智能家庭醫療融資

① 有哪些醫療融資項目

醫療融資項目有這些：

1. （推薦）某醫美連鎖機構，目前國內一二線城市10家規模，年營收4億以上，尋求股權融資

2. 吉林長春某胃腸醫院，二乙，1600平米經營面積，500萬用於股權融資

3. 西川成都某骨科醫院，經營面積4000平米，需400萬用於醫院改擴建

4. 位於西安的PIS心身整合醫療集成平台，需股權融資1000萬

5. 山西霍州某醫院，一級全科醫院，2000平米，成立於2015年，有500萬資金需求

6. 吉林松原某眼科醫院，一級，1500平米，成立於2018年12月，500萬資金需求

7. 遼寧沈陽某肝膽病胃腸病院，二甲，16000平米，成立於2019年4月，1-3個億

8. 哈爾濱某精神病專科醫院，二乙，5000平米，成立於2019年8月，500萬資金入股

9. 沈陽綜合醫院，二甲全科，10000平米，成立於2019年8月，4-5000萬現金入股

10. 浙江某康養醫院，二乙專科，6000平米，成立於2019年7月，30%股份300萬

11. 甘肅某醫院，二甲，40000平米，成立於2016年7月，尋找合作夥伴開發二期康養項目

對大部分企業家來說，第一種海投往往沒有下文了，第二種和第三種方式比較省心省力，但一定要找靠譜的融資平台，不然就是浪費時間和金錢。明德資本生態圈從業資本市場二十多年了，已幫助33家企業成功上市，對有抱負的企業主來說是個不錯的選擇。

如果你還有有關醫療融資項目的問題，可以點擊下方的在線咨詢按鈕，直接跟老師對話交流。http://mdzbstq.cn/。

② 綠米完成過億元B輪融資准備干什麼

綠米完成過億元B輪融資 ，將建立智能家居4S服務體系。

2015年發布首款產品「小米智能家庭套裝」，讓智能家居成為了普通人都能使用的大眾消費品，不到一年內，銷量達到百萬級。此後，綠米又不斷圍繞「小米智能家庭套裝」增量式發布了智能插座、智能牆壁開關、空調伴侶、智能窗簾電機等十多款產品，與其他小米生態鏈產品互聯互通，建立了以低功耗、高穩定性、高性價比為核心競爭力的全屋智能家居系統。

從單款精品，到適用於某一場景的小套裝，再到目前整套的智能家居方案，綠米正逐步將旗下產品整合、打包作為整體解決方案落地千家萬戶，不僅僅是單個產品或特定場景的使用，而是通過真正實現各個智能家居產品間的互聯互通，形成1+1>2的系統，從而提供給消費者完整的智能家居體驗。

「過去綠米的產品安裝主要靠用戶自己DIY，但這部分用戶依然是小眾的，為了實現『讓智能家居走進千家萬戶，給用戶一個健康、安全、舒適的家』的願景，綠米計劃未來三年和500家綠米服務商合作建立行業首個智能家居4S服務體系。」綠米創始人、CEO游延筠表示，「綠米的智能家居系統不僅僅應用於家庭，而且正在應用於酒店和公共建築。據統計，安裝了綠米智能家居產品的酒店和公共建築，通過自動化設置有人自動亮燈，沒有人自動關燈和關空調，可以節能20%到40%。而下一階段，綠米將依託智能硬體和數據平台，在智能家居、智能安防、社區服務、商業與公共建築等更廣泛的領域，實現「連接+數據+服務」物聯網戰略生態。」

凱輝基金創始人及董事長蔡明潑先生表示：「中國正在成為物聯網發展最為活躍的市場，相關技術也不斷成熟，在智能家居、零售、出行、工業轉型升級、醫療健康等領域有著廣闊的發展與想像空間。我們看好這一領域的發展前景，而綠米在智能家居與物聯網方面技術上的領先和落地的扎實推進及完善的生態系統是我們投資的最大信心。我們將充分發揮凱輝在歐美的資源與網路優勢，幫助公司積極拓寬海外市場，並在數據服務業務開發方面，推進綠米與凱輝生態圈的其他大數據公司間的交流合作，實現共贏。」

