多頭融資客戶判定

① 多頭借貸什麼意思

多頭借貸,即單個借款人向2家或者2家以上的金融機構提出借貸需求的行為。由於單個用戶的償還能力是有限的,向多方借貸必然蘊含著較高的風險。一般來說,當借貸人出現了多頭借貸的情況,那就說明該借貸人資金需求出現了較大困難,有理由懷疑其還款能力。同時多頭借貸也為各平台信審風控帶來極大挑戰。
1.一般指向人借用錢物，或者指簿記或資產表上的借方和貸方。
《晉書·王衍傳》：「父卒於北平，送故甚厚，為親識之所借貸，因以舍之。
」明唐順之《與胡梅林總督書》三：「弟亦搜括家貲，並借貸，僅得銀五百兩，通公所給，是千金而已。」
巴金《利娜》上：「他沒有這筆錢，因此只得向押款銀行借貸。」
2.將錢物借給他人。
宋葉適《故昭慶軍承宣使崇國趙公行狀》：「民業耕者，田主借貸之。」
《金史·熙宗紀》：「_皇統四年_十月壬辰，立借貸飢民酬賞格。」

② 多頭授信是什麼意思

多頭授信是指銀行兩家或者兩家以上分支機構或者同分支機構不同部門，對同一客戶進行客戶授信的行為。針對企業在一項業務上的融資需求，由銀行進行了多次授信，由此造成融資總量超過業務本身所需資金，一般與過度授信相聯系。
我國商業銀行多採取給予客戶綜合授信額度的模式來確定融資額度。而我國商業銀行綜合授信額度的確定隨意性較大，科學性不足，導致多頭授信現象比較普遍，出現過度授信風險。
應對多頭授信風險的辦法主要是優化授信管理的外部環境，健全銀行間徵信管理體系，積極維護社會誠信環境。
本條內容來源於：中國法律出版社《法律生活常識全知道系列叢書》

③ 多頭借貸什麼意思，今天我查支付寶，顯示我在幾家貸款，問題是我沒有那個錢啊。

多頭借貸指的就是用戶長期多次申請不同的網貸平台借款，因此成為多頭借貸。
支付寶只有一個芝麻信用，但是無法查詢到網貸的記錄，並且支付寶現在也是沒有跟任何網貸平台合作。所以，想要知道自己的多頭借貸記錄，那麼只有查詢自己的網貸數據報告。
只需要打開微信，搜索：普信查。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國的網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標數據，查詢到自己的個人信用情況，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信額度預估等重要數據信息等。
相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像普信查、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

④ 什麼是多頭融資

多頭在市場累積贏利較多的情況下，賣出獲利的證券，這個過程就是融資。與融券相反，在市場上多頭買入證券，就是融券。
融券 securities lending。亦作：出借證券。證券公司將自有股票或客戶投資賬戶中的股票借給做空投資者。投資者借證券來出售，到期返還相同種類和數量的證券並支付利息。
20世紀60年代，融券已在發達國家形成專門的業務種類，在20世紀80、90代新興資本市場興起後得到進一步的發展。但在我國，融券業務此前一直是屬於禁止行為，不過和融資一樣，融券屢禁不止，一直暗中生長。尤其是在最近幾年的熊市中，這種業務大行其道，因為在單邊下跌的股市任何買入股票的行為理論上都是錯的，而將融來的股票在高位賣出並且在低位將股票接回成為了許多私募基金在熊市的生存之道，雖然這種相當於「做空」的行為因為政策方面的限制上不得檯面，但卻也有不小的生存空間

⑤ 多頭借貸徵信就黑了嗎

借款人存在多頭借貸，沒有逾期只是沒有不良記錄，但是徵信肯定是花的無疑。畢竟在多家機構辦貸款、信用卡，都會留下很多條查詢記錄，並且是硬查詢記錄，會讓徵信變的很花。

一、查徵信有多頭風險我該怎麼辦？
現在很多信貸金融機構都接入了徵信系統，只要辦理了這些信貸業務就會顯示在徵信報告的借貸記錄里，金融機構通常會根據徵信上的機構數量來判斷是否有多頭風險，通常機構數量超過3家就是多頭貸。雖然可能一直都有按時還款沒出現逾期，但同樣也有風險，因為多頭貸是向多個金融信貸機構借貸，而單個用戶的還款能力是有限的，借的越多逾期風險越大，還有以貸養貸的嫌疑，所以要是查到自己有多頭貸一定要盡快解決。

二、徵信多頭貸款風險怎麼解除？
要解除多頭貸風險最好的做法就是還款，盡可能把徵信上未還清的欠款結清，同時還要開具貸款結清證明。這樣欠款減少個人負債率低了，還款能力自然就上來了，只要沒有逾期等不良記錄，基本就沒問題了。不過要注意欠款還清了並不表示之前的借貸記錄就一筆勾銷，已經辦理的業務的金融信貸機構還是會顯示，不同的是還款記錄不再更新，還款狀態會顯示結清，這些都是正常的借貸記錄，對徵信是不會有影響的。

三、多頭貸款沒逾期影響徵信嗎？
多頭借貸是指在超過2家以上的貸款機構辦了貸款，或者名下信用卡授信銀行超過2家，別以為沒有逾期就不會影響信用。要知道徵信是有四種顏色的，不黑不花不白不灰的徵信才是好徵信。不要忽視多頭借貸，同樣也可能會導致貸款、信用卡被拒，因為多頭借貸很容易出現還款能力下降，總授信增加的情況，都不利於信貸業務的辦理，一定要盡快解決。

