『壹』 金融财经类专业好还是大数据,人工智能专业好总感觉现在金融行业不好干,失业的很多~
首先要根据自己的兴趣和自己擅长的强项选择,不论你选择什么行业,只要精于勤,行行出状元。
『贰』 人工智能入侵金融,哪些岗位最终会被彻底替代
你好,在我看来,一些简单的数据搜集,数据处理的工作,比如记账、市场简单调研等,以后必然会被智能机器人替代,但是依然会有很多岗位不会被替代的,人工智能以后应该是使人们工作更加高效,将简单的事情交给机器,自己主要做复杂的需要技术层面分析的工作,在金融领域,好的投资经验是很重要的,目前还没有人工智能能够取代投资分析师真正去做交易的。
『叁』 目前人工智能在金融行业属于什么水平
资产管理领域应用AI可以把它分成三个子概念:智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同,涉及的AI算法也会不尽相同。
1)智能投顾
典型功能包括:客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。
典型AI算法包括:知识图谱、机器学习、智能语言处理技术、图像识别等。
这方面有代表性的应该是美国的Wealthfront和Personal Capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。铂诺希望作为一个先行者,在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力,打造一个前端的智能顾问,帮助客户更好的了解自己和了解市场。
2)智能投研
典型功能包括:股票市场信息的深度挖掘分析、投资策略的量化与回测等。
这些功能的过程本质:数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。
典型AI算法包括:监督学习算法:(1)回归算法:决策树、随机森林等; (2)分类算法:二次判别分析、K最近邻算法等; (3) 降维算法:偏最小二乘法等。
无监督学习算法:(1) 聚类算法:K均值、分层等; (2) 降维算法:主成分分析、独立成分分析等。
3)智能投资
典型功能包括:量化交易,智能风控
典型AI算法包括:在线过程分析(OLAP)、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。
这部分同样是外国的企业走得比较靠前,07年开始Rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。
国内的跟进速度也比较快,铂诺这几年也一直致力于搭建自己的智能风控平台。
『肆』 哪家人工智能招聘平台找资深的金融分析师比较在行
上个月刚面试完一名金融分析师,这两天应该可以入职,干这一行有二十年了,资质高,老板一眼就相中了!在猎萝卜招的。猎头会根据职位需求帮深挖岗位人才,AI匹配的精确度也确实高!
『伍』 互联网金融和人工智能对社会影响大吗将来是不是好多人将都会面临着失业
一些比较劳累的活可能将会被机器人替代
『陆』 目前人工智能在金融行业属于什么水平
今年以来,世界上的一些大型银行纷纷宣布将关闭开设在高街的店铺。英国劳埃德银行在4月份表示会关张100家分店,日本瑞穗银行(Mizuho)则成为最近一家引入削减成本策略的银行,在一周前公布了将裁员数千人的长期计划。传统的柜员工作更多被自动化所取代,同时还出现了机器人理财顾问。它可以通过“聊天”来了解客户的财务历史,构建精确的日常开支收入图景,以便做好每个月的消费存钱计划。在这一过程中,它可以随着客户日常行为的变更来调整模型,比如一位客户不再乘地铁上班,而是改为骑单车,它就会把这笔省下的车费计入存储。同时它还可以为客户发现省钱的好机会,例如提醒水电费的超支并提供更划算的节能方式。最后,它还能够根据消费习惯以及投资历史和偏好为客户的存储选择恰当的投资产品,且利用定时定量等准则帮助决定交易的时间,以防止情绪化的主观决策带来的投资风险。所以通过人工智能,你可以拥有一个聪明的私人理财管家——让你更轻松地存钱,为你实时监控账单和消费,确保你得到最佳打折信息,而做到这些甚至不需要你亲自前往银行。实际上,上述列举的人工智能在交易、投资和理财中的应用只是管中窥豹。人工智能的强大还远不止于此。欧洲市场协会(EFMA)的研究显示,人工智能的能力及其目前在金融服务业的应用包括:它的机器学习能力可以提供机器人顾问和客户咨询服务;它的自然语言处理能力可以提供纠错检测和聊天机器人服务;它的认知计算能力可以提供算法交易服务。
