人工智慧融資

㈠ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

人工智慧行業主要上市公司：海康威視(002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東傑智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恆生電子(600570)等

本文核心數據：全球人工智慧發展歷程 市場規模 投融資數量、金額及輪次 企業增長情況 人才分布情況 競爭格局等

發展歷程：當前全球人工智慧處於第三個發展高潮期

人工智慧至今已經有60多年的發展歷史，其概念的提出始於1956年的美國達特茅斯會議，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。當前人工智慧處於第三個發展高潮期，得益於演算法、數據和算力三方面共同的進展。

市場規模：中國人工智慧市場規模增速超過全球

——全球市場規模：2020年疫情影響下 全球人工智慧市場規模增速放緩

基於人工智慧技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。全球人工智慧產業規模持續增長，2020年受疫情影響增速有所放緩。

根據IDC公布的數據顯示，2020年全球人工智慧市場的規模比2019年增長12.3%，達到1565億美元。IDC表示雖然全球AI市場受到了疫情影響，但是對人工智慧市場的投資將會快速恢復。

註：IDC統計的市場規模包括智能硬體、軟體與服務市場。

——中國市場規模：中國人工智慧市場增速高於全球 佔比有所提升

近年來，中國人工智慧產業在政策與技術雙重驅動下呈現高速增長態勢。根據中國信通院數研中心測算，2020年中國人工智慧產業規模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智慧產業規模增速超過全球。2020年，中國人工智慧市場規模佔全球比例接近30%，且較上一年有所提升，說明中國人工智慧市場較蘊藏著較大的增長空間。

註：中國信通院的市場規模根據IDC數據測算，統計口徑與IDC一致，即包括軟體、硬體與服務市場。匯率按6.7計算。

行業投融資情況：資本助力行業高速成長 中國人工智慧投資市場遙遙領先

——投融資數量及金額：近兩年全球人工智慧投資金額高速增長

從全球市場來看，人工智慧的火熱，離不開背後資本的助力。2014-2018年全球人工智慧融資金額和融資次數逐年增長，2018年全球人工智慧行業投融資事件共計1016起，投資總金額達1598.02億元。2019-2020年人工智慧投融資事件有所減少，2020年相關投融資事件僅有791起，但投資金額卻逐年增加，2021年僅1-11月份，全球人工智慧投融資金額已高達3227.60億元。

註：數據截止2021年11月底。

——投融資區域競爭情況：中國人工智慧投資額遠遠領先 行業成長性較高

從投資區域來看，全球主要地區的投融資金額均保持波動上升的走勢。其中，中國人工智慧投資額遠遠領先，2021年達到2293.19億元，接近美國人工智慧市場的3倍。

註：數據截止2021年11月底。

企業數量情況：全球人工智慧獨角獸企業數量高速增長 主要分布在中美市場

——2020年全球人工智慧獨角獸企業數量增長超過50%

近年來，人工智慧成為全球關注的焦點之一。各國均大力發展人工智慧，人工智慧相關企業飛速增長。根據《2020胡潤全球獨角獸榜》顯示，2020年，全球人工智慧行業有63家獨角獸企業上榜，相比2019年的40家增長了57.5%。

——中國和美國為全球人工智慧企業數量領先者

從區域競爭情況來看，以英國、德國為代表的歐洲發展區和以中國、日本、新加坡、印度為代表的亞洲發展區整體實力相近。歐洲在人才儲備上多於亞洲地區，但是亞洲地區人工智慧活躍度遠高於歐洲，亞洲對創新業務發展友好。其中，中國是全球人工智慧發展速度最快的國家，且發展速度領先於全球。在新增專利數量和人工智慧獨角獸企業數量上均超過美國。根據胡潤研究院發布的「2020胡潤全球獨角獸榜」，美國以34家人工智慧獨角獸企業排名第一，其次是中國21家和英國3家。

企業與人才競爭情況：中美市場聚集眾多龍頭企業與高技術人才

——企業競爭情況：全球人工智慧龍頭企業多聚集在中國和美國

目前，全球人工智慧企業最多和最具有競爭力的的國家是美國。根據中科院發布的「2020年全球人工智慧企業TOP20榜單」中，美國企業入榜數量最多，有9家企業上榜;其次是中國，上榜企業有7家;日本有2家;英國和瑞士各1家。

從細分領域來看，人工智慧涉及范圍廣闊，除科技巨頭全方位深度參與外，其他企業在行業中依賴自身優勢參與競爭，構建了紛繁復雜的競爭格局。其中，基礎層領域硬體發展日新月異，巨頭布局開源平台;技術層面向企業級應用，細分領域競爭較為激烈;應用層想像空間廣闊，參與企業眾多。

科技巨頭是行業內最重要的力量，具備數據、技術、資本等優勢，結合自主研發和兼並收購共同發力，將在AI領域進行全方位跨層次布局，引領行業發展。其中，具有綜合數據優勢的互聯網企業如Google、網路等，全面布局人工智慧行業。

