㈠ 怎麼評價同盾科技這家公司
同盾科技總部位於浙江杭州,是中國智能分析和決策領域領軍企業,以人工智慧、雲計算、大數據三大核心技術體系為基礎,基於對數據的探索洞察和深刻理解,將深度學習、聯邦學習等領先技術與業務場景深度融合,為金融、保險、互聯網、政務、零售、物流等行業提供智能分析與決策服務,賦能並激發客戶,幫助客戶做出更佳決策。
截至目前,已累計有超過一萬家企業客戶選擇了同盾的產品及服務。涵蓋22大類行業、118類細分領域客戶。
受客戶信賴的同時,同盾備受國內外頂尖資本關注,已獲多輪共數億美元融資。業內口碑很不錯。
㈡ 助力銀行數字化 同盾科技賦能提質增效
在傳統金融業務日益線上化發展、市場競爭加劇、客戶習慣變化的背景下,金融業數字化轉型早已成為行業共識。突如其來的疫情更是一服催化劑,加速了金融業的數字化轉型,越來越多的銀行在「非接觸金融業務」方面發力 探索 。
通過人工智慧、大數據等技術,專業智能分析決策服務商——「同盾 科技 」協助銀行營銷、風控、運營等業務板塊完成數字化轉型升級,對標監管要求和領先實踐,在考量外部市場發展和業務需求、內部資源儲備等因素的前提下,為金融機構分階段、有重點、有序地推進數字化轉型,制定了切合銀行情況的目標藍圖和實施路線規劃。
三駕馬車
助力銀行數字化
對於銀行業而言,數字化轉型已不再是一個可選項,更像是一道必答題。
近年來,大型中心銀行憑借前瞻的戰略預研、雄厚的資本實力、強大的 科技 支撐和卓越的人才團隊,在數字化轉型方面已取得一些積極的成果。但作為我國銀行體系中的重要力量——區域性中小銀行,在過去以線下深耕為主,風控方面仍然偏重抵押擔保物,缺乏新型的風控措施和研發能力,數字化能力方面跟頭部銀行拉開了差距。
在未來,客戶遠程化、服務場景化、交易實時化、決策智能化將成為不可阻擋的趨勢,順應客戶需求變化,與時俱進進行數字化轉型,是所有中小銀行的不二選擇。
不過,中小銀行的數字化轉型,機遇與挑戰並存。從現狀來看,中小銀行實現數字化和智能決策轉型仍面臨三大挑戰。
一是數據標准不統一。中小銀行之間未形成數據歸集共享,導致信息孤島嚴重;同時不同的業務系統數據沒有打通,數據口徑不一致;除此之外,市場上也有不少金融 科技 公司提供各類風控策略、模型等產品,但不同金融 科技 公司輸出的產品在邏輯、標准上存在差異,難有統一標准。
二是業務組織不契合。眾多金融 科技 公司提供的產品和解決方案是從互聯網風控產品的角度設計,與區域性銀行的信貸產品、業務流程契合度較低。
三是技術應用不深入。中小銀行往往存在風控、 科技 人才不足且信息技術系統落後的情況,缺乏構建智能化決策體系規劃,數據的應用僅限於報表/大屏展現,無法結合人工智慧技術用於風控、營銷等場景,對業務價值不大,也缺乏有效提升效率、易用的工具。
同盾 科技 副總裁、分析咨詢部總經理余旭鑫認為,在銀行業數字化轉型道路中,駕馭好大數據、雲計算、智能決策這「三駕馬車」尤為重要。基於大數據分析可以提供更精確的客戶畫像,更可靠的信貸風險評估;雲計算為銀行提高效率,最大化利用資源提供了可靠基礎;智能決策可以幫助銀行將量化分析和經驗相結合,更好地進行全方位決策。
科技 賦能
