公司金融情景分析法有何优势

1. 情景分析法的应用情况

◎应用对象：
（1）未来分析：分析历史；从定性分析到定量规划；预测未来发展和变化趋势。
（2）差距分析：预测发展；找到现状与未来的差距；分析填补差距的解决方案。
（3）目标展开：提出需要，即“需要系列”的展开；实现需要而展开的目标设计，即“规划”展开。
◎应用范围：
情景分析法适用于资金密集、产品/技术开发的前导期长、战略调整所需投入大、风险高的产业，如石油、钢铁等产业。还适用于不确定因素太多，无法进行唯一准确预测的情况，例如：制药业、金融业，以及相关的股市等。
◎应用领域：
1.企业管理领域；2.经济评价与预测领域：
（1）交通规划领域；（2）农业发展领域；（3）能源需求领域；（4）气候变化领域

2. 证券投资分析有哪些方法

证券投资分析方法答题可分为六类：技术分析法、投资组合分析法、基础分析法、行为金融分析法、量化分析法、演化分析法。

一、技术分析法

技术分析法是对证券市场过去和现在的市场行为进行分析，运用图形表态、逻辑和数学的方法，探索证券市场已有的一些典型变化规律，以此来预测证券市场中各类证券价格变动趋势。

常见的技术分析方法有：图示分析法分为切线分析法、k线分析法，还有指标分析法、形态分析法等。

二、投资组合分析法

投资组合分析法是根据不同证券不同的风险收益特征，通过构建多种证券的组合投资以达到投资收益和投资风险平衡的分析方法。

在处理上，通过求解在特定的风险条件下实现收益的最大化或在特定的收益条件下使得风险最低，来求得组合内各个证券的组合系数，进而进行组合投资的分析方法。

三、基础分析法

基础分析法又叫做基础面分析，是根据经济学、金融学、投资学及会计学等基本原理，对影响证券市场供应关系的宏观经济指标、经济政策走势、行业发展状况、产品市场状况等进行分析，以此来评估证券的投资价值，为证券投资提供依据。

四、行为金融分析法

行为金融分析法源于20世纪80年代证券市场上不断出现了一些与经典理论相悖而经典理论无法解释的”异象“。该方法就是以这些“异象”为研究对象,从对标准金融理论的质疑开始,以行为科学为基础研究投资者的心理行为,进行投资决策的分析方法。

五、量化分析法

量化分析法是对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。

六、演化分析法

演化分析是由中国吴家俊在2010年“股市真面目”一书中创立的方法论体系，以生命科学原理和生物进化思想为基础，运用生物学范式深入解析股市运行的内在动力机制，将股市波动的生命运动本质属性作为主要研究对象及分析视角。

从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和周期性等方面入手，归纳总结出高胜算博弈的精髓，对市场的中期或重大波动行情做出正确判断，为投资决策提供机会和风险评估的方法总和。

3. 金融行业有哪些优势

金融行业也并非是你们想象的那么好干，这个行业更需要智慧，也更需要运气。那么你知道金融行业的优势吗?我就给大家解答一下，希望对大家有所帮助，欢迎阅读!

一、金融行业的优势

1、成本低。互联网金融模式下，资金供求双方可以通过网络平台自行完成信息甄别、匹配、定价和交易，无传统中介、无交易成本、无垄断利润。一方面，金融机构可以避免开设营业网点的资金投入和运营成本;另一方面，消费者可以在开放透明的平台上快速找到适合自己的金融产品，削弱了信息不对称程度，更省时省力。

2、效率高。互联网金融业务主要由计算机处理，操作流程完全标准化，客户不需要排队等候，业务处理速度更快，用户体验更好。如阿里小贷依托电商积累的信用数据库，经过数据挖掘和分析，引入风险分析和资信调查模型，商户从申请贷款到发放只需要几秒钟，日均可以完成贷款1万笔，成为真正的“信贷工厂”。

3、覆盖广。互联网金融模式下，客户能够突破时间和地域的约束，在互联网上寻找需要的金融资源，金融服务更直接，客户基础更广泛。此外，互联网金融的客户以小微企业为主，覆盖了部分传统金融业的金融服务盲区，有利于提升资源配置效率，促进实体经济发展。