瀾亭資本創始人及董事長劉炯表示：「近兩年市場上不斷涌現出各類型的物聯網家居、家電產品，我們認為只有在系統性整合，產品級工業設計，技術先進性等領域做到面面俱到才能稱得上是真正讓消費者喜歡並願意買單的智能家居，綠米無疑是這些方面的佼佼者，我們非常看好綠米能夠在未來更加廣闊的商用智能家居中取得更好的成績。我們也願意通過我們在人工智慧產業中的投資布局和產業資源，為綠米進行更多的產品和技術對接。」

③ 如何看待AI+醫療類項目的商業化前景

人工智慧對於醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、葯物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。
據前瞻產業研究院數據顯示，全球AI風投已經從2012年的5.89億美元，猛增至2016年的50多億美元。預計到2025年，人工智慧應用市場總值將達到1270億美元。其中，醫療行業將占市場規模的五分之一。在2017年僅第一季度就有30多家人工智慧企業獲得融資，落實到具體行業中，醫療健康領域的人工智慧創業公司表現尤為突出，關注度和融資量最高。
從融資輪次來看，大部分醫療人工智慧企業都處在A輪以前，最多也就是到B輪，幾家上市企業是將人工智慧技術應用在醫療而不是依靠人工智慧技術發家的。2016年中國人工智慧+醫療市場規模達到96.61億元，增長率為37.9%，中國人工智慧+醫療市場規模在持續增長，2017年將超130億元，增長40.7%，有望在2018年市場規模達到200億元。

④ 人工智慧在醫療領域能幹啥

人工智慧用來提高健康醫療服務的效率和自動化程度。人工智慧技術的發展在過去備受質疑，然後如今我們發現大數據技術正在推進人工智慧的進程，在醫療健康領域也是如此。

分析患者行為，制定個性化腫瘤治療方案
例如，兩位乳腺癌患者可能會得到相同的治療方案，但其實兩者的身體情況可能完全不同。
其中一個可能是馬拉松長跑者，另外一個是喜歡安靜的讀書的人；一個可能是吸煙者，另一個也許是個注重養生的人；一個可能都60多歲了，另一個也就剛剛40。這樣的情況在我們身邊是常見的。
所以考慮到方方面面的不同，這兩位患者需要兩種不同的治療方案。
而對於科學家和醫生來說，難度在於掌握特定患者的個人信息。重要的關鍵信息常常淹沒於大量的數據當中，醫生根本沒有時間（可能要一年）在茫茫信息中篩選出他們想要的。
於是許多研究者想方設法利用人工智慧的方式來跨越這個難度。
比如，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的科學家，正在用人工智慧從電子病歷、診斷影像、處方、基因組資料、保險記錄，甚至是可穿戴設備的數據中挑選出有用信息，為特殊疾病和特殊人群設立醫療保健方案。
研究者們利用大數據來創建特定的醫療方案、控制傳染病，並尋找致命性疾病的治療方法。

