『壹』 大數據時代企業面臨哪些風險
數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，個人數據信息被嚴重過度採集。人工智慧、物聯網、雲計算、大數據等領域高度依賴對個人數據的讀取、採集和應用，存在著嚴重的數據安全隱患；企業對個人數據信息隱私無底線無節制的採集和使用，一旦伺服器遭到黑客攻擊導致數據泄露，對用戶的隱私、財產甚至是人身安全都有可能危及。
『貳』 大數據時代帶來的弊端
1、社會安全問題。
中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。
2、個人隱私。
人們可以利用的信息技術工具無處不在，有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。
3、對於國民經濟的威脅。
堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
4、國家安全利益。
網路空間信息安全、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。
5、秘密保護。
美國國家安全局以及網路巨頭的關系正是計算能力和海量數據的結合，因此全球大部分的數據都掌握在他們手中，他們大量的數據在網上是沒有保護的。
『叄』 互聯網金融背景下的中小企業融資問題研究需要從哪些方面入手
建議第一做一個數據網站
第二從服務開始
收取服務費免費注冊等手段
『肆』 大數據時代 機遇與風險
大數據時代 機遇與風險
大數據時代的到來，對於犯罪案件破獲、新型產品研發等都起到了其不可替代的作用，但問題也隨之而來，最終數據的採集者如何使用其所收集到的數據，將對社會及個人帶來不一樣的效果。
中國人民大學民商事法律科學研究中心網路法研究所副所長朱巍在「2014中國公司法務年會(北京會場)」上呼籲：「企業在做新技術、新研發時應更多的尊重個人信息安全和消費者隱私權。」
他指出，我國涉及個人隱私的法律法規現有200餘部，但針對個人信息保護的法律並沒有，而現在我國部分互聯網企業，通過業務建立徵信系統，在沒有明確法律法規作為指導的情況下，也對個人隱私的保護埋下了隱患。
比如，央行於1月中旬發出《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，允許螞蟻金服旗下的芝麻信用、騰訊旗下的騰訊徵信、平安旗下的前海徵信等8家民營公司開展個人徵信業務。
朱巍指出，該通知雖在一方面帶來了國內個人徵信的市場化，但另一方面，今後消費者可能在嘀嘀打車上發生爽約行為都會為自身信用帶去污點，而這有可能是在消費者不知情的情況下完成的，所以徵信信息的操作，應首先徵求消費者許可後再進行。
在大數據時代，個人做為互聯網的使用者，在使用互聯網獲取自身所需資料或者服務時，自身也是被搜集信息的對象，所以當個人信息被企業或是黑客獲取後，一但出現濫用現象，將會為個人造成不同程度的損失。
中央網信辦政策法規局處長李長喜在「2014中國公司法務年會(北京會場)」上指出，「信息濫用等行為，是進一步推進互聯網產業發展所需解決的問題。
李長喜舉例稱，曾經有一家網上社區存儲用戶個人信息達幾千萬條，但後遭黑客攻擊，被轉賣第三方，導致大量用戶生活受到影響。
另外，商家在獲取信息時，可能未經過權利人的充分授權，或在經過權利人部分授權後，對其進行挖掘，挖掘後的信息權利人並不知情也並未授權，這同樣是一種侵犯權利人個人隱私權利的行為。
騰訊法務部安全隱私專家張元胄表達了相同看法，此外他還表示，互聯網企業應在保護用戶隱私時具備透明度，並應與用戶之間建立信息使用約定，使得用戶具有對自己信息的查閱、修改、撤回等權利。此外當互聯網企業利用互聯網作為免費、精準廣告營銷時，應對所投放人群的信息進行去個人信息化處理，使得個人信息變為一種不可逆推的數據產品，避免泄露用戶個人隱私。
企業數據保護亟待完善
