① 曠視科技上市成功了嗎
成功了。
在幾度努力後,國內CV巨頭曠視科技終於敲定上市。3月12日,上交所官網顯示曠視科技首發申請已獲受理。據曠視招股書,2019年度其實現營收約12.6億元,2020年前三季度實現營收超7億元。最近三年的年均復合增長率達104%,呈現穩健增長態勢。
【拓展資料】
曠視科技是一家聚焦物聯網場景的人工智慧獨角獸公司。2011年由印奇與其清華同學唐文斌和楊沐創辦。作為國內頭部的計算機視覺(CV)公司,曠視曾以「Face++」命名,也是CV「四小龍」(包括商湯、雲從、依圖)中最早創辦的一家。起初,專注視覺解決方案的「四小龍」均以安防業務起家,之後又各有側重。比如商湯致力於打造人工智慧的平台型公司,雲從主打「人機協同操作系統」,而曠視則走上了「軟硬體一體」道路,成為這幾家中「最硬」的AI公司。
曠視的戰略選擇是堅持「AI+IoT」的方向。其中,AI是核心能力,IoT是落地場景。其本質就是將AI的能力注入到IoT場景中,實現智能化。曠視本次發行募集資金扣除發行費用後,擬全部用於公司主營業務相關的項目及主營業務發展所需的營運資金,具體包括:基礎研發中心建設項目、AI物聯網解決方案及產品升級項目、智能機器人研發與升級建設項目、感測器研究與設計項目以及補充運營資金。
從股東情況來看,印奇、唐文斌和楊沐為曠視前三大股東。三人目前股占發行人已發行總股本的16.83%,佔全體股東可行使表決權的70.28%,對發行人構成共同控制。
創立至今,曠視科技已完成多輪融資,投資方包括螞蟻金服,阿里、中銀集團、鴻海精密等多位投資方。
② AI獨角獸曠視科技擬赴港IPO 阿里螞蟻共持股近30%
曠視 科技 股東結構圖(截圖自招股書)
人工智慧行業有望迎來第一家上市公司。
8月25日,曠視 科技 正式向港交所遞交招股書,預計融資超85億港幣。公開財報顯示,曠視 科技 連續2年營收超300%增長,有望成為AI第一股。
不過,曠視 科技 的業務范圍,要比人臉識別廣泛得多。以自主研發的深度學習框架為支撐,公司成功地將計算機視覺技術商業化落地,廣泛應用於個人設備大腦、城市大腦和供應鏈大腦三大物聯網垂直領域。
目前,該公司已經和多個行業的領軍企業,建立了長期的戰略合作關系,包括阿里巴巴、螞蟻金服、聯想、中國移動和凱德置地。
值得注意的是,曠視 科技 的三位創始人印奇、唐文斌、楊沐,均畢業於清華大學姚期智實驗班,在業界享有「姚班」盛譽,由姚期智院士(唯一一位華人圖靈獎獲得者)創辦,旨在招募並培養世界級的計算機科學人才。
同股不同權
招股書批露,曠視 科技 在2016年、2017年、2018年營收分別為6780萬元、3.132億元、14.269億元,年復合增長率為358.8%。2019年上半年,曠視營收為9.49億元,同比增長210.3%,經調整凈利潤為3270萬元。
一直以來,曠視 科技 與雲從 科技 、商湯 科技 、依圖 科技 並稱為AI四小龍。今年5月,曠視 科技 宣布完成D輪第二階段股權融資,其D 輪總融資額達約 7.5 億美元。參與D輪融資的機構包括中銀集團投資有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投資局 (ADIA) 旗下全資子公司、麥格理集團以及工銀資管(全球)有限公司。資本的青睞緣由,來自於巨大的市場需求,以及對於人工智慧前景的看好。
不過,比它成立更晚的商湯 科技 ,在融資道路上更加兇猛。2017年7月11日,商湯 科技 宣布完成4.1億美元B輪融資。 2018年4月,商湯 科技 通過阿里巴巴和其他投資者融資6億美元,估值超過30億美元。 隨後的5月31日,商湯 科技 又宣布完成C+輪6.2億美元融資,聯合領投方包括厚朴投資、銀湖投資、老虎基金、富達國際等,深圳市創新投資集團、中銀集團投資有限公司、上海自貿區基金、全明星投資基金等跟投,高通創投、保利資本、世茂集團等作為戰略投資人參與。