提升金融服務質效
中小銀行的數字化轉型之路,僅靠銀行自身恐難完成。在業內看來,金融 科技 已成為中小銀行突出重圍的一個「殺手鐧」。
賦能中小銀行,對金融 科技 公司有著不低的要求,需要金融 科技 公司從人員、技術、產品、服務等各方面都深度匹配銀行的需求。人員層面,需要有對中小銀行的區域性業務足夠熟悉的專家可以提供業務咨詢診斷,提供整體的方案設計和規劃,才能避免過去重復建設、信息孤島的情況;技術和產品層面,需要對平台建設和風控能力都有充分的實施經驗,才能避免前期規劃落不了地的情況。
「中小銀行的數字化轉型是一項長期的工程,在這個過程中,更重要的是提升中小區域性銀行對新技術、新手段的掌握,通過咨詢+平台+基礎服務的模式,打通前中後台業務和數據鏈條,通過與專家聯合工作,在實戰中傳授經驗、知識和技能,才能真正構建中小銀行數字化轉型的生態。」余旭鑫表示。
事實上,目前眾多專業的金融 科技 公司已深度介入到金融機構數字化轉型中,以金融 科技 深度賦能中小銀行,幫助中小銀行解決或加強客戶洞察、數據分析與積累、IT建設等方面的核心能力。
作為賦能銀行數字化轉型的一員,同盾 科技 的智能運營、智能反欺詐和智能信貸風控等服務有助於簡化銀行業務流程,降低運營成本,提高審核效率,提升客戶體驗。
以申請貸款為例,過去客戶需要到銀行網點提交申請,並填寫大量材料,然後等待銀行工作人員將信息錄入系統,再經過後台審批才可以得知最終的結果,整個流程非常冗長。在客戶不斷習慣線上化的便利之後,線上申請、審批有助於銀行留存和拉新,這就必然需要線上的智能反欺詐和智能風控系統。
同盾 科技 通過決策引擎、反欺詐評分、設備指紋等手段有效防範欺詐風險,量化評分、行為模型、知識圖譜等技術識別信用風險,提前全面識別風險,快速採取風險緩釋措施,降低了風險事件發生可能性和風險事件發生後的損失。
此外,隨著客戶和監管對於數據安全和隱私的關注不斷加強,中小銀行在信息化和數字化轉型路上前進的同時,數據安全和隱私問題也越來越受到重視。
同盾 科技 研發出一系列在保護數據隱私的基礎上可以發揮數據挖掘能力的相關演算法和技術,基於聯邦學習技術在行業內提出具備自主知識產權的「知識聯邦」理論框架體系,能夠有效解決傳統數據使用方式中存在的信息泄露、數據泄露、法務合規、駐場建模工作繁重、模型使用時的隱私憂患等五大安全痛點,真正做到「數據可用不可見,知識共創可共享」。近日,同盾人工智慧研究院還提出了數據安全交換(FLEX)協議,該協議約定了聯邦過程中參與方之間數據交換順序,以及在交換前後採用的數據加解密方法。其中包含一系列的約定,只要遵守這些約定,參與方就可以安全地加入到聯邦中,無需擔心數據隱私會有泄露風險,全面實現數據可用不可見,為人工智慧3.0時代奠定重要的基礎。
助力小微
釋放普惠金融新動能
在銀行的數字化轉型中,小微業務往往是突破口。但小微企業融資難、融資貴是世界性難題。
小微企業融資有其天然的劣勢。首先,小微企業融資額較小,融資周期較短,對銀行來說潛在收益有限;其次,由於小微企業財務制度不完善,徵信困難;此外,小微企業本身抵抗風險能力弱,據不完整調查顯示,中國的中小民營企業平均壽命只有不到3年。這些因素導致大型銀行對小微市場積極性不足,而中小銀行又沒有高效的風險管理手段。
