A. 有没有做BI（商务智能）的，我刚毕业，不知道这个行业怎么样
BI行业在国外的起步比较早，发展也比较成熟，国内的BI处于发展期，个人认为远没有达到一个高峰；现在各个行业都开始注重BI这一领域，因为商务智能的一些思想在很多行业都是适用的，比如零售业（连锁店）、电子零售业（淘宝）、电子商务、通信运营行业、运维管理行业、金融保险等等。目前很多相关的产品都加入了BI的概念，也有一些公司已经出了比较成熟的产品。在BI这一方面如果要有深入发展，需要两方面，一个是行业知识要扎实，相关业务需求要熟练；另一方面是BI的深度算法、思想、涉及数据挖掘、数据仓库的相关知识，数据建模等等，以及这些知识的实际应用。个人认为 还是很有发展的 365行 行行出状元。
B. 金融企业一般采用什么BI工具
帆软、Smartbi、润乾的报表软件都曾试用过，个人还是比较喜欢Smartbi的企业报表软件，基于Excel就能制作各种报表，简单易上手。
C. 国内大数据公司有哪些
国内大数据主力阵营：
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
D. 敏捷BI和传统BI有什么不同有哪些优势
传统BI
在对大数据进行分析的过程中，传统BI的做法是，IT人员事先根据分析需求来进行建模（以及做二次表或打Cube），提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表。这种做法很成熟，持续了很多年，但是也存在着一些问题。
业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型。2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。
造成这些的问题的本质原因是，过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足，需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。
敏捷BI
随着技术的发展和演进，BI领域已经迎来了新一代敏捷BI的革新。以BI工具FineBI为例：基于大数据的处理技术，其对TB-PB级的数据可实现秒级响应。敏捷BI的数据展现是起点，而不是终点。看到了数据，能交互式分析，能深入向下挖掘，能发现问题找到答案。敏捷BI的分析报告能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门，这样会严重增加IT部门的工作负担。敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的BI。分析报告需求经常需要数据层的改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，传统BI平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模，可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。与传统BI的重量建模、统一视图不同，敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增加灵活性，真正做到和数据对话。想必大家会有一个疑问，既然有这么便捷的方式，为何传统BI不采用这种架构呢？正如上文所说，传统的技术架构没有引入现在的大数据技术，面对海量数据无法在用户点击的几秒内就展现结果，因此必须通过建模提前把数据汇总好，才能保证分析报表展现时的速度。实现敏捷BI的大前提是采用新架构处理数据的性能有了几十倍提升，涉及的技术包括分布式计算、内存计算、列存储、库内计算等。因此，敏捷BI可以通过更低的成本、更短的上线周期，快速让企业洞察到数据的含义和价值。所以，敏捷BI相比于传统BI功能强大在某些方面确实属实。
像国内FineBI和永洪敏捷BI也受到国内很多企业的青睐，可以去网上了解了解
E. 金融行业的BI,什么意思
商业智能（Business Intelligence 简称BI），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。这些分析有财务治理、点击流（Clickstream）分析、供给链治理、要害绩效指标（Key Performance Indicators, KPI）、客户分析等。
BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所把握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。
F. 国内有哪些商业智能BI厂商针对中小企业做的解决方案
BI软件大致分为两类：战略型BI和操作型BI。战略型BI应用重点是整合企业内部各系统应用，建立企业管理平台，面向企业决策者提供全面管理工具，这类应用广泛而实现相对简单，与企业原有信息化系统集成性高；操作型BI应用立足企业海量数据，应用主要以数据量丰富的电信、能源、金融等行业需求为主。从产品现状来看，用友、金蝶等管理软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时，也在尝试为其提供基于管理系统的战略决策支持系统，而因其对数据管理和分析由于其技术要求高，数据处理复杂，目前主要以国际商业智能软件巨头为主。奥威软件提供的基于金蝶、用友ERP的Power-BI解决方案，则很好的解决了这个问题，帮助企业快速在现有ERP的基础上，整合各业务的数据，轻松实现数据可视化与移动化，为战略决策提供有力支撑。
G. tableau和Smartbi哪个对金融行业比较友好
tableau属于敏捷BI产品，易用性强，仪表板功能很丰富，内置了丰富的函数，交互能力强大；不过本地化支持不足，复杂报表能力较弱，产品价格高。
H. 什么是BI类、风险类、金融类和后台类
技术类、后台类这俩是IT技术类
其他的应该不属于比如客服类就是接电话帮助客户解决问题为主,跟IT应该没大关系