截至2018年5月,商湯 科技 總融資額超過26億美元,在軟銀中國投資10億美元後,商湯 科技 估值已經躍升至60億美元。不過,根據港交所最新修訂的《上市規則》規定,「同股不同權」擬上市公司上市時,最低預期市值需要達到400億港元,約合50億美元。
阿里系占股近三成
曠視 科技 在上市路上搶跑,早已做足准備。
今年5月,曠視 科技 發生股權變更。據工商資料顯示,聯想、創新工場及螞蟻金服旗下公司這些早期投資方退出了曠視 科技 股東行列,李開復、螞蟻金服韓歆毅、王明耀、唐文斌及楊沐退出了董事行列。而股權變更後,曠視的最大股東為其創始人印奇,持股比例達到了75%。
根據香港工商資料顯示,曠視 科技 的股東由此前的眾多投資機構變為一家香港公司Megvii Technology(HK)Limited。此舉也正是提前搭建VIE結構,為登陸海外資本市場做准備。
時間退回到兩年前,AI 公司都處於同質化競爭中,並未有明顯的差別,覆蓋的場景無外乎智能安防、智慧醫療、智能園區、智慧城市等等。在經歷了幾輪融資較量後,商湯 科技 旗下的技術已經拓展到金融、 汽車 、智慧零售、智能手機、移動互聯網、機器人等領域。而雲從 科技 則是中國銀行業第一大AI 供應商,已在29個省級行政區上線實戰,產品部署至全國的54 家機場。
不過,在短期內,AI行業仍然處於初步發展階段,演算法和應用仍然在大量領域等待落地。
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③ 中國獨角獸企業有哪些
中國獨角獸企業可以分成三類:
第一類是互聯網與生活的融合,這類獨角獸特點是基於互聯網的生活性服務企業,幾乎可以涵蓋我們生活的方方面面。金融理財有陸金所、螞蟻金服,手機支付有微信、支付寶,吃飯外賣有美團點評、餓了么,旅行服務有攜程,交通出行有滴滴、摩拜、OFO,看電影有貓眼、格瓦拉……
第二類是互聯網、人工智慧等因素與製造業的融合,這類企業有一些已經具有較高的知名度。小米、魅族等利用中國在智能手機製造上的優勢,採取互聯網銷售模式快速成長,並積累了眾多的粉絲。大疆、蔚來汽車分別在無人機、智能汽車等領域構建起一定的品牌影響力,也是利用了其在人工智慧方面的優勢,與中國製造優勢相融合取得的成就。
第三類是在人工智慧、大數據、生物科技等核心技術領域具備競爭優勢的獨角獸,在所處領域已經具有非常強的競爭實力,但還不為社會大眾所熟知。在人工智慧方面,Face++、商湯科技、寒武紀科技分別在人臉識別、圖像識別、智能晶元等領域構建起聲譽。在大數據方面,數夢工場、金山雲、騰雲天下等依託關聯方優勢分別在政務、企業、視頻等領域構建起雲計算和大數據服務模式。在生物科技方面,復宏漢霖、信達生物分別在單抗葯物、高端生物制葯等領域形成了較強的竟爭力。
拓展資料:
獨角獸公司一般指投資界對於10億美元以上估值,並且創辦時間相對較短的公司的稱謂。
2017年12月,胡潤研究院發布《2017胡潤大中華區獨角獸指數》,大中華區獨角獸企業總數達120家,整體估值總計超3萬億;北京成為獨角獸企業最多的城市,占上榜企業總數45%,其次是上海、杭州和深圳。螞蟻金服、滴滴出行、小米公司估值占據前三。
④ 為什麼在2020最新的估值中曠視科技和雲從科技估值是一樣的
對於2020年對於曠視科技和雲從科技市場最新的估值是一樣的,有很多人並不是很了解,為什麼這兩個公司的市場估值會是相同的,其中最主要的一個原因就是雲從科技在融資方面又獲得了新的一輪融資,又有許多的人投資了這個公司導致這個公司的市場估值變得更高,可能在之前的一段時間當中,曠視科技的市場估值會更高一些。
⑤ 「清華姚班」清華中的尖子班,非頂尖天才不能進,畢業後去哪了
多年寒窗苦讀,只為在高考金榜題名。這是所有學子心中的夢想,要說學子心中最想去,也是最嚮往的地方便是清華北大了。其中清華重理,北大重文,當然兩者皆是夢想。