在同盾 科技 看來,打破傳統模式的局限,需要集中解決三個問題:一是如何實現自動化、智能化的審批、風控流程,減少人力提高效率;二是如何實現小微企業在沒有資產質押的條件下負債;三是如何建立起廣泛的信用評級體系,為批量化授信提供依據。
針對解決上述問題,同盾 科技 將人工智慧、大數據、雲計算等金融技術融入金融服務和管理流程,進一步鞏固銀行線上化經營模式,構建開放式服務平台,能大幅提升獲客能力,優化風險水平,降低融資成本,通過線上的企業信用評估和實力評分能快速對目標企業進行綜合評估信息、全面風險掃描和企業風險量化,並給出決策的輔助建議,協助中小銀行發展普惠金融。
例如同盾 科技 推出的中小微企業金融服務平台解決方案。這是一個以政府為主體,聯手金融機構與 科技 公司,利用政府共享的數據和 科技 公司的智能工具,建設的一種「政府搭平台、 科技 公司建平台、中小企業上平台」服務生態。
從效果來看,同盾 科技 的小微企業金融服務平台解決方案可實現多方共贏。對中小微企業而言,能獲得更多融資渠道,更多融資產品,在准備融資材料和融資流程上獲得協助、高效的辦理及反饋流程;對金融機構而言,能獲得更多融資客戶,降低獲客成本,提供精準的信貸服務,節省貸審時間,控制貸款的不良率,提高金融機構的收益;對政府部門而言,能促進中小微企業融資業務,破解企業發展困局。
數字化浪潮之下,金融 科技 公司依靠大數據、人工智慧、區塊鏈等金融 科技 技術,接入到銀行數字化轉型的前中後台全過程中,已成為銀行數字化轉型的核心力量之一。
文/樊夢迪
㈢ 同盾科技怎樣
挺好的公司,主要做大數據風控和反欺詐的,公司牛人挺多的,技術實力沒的說,上線客戶量早都超過了3000家。聽說他們已經獲得了好幾輪融資,數千萬美刀呀!客現在可謂是財力雄厚,兵強馬壯,國內許多投資機構都很看好同盾科技。
㈣ 最近在媒體看到「汪德嘉的苦 技術的傷」是怎麼回事求解答
設備指紋剽竊事件。
2016年5月20日,大家都一片祥和,一片相親相愛,然而通付盾的CEO汪德嘉卻愁容滿面,比汪德嘉更苦更愁的還有另一位,同盾科技的ceo蔣韜!
一、因愛好安全技術成了朋友
汪德嘉的身份有很多,博士、工程師、通付盾(PayEgis Inc.)創始人、董事長兼首席執行官。而蔣韜同樣擁有不俗的身份,來自阿里系,並且擁有集團安全部、技術總監的身份背景。
兩人都是技術出身,都主攻於安全技術。在一次技術交流會上,蔣韜認識了矽谷牛人、通付盾CEO汪德嘉。
當時汪德嘉的團隊正在研究「設備指紋」技術——「其原理就是通過在網站或者移動端嵌入前端JS腳本或SDK來採集終端用戶環境的非敏感設備特徵細信息,通過服務端的設備特徵匹配演算法而建立一套全球設備標識庫,相當於為每一位互聯網用戶的訪問設備分配了唯一的設備標識。
它最主要的應用領域是在廣告營銷和大數據反欺詐。
由於阿里出身的蔣韜一直對安全有著莫名的興趣,所以,經過交流,慢慢從陌生人變成了合作上的朋友(能合作的都能算成朋友了)。並且雙方還簽訂了技術交流合同。
當時汪德嘉一心想的都是「技術共享有利於世界進步」,沒有想到後來的剽竊。
