神策數據融資歷史

㈠ 神策數據這家公司怎麼樣

還不錯的。

神策數據（Sensors Data）隸屬於神策網路科技 (北京) 有限公司，其團隊四名核心成員均來自網路大數據部，有多年的大數據處理經驗。

神策數據針對互聯網企業提供大數據分析產品和解決方案，以及針對傳統企業提供大數據相關咨詢，是專業的大數據分析平台服務提供商。

神策分析

神策分析（Sensors Analytics），支持私有和公有雲兩種部署方式；實質是在幫客戶建立專屬的數據倉庫。

通過數據倉庫這樣累積的一段時間的數據，企業可以在此基礎上做二次開發，省掉了准備數據的步驟；並且，對於企業任何一個維度的需求，都可以進行分析。

㈡ C4J跟神策數據有什麼區別，價格這么相差那麼多如何選擇

C4J是Cobub新一代java版產品功能上大差不差，價格的確相差有點多，差個0了，官網上都有demo，功能可以自行對比，當然是選物美價廉的了

㈢ 紅杉資本投資了哪些公司

截止2021年12月1日，紅杉資本投資的公司有：

紅杉資本中國基金的投資組合包括京東商城，阿里巴巴，螞蟻金服，京東金融，今日頭條，摩拜單車，餓了么，滴滴出行，拼多多，快手，瓜子，車好多，酒仙網。

一下科技，華大基因，貝達葯業，諾亞財富，中通快遞，再鼎醫葯，葯明生物，中持水務，中曼石油，DJI大疆創新找鋼網，優客工場，VIPKID，斗魚，蜜芽寶貝，安能物流，達達-京東到家，依圖科技。

發展：

紅杉資本於1972年在美國矽谷成立。紅杉資本始終致力於幫助創業者成就基業常青的公司，為成員企業帶來全球資源和歷史經驗。

紅杉資本中國基金是2005年9月由沈南鵬與紅杉資本共同創辦。紅杉資本中國基金作為創業者背後的創業者，專注於科技、傳媒、醫療健康、消費品、工業科技四個方向的投資機遇。自2005年9月創立以來，紅杉資本中國基金投資了500餘家企業。

2019年11月16日，胡潤研究院發布《2019胡潤全球獨角獸活躍投資機構百強榜》，紅杉資本排名第1位。

以上內容參考網路—紅杉資本

㈣ 神策網路北京公司怎麼樣北京是總部嗎

神策目前是國內大數據領域最拔尖的幾家公司之一了，而且也是融資最快的，15年到20年，5輪融資，平均下來每年一輪，而且神策的服務有明顯的行業特性，對不同行業有專門的解決方案，同時覆蓋了大數據，分析，營銷三個大領域，有很多可以打通數據的場景，這個在同行業里是很稀有的能力，總體來說是一家非常有發展前景的公司，總部是在北京。

㈤ 神策數據：雲生態即成長，亞馬遜雲科技即未來

甚至比爾•蓋茨都將其作為經典畢業禮物送給莘莘學子，並用此書提醒後者：看清數據，認識事物本質，從而避免情緒化決策！

數據服務底蘊彰顯數據運營實力

是的，不僅數據會唱歌，其更能把人們生活工作中遇到的種種問題，通過一個個數據模型，清晰地展現出事物脈絡走向，讓其以最合適的方式得到解決。

在如今的商業領域中，不乏力求通過數字分析技術來提升自身智慧服務水平的企業。

而對於許多互聯網行業以及來自金融、廣電、航空的許多企業來說，國內專業的大數據分析和營銷 科技 服務提供商神策數據不僅是他們的數據軍師，更是引領他們走向數據智能化運營之路的向導。

