保工程、園林綠化工程設計及施工；環保設備、水處理設備及配件的設計、研發及銷售；節能環保技術開發、技術咨詢、技術轉讓、技術服務；企業管理咨詢、商務信息咨詢（不含投融資理財、投融資理財咨詢業務）；市場營銷策劃；品牌營銷策劃；會務服務；展覽展示服務；戶外活動組織策劃；文化藝術交流活動組織策劃；廣告的設計、製作、代理及發布；銷售：服裝、鞋帽、針紡織品、辦公用品、體育用品、日用百貨、金銀首飾、工藝品（象牙及其製品除外）、玩具、傢具，機械設備及配件、家用電器、計算機軟硬體、通訊設備、電子產品、建材、鋼材、閥門、石材、不銹鋼製品、水暖器材、機電設備、儀器儀表、金屬材料、電線電纜、電子設備、化工產品（除專項）、橡膠製品、汽車配件、電動工具、機電設備、勞保用品、管材管料、配電設備、塑料製品、文具、化妝品、家居護理用品、包裝材料、紙製品、床上用品、辦公耗材及電腦耗材、皮革製品、健身器材及設備、印刷器材及用品、照明電器、玻璃製品、酒店用品及設備、衛生潔具、環保設備。(依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動。)）。
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⑷ 竹間智能怎麼樣，是一家什麼類型的公司
一開始我以為竹間智能公司是一家科技公司，後來在銀行上班的表哥他們和竹間智能有一個合作項目，聽他描述我才知道竹間智能是一家情感機器人服務研發公司。他們公司的智能外呼機器人產品還蠻強大的，可以批量的打電話，給銀行提供了智能客服、智能質檢、智能外呼、智能還款、智能查賬、智能分期等功能，最近還獲得了兩億的融資，和華為公司都有合作，綜合實力挺強的！
⑸ 人工智慧成CES主角，爆發點臨近
盡管AlphaGo和Master或多或少還夾雜著營銷的成分，人工智慧卻成功吸引了大眾的視線。尤其是經過2016年的第三個「元年」，和人工智慧相關的產品、服務、從業者等以難以計數，這在剛剛舉辦的CES 2017期間展現的淋漓盡致。
追溯到1967年的第一屆CES展覽，50年來見證了諸多引領潮流的電子產品，也因此被稱作是消費電子的風向標。那麼，從2016年的小試牛刀，到2017年的大放異彩，CES幾乎徹底淪為了人工智慧的秀場，是否意味著人工智慧的爆發點已經臨近？
人工智慧佔領CES，誰是幕後的推動者？
今年的CES展會吸引了4200多家參展商，僅中國的科技企業就多達1314家。作為全球性的科技盛會，CES無疑是科技廠商們不可或缺的亮相機會，即便單從營銷的角度來講，也是一個不錯的籌碼。而在這些人工智慧展商中，大致可以分為三類，即人工智慧系統、人工智慧產品和人工智慧服務。
人工智慧操作系統可以說是CES上的新面孔，從2015年開始，包括谷歌、Facebook、微軟等在內的玩家就瞄準了人工智慧系統，只不過各家對人工智慧操作系統的定義還有所不同。誠如扎克伯格想要打造一個類如《鋼鐵俠》中的賈維斯，谷歌的TensorFlow把焦點放在了深度學習上，曾經紅極一時的微軟小冰也在向操作系統演化，場景和電影《她》頗有幾分相似。在今年的CES上，網路發布了度秘的升級版，並以DuerOS為之命名，似乎有意讓人理解成「人工智慧操作系統」。同時，阿里的YunOS也在今年登陸CES，人工智慧同樣是其主打的一大亮點。此外，包括圖靈機器人、竹間智能科技等創業者也瞄準了這個領域。
相比於莫衷一是的人工智慧操作系統，令人眼花繚亂的人工智慧產品才是CES上的重頭戲。有可能是受益於科技趨勢的啟發，幾年前曇花一現的智能硬體披上人工智慧的外衣再次出現在CES上，比如智能床墊、智能音響等，在以往聯網、手機控制等功能的基礎上，機器學習、語音識別等成為新的描述詞彙。不誇張的說，在CES上亮相的白電產品幾乎全部擁抱人工智慧，比如三星的Qsmart、海爾的Smart life、LG的SmartThinkQ、長虹的Smart Service、TCL的AIxperience，創維和小米更是同時提出了Smart Home概念。這些現象，也是媒體得出人工智慧即將走向爆發這一結論的誘因。