4、发展快。依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。以余额宝为例，余额宝上线18天，累计用户数达到250多万，累计转入资金达到66亿元。据报道，余额宝规模500亿元，成为规模最大的公募基金。

5、互联网金融门户。在互联网平台上销售金融产品。与原来的线下购买相比，网络理财、 保险 更加便捷、透明，门槛也相对降低，并能及时根据客户的个性化需求，提供不同的产品组合。

互联网金融的发展已经历了网上银行、第三方支付、个人贷款、企业融资等多阶段，并且越来越在融通资金、资金供需双方的匹配等方面深入传统金融业务的核心。

互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等 网络技术 水平上，被用户熟悉接受后(尤其是对电子商务的接受)，自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务。是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。

二、金融业与实业相比的优势

第一、成本投入

金融业是非常典型的轻资产行业，最主要的成本投入是人力成本。如果不想面对劳动纠纷，一个人也可以干;如果只是想做个资金掮客，办公室都可以不用租，也不需要仓储和运输，只需要一部电话就可以，如果能做好资金和项目的匹配，让资金流动起来，马上就能获得投资回报。而做实业不一样，从研发、生产、销售、售后，每个环节那都是真金白银的投入。

第二、投资回报周期

做实业投入一千万，可能需要三到五年才能收回成本，而金融业可能一年就能挣到一千万，用的还是别人的资金。做实业的投资回报周期都比较长，从买设备建厂、买原材料加工、到组织销售，时间长的能达十年以上，时间短的也需要数月，而且还要面临货款收不回来的现实困境。而金融行业从事的是货币的买卖，只要资金一转手，利润马上就能够回来，即使是投资周期较长的股权投资，虽然超额收益可能需要等项目退出后才能拿到，但是管理费是可以按半年或者是按年提取的。

第三、机会成本

在现阶段的中国做实业，如果大家都看好某一行业，就会蜂拥而入，最后导致过分竞争或者是产能过剩。而且，一旦选择某个实业领域，就需要持续投入。如果制造业想转型做化工行业，非常难，因为做实业就像是押宝，只能押在一个地方。而金融行业是哪个行业挣钱，便会选择哪个行业;并且只会选择朝阳行业，还可以同时选择好几个行业，每个行业又可以同时选择好几家公司。

第四、定价权

本来，金融业是为实体经济服务的，是依附于实体经济的，但是中国的金融业竞争不充分，造成资源相对集中，最后在和实体经济合作过程中处于强势一方，拥有定价权。这就是为什么贷款利率一直居高不下的原因。而对实业而言，除非拥有规模优势或者是拥有能够大幅降低成本的技术壁垒，否则，在知识产权保护相对乏力的当下，很容易招来竞争者和模仿者，最后陷入价格战的泥淖，失去定价权。

第五、变现容易程度

无论是开一个饭店、还是投资一个工厂，豪华的装修、崭新的设备，只要一投入使用，当天就开始折旧;如果经营得不好，装修就是一文不值，设备就会大打折扣。干实业难就难在这一点，所投入的资金想变现，非常难。而金融业，如果选择好交易对手，再把风险控制好，即使在某个项目上发生亏损，剩余的资金想变现也还是比较容易。

如果从这五个角度来看，金融业确实占有优势。但是，无论怎样去比较，金融行业始终是依附于实体经济的，如果脱离了实体经济，那就是空中楼阁。如果实业做得更稳定、更持久，抗风险能力就会更强;此外做实业的对自身所处行业的了解，比搞金融资本的要强数倍。

三、互联网金融和传统金融哪一种更有优势

联网金融以其技术优势和网络特性，是吸引投资者参与的最大门槛。在完全竞争的环境中，不同的参与者根据风险定价进行投资和融资，从而获得与风险相对应的收益。

传统金融有着基础的进入壁垒，一个是行业专业性，另一个是传统金融所需资本。因此，在传统的金融体系中，小额贷款和小额投资非常罕见。支付技术使得许多互联网金融领域的普通投资者能够跨越资本门槛。而在互联网时代，许多平台可以帮助现有系统中的专业人员脱颖而出，以更丰富、更快的方式提供金融服务。