行業客戶之所以認可神策數據，其關鍵原因即在於，神策數據能夠基於數據驅動的數字化運營SDAF閉環解決方案，為企業帶來四大核心價值：即構建扎實的數據根基，沉澱有效的數據資產；通過實時數據分析與畫像洞察，讓決策更精準；通過多場景的用戶觸達和智能推薦，提升核心業務指標；提供數據和業務相關咨詢服務，賦能企業團隊的數字化能力。

在神策數據副總裁王桐看來，數據閉環對客戶來講最大的益處便是其具有像互聯網基因那樣可迭代的元素，從業務感知，策略制定，精準行動以及反饋迭代，循環往復，在閉環數據服務的管道中全盤釋放數據運營的效力。

神策數據成立於2015年，作為專業的大數據分析和營銷 科技 服務商，致力於幫助三千萬家企業重構數據根據，實現智能化的數據運營。

對於王桐而言，神策數據與傳統數據ISV最大的不同體現在兩個維度：一是神策數據數據根基建設啟動較早，其已經形成了13年之久的底蘊和積累，例如早在2015年，神策數據就已推動開源SDK，目前已開源 40+SDK，不斷完善的 SDK 矩陣，全面覆蓋主流開發生態；二便是具備深厚技術積累的兩雲一平台，即在數據根基之上形成的分析雲與營銷雲的產品架構組合。在提升數據價值方面，神策數據以其數據治理和數倉來滿足數據提煉需求，提升企業經營效率；營銷雲，則通過數字化營銷能力，滿足企業的數字化營銷需求，構建營銷閉環。

正是這些核心價值與優勢讓許多行業用戶收獲了數據轉化的「裨益」，讓後者認識到，擁有智能化數據業務經營決策的工具是何等重要。

那麼，神策數據如何改變了他們的數據運營方式呢？

不勝枚舉的行業成功案例，充分說明了神策數據扎實而高效的數字化的運營能力。

亞馬遜雲 科技 輸出雲生態合作價值

實際上，對於神策數據而言，成功的背後必然少不了合作支持，而亞馬遜雲 科技 便是其頗具份量的好夥伴。

王桐認為，雙方的合作，有章可循，有目共睹，用三個維度總結，即是業務支持、技術支持，落地行動支持。

首先是業務支持，是指亞馬遜雲 科技 專人團隊、項目分享、專業服務等方式，對神策提供的一系列支持行動。在王桐看來，亞馬遜雲 科技 具備強大的品牌號召力和客戶基礎，以及面向客戶的專業服務能力。

最重要的是，雙方在行業業務上的重合度很高，如在跨境電商、品牌零售、金融、 游戲 領域，亞馬遜雲 科技 積極通過自身的客戶資源，為神策的業務帶來豐富的商業機會。以此為基礎，神策在面向行業時的業務運作變得極為高效。

其次是技術支持，除了為客戶的數據提供良好的保障和性能的支持外。亞馬遜雲 科技 會通過提供豐富的組件，來滿足神策數據在數據存儲、管理、容災備份、計算上面相關的支撐，使得神策數據的技術底座變得堅實可靠。

而聚焦於行業，雙方共同攜手通過各自的技術，來洞察行業數字化變化趨勢，然後運用技術的創新合力打造聯合創新解決方案，實現生態共贏。

「亞馬遜雲 科技 的技術優勢，一方面是它的成熟度和專業度，確實在業界處在領頭羊的位置；其次，它不只是一個提供雲計算資源的平台，同時其也能提供更加多元化的，服務於應用場景的基礎組件資源池，由此其能夠幫合作夥伴輕松應對不同場景下的業務挑戰」。王桐補充道。

另外，在落地行動上，亞馬遜雲 科技 對合作夥伴的助力頗具章法：平台助力上，其通過亞馬遜雲 科技 Marketplace，舉辦線上線下的市場活動，聯合合作夥伴一起打單、調研、創新、宣傳。為合作夥伴的項目吸收能力提升效率，顯現了務實而高效的合作機制；在項目交付上，雙方一起聯合通過服務升級，將客戶交付工作做到極致。用客戶的反饋評價：在質量、效率以及口碑上達到了頂級體驗。

