类金融企业大数据服务平台官网

① 中国有哪些金融大数据公司

中科院附属《互联网周刊》发布了2021年金融大数据30强榜单，并评选出今年以来在金融大数据方面取得突出进展的代表性企业。随着大数据和人工智能技术在金融领域的创新与实践，融汇金科上榜了！《互联网周刊》创刊于1998年，是中国互联网和it行业最成功的主流商业杂志之一。早在几年前，《互联网周刊》就开始在互联网行业发布各类榜单，在业内具有很高的权威性。此次入选榜单，无疑是对荣辉金科强大的研发能力和行业领先的金融科技布局的肯定。

中国金融服务业大数据分析服务市场总收入1093亿元，其中金融风险管理收入323亿元，客户生命周期管理收入770亿元，后者包括吸引新客户和现有客户管理。预计2019年至2024年，大数据分析服务市场将继续保持快速增长，2024年将达到2524亿元人民币，年复合增长率为18.2%。准确、客观、中立的大数据分析结果是客户寻求大数据分析服务的关键要素。独立服务商可以更准确地识别客户需求，避免利益冲突，保持客观性和中立性，更好地服务客户。2014年至2019年，金融服务业独立大数据分析服务提供商的市场份额将从2.3%提高到9.7%，预计2024年将进一步提高到16.8%。

② 国内较知名的大数据服务平台有哪几家

中国首席数据官联盟在2015年11月汇集上百余大数据专家针对中国近大数据全产业链近400家公司联合推出《2015年中国大数据公司年度排行榜》
以大数据源类、大数据技术类、大数据应用类三位一体共60余个维度对各大数据企业进行了全方位的分析。
首席数据官联盟集全国数百位大数据界的精英梳理出中国大数据产业生态，共同收集和整理了全国近400余家大数据公司，采用通过定量+定性的20个指标，深度剖析中国大数据公司，并按行业、商业应用领域和技术平台3大一级维度，5大二级维度，60个三级维度进行综合排名，尽可能的将中国最优秀、最具创新能力的新兴大数据公司呈现给各行各业。
2015中国大数据公司年度排名对外发布版含37个三级维度，185家大数据公司排名。
我们名列其中。

③ 大数据DMP类服务有什么用对金融公司用处大吗

很大的呀。
投资建议、风险管控、市场政策这些，都可以用DMP类服务完成。
我们公司当时就买了慧科讯业的软·件
做一些重要决策，之前都会参考一下他们提供的数据和建议

④ 国内大数据分析服务平台这么多,哪家比较好

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。
6.知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。

⑤ 开发金融行业大数据风控系统的价格是多少

这种情况的话，是可大可小，目前针对大数据的应用领域来讲，没有一个固定的价格也就是说低成本也可以开发高层本也可以开发。所谓的大数据应用于金融风控需要的是及时快速的更新的节奏而这个花费的费用是比较高的，因为数据的更新主要在于时效性和它的可追溯性。

⑥ 专业查询网贷大数据的平台有哪些

国内有两种比较常见的网贷大数据库：央行征信和网贷数据库。央行征信统计的是银行贷款和正规网贷的借款数据。
网贷数据库统计的是所有的上征信和不上征信的网贷，不上征信的网贷都会上传到网贷数据库。所以，只看征信是不全面的。
1、带身份证去当地人民银行查询，或者在官网上面查询，需要一到三个工作日。
2、查询网贷数据库就比较简单了，可以微信搜索“查信汇”，此报告对接了市面上99%的网贷平台，数据准确而全面，能够查询到自己的个人信用情况、黑名单情况、网贷申请记录、申请平台类型、是否逾期、逾期金额、是否有仲裁案件等等各种重要的数据信息。
这两种方式区别是：人民银行查征信会留下查询记录，查询次数过多，对自己会有一定影响。但是第二种查询方法不会留下查询记录，也不会上报，是一种很好的隐私保护措施。

⑦ 金融大数据平台应该如何搭建及应用是否有金融案例可以借鉴的

金融大数据平台的搭建和应用是两个部分，对于金融大数据平台来说，这两个部分都很重要。所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。

一、大数据平台

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：

1.一个客户

客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表

2.做了一笔交易

交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。

3.使用哪个账户

账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表

4.通过什么渠道

渠道主题：

渠道属性、维度、限额组成宽表

5.涉及哪类业务&产品

产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表

三、案例

鉴于篇幅问题，此处可以参考这篇文章：

华夏银行：大数据技术服务业务需求，实现销售高速增长

⑧ 中国有哪些金融大数据公司你知道哪些

金融大数据公司有很多，因为监管部门有牵头组织的，然后还有这些互联网平台他们自己成立的，还有那些专门为企业服务的那么不同的类型，当然就有不同的机构了呀。像我们非常熟知的京东金融蚂蚁金服，他就是互联网电商平台旗下的金融科技公司。

电商平台给的比较明显的蚂蚁金服，我们京东金融我们平常使用的这个京东白条都价格范围，还有网络的度小满金融，它本身也是互联网巨头牵头的这个金融大数据公司。本身也肩负着投资的这个平台功能，因为他们也可以叫做互联网金融平台，大数据是他们自己的金融平台，是对我们的两者并不冲突。

⑨ 大数据金融风控系统有哪些

主要场景有：P2P 、 小贷 、 现金贷 、 分期 、 第三方支付 、 汽车消费金融风控等等 目前国内大数据风控领域做的比较好的企业有通付盾等企业。