二、因技術成了仇人
從當時二人簽訂的技術交流合同來看,其中主要是圍繞「測試」與「開發」。
由於之前的技術交流,讓大家都認准了一點,互聯網安全將是未來的甜品,設備指紋則是吞噬甜品的嘴巴。在技術交流沒多久後,蔣韜於六月份離開了阿里,隨後注冊了同盾科技公司。要說的一點是,通付盾公司是在5月成立的。
都是為了技術,汪德嘉沒有意料到這個這個朋友竟然成立了與自己相同的公司「設備指紋技術進行了「逆向」,把源代碼和核心技術破解。」
在這期間,還有圈內人士爆料,蔣韜破解技術後,拿設備指紋技術要挾汪德嘉,要求換取通付盾的股份,但汪並未同意。隨之,則是二人無休止的爭論,直到今年5月中旬,最大規模的廝殺讓同盾科技陷入了剽竊門事件,一舉多得新浪微博熱門頭條的榮譽。
對於媒體的報道,以及通付盾公司的指認,同盾科技除了否認、否認、還是否認,重要的事情要說無數遍。同盾科技號稱一站式風控反欺詐解決方案,但是對於自己的欺詐行為卻束手無策,顯得很諷刺。
也因此,兩個愛好技術的朋友最終變成了仇人。最新的廝殺是5月19日的下午2點,同盾科技在北京金茂萬麗酒店召開「向誠而生」的融資發布會,在會上,出現了拉橫幅,抵制同盾的技術剽竊的危機事件。
三、未來將成為角逐安全市場競爭人
雖然昨日同盾科技的融資發布會不了了之,但是深陷「剽竊門」的同盾科技似乎只在聲譽上受損,公司運營乃至市場競爭沒有停止過。
2016年四月,同盾科技完成B+輪融資3200萬美金,折算成人民幣2億;同時,這時也傳出消息,通付盾獲得10.5億的融資——看起來似乎有點搞笑,但明顯也透露出一個信息,安全市場的角逐賽真的來了。
(4)同盾科技融資新品發布會擴展閱讀:
防止技術被抄襲呢。
汪德嘉的苦已經沒有辦法阻擋,另一方面「技術的價值幾何」卻是必須要探討的問題。在中國,出現這類技術盜竊、抄襲已不止這一例,甚至有言論——「抄襲」已成為了中國互聯網式的「創新」。
截止目前,我國互聯網技術層面的抄襲現狀:
1、技術乃至程序這種虛擬的符號目很難申請到專利的保護;
2、缺乏法律法規、准則的約束和管制;
3、山寨、抄襲的創業氛圍太濃,剎不住車。 除了技術層面的抄襲,產品的功能、界面、模式都是常被抄襲的。
防止技術、產品被抄襲,是無法防止,應對抄襲唯一的辦法只有主動求「變」,走在前列,讓別人撿你的鞋穿。除此外,也希望國家層面能出台嚴厲打擊的法律法規。
故此,同盾科技的剽竊最後不應該只是道德方面的譴責,應有更嚴厲的處罰;而通付盾未來要做的則是在「變」上發力,同時把「創意」發揮到極致。
㈤ 服務「雙循環」格局 同盾亮相2020年中國國際服貿會
2020年中國國際服務貿易交易會日前在北京落下帷幕。活動是由商務部和北京市政府共同舉辦,全球服務貿易領域規模最大的龍頭展會,聚焦了全球的目光和期待。
新技術、新產品紛紛亮相,新業態、新模式爭相登場。同時,主題為「守望初心,行穩致遠」第六屆金融大講堂在國際服貿會上如約舉行。
同盾 科技 副總裁李偉東受邀參與了服貿會-第六屆金融大講堂的圓桌對話,與原中國銀監會副主席蔡鄂生、國家金融與發展實驗室理事長李揚、世界銀行集團國際金融公司亞洲區首席投資官李耀等共聚一堂,並與光大銀行、畢馬威等代表圍繞智慧金融進行了圓桌對話。