「過去這幾年，我們其實已經給1500多家客戶帶來了極佳的服務體驗，在這個過程當中，神策數據的平台嫁接亞馬遜雲 科技 的綜合能力，從平台的成熟度、數據使運營的技術含量以及場景化賦能上，可以說達到了業界生態合作的新高度」。王桐表示。

「除了我們對新客戶做共同的打單和市場的開拓，對於老客戶怎麼做持續的經營，這些都是我們未來想要去規劃和做的一些重點的方向，簡而言之就是心有客戶，做好服務」。

王桐將亞馬遜雲 科技 的助力重點放在了「服務」這一關鍵詞上。對於很多人而言，生態合作的服務無非是為客戶提供包括維護、升級、迭代應用及工具的流程助力。

但神策數據和亞馬遜雲 科技 合作中的服務則深入到了ISV的服務效果階段中。

簡單理解即是雙方將售前與售後的生態支持形成效果，助力夥伴成長，成就客戶業務成功。

例如，售前階段的支持包括亞馬遜雲 科技 幫助神策數據實現獲客，無論是通過雙方聯合的市場活動，還是通過直接亞馬遜做客戶的引薦，客戶資源的傳遞見效果，客戶需求的遞增也會見效果；其次，針對聯合客戶拓展，雙方也會通過解決方案實現融合創新，客戶則獲得了1+1大於2的效果。

售後的階段，神策數據的核心產品交付，由神策數據自己完成。而涉及部分基礎設施的配置和部署、搭建，則由亞馬遜雲 科技 的專業團隊一起合作落地。這也由此說明，雙方的合作顯現出融合有分工，合力有重點的特質。

王桐強調，雙方的合作貫穿了對客戶全生命周期服務中，邊界清晰，分工明確：客戶的任何一個需求或者是一個問題，其實多數情況下都不是單點的。任何一個需求，神策數據既要考慮從數據應用的角度如何幫其解決，亞馬遜雲 科技 則同步在計算、數據處理、網路上適配等多個環節讓客戶從容運用。

由此，從神策數據與亞馬遜雲 科技 的合作中可見，亞馬遜雲 科技 雲生態助力，對於ISV夥伴體現了四大價值：採取豐富的技術與合作資源輸入，幫助中國ISV快速、高效地構建現代化應用，實現自身業務向雲成長；提供多個市場拓展通道，讓中國ISV從縱深觸達行業；開展服務增值賦能，讓ISV輕松應對用戶場景化需求；為ISV夥伴的項目底座提供堅實支撐，為中國ISV的方案產品能力背書。

這些堅實而富有落地價值的生態行動，正應了一句：雲生態即成長，亞馬遜雲 科技 即未來。

㈥ 神策數據合肥分公司怎麼樣

算得上是合肥很強勢的企業了，而且據說待遇極好，除了工資以外每天還給兩頓飯錢，還有好多別的福利，神策是一個在全國都算比較大的互聯 網公司，合肥這邊應該是他的技術分公司，主要負責技術研發之類的。

㈦ 神策數據是外包公司嗎

不是。
神策數據實際上是解決方案供應商，用他自己的IT技術為客戶提供SaaS服務，並不是外包公司。
神策數據（SensorsData），全稱神策網路科技（北京）有限公司，是國內專業的大數據分析和營銷科技服務提供商，為企業提供神策營銷雲、神策分析雲、神策數據根基平台三大產品方案。

㈧ 神策數據是外包公司嗎

不是。神策數據全稱神策網路科技（北京）有限公司，位於北京市海淀區知春路，是一家以從事軟體和信息技術服務業為主的企業，查詢神策數據公司官網顯示，屬於是集設計研發，銷售的一體化企業，因此不是外包公司。