互聯網發展可謂日新月異，無論是互聯網企業所面對的客戶，或是企業自身，無時不刻不在感受著這一變化，企業往往也會面對競爭對手對其核心信息隱私的侵犯。
談及企業應以何種方式在大數據時代到來時更好的保護自身信息權利，阿里高德法務總監張錚指出，從企業數據保護方面來看，企業可以考慮兩種做法。
一種稱為數據合作。雙方企業應在合作過程中，以數據共享為初衷，以開放心態為支持，共同建立一個較好的溝通機制，不能在合作過程中偷數據。
另外一種則是非合作數據保護模式。以張錚的工作為例，由於高德具有繪測行業資質，所以對整個數據劃分，高德具有嚴格體系，而對於這些機密也具有相當強大的信息安全保護方法。
張錚同時也指出，地圖服務作為眾多互聯網服務之一，行業在數據保護力度上還不夠完善，而對於數據的保護，可以稱為「下半身的保護」，只有數據好，才是好的產品。
以人們日常所看到的道路數據為例，地圖企業對這些數據的搜集較費力，要經過許多積累才能得出，類似的有網路、網路知道等，更有的道路信息是由網友一點點積攢起來的，但是面對大數據時代的到來，如果企業不去用心保護，則會發現自己的伺服器中會存在莫名的訪問，該訪問會對大量的數據進行一對一的復制操作。有的企業製作的地圖精細程度比自己企業的還要全面，而對於地圖企業來講，地圖數據是其自身在整個行業內競爭非常核心的部分。
所以，無論是依靠數據來為用戶提供服務的企業或是提供基礎性數據服務的企業，無論數據涉及隱私與否，都應對其進行相應的保護，而這種意識也需要在大數據時代的背景下，通過各個企業來慢慢達成一種共識。
另外，企業管理者也應具有較高的企業隱私信息保護意識，在企業部署信息安全系統時，企業負責人應從公司業務、安全、長期發展等方面進行多方面思考。應該意識到，雖然企業在信息安全上的投入並不會為企業帶來利潤，但卻能因此為企業帶來更多潛在客戶。
除了硬體設施外，企業還應多挖掘自身特點，了解自身安全需求，並在安全設施建設上具有主動意識，不求最貴，但求最適合自身需求。
最後是對員工進行安全培訓，培養員工安全意識，建立企業安全文化，經常性的培訓使得員工能夠逐漸形成安全意識，從而達到保護數據安全的效果。
建立多方監管機制
大數據、雲計算方式的使用，使得互聯網技術及更加多樣的應用被開發出來，在大數據時代到來的同時，投身於互聯網中的個人，其自身信息價值也在不斷的被挖掘和使用著。與十年前使用范圍比較有限的傳統數據信息相比，現如今各企業對於數據的關注度更加重視，有的甚至以此作為商業模式。
在李長喜看來：「大數據時代到來之後，互聯網服務對於商業數據挖掘在不斷加大，既要關注其應用，同時也要關注其保護問題。」
他表示，我國互聯網產業發展較快，縱觀全球范圍內的互聯網企業，能與美國相比肩的世界前十家互聯網企業中，我國占據了四家，前二十家中亦是占據了半壁江山。而只有將網路安全作為基礎、信息安全作為條件，互聯網產業和置身於其中的企業才能健康發展，企業的模式才能更好的推進。
工信部於2013年4月1日出台《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指南》。這是首部針對信息安全保護的國家標准，該標准對個人信息的搜集、使用、存儲等做出相關規范。
但截至目前，我國相關立法並未完善。如何順應時代特點、順應互聯網技術發展的特點加強網路安全和信息安全的保護，成為擺在眾人面前的一個重要問題。而根據目前情況來看，數據信息的使用或保護時易遇到的問題，主要是數據未經授權的搜集和超范圍使用兩種情況。從監管角度來看，信息安全保護首先是政府有責，相關司法機關和行政機關應進行應有保護。
李長喜另舉一份數據稱，自2003年至今，十餘年時間內，我國針對互聯網案件的判決總數不超過150件，這與我國產業大國的體量相比，顯得較為單薄。
從立法層面來看，我國《反不正當競爭法》1993年就已制定，《反壟斷法》也制訂了一段時間，但這些法律更多是對傳統競爭關系和壟斷關系的規范，對於互聯網監管則顯得不太完善。