李偉東在談話中指出,當前金融與 科技 正在緊密融合發展,金融業通過大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等新技術來提升傳統金融的效率,解決傳統金融的行業痛點;新興的金融 科技 行業強化技術優勢,並尋求與傳統金融的合作。在開放的金融生態中,作為共生共榮的命運共同體, 科技 企業應該充分發揮自己的技術賦能優勢,與金融機構在資金、流量、場景、數據、 科技 等多個維度深度融合,有效打破時間和空間藩籬,推進生態內各合作夥伴共贏發展。
「疫情正在倒逼中小銀行,銀行本身對金融 科技 的意識和投入會加大,特別是一些城商行和中小銀行我們感受更明顯,用 科技 的力量更好去健全具有高度普惠性的現代金融體系、精準滴灌中小微已成為市場多方的共識」,李偉東表示。
在如何實現普惠的問題上,李偉東認為要集中解決三個問題:「一是在風控上,如何實現自動化、智能化的審批風控流程,減少人力提高效率;二是如何實現小微企業在沒有資產質押的條件下負債;三是如何建立起廣泛的信用評級體系,為批量化授信提供依據。」
在這方面,同盾做出了一些嘗試,推出了中小微企業金融服務平台解決方案。這是一個以政府為主體,聯手金融機構與 科技 公司,利用政府共享的數據和 科技 公司的智能工具,建設的一種「政府搭平台、 科技 公司建平台、中小企業上平台」服務生態。
同盾中小微企業金融服務平台解決方案已經在杭州餘杭區、唐山市等多個地方有了很好的應用。唐山市企業綜合金融服務平台在疫情期間唐山開展的「春雨金服」行動中,進一步激活、釋放金融「輸血供氧」機能,幫助廣大企業紓困克難,截至9月5日,已有54家金融機構已入住平台,9531家企業注冊,成功融資269.54億元,平台運行效果顯著。
同盾自創立伊始就專注於企業服務,用7年多的時光默默耕耘,踐行中國工匠精神。在本次服貿會上,李偉東還陸續接受了來自人民網和北京青年報等媒體的采訪,講述了在企業服務上的「同盾之策」。
李偉東在現場介紹:「同盾已累計服務客戶超過1萬家,這在業內是一個驚人的數字,而服務的頭部客戶續約率幾乎達到了100%,這是一個含金量十足的數字。」
是什麼支撐起客戶百分之百的信任?同盾 科技 創始人、董事長蔣韜曾表示,TO B服務的本質就是在經營信任和信心,尤其是我們服務的客戶多是以金融、保險、互聯網等涉金融安全為主。
TO B服務的興起是技術能力和市場需求共同驅動的「 科技 替代」, TO B市場的向好,代表著整個 社會 經濟正在朝向精細化、數字化、智能化的方向進化,每個細分產業、細分行業都在追逐內部效率的優化,這需要足夠優秀的技術和足夠專注的團隊來協助完成,基於這種洞察,同盾每年都要拿大量的資金,投入到新產品的創新。
以本次服貿會為契機,面向未來,同盾願與各機構積極合作,用 科技 的力量,助力我國「雙循環」經濟戰略建設。
㈥ 「同盾」是做什麼的
同盾是大數據風控和反欺詐的
㈦ 同盾科技現在估值多少了
之前有媒體報道稱同盾科技估值至少10個億美金。不過據我看來,同盾的市場潛力會更大,未來的發展前景好。
回答過題主的問題之後,下面帶大家深入探討一下估值的問題!