㈨ 閑話國內大數據發展簡史&產業化落地

文·blogchong

之所以想要說一說這個話題，是因為下午在技術群中不經意間，就類似話題進行了比較劇烈的腦暴討論。

討論范圍包括了互聯網公開數據的挖掘、價值變現、數據獲取的合法性以及數據產業落地等相關方向。

當時就一直在思考這個問題，後續完了自己又想了幾遍，發現確實有所得，也挺多東西想表達一下的。

大數據是在2009年開始相對比較正式引入國內的，基本上與Hadoop的「入侵」國內同步。

但在那時其實並沒有實際落地的東西，除了一些大公司在試探性使用，直到2012-2013年，國外已經完成一輪「探險」，國內才陸續開始思考大數據如何落地的事了。

確實是這樣的，國內在新技術領域上，一向落後於國外半拍，而我也恰恰也是在那個時候「入坑」的。

那個時候其實很多公司企業(除了當時BAT內部使用的案例)，也是在嘗試性的涉足大數據領域，一邊追逐技術的完善，一邊在探索大數據與實際業務的結合點。

直到2014年，算是大數據在國內的一個爆發點，正式的轉折點。

首先，以Hadoop為代表的生態趨於成熟，甚至結合內存處理領域、數據實時處理領域，已經形成了一套完整的大數據平台技術解決方案。

其次，已經越來越公司結束了探索性實驗，用實際的成果嘗到了大數據這種處理模式的好處，已經形成了越來越多的實際可參考的良性案例。

當然，最重要的是確實存在實際的規模數據處理的需求。其實這個需求一直存在，只是很多時候沒有找到合適的契機爆發出來。

也就是從2014開始，大數據的人才市場需求在急劇擴增，很多其他IT領域開發人員紛紛轉型到數據行業，其中以逐漸沒落的傳統IT行業為代表。

有人才市場需求，進一步促進了大數據培訓市場的發展，各種大數據培訓機構如雨後春筍般的出現。

其實這也是沒辦法的事，因為當時還沒有哪個高校開設有大數據相關的課程呢。

當然，這波浪潮同樣卷到了學術界，部分高校也意識到了這個技術大勢，陸續有不少高校開始開設大數據相關的專業課程。

2015年，隨著互聯網的發展，市場各種互聯網應用需求的飽和，導致了流量紅利的消失，讓很多企業公司不得不考慮通過數據來提升效率以及推進用戶體驗，例如推薦系統、個性化服務等。

資本市場從2014-2015年逐漸介入，進一步促進各大互聯網企業公司向數據化轉型，使得大數據這個領域進一步達到高潮。

我們知道，資本市場算是迎來半個寒冬，流量紅利的消失，o2o在15年底都死的差不多了，16年讓資本市場變得更謹慎。

但是，就算是這樣，國內很多以大數據為技術驅動的公司依然拿了不少融資，包括神策、諸葛IO、GrowingIO等第三方數據分析公司，明略數據等這種針對於服務偏傳統行業的數據公司，甚至如DataEye類似垂直領域的數據分析公司都活的好好的。

