數理金融資產定價與

Ⅰ 本人慾考 西南財經大學研究生，其中數理金融學涉及到兩個方向：金融資產定價模型方法，金融計算和模擬技術

這個都是科研，其實要不是考博士的話，都差不多，去企業工作沒有那麼高深的奧妙，學什麼只是學習一個學習方法。

Ⅱ 財經類院校裡面的，數理金融學主要研究什麼以後就業如何

1、數理金融學主要研究金融問題。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求量也很大。
2、數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
3、數理金融學運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
4、隨著諾貝爾經濟學獎越來越多的頒給計量經濟學研究學者，學者也越來越重視數學在金融研究領域中的運用。數理金融學屬於金融工程范疇。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求也很大。在中國的就業主要在以下幾個領域：
（1）基金公司：基金公司現在需要一批能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
（2）證券公司：證券公司現在正處在最艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
（3）銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行僵化用人制度，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場，抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。

Ⅲ 如何為金融基礎資產定價

中國的本質幅員遼闊，這就是優勢。但是中國的基礎素質教育相對很低，而且舊的觀念也在人們的思維里根深蒂固，當然也有可能改變，只是時間的問題。如果要快的培養金融人才，首先應該是走成功範例的道路，當然資本和社會主義還有本質上的差別，但是短暫的熱錢確實可以帶動當時的經濟，不防一試。

Ⅳ 數理金融的內容簡介

《數理金融:資產定價與金融決策理論(第2版)》較為全面地介紹了數理金融的基本知識，內容包括數理金融預備知識（第1章）、資本資產定價模型（第2、5章）、套利定價模型（第3章）、最優資產組合理論（第4章）、期權定價（第6、7章）、利率期限結構與利率衍生產品（第8章）、公司資本結構理論（第9章）.《數理金融:資產定價與金融決策理論(第2版)》力求內容完整、新穎，語言流暢，通俗易懂，圖文並茂，結合中國金融市場的實際數據進行講解.每章後都配備了相當數量的習題，作為正文內容的補充。
《數理金融:資產定價與金融決策理論(第2版)》適合普通高等院校應用數學專業本科生，金融學、管理等專業研究生作為教材使用，也可作為金融界高級從業人員的參考用書。

Ⅳ 上海交通大學數學科學學院人才培養模式有什麼

人才培養
數學科學學院堅持「把握主流，做強基礎，做大應用，注重交叉，發展特色」的辦學思路，構建起了具有交大特色的數學課程的教學體系。目前擁有國家級精品課程2門（《數學實驗》、《高等數學》），上海市精品課程8門（《高等數學》、《數學實驗》、《數學分析》、《大學代數》、《高等代數》、《工程數學》、《常微分方程》、《概率論與數理統計》），上海高校示範性全英語教學立項課程1門（《數學分析》）。國家級精品視頻公開課、我校首批MOOC上線的兩門課程之一（《數學之旅》），國家級精品資源共享課（《數學實驗》），上海市教學成果獎一等獎1項，二等獎1項，校卓越教學獎1位，「十二五」國家級規劃教材2本（《數理金融-資產定價與金融決策理論（第二版）》、《數學實驗》）。設有教育部國家工科數學教學基地。2007年工科數學基地教學團隊入選國家級教學團隊。 研究生培養是數學科學學院學科建設的重要組成部分。數學科學學院1996年獲得應用數學博士學位授予權，2002年獲得數學一級學科博士學位授予權，2012年獲得統計學一級學科博士學位授予權。2007年應用數學學科入選國家重點（培育）學科，2012年9月數學學科入選上海市一流學科。2014年數學學科的國際ESI數據排名位列全球第63名。目前在數學的所有5個二級學科（基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學與控制論、概率論與數理統計）以及統計學科招收代數學、分析與幾何、數論、組合與圖論、常微分方程與動力系統、偏微分方程、數學物理、應用與計算數學、概率統計與金融數學等學科方向的學術型碩士研究生和博士研究生，並從2011年起招收應用統計專業學位碩士生。設有數學博士後流動站。同時，數學科學學院每年還為全校研究生開設公共數學課30多門。

Ⅵ 財經類院校裡面的，數理金融學主要研究什麼，以後就業如何

1、數理金融學主要研究金融問題。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求量也很大。
2、數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
3、數理金融學運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
4、隨著諾貝爾經濟學獎越來越多的頒給計量經濟學研究學者，學者也越來越重視數學在金融研究領域中的運用。數理金融學屬於金融工程范疇。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求也很大。在中國的就業主要在以下幾個領域：
（1）基金公司：基金公司現在需要一批能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
（2）證券公司：證券公司現在正處在最艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
（3）銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行僵化用人制度，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場，抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。