基於場景的互聯網企業如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智慧與自身業務深度結合，不斷提升產品功能和用戶體驗;傳統科技巨頭企業，如IBM、微軟等，面向企業級用戶搭建智能平台系統。

——人才競爭情況：美國AI人才數量領先全球 中國進步空間巨大

從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數量最多，有1244人次，佔比62.2%，超過總人數的一半以上，且是第二位國家數量的6倍以上。中國排在美國之後，位列第二，有196人次，佔比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數量最多的國家;其餘國家的學者數量均在100人次以下。

競爭力預測：2030年中國人工智慧產值佔GDP比重將居全球首位

雖然目前中國人工智慧技術水平仍與美國有一定的差距，但是國際上更為看好中國人工智慧產業的發展。據普華永道預計，未來十年中國將從人工智慧中獲得最大的收益，2030年人工智慧產值將達到GDP比重的26.1%;而北美與西歐則分別佔到各國GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析來看，中國和美國是全球人工智慧市場最為領先的地區。美國人工智慧發展較中國起步更早，在技術與人才儲備上更勝一籌。但近兩年，中國人工智慧的市場規模增速超過全球，其在全球的佔比也有所提高，加之資本市場火熱，逐漸形成大批人工智慧龍頭企業，不斷提升其國際競爭力，未來有望在技術與政策的雙重推動下，持續領跑全球市場。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

㈡ 人工智慧的發展前景如何

當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，人工智慧技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智慧的就業和發展前景都非常值得期待。

2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智慧企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智慧行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智慧企業總融資金額超過48億美元。

國內人工智慧行業的發展現狀

人工智慧是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之後的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發展至今，人工智慧已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。

經歷了技術驅動和數據驅動的階段，人工智慧現在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業中不同場景的問題。這樣的行業實踐應用也反過來繼續優化人工智慧核心演算法，形成了向前發展的態勢。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。

隨著工業製造4.0時代的推進，傳統製造業對人工智慧的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

人工智慧在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。

在我國，人工智慧在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實時監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫療方面，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。

我國人工智慧相關人才缺口超過500萬

隨著智能技術在製造、金融等領域的深入應用，「機器換人」對勞動力的解放讓部分傳統勞動密集型產業對用人的需求下降。同時，隨著產業智能化升級的推進，各行業中與信息、智能相關崗位對畢業生的需求可能進一步擴大。

從現在的大發展趨勢來看，人工智慧確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業領域的生產運營模式也發生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。

在智能化的時代，普通人依然有把握很多發展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業認知度外，還可以找到自己發展的力量。在智能化時代，普通人的發展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發展本身也面臨著更大的競爭。

大數據時代與人工智慧相關的技術越來越受到關注。市場對人工智慧產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智慧領域實施戰略部署。另外，由於相關人才數量少、培訓時間長，人工智慧人才今後也會有一定的差距。

這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，我國人工智慧相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智慧三步走的發展戰略，更是將人工智慧上升到國家戰略層面。

智能化是未來的重要趨勢之一

隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

隨著智能逐步進入生產環境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智慧的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發展機會。

為了人工智慧的發展，展示了人工智慧的效率和服從。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。

在人工智慧研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是實現人工智慧目標的最根本途徑。是現在人工智慧發展的主要瓶頸。關於機械學習的研究是業界研究的重點，無論是融資金額還是公司數量都明顯超過了其他研究內容。人工智慧屬於全球科研發展的尖端技術，在發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關。對各行業、各領域的發展有一定影響。在人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。

㈢ 人工智慧的基礎層是什麼發展前景如何

人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有網路網路(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：人工智慧基礎層分類,人工智慧基礎層市場規模,人工智慧基礎層融資情況,人工智慧基礎層融資輪次分布情況,工智能基礎層細分賽道融資情況

1、人工智慧基礎層規模增長較快

人工智慧基礎層是支撐各類分工智能應用開發與運行的資源平台，主要包括演算法、算力和數據三大要素。人工智慧基礎層主要包括智能計算集群、智能模型敏捷開發工具、數據基礎服務與治理平台三個板塊。

智能計算集群提供支AI模型開發、訓練或推理的算力資源，包括系統級AI晶元和異構智能計算伺服器，以及下游的人工智慧計算中心等;

智能模型敏捷開發工具模塊主要實現AI應用模型的生產，包括開源演算法框架，提供語音、圖像等AI技術能力調用的AI開放平台和AI應用模型效率化生產平台;

數據基礎服務與治理平台模塊則實現應用所需的數據資源生產與治理，提供AI基礎數據服務及面向AI的數據治理平台。AI基礎層企業通過提供AI算力、開發工具或數據資源助力人工智慧應用在各行業領堿、各應用場景落地，支撐人工智慧產業健康穩定發展。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈣ 人工智慧的前景怎麼樣