「現在遇到的最大問題就是，系統並不智能。」 卡耐基梅隆大學機器學習系的教授Eric Xing說道。「存儲在系統中的數據基本上是死數據，而機器學習和人工智慧可以把有用的信息從海量數據中分離出來。你可以這樣理解，就像是有一個人工的大腦在代替一個『死』的存儲系統在工作。」
他表示，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學正在與匹茲堡大學醫學中心合作一個「匹茲堡健康數據聯盟」的項目。醫療中心在接下來的6年中，會每年資助研究者1000~2000萬美元用於這項研究。
科學家正在用從醫療中心獲得的健康數據（剔除了患者身份信息），來研究如何能夠更快速有效的分析大數據，去創造一個與健康醫療相關的技術和服務，能針對不同患者更好的做診斷、治療和溝通。
「每個患者都是不同的個體。」Xing補充道，「一個非常簡單的觀點，比如說乳腺癌應該用葯物A或者B來治療。但是由於生活方式、生活環境和其他相關健康因素的獨特性，使得每個人都是一個不同的獨立個體。而人工智慧不單單是從一位醫生那裡提取信息，而是來自大量有經驗的醫生，這樣，它就能從不同患者那裡梳理出有共性的信息。」
此外，人工智慧軟體工作效率遠遠高於人腦，能夠更快速的找到數據的模式和相似性，幫助醫生和科學家發現最關鍵的信息。
舉例來說，一名50歲的糖尿病患者，生活方式很積極，某一種治療方法可能對他很有效果。那麼醫生就可以用同一種治療方法，來醫治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他們的團隊就正在研究一款App，可以為用戶提供一些健康生活建議，規避一些疾病。此款App可能會在一年內上線。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大學計算機科學副院長告訴筆者，這款App應用了人工智慧，可以告訴人們什麼時候該去看醫生，咨詢什麼樣的醫生以及怎樣保持身體健康。
「比如，現在大家一般會通過手機來搜索，『我怎麼到某個地方』。」 Lehman在采訪中表示。「其實，你把它搬到醫療上是一樣的。『我怎麼做才能感覺好點或者活的久一點』？」
Lehman和Xing希望，從App到機器學習工具和服務，他們都能延展出不同產品的原型，在未來的5-6年內，開發出十幾個新產品。
這方面比較出名的公司，是獲得IBM投資的Welltok，它藉助IBM的「沃森」超級電腦，來構建通過個性化活動與用戶溝通的願景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系統的自然語言處理能力，來更好的了解用戶的需求，平衡對用戶的激勵和警告，以此達到預期目標來回饋用戶。

虛擬醫療助手，改善葯物依從性
比如，Aicure，利用移動技術和面部識別技術來判斷患者是否按時服葯，再通過App來獲取患者數據，用自動演算法來識別葯物和葯物攝取。患者數據會通過與HIPAA（健康保險流通與責任法案）兼容網路實時的反饋給臨床醫生，這樣醫生就可以確認他的患者是否在按照他們的囑咐按時服葯。當然，這項技術也可以被用來標識不良事件。
還有一個是，Next IT開發的一款app Alme Health Coach，去深掘人們為什麼不按時服葯。對於健康服務業來說，Next IT雖然還是個新手。但是它曾經開發了一款app「虛擬助手」來幫助消費者解決在銀行、零售、財產管理等方面遇到的問題。
一般，一些人工智慧的組件會重復用戶話語來明確用戶想法。而Alme Health Coach是專為特定疾病、葯物和治療設計配置。它可以與用戶的鬧鍾同步，來觸發例如『睡得怎麼樣』的問題，還可以提示用戶按時服葯。這種思路是收集醫生可用的可行動化數據，來更好的與病人對接（前提是患者願意共享他們的數據）。

跟蹤狀態，自動匯報支持智能看護
人工智慧技術公司Automated Insights把它的自然語言生成平台Wordsmith與Great Call（移動App開發者）合作。家人和朋友可以通過與App連接的GreatCall設備，來獲取設備攜帶者的信息。它主要用於老年人看護，當攜帶者需要幫助的時候，App可以收到消息提醒。此外，該App還有GPS定位專利技術，可以獲取用戶的位置信息。
目前，該公司已經被Vista Equity Partners 和STATS（體育信息技術公司）收購。利用Wordsmith的自動書寫功能，將對看護者的情況，包括所在地點、活動路線、電池狀態、設備使用情況等信息自動生成文字報告給看護人。

智能化葯物研發
生物科技公司也正在把人工智慧和大數據結合到一起，來識別新的葯物化合物，比如Cloud 制葯和 Berg。
Berg通過開發的Interrogative Biology人工智慧平台，來研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防禦組織，以及發病原理機制，利用人工智慧和大數據來推算人體自身分子潛在的葯物化合物。
這種方法有很多優點，不但使得靶向治療成為今天醫學治療的趨勢，而且利用人體自身的分子來醫治類似於糖尿病和癌症等疑難雜症，要比研究新葯的時間成本與資金少一半。
當然，Berg不是這個領域的唯一公司。Cloud制葯就在專注於這個領域的研發，並已融資2000萬美元。
還有，強生和賽諾菲，也正在用「沃森」超級系統（一個可迅速在海量數據中識別相關模式的計算機系統）來支持葯物研發。
強生用「沃森」來快速分析詳細的臨床試驗結果的科技論文，加快對不同治療方法的對比效果研究，以求獲得葯物在更廣泛領域的應用，而這些用普通的方法，需要3個人花費10個月的時間來完成這些工作。
「沃森」現在能識別化學、生物學、法律和知識產權語言，讓科學家擁有別人無法擁有的與數據「交流」的能力，這將加快實現科學和醫療研究領域的突破。