一般而言，传统的金融机构都有处于相对垄断地位，并且获取资金成本低。比起为小众企业提供融资资金，传统金融机构更偏向于为中型或是大型企业服务，以此规避企业倒闭从而无法还债的风险。这样的融资状况显然对小型企业十分不利。

而互联网金融新生行业却利用其技术优势和市场地位，满足了传统金融无法覆盖的客户的金融需求。因此，出现了“互联网导致金融脱媒”、“脱媒”、“互联网颠覆金融”等热门词汇。

互联网技术有力逐渐改变了传统金融融资形式，有效促进了金融行业发展。 互联网金融的快速发展为不完善的传统金融体系提供了良好的补充，同时也带来了有别于银行主导的传统金融体系的独特风险。

然而随着互联网金融的不断发展， 互联网金融行业渐渐将服务对象转移至了普通的众多中小投资者。这类投资者大多金融知识相对贫乏，投资金额较低，积极收集相关信息的能力和动力不足，如果遇到不正规平台极其容易被套取资产。

比起强调中小投资者的个人修养，市场监管的外部性会更加强力有效。 因此，从提供公共产品和保护弱势投资者利益的角度出发， 相关监管部门对互联网金融消费者实施有效的保护和监管是非常必要的。

只有走在规范化道路上，中国新生互联网金融产品之间才会产生良性竞争，从而促进整个行业的技术革新和发展，共同迎来互联网金融的发展与进步。

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4. 论述四种主要的证券分析方法。

基本分析法、技术分析法、投资组合分析法和行为金融分析法。
基本分析方法又叫基本面分析,是根据经济学、金融学、会计学及投资学等基本原理，对决定证券价值和价格的基本要素进行分析,从而评估证券的投资价值,判断证券的合理价位,最终提出相应的投资建议的一种分析方法。任何资产都有其内在价值,当市场价格与其内在价值不相等时就会出现“定价错误”。基本分析方法的主要内容就是对能够影响证券价格的因素,如宏观经济、行业因素和公司具体因素三个层次进行分析。基本分析方法的优点主要是能够比较全面地把握证券价格的基本走势,适用于波动周期比较长的证券价格预测;缺点是对短线投资者的指导作用比较弱,预测的精度比较低。这些基本走势若能够预测出来,便不能够被轻易左右,可见基本分析方法适合于长线投资。
技术分析方法是以证券市场过去和现在的市场行为为分析对象,运用图表形态、逻辑和数学的方法,探索证券市场已有的一些典型变化规律,并据此预测证券市场的未来变化趋势的技术方法。该方法的基本假定是“历史会重演”。它以证券市场已有的价、量为基础,运用图示分析法,如K线类、切线类、波浪类;指标分析法,如趋向指标(DMI)、能量潮(OBV，又称平衡成交量法，是由格兰维尔于1963年提出。能量潮是将成交量数量化，制成趋势线，配合股价趋势线，从价格的变动及成交量的增减关系，推测市场气氛。)及乖离率(BIAS，是测量股价偏离均线大小程度的指标。)等;量价关系分析法,如古典量价关系理论、葛兰碧量价关系理论等。技术分析方法的优点是以市场数据为基础,对市场的反应比较直接,其结果也更接近市场实际,分析的结论时效性强对短线投资有很强的指导意义。其缺点是考虑问题的范围较窄,对市场的长远趋势不能进行有效判断。
对广大个人投资者来说，基本面分析和技术分析是最常见和最重要的方法，下面将这两种方法做一下比较。基本分析能够从逻辑的角度说明价格涨跌的原因,而技术分析在入市时机的选择上更有优势。一般相对而言,技术分析和基本分析相比,具有自身独特的优势:第一,技术分析可提前反映价格趋势的变化,具有领先优势。历史上一些最为著名的牛市或熊市在开始的时候,几乎找不到任何表明经济基础已改变了的资料,等到好消息或坏消息出笼的时候,新趋势早已形成。第二,技术分析可确定出入市时机。基本分析得出的结论虽带有预见性,但容易造成过早入市,技术分析法在这方面却可以充分发挥作用,当图表发出买入信号时,技术分析者可随时买入。尤其是在期货市场,其杠杆作用注定了时机的选择是交易成败的关键。