因此對於互聯網競爭秩序的規制要有專門立法，但一般性的傳統立法也要作為基礎，避免一些案件僅僅靠互聯網立法，難以做到規范。只有將制定的相應規則，與原有法律法規相結合，才能真正的把互聯網秩序維持好
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『伍』 大數據時代帶來哪些機遇
大數據時代帶來哪些機遇
經過30多年的探索與實踐，國家核安全局實現了核與輻射安全監管能力的不斷提升，但同時也面臨著推進核與輻射安全監管體系和監管能力現代化的時代課題。環境保護部副部長李干傑多次強調要按照系統化、科學化、法制化、市場化和信息化的要求，著力研究，做好頂層設計，逐步推進。
然而，在大數據、互聯網時代，任何一種監管或治理都不再是單方面的政府治理。「大數據將不僅是技術或生產力，它同時也是生產關系的重塑」，將對我國治理體系和治理能力產生深遠的影響。如何利用大數據加快核安全監管現代化進程是當前我們面臨的重大課題。
得數據者得天下
大數據的核心是數據，本質是管理。數據是與物質、能源同等重要的基礎性戰略資源，數據的採集和分析涉及每一個行業，是帶有全局性和戰略性的工作。正所謂「得數據者，得天下」。因此，數據從哪裡來是關鍵。
縱觀核安全監管30年，系統內累積的大量歷史資料可看作是「沉睡數據」；一些被標識但沒有得到有效應用的數據可看作是「僅標識數據」；而近年來建立的核與輻射安全監管信息化系統中的結構化數據則可看作「活躍數據」。
此外，系統外的其他政府機構和被監管對象的相關數據也是核安全數據集或數據倉庫的重要組成部分，必須加以重視和利用，才能形成真正的大數據。
從我國信息化發展的現實情況看，「不願共享開放」、「不敢共享開放」、「不會共享開放」的情況依然較為普遍。特別是我國各級政府、公共機構匯聚了海量數據資源，但除了部分自用和信息公開外，大部分沒有充分發揮數據資源作為「生產要素、無形資產和社會財富」的應有作用。
因此，要打破國家核安全局與其他政府機構、行業和領域的壁壘，建立數據資源開放與共享機制，讓數據流動起來，打破數據孤島；把沉睡數據發掘出來、把僅標識數據系統化，使之成為活躍型數據，才能讓數據共享成為可能，繼而創造價值。
然而，最基本的問題即安全問題是大數據應用的保障，大數據安全很大程度上已經上升到國家戰略層面安全，目前美國、歐洲和日本等國都出台了數據安全戰略。面對大數據時代的機遇，我們能不能把控數據安全、保護數據資產是重大挑戰。
大數據帶來變革
大數據背景下的政府治理將不僅是權位治理，也是公共治理和多元治理、數字治理，在以數字技術為基礎、以網路為載體的新媒體生態環境下，大數據進一步賦權於個人與組織，使其分享原本國家獨占的治理權力，這在公共安全與應急管理等方面表現更為突出。同時，原本封閉的治理體系逐漸向開放透明的治理體系轉變。中國國際經濟交流中心副研究員張茉楠指出，「大數據必然要求數據開放、實現共享，這在一定程度上破解了制度黑箱問題。
在大數據、雲計算、社會化媒體等全新信息技術的猛烈沖擊下，原來存在於政府和公眾之間的信息差、文化差、知識差、能力差正在逐漸消除。
核與輻射安全的監管模式是「搖籃到墳墓」的全過程監管，可建立電子監管碼對每件物項實施唯一標識，利用現代化的信息、網路、編碼技術對關鍵物項的生產製造、檢驗、流通、安裝調試、運行、退役等環節實施全過程監控，從而將監管過程和大數據採集完美結合。
如何更好地監管？
但是，不管是歷史資料的梳理、現有數據的利用，還是其他系統和被監管對象數據的獲得，都面臨著重重困難，需要大量的經費支持人才支持。
首先要理順核與輻射安全監管信息化建設體制，做好核與輻射安全監管信息化工程建設頂層設計，以此為構架和標准清理和盤點出核與輻射安全監管的數據資產，建立資源目錄體系和公共代碼庫，完成自身數據全面梳理，為數據資源整合與共享奠定基礎。
其次要廣泛梳理對其他部門數據的需求，深入調查我國核能及核技術利用企業的數據資源，建立常態化的大數據收集機制，聯合被監管單位研究制定「核與輻射安全大數據體系」，明確要求和分工，形成我國核與輻射安全監管大數據中心。