「半個國家的人才都在我們清華,但是清華裡面一半的人才都在姚班」。這句話是一直流傳在清華大學的。當然對於我們這種沒有進入清華的普通人來說,清華大學就已經感覺很厲害了,那在清華學子口中的這個姚班到底是一個什麼樣的班級呢?為什麼在清華學子心中有這么高的評價?帶著這個好奇心,來看一下傳說中「姚班」吧。原來姚班是一個在清華設立的實驗班,但是他的班主任大有來頭,他就是美國科學院院士姚智明。這位姚明智院士是一個非常優秀的人才,但是面對我國當時計算機水平不高的局面,還是選擇回來創建這樣的一個關於計算機技術的班級。也正是有這樣的一個老師,才會有如此之高的評價了。
清華姚班已經有11屆了,培養了340名學生。不管在上市公司,還是國外任教都能看到清華姚班的身影,但是大部分還是國外工作,這是唯一讓人覺得有點遺憾的一點了。
⑥ 曠視夭折一年後:依圖、雲從爭相IPO,誰能成為AI第一股
一場由AI企業主導的IPO競賽正在緩緩拉開大幕,獨角獸們紛紛踏出上市步伐,但行業已經喊了兩三年的AI第一股仍未決出最終的答案。
「AI四小龍」中的曠視 科技 曾在去年8月打響了AI初創企業上市的第一槍,然而赴港上市計劃隨著國內外環境變化而終止,失去先發優勢。目前,曠視尚未有明確的上市時間表傳出。
而自11月以來,依圖 科技 、雲從 科技 、雲知聲和雲天勵飛等AI企業先後提交科創板招股書,其中雲知聲和依圖已進入問詢階段。不過,雲知聲近日遭遇質疑或會拖累其上市進程,AI第一股大概率將花落依圖,或將於明年1月或2月見分曉。
但上市不是終點,這些獨角獸們依然會面臨技術和商業化上的競爭,燒錢大戰也不會停止,同時也將真正接受大眾的檢驗,如何消化存在泡沫的估值是一大壓力。
發展最為迅速、國內估值最高的AI企業商湯曾被視為將第一個上市的企業,但曠視是打響上市第一槍的AI獨角獸。去年8月,在被爆出擬赴港上市計劃四個月後,曠視 科技 正式提交了港交所招股書,估值40億美元,被寄望成為AI第一股。
然而,隨後國內外環境發生了變化。去年10月,美國商務部將包括曠視在內的「AI四小龍」等28家中國企業和機構列入出口管制實體清單,限制它們從美國購買零部件。曠視的承銷商高盛、摩根大通及花旗均重新評估了與其繼續合作的風險,港交所上市委最初也有擔憂,但最終還是選擇繼續推進。
按照當時計劃,曠視 科技 在補交申請材料、制定去年下半年的財報後,可在今年初實現上市,但環境越發不利。受疫情影響,曠視上市籌備工作不順,直到今年5月底也未遞交補充材料,早在今年2月顯示失效的招股書一直未恢復。
今年6月初,有媒體報道稱曠視中止了港股上市計劃,系主動放棄上市,且在港股和科創板上市中搖擺。當時,曠視回應稱,中止港股上市消息不屬實,並表示科創板支持和鼓勵「硬 科技 」企業上市,是中國 科技 企業發展的好機遇,曠視正在積極考慮。
不過,印奇當時表示,曠視並未終止上市計劃。「我們希望上市之後股價堅挺穩定,還是會在合適的時間穩步推進上市,上市是公司業務運營和治理自信的表現,它是一個手段而不是目的。」
今年9月,界面新聞援引知情人士稱,曠視正謀求在香港和內地科創板同步發行上市。該知情人士透露,曠視的上市計劃已有實質性進展,大概率在今年底就會上市,當時曠視方面稱不予置評。
曠視截止目前尚未在港交所或上交所發布新的招股書,年底上市恐已無望。搜狐 科技 近日就上市事宜問詢曠視方面,對方表示,目前尚無消息可以透露。但顯然,曠視已經失去了上市的先發優勢,AI第一股將拱手讓人。
目前,多家AI企業已提交科創板招股書,加入AI第一股爭奪戰,包括「AI四小龍」中的依圖和雲從,以及智能語音企業雲知聲和AI演算法+晶元企業雲天勵飛。這四家企業獲得受理的時間前後相差一個月,其中較早的雲知聲和依圖已在12月初進入問詢,但目前均未作出回復。從進展來看,AI第一股最有希望在這兩家企業中誕生。
不過,近日雲知聲在智慧醫療和家電領域高達70%的市佔率遭遇投資者質疑,其競爭對手科大訊飛也稱其數據嚴重失實。有分析認為,雲知聲或會因此面臨多輪問詢,影響上市進展。那麼,依圖 科技 將有可能會搶先上市,成為AI第一股。
根據修訂後的科創板發行上市審核規則,科創板企業審核時限為自交易所受理至中國證監會注冊總計不超過3個月。也就是說,若進展順利,依圖 科技 有望於明年1月或2月獲批上市。
