知識付費項目融資

1. 知識付費平台有哪些

目前網路上知識付費平台五花八門，從被叫做「知識付費元年」的2016年以來，知識付費的平台類型也越來越多樣：

比如問答型的網路問咖，大咖們可以將經驗，見解，知識，技能分享給需要的用戶，其slogan是約見發現新世界。專欄型的豆瓣時間，就是以音頻、文字等形式呈現的付費專欄。還有工具型的，比如美閱教育，提供專門的知識付費、教育行業小程序解決方案。

現在比較多從業者都會選擇工具型的平台來搭建個人專屬知識空間，還有一些早期選擇流量平台型的從業者也都紛紛轉向搭建個人的平台（可以參考吳曉波頻道），其背後的原因，一方面是不容易流量被頭部大v吸取，另一方面是專屬知識空間可以實現粉絲的沉澱和留存。

2. 現下的知識付費平台都有哪些各有什麼優缺點！

現下知識付費平台從功能上來進行劃分，可以分為 流量型平台 和 工具型平台 ，兩者之間最大的區別就在於是否具有系統自帶的流量以及官方平台是否會抽取收入提成上。流量型平台與工具型平台的主要區別如下：

• 流量型的平台（類似喜馬拉雅、得到、知乎Live、分答等）
  

優點：流量型平台系統自帶流量，擁有大量用戶，可為內容創作者提供大量用戶。

缺點：平台分流嚴重，平台向用戶大量推薦類似的服務內容，競爭對手只要價錢上稍微低一些，就會分走流量。用戶缺乏黏性，最終屬於平台而非個人。平台抽成，內容創作者輸出課程所產生的利潤是會被平台按一定比例抽成，而且時間越久，到最後所損失的利潤越大。

• 工具型的平台（短書、小鵝通等SaaS型工具）
  

優點：用戶屬於內容創作者，對於內容輸出者來說，所有的用戶都是在自己的「知識店鋪」 內；不用擔心用戶流失問題，更加有利於打造個人品牌。而且無需擔心抽成問題，避免出現付費利潤被折扣的長尾現象。

缺點：工具型平台流量現對較少，個人宣傳得加大力度，要以好的內容吸引用戶入駐。

3. 怎麼做知識付費

作為知識付費領域的連續創業者，我認為知識付費有兩個方向，一個是往內容方向，一個是往服務方向。基於知識付費消費疲倦、內容同質和流量不足等問題，大部分提供知識付費的服務者已經開始轉型到服務付費上來，而服務付費的本質在於提供教育服務。
向左是版權付費，向右是教育付費，知識付費何去何從——正是行業思考的關鍵。
我做了一個比較：傳統線下教育，首先是一個教室，裡面有老師和學生，有班、組長，大家有一個學習氛圍有互動。而線上教育，知識服務者和用戶之間的關系更像KOL在帶領大家一起學習，內容的題材和互動的方式是非常關鍵的。
眾所周知，傳統在線教育的優勢是課程質量高，痛點是獲客成本高、完課率低、復購率低，同時學習數據獲取難、留存難、活躍度低。
趣練習所在的「小程序+教育」風口，在解決行業痛點上占據先天優勢：首先，微信賦予小程序的流量優勢，可以更好的幫助傳統教育的營銷和傳播。第二，知識圈藉助小程序營造的「線上課堂」可以還原教育場景。第三，不受傳統教育線下半徑的限制
「知識圈」是一款基於微信生態的社交型學習平台，用小程序「打卡」社群，營造線上「班級」「課堂」。2017年5月上線，上線首月便獲得了雲天使的百萬天使輪融資，2018年初獲好未來（學而思）千萬級preA輪融資。截止2018年5月，產品有5萬+B端老師和教育機構用戶，和500萬+C端學生使用
數據顯示，傳統在線教育完課率10%，知識圈的完課率68%。針對用戶留存機制的搭建，知識圈建立了一系列行之有效的產品舉措，現在知識圈的次日留存率為90%，七日留存率為60%，三十日留存率為50%。

4. 關於知識付費有哪些平台

作為知識付費領域的連續創業者，我認為知識付費有兩個方向，一個是往內容方向，一個是往服務方向。基於知識付費消費疲倦、內容同質和流量不足等問題，大部分提供知識付費的服務者已經開始轉型到服務付費上來，而服務付費的本質在於提供教育服務。
向左是版權付費，向右是教育付費，知識付費何去何從——正是行業思考的關鍵。
我做了一個比較：傳統線下教育，首先是一個教室，裡面有老師和學生，有班、組長，大家有一個學習氛圍有互動。而線上教育，知識服務者和用戶之間的關系更像KOL在帶領大家一起學習，內容的題材和互動的方式是非常關鍵的。
眾所周知，傳統在線教育的優勢是課程質量高，痛點是獲客成本高、完課率低、復購率低，同時學習數據獲取難、留存難、活躍度低。
趣練習所在的「小程序+教育」風口，在解決行業痛點上占據先天優勢：首先，微信賦予小程序的流量優勢，可以更好的幫助傳統教育的營銷和傳播。第二，知識圈藉助小程序營造的「線上課堂」可以還原教育場景。第三，不受傳統教育線下半徑的限制

「知識圈」是一款基於微信生態的社交型學習平台，用小程序「打卡」社群，營造線上「班級」「課堂」。2017年5月上線，上線首月便獲得了雲天使的百萬天使輪融資，2018年初獲好未來（學而思）千萬級preA輪融資。截止2018年5月，產品有5萬+B端老師和教育機構用戶，和500萬+C端學生使用

