汽车金融风控大数据公司

1. 汽车金融行业风控痛点

A.按揭贷款
按揭贷款风控主要在于贷前严格把控客户准入，贷中上门调查、核实客户资料真实性，将资质不好的客户拒之门外来降低风险。由于银行征信查询的局限性，无法准确判断客户是否多头借贷，且针对资产负债空白客户，上门调查也无法确定其资料真实性，借款人利用伪造虚假身份信息、提供虚假房产证明、收入证明、提供假离婚证、虚假行驶证等手段进行骗贷。银行贷后风控不严导致收车困难，坏账率高。
B.融资租赁公司
目前车贷市场分为质押车和GPS车市场，质押车辆入库，风险较小，但GPS作为基本的信用贷，市场份额巨大。由于客户准入门槛相对较低，信用管理体系和信用评估技术本身缺陷，车辆价值、信用状况、工作及经营状态、家庭稳定性、负债状况、还款意愿等核心信用管理维度没有落实到位。特别其中一些平台为追求利润，审批人员明知该类客户风险较大，依然选择放款，导致违约率较高。
很多公司风控手段主要依靠贷后管理及线下催收，但贷后管理没有采用业务系统进行数据化管理的方法，一些公司没有独立的风控线，部分风控流程由业务人员参与，风控流程执行不到位产生如车辆价值评估失误、GPS安装不合格、备用钥匙遗漏、保险过期等操作风险，没有把握借款人同行负债数据。有时候贷款人未还款，贷款公司负责人追踪车辆，却发现GPS已经转移至其他车辆上了，车主已失去联系不见踪影。个别贷款人在车内安装屏蔽器，屏蔽GPS信号，不让其上传定位信息，将车辆开至偏远地区，这时候金融公司追车成本高且时效性差，成功率极低。骗贷者为了拿到更多的贷款金额，经过多家贷款公司的抵押后，最后销声匿迹。就算追踪到车辆，几家贷款公司争抢这一辆车，损失巨大。甚至有些车辆被倒卖黑车，人车两空。
金融企业催收方式主要依靠上门找车、24小时跟踪还款人等。这些行为不仅人工成本高，效率低下，增加平台的坏账率，还会影响平台的声誉，造成不良影响。贷前审核不严，贷后催收困难是行业的通病。
在P2P行业合规整改的大趋势下，越来越多的平台将车贷资产作为新的业务支撑，但如何控制车贷风险，降低坏账率，提升企业效益一直是一大难题。

2. 汽车金融风控应该怎么做

对于汽车融资租赁公司来说风控最重要的是能够通过软硬件结合实现智能的“反欺诈”。

1、车贷征信风控：车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，对人的征信除了弓|用央行征信数据以外，还需收集个人职业、收入、住所、资产以及亲属等数据维度，从而生成极具参考性的个人信用评估报告，在此基础上判定贷款人是都具备贷款资格，预防因个人征信不足，贷款者无还款诚信，所造成的车贷风险；对车的征信则需引用和建立车辆黑白名单数据库，在此基础上决定车辆是否具备贷款资格，预防黑名单车辆抵押、一车多贷等风险。

3. 汽车金融公司一般怎么做风控

随着P2P行业不断细分，车贷逐渐成为了主流的经营模式，各家平台不断地参与进来，但不是所有公司都能存活的，风控做的好不好，直接关系到公司的生存，大部分倒下的公司都输在风控管理上，但由于征信数据不完善，车贷业务的风险控制任务艰巨。
车贷风险分为人的风险和车的风险，人的风险主要有车主无还款诚信、还款能力不足和还款催收三方面的风险，车辆风险主要有一车多贷、车辆残值评估以及车辆丢失三方面的风险。车贷风控应针对这些风险，采取相应的措施。
车贷风控从时间上大致分为贷前风控与贷后风控。贷前风控主要是针对借款人而做的资料审核，包括信用审核和资产审核，除此之外，还要核实借款人提供的身份证、购车发票、驾驶证等个人证件的真实性，谨防借款人利用虚假信息进行骗贷。贷后风控则是针对贷款发放后对车辆的监管，利用车载GPS终端，根据车辆行驶数据判断风险，这是避免损失的最后一道屏障。具体方法如下：
加强车贷征信
车贷征信风控分为对人的征信和对车的征信，通过多渠道核实车主身份与车辆情况。对人的征信除了引用央行征信数据以外，还可以通过网络、电话查询、面谈车主等方式，收集数据，从而生成极具参考性的个人信用评估报告。对车的征信则是对车辆进行实际情况的审核之外，包括相关手续、违章记录、车况、保养情况等，以此决定车辆是否具备贷款资格。
确定放款额度
放款额度主要由贷款者的预期还款能力和车辆残值评估所决定。预期还款能力需要建立个人信息大数据模型，生成个人还款能力报告，同时辅助以担保人措施，以防止因还款能力不足导致的车贷风险；车辆残值评估则需引入第三方的车辆评估工具，以专业公正手段给予准确的车辆价值评估及车辆损耗速度，再次基础上决定放款额度和放款周期，以此来防止因车辆估值过高导致的车贷风险。
加强车辆监控，善用催收技巧
每辆车必须装上车载GPS终端，以便随时追踪车辆位置，预防车辆丢失。善用各种催收技巧，通过合理的还款机制设置，提醒贷款人按时还款，通过线上线下多重催收手段的应用，增强贷款人的还款意愿，在保证客户按时还款的同时，留住客源。
综上，车贷风控要从贷前、贷中、贷后去着手完善。可以了解下铅笔头汽车融资租赁系统。