第三，要加強理論研究和方法創新，著力調研國內外核與輻射安全有關的大數據應用案例，特別是核電企業在建設大數據過程中的成功案例與優秀成果，創建核與輻射安全決策支持 （DSS）、主管資訊（EIS）和知識管理（KMS）等系統，推動監管體系和監管能力現代化的進程。比如，可借鑒丹麥癌症協會通過對其國內手機用戶的手機使用時間和健康狀況進行大數據分析，得出使用手機與癌症的發生毫無關聯，特別是大家最擔心的腦癌、頸癌、眼癌以及白血病的罹患風險並未增加，來研究低劑量輻射對人的影響。此外，可以借鑒哥倫比亞大學的統計學家通過大數據為紐約沙井設施爆炸進行預警，做出針對性的維修決策，大大降低了事故的發生。
國家核安全局可對歷年來同一堆型電站的監督檢查、審評數據進行分析匯總，查找薄弱環節，然後再與業主單位的維修維護數據掛鉤，不僅能查找出工作環節中的技術或管理問題，還可能改變監督檢查模式，提升監管能力。
到2020年，初步建立適應新時期核與輻射安全監管工作需要的信息化管理體系，形成合理順暢的工作機制，形成信息化的網路保障能力、應用支撐能力、數據存儲與共享能力、安全與運維能力，加強物聯網、雲計算、虛擬化、GIS等新技術以及「三網融合」在核與輻射安全監管中的研究應用，促進信息化技術與核與輻射安全監管業務深度融合，使信息化技術成為核與輻射安全監管和管理決策的重要手段，逐步實現「信息強環保」的戰略目標。
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『陸』 大數據時代所面臨的挑戰
大數據時代所面臨的挑戰
大數據時代臨近，企業數據呈現爆炸式增長，如何為了更大的發掘企業數據價值將是很多公司必須要面對的挑戰。首當其沖的是大數據的快速發展對我們原有的IT基礎設施提供了更高的挑戰，原有的IT基礎設施以及很難滿足大數據時代的需求。發現價值的過程離不開基礎平台技術的創新與發展。
基礎平台的改變
首先大數據挑戰的就是企業的存儲系統，大數據爆炸式的增長使得存儲系統的容量、擴展能力、傳輸瓶頸等方面都面臨著挑戰。與之相連的還有伺服器的計算能力，內存的存儲能力等等都面臨著新的技術攻關。目前快閃記憶體技術的發展以及英特爾、IBM等公司在大數據方面都已經投入相當大的資金進行研發，主要也是為了解決大數據對基礎平台所帶來的挑戰。
同樣，大數據分析同樣面臨著軟體方面的挑戰，同時也引發資料庫、數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智慧、內容/知識管理等領域的技術變革。Hadoop是近年大家經常提到了一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架，用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。
商業模式的挑戰
大數據具有強大的數據價值，當我們可以利用大數據挖掘到需要信息的時候，則需要我們根據得到的信息對企業的商業模型、產品和服務等方面進行創新，這樣才能夠真正的讓大數據的價值得到體現。
如何利用大數據信息來改變商業模式最終實現價值呢，這里我們引用Tesco為案例。Tesco收集了海量的顧客數據，並且通過對每位顧客海量數據的分析，Tesco對每位顧客的信用程度和相關風險都會有一個極為准確的評估。在這個基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來Tesco還有野心推出自己的存款服務。
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『柒』 大數據時代的發展所面臨的挑戰有哪些
挑戰一：業務部門沒有清晰的大數據需求。
挑戰二：企業內部數據孤島嚴重。
挑戰三：數據可用性低，數據質量差。
挑戰四：數據相關管理技術和架構。
挑戰五：數據安全。
『捌』 大數據時代企業面臨哪些風險
