金融科技和金融服务

① 要聚焦金融服务科技创新完善金融什么体系

要聚焦金融服务科技创新的短板弱项，完善金融支持创新体系，推动金融体系更好适应新时代科技创新需求。
要贯彻依法依规、客观公正、科学认定、权责一致、终身追责的原则，着力构建科学、规范、合理的审计评价指标体系，推动领导干部切实履行自然资源资产管理和生态环境保护责任。
要全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

② 宜人贷发布研究报告 从金融科技视角探讨金融服务实体经济

近日，宜人贷发布《金融科技视角下金融服务实体经济研究报告》（下称"报告"），报告基于专业第三方数据平台零壹数据和社科院专家团队深入研究，从金融科技视角探讨金融如何服务实体经济。零壹财经作为专业的数据支持方，为报告提供了有力的支撑。

金融科技具有提升普惠金融的天然优势

报告指出，传统金融机构服务实体经济效率偏低主要表现在两个方面：一是小微企业融资可得性是主要障碍，二是融资的便利程度不高。

普惠金融的目标人群多是低收入者、偏远地区的居民、农民以及众多小微企业，由于传统金融机构本身的效率不足，并且服务这些客户的成本过高，所以传统金融机构无法或不愿服务这些客户。

金融科技的"泛在性""低成本""大数据技术"契合了普惠金融的"普""惠"和"人本化"，普惠金融在互联网技术的加持下，变得应用更便捷、模式更高效，并能以更低成本覆盖更多客户，有效的降低了整个行业成本，惠及更多小微企业。

科技融合催生多元化金融服务更好的服务中小微企业

报告显示，从中国人民银行提供的支付数据来看，2013年非银支付机构处理业务总量仅为371亿笔，而发展到2016年非银支付机构全年处理业务总量已经增长至1855亿笔，其间增长约四倍，年复合增长率达到约71%。

随着科技融合的加深，第三方支付不仅在支付便捷性和支付安全性上接连诞生创新，指纹支付、声纹支付、刷脸支付等创新支付手段带来的增加价值也催生了多元化金融服务的产生。

据零壹财经统计，2012年我国P2P 网贷 平台累计上线160家，累计成交额才220亿元左右，到2018年6月30日，我国P2P网络借贷行业累计成交金额已突破7万亿元。进入2018年，6月就集中出现93家问题平台。但从总量来看，2018年上半年问题平台总数并没有出现大幅增长趋势，反而同比减少33家。

从P2P网贷、支付行业、互联网保险、互联网众筹等维度来看，金融科技的发展正在给整个互金行业带来大的转变，互金专项整治让整个行业逐渐走向规范化、透明化，不仅能更好的满足广大中小微企业的融资需求，也有效改善了传统金融服务实体经济效率低下的情况。

构建普惠金融指数对中国普惠金融进行评估

报告通过结合中国金融科技和互联网金融实际情况，从金融科技和互联网金融服务可获得性、金融服务使用情况及金融服务质量等三个维度，共选取26个基础指标，探索性地构筑金融科技视角下中国普惠金融发展指标体系，在此基础上合成Fintech普惠金融指数。

报告显示，从各省份地区Fintech普惠指数与一级指标关系来看，金融科技服务使用、金融科技服务可得性及金融科技基础设施对Fintech普惠金融指数排名有着决定性影响作用，普惠金融发展程度较高的地区大部分在金融科技服务使用、服务可得性及基础设施方面处于领先地位。

而金融服务质量方面，大多数地区差异化程度较小，对Fintech普惠指数高低的决定性作用相对较小，其中金融服务质量较高的省份地区主要包括福建、安徽、湖北、湖南、河北、江苏、宁夏、河南、浙江及内蒙古等。

③ 金融服务和金融科技区别

金融服务指整个金融业发挥其多种功能以促进经济与社会的发展。具体来说，金融服务是指金融机构通过开展业务活动为客户提供包括融资投资、储蓄、信贷、结算、证券买卖、商业保险和金融信息咨询等多方面的服务。增强金融服务意识，提高金融服务水平，对于加快推进我国的现代金融制度建设，改进金融机构经营管理，增强金融业竞争力，更好地促进经济和社会发展，具有十分重要的意义
金融科技指科技产业与金融产业的融合。经济的发展依靠科技推动，而科技产业的发展需要金融的强力助推。由于高科技企业通常是高风险的产业，同时融资需求比较大，因此，科技产业与金融产业的融合更多的是科技企业寻求融资的过程。

④ 如何理解金融科技在金融领域当中的应用前景

近年来，金融科技在金融领域的应用不断扩大，其在未来的应用前景非常广泛，主要有以下几个方面：

1、提高金融效率：金融科技可以通过技术手段改进金融机构的基础设施，提高金融交易的效率，从而降低金融交易成本，并提高金融服务的可获得性和可访问性。

2、推动金融创新：金融科技可以通过新技术、新业务、新产品和新模式的开发，推动金融创新，满足消费者多样化金融服务的需求。

3、提升金融监管：金融科技可以通过建立金融智能监管系统、数字化化公司数据等手段，提升金融监管的效率和精度，加强企业的合规性和风险管理。

大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。

数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能李渗有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。