4. 哪个公司在做汽车金融风控系统

哪个公司在做汽车金融风控系统？这个不太清楚我拿公司做呀哪个城市都有八大城市都有啊去那里打听打听或者是说

5. 国内大数据风控方面做的比较好的企业有哪些

国内做企业大数据风控的公司：
布尔数据：政府投资平台，企业风控模型服务供应商。。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。

锐思数据：从事金融数据库和相关投资研究软件研发。RESSET企业大数据平台是一个为科研、教育、生产的协同与集成化提供专业服务的企业数据整合检索平台。

探码科技：大数据资产化运营服务商。已采集3000万+企业数据，平台提供全国企业工商信息、企业风险信息、经营状况信息、知识产权和投融资信息，提供企业数据画像与企业成长性、投资价值、信用评价报告。打造服务政府部门的企业评价决策支撑平台；帮助机构及园区大幅提升信息管理水平；服务园区机构的企业指数排名及企业数据洞察平台。

苏州朗动网络：专注企业信用大数据。拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，拥有企业信用信息查询APP、企查查、云聚数据三大产品。

思普企业：政府投融资平台企业大数据服务供应商。为政府投融资平台企业提供实体化转型咨询、数字化管理、资产在线经营服务；为国资监管部门提供国资监管大数据平台服务；为实体企业提供企业管理数字化服务。

合合信息：智能企业信息大数据服务。实时企业征信数据，支持存量、新增企业信息查询，全维度企业动态信息监控，通过特征选取或关键词搜索目标企业，应用于背景调查、风险管理、供应商管理、企业级客户获取。

誉存科技：企业级金融大数据服务商。用前沿的大数据+人工智能技术，深度挖掘数据价值，为金融机构和政府监管部门提供大数据智能风险管理解决方案。

6. 汽车金融公司有哪些

根据本人对互联网汽车金融的经验，从汽车抵押分析按揭车的角度，可以将分期专归纳为三种情况：银属行分期、金融分期、担保车三类

因为做车贷的车商，全款车和分期车的放款比例和额度有很大的差别，而不同分期种类的分期车，这方面也会区别对待，这是风控，任何一个做汽车抵押贷款都得考虑。

车主用车抵押想借款，如果是分期车，车商都会查车辆档案，确定是哪一类型的分期，然后体现于额度或保证金，
银行分期不用说。

汽车金融公司，从事汽车消费信贷业务并提供相关汽车金融服务的专业机构，通常隶属于大型汽车工业集团及主机厂，本人之前做车贷的时候，汽车金融公司只承认下面这13家：
1、上汽通用汽车金融公司
2、大众汽车金融公司
3、丰田汽车金融公司
4、奔驰汽车金融公司
5、福特汽车金融公司
6、沃尔沃汽车金融公司
7、菲亚特汽车金融公司
8、东风标致雪铁龙汽车金融公司
9、东风日产汽车金融公司
10、广汽汇理
11、宝马汽车金融
12、奇瑞薇银汽车金融
13、三一汽车金融

7. 有关于汽车金融风控方面的方案公司吗

说到汽车金融风控，便要将GPS监控平台联系到一起，市场上做GPS监控平台企业多如牛毛。为什么这么多？因为简单的GPS监控平台入门门槛低，从GPS设备厂家和物联网卡提供商那里拿货，再找个第三方软件开发公司做个监控平台。甚至有的就只是购买个监控平台账号，只要将设备和物联网卡输入到平台上，就呈现了车辆位置监控的信息。市场上充斥着大量这类平台，功能极其简单，风控人员对车辆的管理难度却非常大，这类平台几乎没有风控可言。
然而这个市场上，单纯做GPS监控平台，并不等于汽车金融风控。2014年初，车贷管家GPS定位平台预测汽车金融行业的爆发性，开始深入研究汽车金融行业贷后风控管理领域。在2015年平台正式上线后，立刻引来车贷行业的标杆客户青睐，并不断地扩大市场份额。
车贷管家处于行业贷后风控管理的第一线，平台中的案例可以称得上汽车金融风控的教科书。同时又将这些案例写成行业的案例分析，在各大知名的媒体平台进行分享，并被各大金融科技类的网站转载，所以车贷管家很多经典的案例分析成为了汽车金融行业风控研究的典范。