當然，除了系統和產品，還有一個看起來沒有那麼多野心的領域，也就是人工智慧服務。比如在今年CES上被評為優秀產品的Aipoly Vision，其所實現的就是能讓手機同時識別上千個物體，實時地幫助視力有障礙的人獲取周邊信息。有一種說法是，消費電子正從產品向服務轉變，這在一些互聯網巨頭的動作中可見端倪。以「人工智慧即服務」為例，亞馬遜在早前推出了Amazon ML、谷歌的RankBrain搜索演算法。國內也出現了同類的產品，網易易盾藉助人工智慧演算法打造了反垃圾雲服務，阿里雲的ET已經開放給雲計算客戶……這些看似面向B段市場的人工智慧服務業已成為推動AI無處不在的隱形力量。
不難發現，在CES上已經映射出人工智慧正在改變一些行業，幾乎所有小有名氣的科技公司、知名高校等已經成為這股潮流中的中堅力量。而CES還反映出了這樣一個事實，人工智慧正在成為創業者眼中的新的風口，選擇在CES露個臉興許有利於後期的融資和傳播。
事實上，從Gartner公司去年發布的年度新興技術成熟度曲線來看，諸如機器學習、智能機器人、自動駕駛汽車等還處於期望膨脹期。也就是說人工智慧是就此走向繁榮，還是淪為階段性的幻滅，仍然是不確定的。CES上的熱鬧再次證明了人工智慧在商業上的成功，是否臨近爆發點還需要進一步探討。
人工智慧瘋狂背後，虛實和真假
在近兩年的科技報道中，深度學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等理科生看了頭疼，文科生看到騷首的詞彙廣見報端。似乎加上這些名詞就能夠突出一個產品的領先性，而少了這些修飾就會平淡無奇。對於人工智慧的虛實、真假等對立性的判斷，還需要思考下面兩個問題。
首先，人工智慧的壟斷性。
這需要從兩個方面來討論，即技術的壟斷性和數據的壟斷性。雖然美國的科技巨頭們走在人工智慧的最前沿，而這些技術在現階段並沒有輸送到中國及其他競爭市場的可能。即便是在國內市場，阿里、網路、網易等也相繼發力人工智慧，比如阿里ET、網路大腦、網易波特等，這些產品或服務以API的形式開放給開發者，並且涵蓋了人臉識別、機器翻譯、語音交互等，終究輸出的只是結果而非過程，開發者扮演了產品的使用者和數據的貢獻者。從某種程度上來說，人工智慧的競爭還只是巨頭之間的游戲。
在數據上的壟斷性要更加嚴峻，所謂的人工智慧技術大多是基於演算法的，而演算法又是人設計的，只要能夠招攬到高精尖的人工智慧技術人才，技術門檻並非不可解決。現實卻是，人工智慧的自我學習離不開海量的數據，而互聯網巨頭們在數據方面無疑有著先天的優勢，這也是很多公司能夠後來居上的原因所在。當然還可以通過購買或者行業合作的形式來解決數據問題，所承擔的成本直接決定了產品的競爭力。由此來看，人工智慧領域留給創業者最大的市場仍是終端產品。
結合CES上的現象來看，在人工智慧系統層面不乏互聯網巨頭，而三星、海爾等產品型公司則是人工智慧產品的忠實擁躉，而人工智慧服務成為創業者和巨頭混合的市場。而在未來，這種壟斷性將更加明顯。
其次，技術和商業的悖論。
技術的商業化無可厚非，甚至說技術的誕生就是為了製造更多的財富，人工智慧同樣面臨著盈利的問題。而當人工智慧走到爆發臨界點的時候，無論是公司高層還是投資者勢必要思考的一個問題就是如何變現。
調查結果顯示，盈利良好或前景樂觀的AI創業項目有著三個共同點，即應用於封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作、以及可實現的切入點。或許只有滿足這些條件，才能真正迎來了賺錢的紅利期，但在這些領域並不缺少佈道者。好比在金融領域，按照李開復老師的說法「演算法可以馬上變成錢」，湧入了一群又一群的人工智慧從業者，智能投顧、風險預測、知識圖譜、智能客服等無不涉及。
利好的一面是，技術的商業化極大的驅動了人工智慧的應用，從智能機器人到無人駕駛再到各個垂直行業的應用，CES上人工智慧產品的百花齊放也與之不無關系。不利的一面是，在人臉識別、語音識別等方面，阿里、網路、網易等巨頭的識別准確率無不做到了99%和97%，而很多創業團隊的識別准確率仍停留在80%左右，不排除在商業化層面急功近利的可能。
此外，人工智慧的價值絕不是革命性的顛覆，而是漸進式的影響。在演算法之外還有硬體、服務、內容等整個生態，如果用戶體驗得不到優化，所謂的人工智慧很可能淪為下一個智能手環。
總的來說，在人工智慧60年的演進過程中，每一次爆發都是技術崛起的結果，單從商業層面的繁榮來判斷臨界點不免有些局限。理性的成長路線應該是技術的成熟驅動商業的爆發，而非商業的風口催熟技術。
Alter，互聯網觀察者。