时机不对,即使交易者对大趋势把握准确,仍然可能赔钱。第三,技术分析比较灵活,适用于任何交易媒介和任何时间尺度，并且技术分析法的适用面极广，它既可应用于股票市场,也可运用于期货、期权市场,外汇、黄金市场等。而基本分析在这一点上却很受限制,由于它进行的是因素分析,在分析某一市场之前,分析者必须成为这个市场的专家,了解这些市场的基本面情况,而经济基本面的资料太繁杂了,因此,基本分析者往往顾此失彼。第四,技术分析可以反映市场的心理和情绪。纯粹的基本分析法是一种逻辑方法,它假设投资者是理性的,而事实上金融市场的交易者在许多时候往往是非理性的,存在心理偏误,这些心理偏误会影响投资者的行为,从而对价格走势产生重要的影响。由于这些情绪的发展需要时间来完成,所以,技术分析者有机会在趋势的早期阶段辨识这些心理的变化,满怀信心地买进或卖出。
投资组合分析法是根据不同的证券具有不同的风险收益特征,通过构建多种证券的组合投资以达到投资收益和投资风险平衡的分析方法,在处理上，它通过求解在特定的风险条件下实现收益的最大化或在特定的收益条件下使得风险最低，来求得组合内各个证券的组合系数，进而进行组合投资的分析方法。它可以分为传统的证券组合分析方法和现代证券组合分析方法。传统分析方法是根据不同证券对相同的系统性风险的不同反应,来降低非系统性风险;而现代组合分析方法是一种数量化的组合管理方法,以实现投资收益和风险的最佳平衡,如马克维茨的均值方差模型、夏普和林特纳的资本资产定价模型和罗斯的套利定价理论。投资组合分析方法的优点是在投资分析中对风险进行分类和定量化描述,寻求收益和风险的制衡(trade-off),在理论上证明了组合投资可以有效降低非系统风险的同时,还能够运用定量化的方法来求解证券组合中各个证券的最佳比例关系,这样就克服了传统证券组合方法在确定各组合证券比例中的盲目性,从而实现投资收益和风险的最佳平衡。缺点是需要计算复杂模型；对证券市场的假定条件过于苛刻,甚至这些条件与实际市场存在很大差距，如果证券市场的发展不是很成熟的话,一些条件不可能满足;计算组合比例需要大量的数据支撑,而且模型没有考虑到有的证券之间根本无法构建投资组合。投资组合分析方法由于受到市场条件的限制,如交易成本的存在、对信息的了解度等,因此该方法比较适合于机构投资者,并且在配合基本面分析的情况下进行。由于考虑到了风险和收益的制衡,使证券组合的收益有时较低,但收益较稳定,比较适合于基金公司和社保公司资本的运作。
行为金融分析法源于20世纪80年代证券市场上不断出现了一些与经典理论相悖而经典理论无法解释的“异象问题,如周末现象(一些下个周一的信息提前反映到本周五的股票价格上)、假日现象等,一些投资者利用这些“异象”进行投资确实获得了超常收益。因此该方法是以这些“异象”为研究对象,从对标准金融理论的质疑开始,以行为科学为基础研究投资者的心理行为,进行投资决策的分析方法。该方法以古典金融理论的严格假定与现实市场相悖为出发点,如市场无摩擦、投资者是完全理性的,而在证券市场中并不是每一个投资者都会用投资理论中的复杂数学方法来推导所谓的理性与均衡价格来指导自己的投资行为,投资者并不总是根据基本面来进行投资决策,有时会根据噪音来决策,成为所谓的噪音交易者(noise traders)。行为金融分析方法的优点是能够使投资者在证券投资过程中保证正确的观察视角,特别是在市场重大转折点的心理分析上,往往具有很好的效果;缺点是该方法基于人的不同理性行为和心理假设,很难得到一个统一的结论用于指导投资者的行为。
总之，以上四种分析方法的使用都是有条件的，并且各有优缺点，要想在证券市场中获得稳定的利润,只靠一种分析方法来指导投资决策是不行的,甚至是要冒很大风险的,必须把上述几种方法结合起来使用。相信随着证券市场的不断发展,投资者会变得越来越成熟,对市场的洞察力也会越来越强,进而娴熟地综合运用各种分析方法，以最小的损失获取更大的收益。