李若山指出，大數據時代已經到來，隨著金融數據是一個傳統的大數據時代，相同的核心信息，已成為一個重要的業務決策。箬山與中國企業和所面臨的經濟環境的風險進行數字分析。從數字來看，中國目前的經濟正處於最好的時期之一。與此同時，中國企業現在處於一個越來越危險的環境中，依靠投資和出口拉動的經濟增長模式似乎走到了頭，所有新的高利潤和高增長行業是一個「溢出」效應， 「同質化」競爭使企業更扭曲了他們的操作方式。因此，內部控制風險在企業中使用它的重要性日益凸顯。箬山強調，內部控制制度和程序不明確，但是從控制環境，風險評估，信息傳輸，控制活動和監督五個角度來分析業務流程，幫助企業重新梳理，整合各類內部制度，一個合理的業務運營。
『玖』 「大數據」時代企業面臨著三大嚴峻現實挑戰
「大數據」時代企業面臨著三大嚴峻現實挑戰
所謂的「大數據」有兩個方面的內涵——海量和非結構化。這並非一個很突然的變化，更不是一個很新鮮的趨勢，那它究竟意味著什麼？答案是——機遇。一方面，對於企業是一種機遇。企業可以基於現有的大量的數據、海量數據進行分析，並利用這些數據產生效益。另一方面，對一些特定領域的發展來說也是機遇。如醫療等領域，有著大量的文獻、化驗結果、病例等等，這些信息大部分以人類語言方式記錄下來，通過對這些信息的挖掘，可以輔助醫生作出正確的決策。
當然，機遇與挑戰並存，「大數據」對於企業來說也是如此。在談如何幫助中小企業應戰「大數據」時代之前，首先需要了解「大數據」對於企業來說究竟意味著怎樣嚴峻的挑戰。
「大數據」時代企業面臨著三大嚴峻現實
現實之一：海量
IDC最新數字宇宙研究報告表明，到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB。35ZB是什麼概念？（1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB），也就是說全球大概需要376億個1TB硬碟來存儲數據。
現實之二：非結構化
相對於結構化數據（即行數據，存儲在資料庫里，可以用二維表結構來實現的數據）而言，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。
據統計，企業中20%的數據是結構化的，80%是非結構化或半結構化的。當今世界結構化數據增長率大概是32%，而非結構化數據增長則是63%，至2012年，非結構化數據佔有比例將達到互聯網整個數據量的75%以上。
現實之三：實時處理
一項對全球CIO調查得出的結論表明：「通過對企業界搜集的大量數據進行實時分析，並從中獲得啟示，進而將這些啟示轉化為自身的競爭優勢，對當今企業來說至關重要。」
某證券公司的CIO在介紹公司對於數據實時處理的需求時曾經表示，上億條數據的分析要在5秒鍾內完成。
「大數據」來襲！中小企業如何應戰？
如同第二次工業革命中的電力和第三次工業革命中的互聯網一樣，大數據和雲計算並不是一種新興的行業，而是各行各業在社會轉型的過程中為了實現其目標而使用的一種科學方法和技術手段。在即將到來的第四次工業革命中，大數據和雲計算並不是企業轉型的最終目的地，而是智能化社會中萬物生長不可或缺的陽光。
每個人每天都在產生大量數據，雲計算正是數據從量變產生質變的過程中應運而生的解決方案。在大數據時代里，很多有代表性的企業都為雲概念的形成起到了推波助瀾的作用，比如蘋果和谷歌，然而，僅有理論是遠遠不夠的。雲對於個人或者企業來說，並不只是一個虛無縹緲的大硬碟，而是能夠產生財富的聚寶盆，雲計算就是盤活聚寶盆里每一個數字的時代利器。
對於企業而言，將伺服器置於雲端不僅僅節約了佔地面積和維護成本，還為企業提供了更好的管理渠道和經營模式。微軟公司的首席執行官史蒂夫·鮑爾默曾大膽預測：「受雲計算沖擊，5年後企業內部伺服器將完全消失。在企業自身管理的伺服器上保存數據或是實施事務（Transaction）的企業將消失。幾乎所有的事務和應用軟體以及系統管理功能將通過互聯網的雲計算運行。」