『柒』 深圳索信达实业有限公司招聘的是真的假的
索信达数据技术有限公司(简称索信达)今日在港交所主板挂牌上市,股票代码3680。索信达此次发行1亿股,发售价为1.5港元,募资超过1亿港元。
索信达由此成在港上市的科技企业中金融科技与人工智能领域代表性公司。
索信达今日开盘价为1.37港元,收盘价为1.62港元,收盘价较发行价上涨8%,收盘时市值为6.48亿港元。
在香港联交所IPO仪式的现场,索信达创始人兼董事局主席宋洪涛表示:最好的回报方式就是继续努力,索信达将以此次在港上市为契机,强化及扩大数据解决方案组合,提升研发能力及基建,提高市场渗透率及扩展至新市场界别,回报广大的投资者。
业务聚焦在金融领域
索信达是中国企业级大数据及人工智能解决方案提供商,2004年成立,总部位于深圳,在北京、上海、广州、香港、杭州等地拥有子公司或分支机构。
索信达主要业务聚焦在中国金融领域,为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案、销售软硬件等相关服务为一体的综合服务、资讯科技维护及支援服务。
索信达数据人工智能营销解决方案,实现了零售银行的智能化升级,能为零售银行营销带来营销体验、营销渠道、营销决策这三大变革。
『捌』 做金融渠道业务员好,还是做人工智能语音营销机器人好
金融渠道的业务肯定要成熟很多。比较容易上手。机器人这方面的市场都没打开。可能会举步难行。但是也未尝不是一次历练嘛。说不好在你手上取得突破。那你还不是升职加薪。最后提一句。老哥。需要金融的辅助(工具)嘛。
『玖』 未来人工智能会颠覆金融行业吗
得益于移动互联网的高速发展,我国互联网金融业务自2013年开始爆发至今,移动金融的渗透率逐年攀升。在这样这样的大环境下,Fintech逐渐成为金融产业界、学术研究界的重点研究对象。其中,区块链、人工智能正在向互联网金融、传统金融领域不断渗透,成为研究热门。
金融行业拥有大量有价值的数据样本,而人工智能的机器学习则需要大量的标签数据样本进行模型训练,而金融背后复杂的风控模型也将进一步推动人工智能的成熟,因此金融的智能化是大势所趋。
人工智能在金融行业中主要应用场景包括:智能投顾、风险预测与反欺诈以及融资授信。其中反欺诈贯穿金融业务全生命周期,对人工智能技术应用的需求更大也更为紧迫。
金融的核心本质功能是降低交易成本和资产定价,互联网的广泛应用可以算作对金融第一个核心本质的颠覆,而AI正在改变金融行业资产定价相关的核心业务条线。传统银行的信贷业务、资产管理机构的资产配置和投资业务、证券公司的投资咨询业务和保险公司的精算定价业务都开始受到威胁。但较强的消费粘性、较重的资本投入和数据的先发优势为传统金融机构提供了一定保护。
AI对于金融的第二个核心本质功能——“资产定价”的颠覆,才是整个金融行业所最应该警惕的。目前来看,AI对于金融行业的压力,恐怕比互联网金融行业要更大,原因在于对于大部分金融机构来说,“资产定价”相关的业务都比“降低交易成本”相关业务更加核心。例如对于商业银行来说,吸储放贷的信贷业务是利润的主要来源,而非支付结算;对于保险公司来说,核心是保险产品的设计和定价,精算师才是保险公司的核心,而非保险销售代理人;对于资产管理公司同样,投资和资产配置相关的业绩才是衡量资产管理机构长期水平的标尺,销售能力通常只能锦上添花。但目前来看,AI的下一个“革命”对象正是这些金融机构的核心命脉。
『拾』 人工智能的招聘怎样资质高吗
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。虽然的智能手机、房子、银行和汽车已经每天都在使用AI。对许多人来说,AI仍然很神秘。
南京新华电脑专修学院顺应时代发展,建立人工智能应用技术特色学院,开设人工智能应用技术专业,秉承“爱与责任”的办学理念,坚守“毕业即就业”的方针,坚持“理实一体化”“项目实训化”的教学模式,只为给人工智能行业带来更多的应用型人才。