⑤ 人工智慧應用范圍那麼廣，但融資最多的還是醫療衛生

現在在醫療領域，人工智慧應用比較多，且前景很好，自然投資的就多了。但其實，在大數據，安防等領域，人工智慧現在也在努力落地，只是還不是很明朗。

⑥ 水滴籌平台里的「600萬醫療保障金」是騙人的嗎

不是騙人的。

水滴籌是一個社會籌款平台，是目前國內大病免費籌款平台，也是國內互聯網大病籌款0手續費的先驅。2018年9月，水滴籌累計募集金額超過100億元，服務了80多萬經濟困難的重病患者，匯聚了3.4億愛心捐助者指尖的溫暖。在平台上發布需求是免費的，資金籌集時沒有手續費。所以水滴籌的錢全部直接給患者，沒有廣告費。

600萬醫保是真的。是水滴籌平台下的保險銷售平台聯合中國太平推出的百萬元醫療保險。水滴籌平台擁有正規的保險銷售牌照，而中國太平也是正規的央企保險公司。水滴籌600萬醫療保險是在中國保險監督管理委員會的監督和批准下發行的正式保險產品。

據了解，600萬水滴籌的醫保覆蓋面比較全面，因常見病、意外引起的住院可以報銷，不限於醫保報銷范圍。但是，分娩、視力矯正手術、美容、非意外整容手術和牙科治療是不包括在內的。

⑦ 什麼是BOT融資

51資金項目網專家為您解答：

BOT是英文「 - Operate - Transfer"的縮寫，意為「建設一經營一移交」，其實質是一種特許權。這種方式以政府和私人機構之間達成協議為前提，由政府向私人機構頒布特許，允許其在一定時期內籌集資金建設某一城市基礎設施並管理和經營該設施及其相應的產品與服務，以償還債務，收回投資、賺取利潤。當特許期限結束時，私人機構按約定將該設施移交給政府，轉由政府指定部門經營和管理。

應當指出的是，以上所述的是狹義的BOT概念。BOT經歷了數百年的發展，為了適應不同的條件，衍生出許多變種，例如：(1) BOOT( Build - Own一Operate - Transfer)，即建設—擁有一經營一轉讓u私人合夥人或國際財團融資建設基礎設施項目，項目建成後，在規定的期限內擁有所有權並進行經營，期滿後將項目移交給政府;(2) BOO(Build - Own - Operate)，即建設一捌有一經營。這種方式是承包商根據政府賦予的特許權，建設並經營某些基礎設施，但是並不將此設施移交給公共部門;(3) BOLT(建設一擁有一租賃一移交)，以及BRT(建設一出租一移交)，它們都是私人合夥人或國際財團融資建設基礎設施項目，項目建成後，在一定的時間內進行租賃或出租，以收回成本，並獲得合理的利潤，然後移交給政府。上述幾種形式雖然名稱不同，但都具有國際上公認的BOT模式的基本特徵，如民營化，特許期等，因此，在實踐中均統稱為BOT模式。

⑧ 互聯網醫療融資方為什麼受資本青睞

互聯網醫療在2016年上半年的投融資總額破歷史記錄，達到39億美元。

種子輪與A輪融資輪次數量基本持平，早期科技創新企業顯示出一片繁榮的景象。並且絕大部分資金都在A輪注入，這為創業公司們提供了更多的機會。

伊問醫答，首個互聯網＋醫療＋共享經濟的平台，醫生、葯代都找到了新的方向