Ⅶ 數理金融學的四、前景展望:行為金融學--新的主流金融學

眾所周知,主流金融學建立在米勒和莫迪利安尼套利定價理論、馬柯維茲資產組合理論、夏普一林特納一布萊克(Sharpe,Lintner and Black)資本資產定價模型(CAPM)以及布萊克一斯科爾斯一默頓(Black,Scholes,and Merton)期權定價理論(OPT)的理論基石之上的。主流金融學之所以至今具有強大的生命力是因為它以最少的工具建立了一個似乎能夠解決所有金融問題的理論體系。
幾乎沒有理論體系會與所有的實證研究相吻合,主流經濟學也不例外。米勒承認紅利問題對於主流金融學而言是一個迷,但是他仍然堅持認為,通常情況下的金融市場理性預期均衡模型和有關紅利的特殊模型聯合起來,將是很完善的,至少不會比其它任何模型差。對現有金融學的理論框架進行基於行為金融或是其它理論的重建既非必要,也決不會在不遠的將來發生。Schwert(1983)十分不情願地接受了需要新的資產定價理論以解釋反常現象的觀點。但他同時強調,新的資產定價理論也必須是在所有投資者都理性地追求最大化的框架之內。而De Bondt和Thaler(1985)強調,股票價格超漲超跌的過度反應實際上是一種超越理性的認知缺陷。Shiller(1981,1990)則明確指出,股票價格的漲落總是被非理性的狂熱所左右,理性並不可靠。由此可以預見,行為金融學與主流金融學目前的爭論是水火不容的。
和主流金融學一樣,行為金融學也由許多有用的工具構成。這些工具有些為主流金融學與行為金融學共有,有些則是行為金融學獨有,如人類行為的易感性(susceptibility)、認知缺陷(cognitive errors)、風險偏好的變動(Varying attitudes toward risk)、遺憾厭惡(aversion to regret)、自控缺陷(imperfect self-control)以及同時將理性趨利特性和投資者情緒等價值感受作為自變數納入分析框架,等等。
一些人認為,行為金融學不過是將心理學引入了金融學,但是心理學從來沒有離開過金融學。盡管行為模型不一樣,但所有的行為都沒有超越心理學。主流金融學又何嘗不對投資者的行為(指導行為的是心理)做出假設呢?只不過主流金融投資者的行為被理性(rational)所模型化,行為金融投資者的行為則被置於正常(normal)的模型之中。理性與正常並非完全相悖。理性行為通常被定義為追求效用最大化的行為,而追求效用最大化被認為是很正常的。面對10美元與20美元的選擇,理性人和正常人都會選擇20美元。
綜上所述,在很短的時間內,行為金融學迅速崛起。無論認同還是反對,任何一名金融學者都在對行為金融學提出的問題與得到的結論進行仔細推敲。這一事實本身足以展示行為金融學在當今金融學領域的地位及發展前景。從對主流金融學的假設與結論提出質疑,到對市場有效性、風險、資產定價模型等問題提出自己獨特的觀點,一直到提出自己的資產組合理論,行為金融學正在逐步向一個完善的金融體系發展。可以預見,行為金融學和主流金融學圍繞本文上述問題的爭論也將隨之深入。雖然行為金融學完全替代主流金融學還只是行為金融學家的一廂情願,但行為金融學必將對金融理論與實踐產生越來越大的影響。也許正如Thaler(1994)所說,終將有一天「行為金融學」作為一個名詞將不再被人提起——這是多餘的。人們在對資產定價時將很自然地考慮各種「行為金融」意義上的因素。從這一意義上講,筆者更相信行為金融學與主流金融學在爭論中不斷融合,形成新的更具實踐性的主流金融學的觀點。

Ⅷ 什麼是金融資產定價理論

就是為數理金融學教學之用，包含離散模型下的資產定價、最優停時與美式期權定價、Brown運動和隨機積分、微分方程與資產定價、Black-SchoIes模型與期權定價、門檻式期權和其他期權、含消費投資組合的最優控制、利率衍生資產定價、含跳躍的金融資產定價。
望採納

Ⅸ 數理金融是什麼怎麼定義

數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學,運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
數理金融相關的課程列表
1.數學：
微積分，微分方程（特別是偏微分方程），測度論，組合數學(combinatorics)
2概率統計：
基本概率和統計，高級概率論(研究生課程），stochastic calculus
概率論基礎——測度論（measure theory),隨機過程（stochastic processes),
隨機微分方程及應用（stochastic differential equation and its application)
實用多元統計分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
數理金融（mathematical finance)
一般金融理論，金融市場的運行，風險管理，資產定價理論（特別是derivative pricing.
4.編程：
Excel一定要精通， C或C++，有餘力學點matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻燈片是要會做的。