數據顯示，傳統在線教育完課率10%，知識圈的完課率68%。針對用戶留存機制的搭建，知識圈建立了一系列行之有效的產品舉措，現在知識圈的次日留存率為90%，七日留存率為60%，三十日留存率為50%。

5. 知識付費平台有哪些 知乎 分答

知乎、果殼（在行分答）、喜馬拉雅FM。

6. 知識付費行業發展趨勢如何

—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《全球及中國共享經濟發展模式與典型案例分析報告》。

2016年被稱為中國知識付費的元年，從這一年開始知乎、得到和喜馬拉雅FM等平台陸續推出了知識付費平台，知識付費用戶也是從這一年開始迅速增長。其實，早在2011年豆丁網就已經布局知識付費行業，突出付費閱讀產品。2013年喜馬拉雅FM上線，邏輯思維已經開始招募付費會員。經過幾年的發展，現在我國知識付費行業總體上已經形成了較為成熟的產業鏈，各大主流知識付費平台也逐漸擁有了較為穩定的盈利模式和自身的頭部產品。

2019年10月15日，根據北京證監局公布的信息，邏輯思維擬申請在科創板上市。若能成功上市，邏輯思維將會成為「知識付費第一股」，也說明知識付費正在被越來越多的人接受，未來也將會有更多的知識付費公司上市。

7. 如何通過知識付費平台去實現內容變現

小贊在成立6年多以來，見證了一群有才華的、有思想的、有影響力的自媒體商人們不斷崛起。

他們通過什麼方法變現？

主要通過自媒體電商的方式，篩選並售賣適合自己粉絲人群的產品，可以讓自媒體人活得很滋潤。很多有才華的自媒體人變成了有才華的自媒體商人，他們不只是一群自帶影響力的商人，而且還是一群有才華的自帶影響力站著掙錢的商人。

自媒體電商如何做？其實，有贊分銷市場就是非常適合自媒體人變現的平台。

有贊分銷市場的核心就是在解決運營過程中復雜的事情，讓分銷市場的人可以進行最簡單的操作。自媒體只要將自身注意力放在最擅長的粉絲互動、商品評測和價值點挖掘等事情上，不需要做進貨、發貨的事情，有背後的供應商發貨，自媒體人跟蹤整個過程，享受銷售過程中的提成。

8. 2020年知識付費行業的規模有多大用戶群體有多少

2016年被稱為知識付費元年，在資本的助推下，喜馬拉雅、得到、知乎等玩家紛紛入局，2018年之後，視頻形態的知識付費平台也陸續誕生，如真知灼見APP、混沌大學APP等，引爆了又一個互聯網創業的新風口。
公開數據顯示，僅2017年，知識付費領域就完成了超過200筆融資，總規模達到近百億元。而據艾媒咨詢的數據，2018年中國知識付費的用戶規模達2.92億人，2019年知識付費用戶規模達3.87億人。
智研咨詢發布的《2018-2024年中國移動閱讀付費產業研究及投資前景預測報告》顯示，2017年知識付費的市場規模大約有150億左右，到2020年可以到500億。

9. 女性成長知識付費品牌點亮媽媽獲得天使輪投資，說明什麼

最近，定位於「女性成長」的知識付費品牌「點亮媽媽」完成了數百萬元人民幣天使輪融資。

在船長看來，這件事至少說明兩個知識付費領域的趨勢。

1.女性逐漸開始成為知識付費的主角

大家首先要知道，業內有句話是：男粉不如狗。

真不是貶低咱們男人啊，最主要的原因是：男人消費非常理性。相比而言，女人消費很感性，很容易因為各種原因就把賺到的錢全部花出去。

我們身邊可能都有這樣的人：工作幾年的男生，往往都有了一些存款；工作幾年的女生，往往基本沒什麼存款。

這就是差別所在。

當知識付費成為一個基礎功能之後，呈現垂直化趨勢也是必然事件。因為大而廣的機會很容易被個別有影響力的大V占據，剩下的是各個垂直領域的專家們的機會。

比如教成長類知識的，可能有一個李笑來，就占據了很大的份額；而教醫學的，就得醫學的專家，進一步細分，醫學的各個門類、各個門類下的各個分支，就得各個垂直領域的專家出來做才最適合。

你覺得呢？

10. 什麼是知識付費

知識付費主要指知識的接收者為所閱覽知識付出資金的現象。知識付費讓知識的獲得者間接為向知識的傳播者與篩選者給予報酬，而不是讓參與知識傳播鏈條的人通過流量或廣告等其它方式獲得收益。

知識付費的本質，在於把知識變成產品或服務，以實現商業價值。知識付費有利於人們高效篩選信息，付費的同時也激勵優質內容的生產簡而言之，知識付費是讓知識的接受者付出相應的成本。同時，知識付費還有較為廣義的定義，即在知識的流通過程中任意形式的直接資本注入。

(10)知識付費項目融資擴展閱讀

知識付費的特徵：

1、延展生長特徵

說明：知識在應用、交流的過程中，被不斷豐富和拓展。

2、資本特徵

說明：知識就是金錢。

3、倍增特徵

說明：知識經過傳播不會減少，而會產生倍增效應。一個知識兩人分享，就至少有兩條。

4、熟練特徵

說明：知識運用越熟練，有效性越高。

5、情境特徵

說明：知識必須在規定的情景下起作用，人類選擇知識一般都會進行情境對比。