公司金融与量化投资研究方向

① 量化金融方向对数学方面有什么具体要求

对数学要求很高。
数学是很重要的。

工作方面来说，根据具体工作内容的不同，是很不一样的。

金融领域里面，也有类似于销售、渠道、投资顾问等等营销类的岗位，以及包括其他支持类的工作，对于数学的要求基本为零。

也有专业类的工作：
分析师方面，特别是量化分析和金融工程，基本上不仅要通晓数学和统计学，这几年的行业发展似乎对于计算机工程也有一定的要求（编程貌似变得很重要了）

资产管理方面：
一般来说portfolio manager和基金经理因为不是一线的证券分析人员，所以相对不需要那么高端大气上档次的数理技能，不过，他们基本上都是从分析师升职而来，所以嘛，肯定是数学高人。
至于目前的指数基金的基金经理，基本都是金融工程或者精算专业的，其数理技能也可想而知了。

风险管理方面：
不要以为风控只是一群编写各种绕死人规章流程的心理能力有文体的文职人员，实际上risk management需要相当高的数理能力，FRM(financial risk management)是一项对数理要求非常高的技能哦。

至于保险业：
精算师是对数理要求比较高的一个

② 完全不懂金融，想学习量化投资需要学习哪些金融科目

我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：
1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。

③ 量化投资、量化交易、量化金融，这三者有什么区别吗

其二，行为金融学认为，投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后，由于时刻关心股价的表现和基本面的变动，可能出现不同程度的情感依赖，“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势，也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

④ 金融考研，学硕金融理论与实践方向和专硕的金融信息与量化投资方向哪个更好就业方向是什么

我可以明确告诉你量化投资是以后的趋势。你想赚钱就不要从事理论研究了，中国的金融分类也很奇葩。金融很赤裸，就是要给客户赚钱，给公司赚钱，给国家赚钱，也给自己赚钱，这样的人才是真正金融人。巴菲特早年也是研究理论，但是理论是为实践服务的，不然理论有啥用？巴菲特索罗斯都是实战派，但是哪位搞理论研究的敢说搞金融比他们厉害。中国不缺能赚钱的人，但是缺少这种投资大师。这种大师是金融战的核心。你看现在美国对中国的金融战，中国只能被动苦苦防守。看看美国金融战的战绩，80年代搞垮日本，现在小日本都要看美国脸色；90年代初通过原油搞垮苏联；97年搞垮东南亚；08年把自己搞垮了，但是把风险转到了全世界，现在他恢复了，其余国家还在苦苦挣扎；去年和今年又通过原油搞垮俄罗斯。所以，为来中国金融而崛起，大家奋斗吧！搞金融只有自己或者自己代表的利益团体赚钱才是王道，理论都需要为这个服务。

⑤ 学习金融资产管理和量化投资 发展前景如何

相对于美国成熟的资产管理业务发展历史，中国的资产管理有着12年年轻的历史。正因为是起步阶段，人们能看到其无限发展空间和巨大潜力。一些大的金融机构运用资产管理进行经营，在金融危机期间保持着盈利，业内不乏有成功案例。 资产管理业务有个两难问题，即业务扩展和风险管理的平衡问题，也就说如果业务扩展太快，太多，风险控制就会弱，如果太关注于风险控制的话，可能业务扩展会慢。其实观察成功的案例会发现，这两点是可以做到平衡的。在国外金融机构会发现很多有意思的产品，比如气象气候、低碳、降雨量、体育等基金、债券，可是在中国却是比较空白。其实这是市场细分的结果，举个例子，如气象基金，今年冬天会不会冷？如果不冷的话，使用的燃料能源就会少，就会影响这类产品，如果有天然气产品，就可以进行价格对冲。这也是很多机构追求平稳发展来利用资产管理的原因。 拿期货公司来说，未来将大大偏向程序化交易策略，由此形成成熟的人才团队来更好地服务客户，将会使期货公司获得永续发展，拓宽业务利润获取的范围和深度。专家建议中国的资产管理业务应更重视专业性，对行业、公司、个人发展都是最重要的一点。根据麦肯锡的预计，中国的资产管理业务在未来的十年将保持每年24%的增长率，成为中国乃至世界发展最快的金融产业，可以说中国资产管理业将涌现出无限机遇。 目前国内的量化交易大概占到市场交易量的20%，每年都在增加，特别是这两年增长迅猛。70%的交易量由程序化交易完成，国内才刚刚起步，因此，国内的发展空间还非常巨大，产品的种类也会更加丰富，策略复杂度和交易工具的精细化也会不断提高。 从投资者身份来看，目前量化投资者主要人群集中在期货公司、私募基金以及券商的自营、基金公司的专户。规模上，以私募基金为主要参与群体。 从操作风格来看，目前期货市场有四类量化投资者，分别是阿尔法产品的使用者、趋势性交易者、套利交易者以及高频交易者。阿尔法产品的使用者，即利用股指期货与股票现货进行搭配，获得股票的超额收益；趋势性交易者，充分运用各种模型对价格进行预判，这种交易者的资金从几万到几千万都是存在的；套利交易，包括无风险的股指期现套利和统计套利；高频交易者，这种一般利用期货市场价格的微小变动进行快速交易，从而获得高收益。 量化交易模式越来越被更多的机构投资者所采用，量化交易模式将会成为主流的交易模式。届时，量化投资产品可能更加多样化，量化投资将会成为金融机构争夺客户资源的主要工具，然后随着量化工具更新速度的加快，量化投资的应用领域将会不断拓宽。 由此可见，学习资产管理与量化投资对公司业务和个人的发展是十分迫切并且必要的。

⑥ 量化投资和金融工程是怎样的一种关系

量化投资只是金融工程的一部分，只不过金融工程中Qquant（偏资产定价方向在国内比较少涉及），主要给大类资产对冲风险。

⑦ 研究生阶段公司金融与资本运作这个金融学方向，主要研究什么，对未来的就业是怎样的，与金融工程有啥区别

资本运作抄:又称资本袭运营、资本经营，是指利用市场法则，通过资本本身的技巧性运作或资本的科学运动，实现价值增值、效益增长的一种经营方式发行股票、发行债券(包括可转换公司债券)、配股、增发新股、转让股权、派送红股、转增股本、股权回购(减少注册资本)，企业的合并、托管、收购、兼并、分立以及风险投资等。

资产重组:是指为了整合经营业务、优化资产结构、改善财务状况，对企业的资产进行剥离、置换、出售、转让，或对企业进行合并、托管、收购、兼并、分立的行为，以实现资本结构或债务结构的改善，为实现资本运营的根本目标奠定基础。

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⑧ 想走量化投资方向，大概需要什么学历

硕士学历足够，需要具备金融学、心理学、经济学、统计学、会计学等，总结数据统计能力、计算机技能以及心理素质。
量化投资可以肯定说目前还是一年蓝海，稀缺人才很少，如果有志往这方面发展是不错的选择。

⑨ 量化投资和金融工程是怎样的一种关系

金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。量化投资的定义就是用计算机决策来代替人工决策。从广义的角度，也可以归为金融工程。