⑥ 多頭借款存在風險什麼意思

多頭借款存在風險說明用戶在近期內有過頻繁申請的情況，一般來說平台判定有多頭借貸行為是看近期1個月內的，而用戶在存在這種風險行為以後，就要好好將徵信養一下了。
正常來說，三到六個月就可以再去申請了，注意在養徵信期間不要另外在去辦理其他的信貸業務。
多頭借貸最直接的風險就是用戶當前資信差，因此一直審批不下來所以要不停地申請，或者是當前的資金缺口大，無論是哪種情況，平台考慮到後期的還款問題，就會以風險過高而拒絕。
多頭借款主要指借款人向2家或2家以上的貸款機構申請貸款的行為。多頭借款存在風險的原因有：
1， 在多家貸款機構申請過貸款，被貸款平台評估檢測到風險，所以會提示多頭借款風險。多頭借貸就是你同時在多個平台上進行借貸。 貸款申請過多會被銀行或者貸款機構誤認為此用戶近期非常缺錢，從而影響貸款。
2， 用戶個人負債較高，這種情況下貸款機構會擔心放出去的款項無法收入所以會被拒。而借款人一旦出現多頭借貸的話，其帶來的主要影響有：雖然現在很多民間借貸機構的資質和銀行不能相提並論，但是也都有徵信需求，一旦貸款逾期的話，就會將大家的逾期記錄上傳個人徵信，徵信壞了，後果有多嚴重，想必小夥伴們自己也知道。
3， 貸款機構放款前肯定要綜合評估用戶的還款能力，沒有達到標准會被判定為存在風險。由於單個用戶償還能力極為有限，向多方借貸必然蘊含著較高的風險。一般來說，當借貸人出現多頭借貸的情況，說明該借貸人資金需求出現了較大困難，其還款能力值得深思。
拓展資料：
徵信的分類：
1、按業務模式可分為企業徵信和個人徵信兩類 企業徵信主要是收集企業信用信息、生產企業信用產品的機構；個人徵信主要是收集個人信用信息、生產個人信用產品的機構。有些國家這兩種業務類型由一個機構完成，也有的國家是由兩個或兩個以上機構分別完成，或者在一個國家內既有單獨從事個人徵信的機構。
2、按服務對象可分為信貸徵信、商業徵信、僱傭徵信以及其他征 信貸徵信主要服務對象是金融機構，為信貸決策提供支持；商業徵信主要服務對象是批發商或零售商，為賒銷決策提供支持；僱用徵信主要服務對象是僱主，為僱主用人決策提供支持；另外，還有其他一些徵信活動，諸如市場調查，債權處理，動產、不動產鑒定等。

⑦ 徵信上面的多頭借貸是什麼意思

多頭借貸，即單個借款人向2家或者2家以上的金融機構提出借貸需求行為。由於單個用戶償還能力極為有限，向多方借貸必然蘊含著較高的風險。一般來說，當借貸人出現多頭借貸的情況，說明該借貸人資金需求出現了較大困難，其還款能力值得深思。

而借款人一旦出現多頭借貸的話，其帶來的主要影響有：雖然現在很多民間借貸機構的資質和銀行不能相提並論，但是也都有徵信需求，一旦貸款逾期的話，就會將大家的逾期記錄上傳個人徵信，徵信壞了，後果有多嚴重，想必小夥伴們自己也知道。

(7)多頭融資客戶判定擴展閱讀：

徵信的分類：

1、按業務模式可分為企業徵信和個人徵信兩類

企業徵信主要是收集企業信用信息、生產企業信用產品的機構；個人徵信主要是收集個人信用信息、生產個人信用產品的機構。有些國家這兩種業務類型由一個機構完成，也有的國家是由兩個或兩個以上機構分別完成，或者在一個國家內既有單獨從事個人徵信的機構。

2、按服務對象可分為信貸徵信、商業徵信、僱傭徵信以及其他征

信貸徵信主要服務對象是金融機構，為信貸決策提供支持；商業徵信主要服務對象是批發商或零售商，為賒銷決策提供支持；僱用徵信主要服務對象是僱主，為僱主用人決策提供支持；另外，還有其他一些徵信活動，諸如市場調查，債權處理，動產、不動產鑒定等。

⑧ 現在那些做互聯網信貸系統的，是怎麼判定高風險客戶的呢

查了下相關的資料，看阿爾法象信貸系統用的人很多，就主要看了下他家的信息，他們都是有大數據風控的，在接入用戶數據的時候就會對借款人各方面信息，如身份識別、反欺詐、多頭借貸等方面查詢，可以查到用戶的風險等級、評分、歷史申請、黑名單、歷史逾期等等吧，從而為審核人員提供智能化決策引擎，很容易就可以判斷出高風險客戶了，從源頭就控制了風險，降低後期的壞賬率。

⑨ 多頭借貸時什麼意思哪裡能夠檢測是否有多頭借貸

多頭借貸，即單個借款人向2家或者2家以上的金融機構提出借貸需求的行為。由於單個用戶的償還能力是有限的，向多方借貸必然蘊含著較高的風險。一般來說，當借貸人出現了多頭借貸的情況，說明該借貸人資金需求出現了較大困難，貸款機構有理由懷疑其還款能力。
一般來說，多頭借貸可根據人行徵信查詢頻次、大數據徵信、銀行卡流水等途徑進行推測判斷。