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
第三：人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。
簡單來說，人工智慧就是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，通過生產能像人類一樣做出智能反應的智能機器，來代替人類從事一些腦力或體力勞動。
人工智慧現在成長的日益快速，大家都很看好人工智慧的發展，都在積極的把資金往人工智慧建設當中投入去，目前來說如果我們的人工智慧人才市場上需求是十，那麼滿足需求的可能是二，也就是目前我國的人工智慧人才是遠遠的供不應求，那麼相應人工智慧本身就是門高科技。
人工智慧本身就是門含金量特別高的技術，加上人工智慧人才供不應求，那麼人工智慧人才薪資待遇是特別的好，根據相關招聘網站統計顯示：人工智慧開發者超過60%從業者月薪為30K-60K。隨著工作經驗年限的增加，人工智慧從業人員平均工資還在不斷的上漲，轉行學人工智慧不用擔心你的工資不夠高。希望可以幫到你

㈤ 人工智慧領域的投資熱度怎麼樣

全球投資熱度

中國人工智慧領域的融資規模約為26億美元，是美國該領域融資總額的1/7，位列世界第二，遠高於以色列和印度。多位投資人表示人工智慧是繼移動互聯網之後下一個風口。

㈥ 人工智慧創新對小微企業融資有什麼作用

網商銀行提供金融支持的對象是中國的中小商家，這些中小商家把生意做好了，也會直接利好整個實體經濟的活力所以，我們贊許網商銀行，既不單純為它的情懷，也不僅僅為它的技術，而是為其建立的金融服務、被服務中小企業和國內民營經濟的共生多贏模式，以及將企業社會責任完美融進其商業行為的做法，作為全中國服務小微企業數量最多利潤最少的互聯網銀行，不忘初心，方得始終。唯有如此，小微企業融資難、融資貴的問題才能得到根本性的解決，這也是我們推動金融供給側改革所需要的創新力量。

㈦ 中國人工智慧去年融資多少

過去一年，中國人工智慧領域融資規模約為26億美元，是美國該領域融資總額的七分之一，遠高於以色列和印度，成為全球人工智慧領域第二大「吸金」地。36氪近日舉辦的2017商業新生態峰會公布了這一數據。

人工智慧在多個領域撬動了巨大的想像空間。全球著名管理咨詢公司埃森哲日前發布的最新研究報告提出，人工智慧到2035年有望拉動中國經濟年增長率從6.3%提速至7.9%。

㈧ 人工智慧未來發展前景好嗎。我想了解這一行業有誰知道

人工智慧行業主要上市公司：海康威視(002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東傑智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恆生電子(600570)等

本文核心數據：全球人工智慧發展歷程 市場規模 投融資數量、金額及輪次 企業增長情況 人才分布情況 競爭格局等

發展歷程：當前全球人工智慧處於第三個發展高潮期

人工智慧至今已經有60多年的發展歷史，其概念的提出始於1956年的美國達特茅斯會議，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。當前人工智慧處於第三個發展高潮期，得益於演算法、數據和算力三方面共同的進展。

由上述分析來看，中國和美國是全球人工智慧市場最為領先的地區。美國人工智慧發展較中國起步更早，在技術與人才儲備上更勝一籌。但近兩年，中國人工智慧的市場規模增速超過全球，其在全球的佔比也有所提高，加之資本市場火熱，逐漸形成大批人工智慧龍頭企業，不斷提升其國際競爭力，未來有望在技術與政策的雙重推動下，持續領跑全球市場。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈨ 人工智慧的發展前景趨勢

1、 核心產業和帶動產業雙雙高速增長

相比於互聯網產業，我國人工智慧發展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅動下，我國人工智慧發展的速度也是非常快的。初步估計2020年我國的人工智慧核心產業規模達到1512.5億元，增長率為38.94%。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

㈩ 人工智慧最有前景公司有哪些

由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較了解的。

安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這里就說說人臉識別吧。

一、從AI演算法方面來看有哪些偉大的公司

1）商湯科技

商湯科技（SenseTime）專注於計算機視覺和深度學習原創技術，通過研發視覺技術，賦予計算機視覺感知和認知的能力，商湯科技在人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能監控領域都有布局。

當然三巨頭在AI的其他領域或多或少的都有涉足。

結語

人工智慧作為當前相當熱門的領域，所涉及的范圍非常廣，但無論如何，人工智慧的發展都離不開三大核心：演算法，大數據和硬體資源，具體可以參考我的頭條號文章：淺談深度學習：人工智慧的三駕馬車

不過就拿人臉識別來說，演算法公司比如商湯科技，他們有優秀的演算法，仍然無法一家獨大，因為他還缺一個東西，這個東西一般是非常難獲取的，它就是“大數據”，由於商湯是中國企業，正好中國有著最大的人臉庫，有著這一本地化優勢的商湯等AI演算法企業，可以說讓中國的人臉識別應用落地應用已經非常成熟，也因為如此，中國將會變得越來越安全。

不過如果商湯等企業想要走出去海外，恐怕他會遭遇海外本地AI演算法企業的阻擊，因為任何一個國家的人臉數據並不會輕易的給其他國家的。

所有說，AI的終極戰爭恐怕會在“大數據的”爭奪上展開，誰握有大數據，誰將有發言權。