ai創業與投融資情況

A. 人工智慧的發展前景如何

當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，人工智慧技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智慧的就業和發展前景都非常值得期待。

2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智慧企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智慧行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智慧企業總融資金額超過48億美元。

國內人工智慧行業的發展現狀

人工智慧是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之後的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發展至今，人工智慧已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。

經歷了技術驅動和數據驅動的階段，人工智慧現在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業中不同場景的問題。這樣的行業實踐應用也反過來繼續優化人工智慧核心演算法，形成了向前發展的態勢。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。

隨著工業製造4.0時代的推進，傳統製造業對人工智慧的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

人工智慧在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。

在我國，人工智慧在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實時監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫療方面，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。

我國人工智慧相關人才缺口超過500萬

隨著智能技術在製造、金融等領域的深入應用，「機器換人」對勞動力的解放讓部分傳統勞動密集型產業對用人的需求下降。同時，隨著產業智能化升級的推進，各行業中與信息、智能相關崗位對畢業生的需求可能進一步擴大。

從現在的大發展趨勢來看，人工智慧確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業領域的生產運營模式也發生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。

在智能化的時代，普通人依然有把握很多發展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業認知度外，還可以找到自己發展的力量。在智能化時代，普通人的發展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發展本身也面臨著更大的競爭。

大數據時代與人工智慧相關的技術越來越受到關注。市場對人工智慧產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智慧領域實施戰略部署。另外，由於相關人才數量少、培訓時間長，人工智慧人才今後也會有一定的差距。

這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，我國人工智慧相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智慧三步走的發展戰略，更是將人工智慧上升到國家戰略層面。

智能化是未來的重要趨勢之一

隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

隨著智能逐步進入生產環境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智慧的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發展機會。

為了人工智慧的發展，展示了人工智慧的效率和服從。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。

在人工智慧研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是實現人工智慧目標的最根本途徑。是現在人工智慧發展的主要瓶頸。關於機械學習的研究是業界研究的重點，無論是融資金額還是公司數量都明顯超過了其他研究內容。人工智慧屬於全球科研發展的尖端技術，在發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關。對各行業、各領域的發展有一定影響。在人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。

B. 中國AI初創企業去年融資額排名如何

據報道，美國調查公司CB Insights的數據顯示，創業不久的中國人工智慧（AI）相關企業2017年融資額超過美國，首次躍居全球首位。中國企業向面部識別和AI處理器的開發方面投入了巨額資金。而在專利和論文動向方面，中美也在展開競爭，給人以最尖端技術的競爭已進入中美兩強時代的印象。

中國科學院旗下企業、從事處理器開發的寒武紀科技也於2017年8月從阿里巴巴集團等獲得1億美元融資。面部識別技術在阿里巴巴和京東等相繼推出的「無人便利店」等地不斷得到採用。而處理器則被稱為AI的大腦，全球范圍內需求正在擴大。但是，日本AI的整體研發的質與量都與中美存在明顯差距。

C. 項目工商注冊及投融資情況是什麼意思

工商注冊信息：公司名稱、股東情況、法人、注冊日期、經營范圍的情況。投融資情況：項目是否有對外投資或之前是否有過融資活動，如有則需寫清楚投融資金額、日期和股權情況。

D. 創業時期的投資和融資的區別有哪些

創業投資（VentureCapital）通常被稱為「風險投資」。實際上，「Venture」與Risk並不相同。Risk表示「風險、危險」之意，而Venture表示人們主動承擔可能的創新風險而進行的有意義冒險創新活動或創業行為。尤指"冒險行為"、"創新行為"、"創業企業"等。如把創業企業稱作"NewVenture","合資企業"稱作"JoinVenture"等。因此，把"VentureCapital"稱作為"創業投資"更為貼切。創業投資的經營方針是在高風險中追求高回報，特別強調創業企業的高成長性；其投資對象是那些不具備上市資格的處於起步和發展階段的企業，甚至是僅僅處在構思之中的企業。它的投資目的不是要控股，而是希望取得少部分股權，通過資金和管理等方面的援助，促進創業公司的發展，使資本增值。一旦公司發展起來，股票可以上市，創業資本家便通過在股票市場出售股票，獲取高額回報創業投資（Venture Capital）是指通過向不成熟的創業企業提供股權資本，並為其提供管理和經營服務，期望在企業發展到相對成熟後，通過股權轉讓收取高額中長期收益的投資行為。創業投資也被稱做"風險投資"，但這種叫法並不貼切，它不能表達出Venture Capital的真正內涵。"Venture"表示"主動進行的可能需要承擔風險的行為及其取得的結果"，尤指"冒險行為"、"創新行為"、"創業企業"等。如把創業企業稱作"New Venture","合資企業"稱作"Join Venture"等。綜上所述，把"Venture Capital"譯為"創業投資"最為准確。