8. 汽车金融风控公司有哪些乐位风控系统有人用过吗如何

据我所知，汽车金融风控公司比较少，乐位确实是一家不错的汽车金融风控公司。风控不错的。

9. 理想中的汽车金融风控GPS是什么样

一直以来，汽车金融行业面临主要问题是风控，资料欺诈、骗款逃贷、车辆二次抵押、拆除GPS等等恶劣行为屡见不鲜。为了一辆车，双方可谓是用尽了手段。就拿车抵贷为例，从对借款人的车辆评估、审核、登记、放款，包括贷后的上访、电话核实、催收等等环节，在这样一道道流程下，风控仍然面临很大的挑战。多次出现新闻报道车辆被二次抵押后，两家公司双方争抢一辆车。双方的互相博弈，这让汽车金融风控不得不在行业中反复被提及。
目前来说汽车金融的对车辆的风控分为贷前的车辆评估，以及贷后监控车辆。车辆贷前评估主要是对车辆进行全面的检查，对其价值进行估算。贷后监控主要是通过GPS硬件安装，以及软件系统对车辆进行实时跟踪定位。而目前市场上贷后监控鱼龙混杂，很多监控平台功能仅停留在记录位置信息上，而这样的风控等于形同虚设，等到车辆消失在屏幕上时候，一切都回到了原点。
而目前正在从事该行业的车贷管家创始人兼CEO吴涛提出来，利用大数据技术建立车联网云风控平台。通过建立汽车金融风控模型，针对借款人的贷后车辆行为，并联合上百家知名汽车金融企业构建数据库，通过丰富的预警机制，可以科学的预测整个周期内的风险。根据车辆停留点分析、常用地址比对、敏感区域数据库等大数据分析，对汽车金融行业的功能场景进行针对性设计，能有效的遏制资料欺诈、二次抵押等不良现象发生。
吴涛认为这些是针对汽车金融行业的大数据服务，而真正的车联网云风控平台要形成整个汽车金融贷后管理价值链，要为汽车金融企业创造更大价值。随着汽车金融企业的增加，根据需求不断地整合资源，建立更全面的汽车金融车联网第三方服务，推出实时监控、安装、催收资源、盗抢险保单产品，可享受无忧服务。
目前来说，汽车金融第三方服务领域未对汽车金融风控平台进行普及，需要在企业端培养起用户习惯。车贷管家服务于汽车金融公司，作为汽车金融风控平台的创导者，目前已经获得了行业内多数的标杆客户认可。风控是汽车金融行业的刚需，汽车金融公司在让消费者享受到金融服务的同时，还要保障资产的安全。车贷管家希望联合更多汽车金融公司，共筑车联网云风控平台。
车贷管家为汽车金融机构一站式解决贷后风控难题。车贷管家针对汽车金融行业贷后需求，运用大数据、云计算和物联网技术，提供基于SaaS模式，风控终端硬件和贷后管理软件相结合的技术云风控平台。

10. 车贷公司的风控部主要是做什么的啊

汽车按揭、抵押贷款、融资租赁、二手车金融等等都属于汽车金融范畴，车贷市场近几年开始快速增长，许多互联网行业巨头也纷纷加入汽车金融战场。凡是涉及金融方面，那么一定会遇到风险问题，解决风控问题也是各大汽车金融平台实现利益的核心因素。
车贷的高风险有市场风险、操作风险、信用风险、违规经营风险等存在于汽车金融服务的各个环节。主要存在客户欺诈、身份盗用、车辆估值不准、车辆二抵、还款拖延等汽车金融风险行为频出，甚至已成为车贷行业不容忽视的痛点。
1.人的大数据风控。借助大数据风控管理分析平台，建立大数据反欺诈系统，从贷前、贷中、贷后各个阶段进行有效的防范欺诈风险。从账号风险防护、应用风险防护、欺诈信用风险防护等方面，有效识别骗贷、黑名单欺诈等手段，减少资金损失。对客户行为从源头进行风险评估，通过客户在网络渠道留下的联系方式开始，就启动整个风控的过程，关联客户关键信息（如地址、电话号码、联系人信息等），从申请环节到授信环节借助反欺诈系统降低有效反欺诈风险。
2.车辆鉴定大数据风控。二手车由于其非标准化运营，涉及到车辆评估，对车辆价值进行准确判断才能在放款上不会出现“乱放”现象。通过第三方车辆评估鉴定，上传车辆信息，对车辆查档、估值、违章查询、车史报告、VIN码解析等等信息掌握。为汽车金融公司提供二手车数据内容、数据管理、二手车估值、数据挖掘等解决方案。
3.车辆监控大数据风控。这里提到车贷管家GPS风控平台，车贷公司的第三方贷后云风控平台，呈现车辆的日常行为轨迹，利用监控平台的大数据预警信息，密切掌握借款人的动向。通过建立风控模型，针对借款人的贷后车辆行为，通过丰富的预警机制，可以科学的预测整个周期内的风险。根据车辆停留点分析、常用地址比对、敏感区域数据库等大数据分析，对车贷行业的功能场景进行针对性设计，能有效的遏制资料欺诈、二次抵押等不良现象发生。可帮助汽车金融公司建立完整的贷后风控管理体系。
主要的风控阶段分为贷前和贷后，贷前风控是排除诈骗份子和团伙。贷前大数据更关心用户某个时点上的数据情况，而在实际应用中，GPS平台才是最实时的风控大数据，可以根据设定的情况来进行实时预警。