❶ 大数据金融风控系统模型哪个公司有可以给点建议吗
随着大数据技术的进步，被用来做风控系统使用于金融系统中，现在是有几家软件公司可以换提供大数据金融风控系统模型的，我们公司就可以。
为客户提供如下功能：
1、多源化的数据采集：第三方数据、互联网数据、行业数据、政策数据等；
2、行业决策模型构建：通过数据预处理，风控建模及执行训练构建基于行业的数据模型；
3、事前审核准入：股东信息、企业经营信息、法人征信信息、信用信息、法院信息等生成企业评分卡；
4、事中监控管理：通过行业风控决策模型，对人、事件、行为进行预测并控制风险；
5、事后跟踪反馈：自动跟踪干预预警信息，流程化处理；
6、开放平台：面对多行业、多角色用户自助式建立风控模型。
❷ 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些
国内做企业大数据风控的公司：
布尔数据：政府投资平台，企业风控模型服务供应商。。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。
锐思数据：从事金融数据库和相关投资研究软件研发。RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台。
探码科技：大数据资产化运营服务商。已采集3000万+企业数据，平台提供全国企业工商信息、企业风险信息、经营状况信息、知识产权和投融资信息，提供企业数据画像与企业成长性、投资价值、信用评价报告。打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台；帮助机构及园区大幅提升信息管理水平；服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台。
苏州朗动网络：专注企业信用大数据。拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，拥有企业信用信息查询APP、企查查、云聚数据三大产品。
思普企业：政府投融资平台企业大数据服务供应商。为政府投融资平台企业提供实体化转型咨询、数字化管理、资产在线经营服务；为国资监管部门提供国资监管大数据平台服务；为实体企业提供企业管理数字化服务。
合合信息：智能企业信息大数据服务。实时企业征信数据，支持存量、新增企业信息查询，全维度企业动态信息监控，通过特征选取或关键词搜索目标企业，应用于背景调查、风险管理、供应商管理、企业级客户获取。
誉存科技：企业级金融大数据服务商。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。
❸ 最近我们在做上市准备，想做一下金融风控，有没有专业做这个的数据公司
当然有了，慧科讯业就是专业提供金融风控数据的公司，跟建设银行，广发银行信用卡，中国农业银行，浦发银行这些银行金融公司都有合作，你可以问问他们。
❹ 金融大数据风控系统开发公司排名怎样的
虽然目前做来大数据风控系自统开发的公司也有很多，但是目前是没有什么正规的排名的，有也是企业自己排的，而且选择风控系统开发公司也不是单看排名的，需要多方面考虑是否合适自己的企业。
选择风控系统开发公司对公司的技术实力要求是比较高的，这就需要企业有大的开发团队，而且需要有足够的开发经验来应对各种可能出现的问题，需要到公司进行实地考察，看看已经开发过的系统。
我们公司就是做大数据风控系统的，可以来看看。
❺ 大数据金融风控解决方案哪些公司可以提供
我们就是复可以的，大数据制风控即大数据风险控制，是指利用数据分析和模型进行风险评估，为金融行业和个人用户提供全方位的安全保障。
大数据风控流程的建立主要分为四个阶段：数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后，需经过大量的清洗、探索与抽样，运用灵活策略来交叉匹配并综合分析，构建出客户评分体系。
基于先进的风控分析模型，以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源，利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析，保障业务平台健康稳定运行。
❻ 求能做金融风控数据的
如果你是需要这种的可以去找一下慧科讯业。
他们主要是做这种类型的，而且有很多银行和金】融企业都是他们合作伙伴。
比如建设银行，广发银行信用卡，中国农业银行，浦发银行等等，找他们合作应该是比较靠谱的。
❼ 国内金融大数据风控征信领域的领先企业比较好的有什么公司
星 桥 数 据 啊 ， 公 司 管 理 团 队 由 5 位 资 深 计 算 机 和 金 融 博 士 专 家 领 衔 ， 他 们 分内 别 专 注 于 大 数容 据 风 险 控 制 、 机 器 学 习 、 人 工 智 能 、 高 频 交 易 、 量 化 风 险 模 型 等 领 域 ， 实 力 还 是 很 不 错 的 哦 ！
❽ 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些数据的获得途径有哪些
大数据风控主要有两点，一是风控模型，二是数据。模型是各企业的核心机密，无从得知，基本会从信用历史、职业特征、收入分析等诸多方面入手；数据由于数据孤岛现象，是目前各企业重要的资产。数据来源大致可分为三个方面：一是用户提交的包括身份信息、职业信息、收入信息等数据；二是外部数据，包括从政府机构获取的数据以及合作金融、电商等机构提供的第三方数据；三是自身行业生态链中产生的数据，如淘宝的购物数据。就我接触到的行业，大数据风控一是互联网消费金融公司做消费金融风控，二是用于做大数据征信进而衍生出小额贷款、互联网消费分期等业务。国内知名企业有：阿尔法象、蚂蚁金服、京东金融等。做个人征信的知名企业有芝麻信用、前海征信、考拉征信，这些企业有自己核心数据；专业做大数据风控的公司基本是初创公司，其风控仍有待检验，包括聚信立、Wecash闪银、量化派等。
❾ 大数据风控系统在金融领域有没有什么案例
我们公司就是有做大数据风控系统开发，在金融行业也有案例，可以到网站上去看看。
大数据风控流程的建立主要分为四个阶段：数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。
收集到海量数据后，需经过大量的清洗、探索与抽样，运用灵活策略来交叉匹配并综合分析，构建出客户评分体系。
基于先进的风控分析模型，以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源，利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析，保障业务平台健康稳定运行。