此外,還有多家AI企業准備或被爆出啟動上市。國內估值最高的AI獨角獸商湯 科技 此前多次傳出上市計劃,據稍早前《 財經 》報道,商湯在一份融資計劃書提到,預計3年內A+H股兩地上市,目前已在和券商接觸。
此外,提供企業級人工智慧PaaS平台服務的第四範式不久前也被爆出正在進行Pre-IPO輪融資,將在今年年底或明年第一季度提交上市申請。機器人公司達闥 科技 去年9月也曾提交招股書赴美上市,但也因被列入實體名單而擱置,大概率會選擇科創板,另一家機器人企業優必選在去年就已啟動IPO。在早前的8月底,思必馳在宣布獲得數億元人民幣Pre-IPO輪戰略投資的同時,也表示將全面啟動上市計劃。
可以說,AI獨角獸已經從此前數年的融資競賽逐步升級到IPO競賽。有業內人士表示,被資本裹挾的創業公司,上市之路往往並非創始人能夠完全決定,畢竟背後的資本存在利益回報訴求。同時,科創板適時推出無疑為這些機構提供了退出通道,明年AI將會迎來更為密集的上市潮。
據胡潤今年8月發布的全球獨角獸榜單,中國有超過20家AI獨角獸企業,而目前明確上市計劃的不足一半,更多的AI上市新生力量處在爆發的前夜。
在無法繼續依靠投資機構輸血後,上市成為這些獨角獸們的最後選擇,但上市也意味著更大的壓力和考驗。
據公開信息,目前商湯共完成約40億美元融資,是「AI四小龍」中吸金最多的一家,背後站著阿里、軟銀、IDG、淡馬錫等機構。另外三家也都有著多家知名機構加持,其中曠視融資總額約為13.5億美元,依圖超過4億美元,有著「AI國家隊」之稱的雲從則從多數為政府背景的投資機構手中拿到了35億人民幣。
但是燒了這么多錢,這些企業均還未能實現自身造血,技術研究上尚未形成不可突破的壁壘,商業化落地上也尚未打開更廣闊的空間。從目前已披露業績數據的AI企業來看,營收高速增長、高虧損、高投入是AI企業普遍的現狀,且雖然此前已經獲得巨額資金,但未來的發展依然面臨較大的資金缺口。
在營收方面,曠視、雲從、依圖等企業的年均復合增長率均達數倍,但在規模方面不及商湯。《 財經 》披露的數據顯示,商湯去年營收超過50億元,而雲從和依圖分別才剛剛超過8億元、7億元,曠視去年上半年的營收則不到10億元。
雖然營收保持快速增長,但依舊難逃虧損。前述媒體披露商湯在2017年和2018年的凈利潤分別為1100萬和5900萬元,但去年未實現盈利。曠視則在2016年至2019年上半年累計虧損高達96億元,依圖在2017年至今年上半年累計虧損近73億元,雲從、雲知聲同期分別也虧損近23億元、9億元,雲天勵飛在2017年至今年前三季度合計虧損超16億元。
即便是扣除掉優先股公允價值變動損益或者是股權費用等非經營因素的影響,不少企業依舊虧損明顯。如依圖扣非後虧損依舊達到近23億元,雲從扣非後虧損也達11億元。同時,這些企業的研發投入也保持增長,占營收比重大多超過100%,成為虧損的主要因素。
在商業布局方面,企業扎堆嚴重,應用領域重合的情況並不少見。如「AI四小龍」基於計算機視覺技術,均有布局安防和金融領域,智慧城市/園區、醫療 健康 、交通出行、商業零售等領域也是不少企業同時看中的賽道。這也與行業整體現狀相同,艾媒咨詢發布的有關報告顯示,安防和金融是AI應用最為主要的兩大場景,去年佔比分別達到53.8%、15.8%,合計近70%。
不過,「AI四小龍」雖然都是以計算機視覺起步,但在發展路徑上逐漸呈現出差異。商湯的打法是廣撒網從而覆蓋更多行業,曠視則通過開放平意圖構建行業生態,而雲從打造了人機協同操作系統,依圖基於演算法+晶元融合多個技術領域。與此同時,AI企業造芯和軟硬體一體化也正在成為行業發展趨勢。
不少業內人士此前在接受采訪認為,AI行業已經進入優勝劣汰的階段。這些獨角獸雖然已獲得了一定程度上的商業驗證,但如何挖掘更多的場景並且吃透吃深,仍然是挑戰。這就需要通過提升自身的技術或服務打造更強的市場競爭力,從未推動產品應用在更大規模或更大范圍上落地。