同時，在國家政策方面，2016年可謂是大數據的國家政策元年，各種國家政策開始偏向大數據。

這意味著，大數據已經從半個風口的狀態，過渡到理性、穩健的狀態，這是一個良性的狀態。

正如上面所說，目前大數據已經逐漸從「潮流」這種略帶風險性的標志狀態，過渡到穩健、良性發展的狀態。

提前「入坑」的童鞋，相信已經享受到「潮流」帶來的部分福利，包括比其他普通IT同行們略高的薪酬待遇，以及更多、更自由的選擇性等。

好吧，其中也包括我了~~ 哈哈

那麼，後續會是一種什麼樣的情況呢？

首先，數據化依然會是一個不可逆的趨勢，在資本以及政策的驅動下，更多的公司會逐漸的進行數據化，甚至包括很多傳統IT產業，一樣擋不住這個大勢。

那麼在人才市場需求上的情況呢？個人感覺需求還是在的，因為市場遠沒有達到飽和，但是福利待遇會有所下降。

這是為什麼呢？

2016-2017年，各大高校逐漸會開始投放專業的「正規軍」，是的，那些大數據專業的學生們將被正式投放到市場中了。

此外，從2014年到2016年，大數據的培訓市場一直在增加的，不管是線上的還是線下的。

這意味著，每年，哦不，應該是每幾個月都會有大量的大數據速成工投放到人才需求市場中。

最重要的一點，經過四五年的大浪淘沙，市場已經有一大批「自學成才」的「老司機」可以撐起場面了。

在人才需求以及人才的待遇上，而不是一才難求的現象了，也會逐漸的趨於良性，趨於理性(之前寫過一篇大數據招聘亂象的文章，喜歡可以看看 《你們是不是真的很缺大數據工程師？》 )。

所以，如果你從大學剛畢業出來，發現大數據沒有傳說中那麼「香饃饃」，也不要奇怪；而從大數據培訓流水線上下來的童鞋們，也需要做好准備，薪水可能無法跟你想像中那樣了，翻個幾倍之類的。

不過「老司機們」到不用太過於擔心，雖然大數據的人才市場趨於日漸飽和，但是「駕齡」足夠，「車」開的足夠溜的，依然只有那麼一小戳人。

你依然是稀缺資源，所以不要怕怕。

你看我就不怕怕，哈哈~~

雖然，這一切看似良好，但是有些東西依然值得我們更進一步的深思。

正如之前在技術群中進行腦暴討論的那樣，這幾年大數據雖然市場需求不少，但是依然難以達到產業化的狀態。

這里貼一個產業化的概念：產業化是指某種產業在市場經濟條件下，以行業需求為導向，以實現效益為目標，依靠專業服務和質量管理，形成的系列化和品牌化的經營方式和組織形式。

目前大數據的實際落地形式大部分都以輔助、加速其他業務為主，起一個催化劑，提升效率，加快速度的作用，鮮有看到以大數據作為獨立產業而存在的。

當然也有，比如上面提到的第三方數據分析商、垂直領域的DataEye，以及為企業提供大數據解決方案的明略數據等，也算是以大數據為根深立命而存在的。

但是總體來說，真的不多，而且絕大部分都是以2B的形式存在。我們知道，從格局上來看，2B的產品永遠是難以做到2C產品那種真正宏偉規模，改變產業格局的。

所以，從這點來說，雖然你市場需求放在這里，但想真正以大數據為切入點、為立足的根本做點事，其實也沒有想像中那麼容易。

糾結~~

不過作為大數據領域的半個「老司機」，依然是希望大數據這個技術領域、這個行業，有一天能夠形成獨立的、推動人類進程的一些東西。

亦如互聯網、亦如社交網路、亦如電子商務、亦如移動互聯網等！

最近一直有很多新手同行們向我請教大數據方向上的一些事，自己也一直在思考互聯網開放數據落地變現、以及大數據產業格局相關的問題。

所以，想的多了，對一些東西還是有一些看法的，藏在心中不吐不快。

也希望，上面閑話里的一些東西能夠引起你的一些共鳴，當然反駁也歡迎，歡迎一切與人格無關，與技術有關、與業態有關的探討。

下次希望有時間，能和大家一起探討一些關於互聯網開放數據落地變現相關的話題，這也是我目前一直想探索的東西，下次如果有所收獲再寫點 東西吧。

(正文完)

㈩ 神策數據d輪融資為什麼不說

沒准備好。5月6號「神策數據」宣布完成2億美元的D輪融資，由Tiger Global、凱雷投資集團領投，明勢資本、DCM、線性資本、紅杉中國、華平投資、Bessemer Ventures、M31 資本、襄禾資本、五源資本、GGV 紀源資本跟投。前期不說是還沒准備好，時機成熟後會公之於眾。