E. 你好，請問創業企業融資難的理論和現實原因分別是什麼

創業企業融資難的成因主要有以下幾方面： （一）創業企業大都資質較差。這主要體現在：規模小，經營不規范，公司治理結構不完善，抗風險能力弱；創業者缺乏經營管理經驗；信息不透明，無可靠的信貸記錄；失敗率高，逃廢債務現象嚴重。 （二）我國金融結構發展不對稱。即貸款主要對象與經濟增長主體的不對稱，大城市金融發展與中小城市及農村地區金融發展不對稱。一方面，創業企業為經濟增長做出了重大貢獻卻貸不到款；另一方面，大城市金融發展迅速，而中小城市和農村地區的金融發展卻處於滯後狀態，這對廣泛分布於中小城市和農村地區的創業企業來說，是非常不利的。 （三）創業企業融資渠道單一。目前，我國創業企業的融資主要來自自有資金，這包括企業自身的積累和折舊以及創業者投入資金，這些即是所謂的內源融資。然而，這種通過自身積累方式尋求自我滾動式發展的模式已經不能適應創業企業的發展要求，創業企業仍需開拓新的融資渠道。 （四）信用擔保體系不完善，未能真正發揮功能。這主要表現在：信用擔保機構資本投入嚴重不足；專業人才缺乏，限制了信用擔保體系專業化、正規化經營；信用擔保機構監督管理機制不健全，缺乏風險分擔機制；相關立法滯後，影響信用擔保體系的迅速發展。 （五）信用環境差。這主要表現在公民信用意識薄弱，信用監督不到位。對不守信的公民和企業沒有採取嚴厲的懲戒措施，未建立全國統一的信用檔案，使部分有不守信記錄的公民和企業仍能通過某些手段在其他地方獲取資金。由於這些情況的存在，使得金融機構對貸款對象的審查成本居高不下，從而限制了金融機構對創業企業的信貸配給。 （六）相關法律體系不完善。我國制定實施的《中小企業促進法》，以法律的形式為廣大中小企業的發展、融資提供了有力的保護和支持。但是，《中小企業促進法》的條文過於原則性，也沒有與之相配套的如行業振興、金融、財政、中介服務等方面政策。

F. 人工智慧創業有前途嗎

社會在進步，經濟增量雖然在放緩，但是市場從來不缺少商機。各行各業的發展也不是一個個獨立的，而是相互促進和推動。隔行如隔山，沒有人了解360行的發展趨勢，我主要從明眼看得見的比較好的行業來簡單介紹。
自從微信公眾號，今日頭條，網路百家……等主流自媒體崛起以來，屬於自媒體人的時代已經到來。但是，就目前市場情況來看，自媒體紅利期才剛開始，自媒體人雖然很多，但是內容增次不齊，很多人都是小打小鬧，根本堅持不下去。所以，想從自媒體紅利期獲利，可操作性還是有的。只要你有高質量的內容，絕對原創且有創新點的展現自己的文化。
2015後，知識付費一下火了。對於知識付費這塊，門檻要比自媒體高，自媒體可以搬運產生流量，但知識付費則需要自己生產「產品」。對於一些擁有一技之長，又想藉此賺錢的人，知識付費也是不錯的選擇。而且，現在也有了很多知識付費平台幫助創業者推廣自己，可謂事倍功半。
人工智慧這個詞早已經不陌生了。對於我們財經人士更是切身體會，從財務雲到財務機器人的不斷推廣，從銀行引進人工智慧到大幅度裁員。很明顯能看到人工智慧行業對傳統基礎工作的沖擊。還有現在的智能家居、智能穿戴設備，甚至連手機都更加智能化。這塊大蛋糕，不一定需要多麼雄厚的財力支撐，找風投或者先從產品經銷開始，都是進入行業不錯的選擇。

G. 天使投資、創業投資和銀行貸款在創業融資中各有什麼特點

萬萬千千的行業中肯定會有你的那麼一愛，主要糾結於不知道該怎麼去選擇，該選擇哪一行。建議你在市場上選擇比較時尚獨特的行業，具有時代領軍fan滴行業。不知道樓主喜歡動漫與否？現階段此產品的新穎獨特已經深受廣大中青年的摯愛。未來的前景也不錯，可以考察一下。

H. 中國人工智慧領域投資機構10強榜單是

中國人工智慧領域公司共有709家，36氪梳理了其中獲得融資的349家創業公司，向74家投資機構發出調研邀約，通過比對資料庫和調研數據，從投資項目數量、投資金額、項目參與度（領/跟投）、投資判斷力（項目估值/進入下一輪比例）等重要維度，評選出中國人工智慧領域投資機構10強（註：本次評選中資料透明度和可信度是作為初級篩選被投企業的重要維度）。

明勢資本

代表項目：車和家、李群自動化、知覺科技

獲獎理由：明勢資本在人工智慧領域下捕獲的20餘個項目，涉及晶元、深度學習等基礎技術，也覆蓋到了人工智慧各場景下的終端產品。他們深耕並用資本投票這個極有未來價值的領域，為人工智慧的技術發展起到了深遠的助力作用。

源碼資本

代表項目：今日頭條、趣店集團（趣分期）、車和家

獲獎理由：源碼資本堅信人工智慧是如今時代最激動人心和最具變革性的機遇，相比純粹的底層技術，他們更擅長抓住那些能提供應用層的行業解決方案的平台級公司，在垂直行業中找到價值創造點，真正做到了以資本為撬動，讓「智能＋」為行業賦能。

英諾天使基金

代表項目：臻迪科技 、Novumind 、智行者

獲獎理由：英諾天使基金秉承「投資創新、成人達己」的信條，深耕人工智慧領域，尤其在機器人領域成績出色。明星項目包括智能機器人新秀臻迪科技、人工智慧計算平台異構智能（Novumind），是人工智慧領域天使投資的絕對領跑者。

雲啟資本

代表項目：Roadstar，擎朗機器人，Robby機器人

獲獎理由：成立3年、近50個項目，雲啟資本將絕大多數注意力交給了雲計算、大數據和智能相關領域，在機器人領域的布局尤為出色。研究驅動投資，布局養成格局，雲啟資本，助力人工智慧創業者接近宏偉夢想。

真格基金

代表項目：依圖，出門問問，馭勢科技

獲獎理由：真格基金是最早關注人工智慧領域的投資機構之一，在計算機視覺、機器學習、智能醫療等領域十分活躍，在天使輪投資了依圖科技、出門問問等明星項目，是人工智慧領域名副其實的獨角獸捕手。

以上排名不分先後，僅按機構名稱首字母排序