但對於目前普遍虧損的AI企業來說,這依然離不開資金的支撐,而上市將為這些企業提供更多彈葯。多家企業均在招股書中提到融資渠道相對單一是自身的競爭劣勢——面對競爭日益激烈的AI應用市場,如何獲取擴大企業規模所需的資金被這些企業認為是制約自身高速成長的重要因素。
隨著AI企業開啟上市潮,一場燒錢大戰也將接踵而來。在目前四家提交科創板的AI企業中,
依圖募資最高,達到75億元,雲從和雲天勵飛也分別達到37.5億元和30億元,雲知聲募資超9億元。AI技術以及相關系統或平台研發是募資的主要流向,如依圖有超過70%的資金將用於晶元研發以及基於視覺推理的邊緣計算系統、高階視覺智能計算平台等五個項目。
這些項目僅僅依靠這些公司目前的現金流很難支撐,而技術仍會是AI企業未來投入的重點,這恐也將繼續成為企業盈利的阻礙。實際上,目前AI行業更多的技術表現在優化層面而非顛覆,多數企業的技術實力還相對淺層,想要維持競爭優勢,就需要不斷優化或發展高階技術,這勢必意味著更大強度的投入。
⑦ 曠視科技赴港上市:為什麼半年虧了52億
8月25日晚上,國內人工智慧獨角獸企業Kuangshi Technology在香港證券交易所提交了招股說明書。經過數月的上市消息,取得了新進展。
匡氏科技成立於2011年,從人臉識別開始。在計算機視覺領域,它也被稱為CV(計算機視覺)四小龍,與上塘技術,一圖技術和雲聰技術一起。在2016年至2018年期間,人工智慧在資金的幫助下達到了前所未有的高度,該領域的企業估值一度上升。然而,在2019年,人工智慧登陸和AI賺錢的困難一度引起了公眾的關注。
此外,人工智慧技術的發展也存在瓶頸。
此前,一家AI技術公司的首席工程師告訴燃料金融,盡管許多AI公司仍然聲稱在技術方面取得了突破,但這些突破屬於「優化」而非「顛覆」。
今年5月,清華大學人工智慧研究所所長張c在接受媒體采訪時說,目前,世界各地的企業和一些學術界都在關注深度學習技術。
⑧ 曠視科技有限公司怎麼樣
北京曠視科技有限公司由印奇、唐文斌、楊沐三人2011年創辦於北京市海淀區中關村,致力於打造服務於各商業領域的AIoT操作系統以及構建具備連接物聯網設備能力的生態系統。 在北京、上海、深圳、成都等地設有研發中心和運營機構。
經營范圍
技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓;計算機系統服務;應用軟體服務;基礎軟體服務;銷售自行開發後的產品、機械設備、電子產品、五金交電、計算機、軟體及輔助設備、日用雜貨、企業管理、投資管理、資產管理。
貨物進出口、技術進出口、代理進出口。依法須經批準的項目,經相關部門批准後依批準的內容開展經營活動;不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。
(8)曠視科技融資估值擴展閱讀:
公司發展歷程
2019年05月完成D輪第二階段7.5億美元股權融資,2019年01月曠視宣布品牌升級並發布機器人AIoT操作系統河圖2018年10月曠視科技獲批全國博士後科研工作站一級站點,2018年08月曠視科技獲得2018年度國家知識產權優勢示範企業。
2017年11月曠視學術委員會成立姚期智院士任首席顧問,2017年10月獲得由中國國有資本風險投資基金戰略領投、螞蟻金服、富士康聯合領投的4.6億美金C輪融資,2016年11月曠視科技入選中關村前沿科技企業 。
2013年07月獲得創新工場數百萬美金A輪投資,2012年08月獲得聯想之星和聯想創投天使投資,2011年10月曠視科技成立。
⑨ 為什麼曠視科技能成為「計算機視覺四小龍」之一
視覺使人類得以感知和理解周邊的世界,計算機視覺則是讓機器理解看懂這個世界,即通過電子化的方式來感知和理解影像,以達到甚至超越人類視覺智能的效果。
從資本追逐的熱度不難看出,計算機視覺作為人工智慧的細分領域,其在應用領域商用成效顯著且潛力巨大。根據IDC近期發布的《IDC 2018中國計算機視覺應用市場研究》,截至2017年12月底,中國在該領域的規模達15.45億元人民幣,同比2016年增長184.0%。