買錯股票和買錯價位的股票都讓人難受,就算再好的公司股票價格都有被高估時候。買到低估的價格不僅能拿到分紅外,還能賺股票的差價,然而購置到高估的則只能做「股東」。巴菲特買股票也經常去估算一家公司股票的價值,避免花高價錢購買。這次說的挺多,那公司股票的價值怎麼估算呢?接下來我就列出幾個重點來跟大家分享。正式給大家講之前,學姐先給大家安排一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,走過路過可別錯過:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、估值是什麼
估值就是對股票的價值進行預估,正如商家在進貨的時候需要計算貨物本錢,才可以算出來到底要賣什麼價錢,得賣多久才可以開始回本。這跟買股票一樣,用市場價格去購買這個股票,多久才有辦法回本賺錢等等。不過股市裡的股票可以說是數目眾多的,跟大型超市裡面的東西很相似,搞不清楚哪個便宜哪個好。但按它們的目前價格估算是否有購買價值、有沒有收益也不是沒有任何手段的。
二、怎麼給公司做估值
需要通過很多數據才能判斷估值,在這里為大家說說三個較為重要的指標:
1、市盈率
公式:市盈率 = 每股價格 / 每股收益 ,在具體分析的時候盡量比較一下公司所在行業的平均市盈率。
2、PEG
公式:PEG =PE/(凈利潤增長率*100),當PEG不大於1或更小時,則當前股價正常或被低估,假如是大於1則被高估。
3、市凈率
公式:市凈率 = 每股市價 / 每股凈資產,這種估值方式非常適用於大型或者比較穩定的公司。一般市凈率越低,投資價值就會更高。但在市凈率跌破1的情況下,就意味著該公司股價已經跌破凈資產,投資者應當注意。
我舉個實際的例子來說明:福耀玻璃
大家都知道,福耀玻璃是目前在汽車玻璃行業的一家大型龍頭企業,各大汽車品牌都會使用它家所生產的玻璃。目前來說對它收益造成最大影響的非汽車行業莫屬,相對來說非常穩定。那麼,就從剛剛說的三個標准入手來估值這家公司到底如何!
①市盈率:目前它的股價為47.6元,預測2021年全年每股收益為1.5742元,市盈率=47.6元 / 1.5742元=約30.24。在20~30為正常,明顯目前股價有點偏高,可是還要以其公司的規模和覆蓋率來評價會更好。
三、估值高低的評判要基於多方面
一味套公式計算顯然是不太正確的選擇!炒股等同於說炒公司的未來收益,就算公司當今被高估,也就是可能以後會有爆發式的增長,這也是基金經理們更喜歡白馬股的理由。第二,上市公司所處的行業成長空間和市值成長空間也十分關鍵。如果按上方的方法進行評價,許多大銀行都會被嚴重看低,可是為啥股價一直不能上來呢?最關鍵的因素是它們的成長和市值空間快飽和了。更多行業優質分析報告,可以點擊下方鏈接獲取:最新行業研報免費分享,除去行業還有以下幾個方面,有興趣可以看看:1、看市場的佔有率和競爭率如何;2、了解未來長期規劃,公司發展前景如何。以上就是我近段時間的找到的一些竅門,希望對大家有幫助,謝謝!如果實在沒有時間研究得這么深入,可以直接點擊這個鏈接,輸入你看中的股票獲取診股報告!【免費】測一測你的股票當前估值位置?
應答時間:2021-09-25,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看
㈧ 同盾科技CEO蔣韜以前是做什麼的
同盾科技CEO蔣韜2013年之前,曾在阿里巴巴工作,擔任阿里巴巴安全部門的技術負責人。之後從阿里離職創辦同盾科技,創辦的同盾科技經過兩年多時間的發展,已經取得了不小的成績,獲得數千萬美金的融資,獲得了多項榮譽,同時合作客戶已經超過3000家。
㈨ 同盾科技,真的安全嗎
編輯 | 於斌
出品 | 潮起網「於見專欄」
成立於2012年的同盾 科技 ,立足於人工智慧行業,在數據的海洋里淘金的它,也仿效許多大廠,搭建了屬於自己的人工智慧決策平台和共享智能平台,可這片看似前途無量的藍海,似乎會讓同盾 科技 陷入溺水的危機之中。
巨頭扎堆,同盾 科技 經競爭力存疑
人工智慧這個未來感極強的技術對於許多立足於當前,放眼於未來的互聯網大廠而言,無疑是一個極好的發展方向,而且基於自身的龐大資料庫,在AI智能的研發能力上,它們幾乎有著得天獨厚的優勢。
根據相關調研機構發布的《2021年中國人工智慧市場現狀與應用趨勢分析》顯示,人工智慧行業得到了高速發展,並且應用領域得到了進一步的擴大。而進一步細分為軟硬體市場之後,能明顯地看到,軟體方面的增長點集中在客服、金融、教育類;硬體方面則是無人機,倉儲物流、智能機器人等占據上風。
而在目前的人工智慧行業,第一梯隊仍是我們耳熟能詳的那3+1個:網路、騰訊、阿里巴巴以及科大訊飛等,後起之秀包括中國電子雲、同盾 科技 、來也 科技 等具有一定技術實力的企業,但對比第一梯隊的四大而言,還是有著不小的差距。
麥肯錫針對人工智慧市場未來的發展方向也給出了自己的預測:2025年前後,人工智慧將成為超過10萬億美元龐大市場,重點發展方向為AI的下沉化應用,包括到不限於:AI+安防、AI+金融、AI+醫療、AI+機器人。
同盾 科技 在技術層面的沉澱自然無法與前面幾個大廠比肩,因此它也很聰明地選擇避開雲服務領域,選擇了另一個前進的方向:設立自己的AI應用平台,從三方服務下手來搶占這個仍處於起步階段的市場,可它千算萬算卻算漏了一點:AI的准確性由其數據樣本的量所決定,同盾 科技 在這點上,沒有太大的優勢。
除此之外,同盾 科技 稱自己目前主打金融風險、安全、政企數字化三大場景,旨在幫助客戶防範欺詐和安全風險,加速數字化轉型的步伐。而這三個行業的數據需要更嚴格、周全的安全防護,也是人盡皆知的事實,因此同盾 科技 要如何能保證自己的產品能在這些領域發揮出全部實力,還是一個未知數。
不選擇走雲計算、雲服務領域的同盾 科技 ,若只是做三方服務,那麼在未來它將面臨一個嚴峻的市場形勢:客戶需要進行多次招標采購、多個系統的匹配對接,這與目前的主流趨勢大相徑庭。
投身政企、金融懷抱,恐難敵根正苗紅
同盾 科技 的在政府解決方案、金融AI智能平台等等,都有著比較深的造詣,並且其聲稱通過數據智能和科學化的模型,能幫助客戶打通銀企資金融通的堵點、痛點、斷點,讓信貸業務良好運行,形成規模效應。
在智能辦公、無紙化辦公逐漸日常化之後,人們又產生了移動端辦公的需求。尤其是在疫情反復的大背景下,如何能維持工作的正常、有序推進,業務的高效辦理,又成了政企、金融行業的大難題。
而同盾 科技 就給出了全面且貼心的答卷,無論是雲服務還是企業平台的搭建、服務咨詢應有盡有,可在公司體量還不夠龐大的階段,貿然開展過多的業務只會給企業帶來更多的發展包袱。
作為同盾 科技 競爭對手之一的來也 科技 ,在近期就再次拿到了7000萬美金的融資,下一步已經決定走出國門,開拓海外市場。它的主打產品同時是AI智能,可它知道想要讓企業實現從零AI到全AI的突破,難度是很大的。因此來也 科技 也沒有硬著頭皮去蠻干,反而是把自己的生態圈給做得盡善盡美,讓客戶來選擇它。
來也 科技 這招以退為進,讓它贏下了客戶的肯定:過去三年,來也 科技 的收入持續保持120% 的高速增長,可謂是行業內的又一匹黑馬,並且其就深耕人機協同+自研平台,不過多發展其他業務。
反觀同盾 科技 ,在2019年據業內人士披露:2016年-2018年,同盾營業收入分別為6066萬元、2.61億元、5.42億元。截至2018年底,同盾雖均錄得會計虧損,但實現了現金利潤,經營性現金流凈額為7677萬元人民幣,換而言之,同盾 科技 仍在燒錢。
同盾 科技 需要面臨的困局還有,其作為一個需要直接接觸客戶隱私數據的平台,它的品牌口碑又能否讓其贏得政府部門、銀行等事業單位的認可呢,而且在有央企開始介入這一市場後,市場對這類民營企業的看法大概率會發生轉變。
中國電子雲是中國電子信息產業集團整合多方雲服務能力,專為政府、公共服務機構、大型集團企業打造的數字經濟基礎設施,它的背後是國有獨資企業,技術實力、品牌口碑、可信任度方面自然毋庸置疑,而且它的發展方向與同盾 科技 幾乎是完全一致:多角度、全覆蓋,但中國電子雲更全面。
中國電子雲構建了涵蓋安全防護、IaaS、PaaS、政府應用、企業應用等等多維度的體系化產品、全棧技術及全方位運營服務,同時提供具備信創能力的公有雲服務和專屬雲產品,具有全棧安全、一雲多芯、多雲融合、多域專有等優勢。
無論是來也 科技 還是中國電子雲,它們的發展方向以及目前的成果都是有自身品牌特色的,可同盾 科技 截至目前,並沒有展現出自己品牌的調性和優勢。與第一梯隊的產品有一定差距、與競爭對手相比也沒有過多的優勢,僅在行業上有所針對,是不足以支撐產品走得太遠的。
人工智慧仍存爭議,人力無可取代
人工智慧是未來發展的大熱趨勢,這一點無人敢否認,而發展到如今的「互聯網+」時代之後,已經有越來越多的行業開始嘗試使用人工智慧,用人機協同、AI決策等方式推動產業的進一步發展,醫療、金融也不例外。
AI+金融的方式無論是在銀行風控部門還是投資部門,都已經有了較為廣泛的應用。比如說資料的初步審核、大數據的自動抓取等等。但在醫療領域,人工智慧的應用就受到了一定的爭議,這也是同盾 科技 不得不面對的一大難題。
AI智能介入醫療行業的部分,其實也僅限於前端。也就是疾病的初篩以及部分常見病種的診斷,可因為個體差異性的存在,哪怕是有14億人的 健康 數據作為基數參考,某些罕見疾病,仍舊會出現漏診的問題。
而近年來人工智慧在內鏡領域的應用是較為常見的。胃腸鏡檢查作為胃腸道診療的金標准,越來越受到人們的重視。並且專家給出的建議是:40歲以上的人群建議一年一檢查。伴隨著基層醫療改革、優化的東風,運用AI智能幫助醫生進行內鏡診療的內鏡精靈便應運而生。
可截至目前,這款產品也僅能幫助醫生識別內鏡到達的部位,以及輔助提示一些較明顯的病變問題,仍舊無法直接幫助醫生進行確診,這對於一些資歷尚淺的內鏡操作者確實有幫助,可對於頂尖醫院而言,就顯得有些不夠看了。
試圖往醫療領域發展AI智能的企業確實不多,同盾 科技 對於這一點必然是做足了市場調研的,但有時想要另闢蹊徑,卻並非是一件易事。做AI金融、AI安全方面的企業數不勝數,但做AI醫療領域的卻屈指可數,釋放的信號可能沒有同盾 科技 設想的那麼樂觀。
AI智能不可否認是一個前景無量的行業,可時至今日,哪怕許多發達國家擁有著極為超前的AI智能技術,在某些領域,他們依舊會相信人的力量,而非相信一堆冰冷的數字。這也是AI智能行業無法突破的瓶頸。
結語
如果把人工智慧行業比做金字塔,那麼一個開放、全面的生態圈,就是行業的基石,但它是一個長期戰略目標,所能帶來的收益也是最高的;而老生常談的行業技術,就是第二層,它是產品具有競爭力的基礎之一;金字塔的頂端則是一整套行業解決方案,一站式解決客戶問題,這也是企業營收的關鍵。
而同盾 科技 的金字塔,似乎是反其道而行之,先從頂端開始往下發展,再慢慢打造自己的堅實底座,可它卻沒有提前預知,現如今AI金融、AI安全以及AI解決方案的競爭對手,正如雨後春筍般涌現,目前同盾 科技 仍有著不錯的競爭力,可今後該走向何方,還是需要慎重考量的。