高新区科技金融服务方案

❶ 西安科技金融服务中心有限公司怎么样

简介：西安科技金融服务中心有限公司成立于2014年05月13日，主要经营范内围为一般经营项容目：资本运营管理等。
法定代表人：李应军
成立时间：2014-05-13
注册资本：200万人民币
工商注册号：610131100136481
企业类型：有限责任公司(法人独资)
公司地址：陕西省西安市高新区丈八街办丈八四路20号神州数码科技园四号楼五层D区

❷ 深圳市高新技术产业园区服务中心(深圳市科技金融服务中心)怎么样

深圳市高新技术产业园区服务中心(深圳市科技金融服务中心)，本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

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❸ 如何大力推进高新技术产业发展措施

一、充分认识科技创新对经济社会发展的重要性
当前，经济发展的竞争压力越来越大，竞争最激烈的领域越来越集中在科技创新上。谁能在科技创新上先人一步、快人一拍、高人一筹，谁就能在激烈的竞争中抢占先机，掌握优势，赢得主动。要依靠科技支撑引领工业新型化、农业现代化、高新技术产业化，依靠科技创新，加快科技成果向现实生产力转化，推动全市经济快速健康发展。

二、牢牢把握科技创新的工作重点
（一）培育科技创新主体，提升企业自主创新能力。一是要构建企业创新机制。建立有利于技术创新和科技成果产业化的体制和机制，使企业真正成为技术创新的主体。二是要加快科技型企业发展。通过政策引导、产学研服务和项目支持使之做大做强，成为带动全市高新技术产业发展的龙头。三是要加快中小企业创新发展。积极组织申报国家、省级中小企业科技创新基金，并在市级科技计划项目安排中给予支持。四是要加快民营科技企业发展，有效提升民营科技企业产品的科技含量和管理水平。
（二）构建科技创新平台，打造产学研结合载体。一是要按照省综改试验区的要求，尽快推进科技创新园的建设，使园区成为促进产学研结合的重要载体、成为科技成果及时转化的重要基地。二是要加强与上级科技部门的沟通协调，强化争资立项，使科研资源更合理地对接市场。三是要有序推进各类创新平台建设。优先建设以重点实验室为主的知识创新研发平台，以工程技术研究中心为主的科技成果转化平台，以新型农村科技服务组织为主的农业技术推广服务平台，以知识产权交易和创业服务中心为主的科技中介服务平台。
（三）推动产业转型升级，促进高新技术产业化。一要运用高新技术改造提升传统优势产业。二要加快承接产业转移步伐。利用特色资源优势，促进优势资源产业转型升级。三要大力发展战略性新兴产业。重点引进和培育一批高新技术企业，通过政策引导，产学研服务和项目支持使之做大做强。四要着力发展农业高新技术。认真贯彻落实今年的中央一号文件，把农业科技创新摆在更加突出位置，进一步加大农业科技投入，强化公益性农技推广服务，建立多元化的新型农村科技服务体系。
三、努力营造加强科技创新的良好环境
一是要落实好政策。重点完善鼓励产学研协同创新、科技成果转化和产业化、中小微型企业创新创业、科技人员股权激励等政策措施。二是要加大投入力度。各级政府要加大科技研发经费的投入力度，并保证及时到位。要积极通过科技招商等方式引进科技战略投资，鼓励、支持企业及其他组织自发建立科技创业投资基金，对科技成果转化和产业化进行投资。企业要保证科技研发经费。金融部门要支持企业技术开发，实现科技与金融的有机结合。三是要提升科技管理的水平。要跳出科技抓科技，跳出部门抓科技，健全重大科技计划项目决策、评价、监督机制，优化项目管理流程，把科技进步与创新工作纳入目标责任考核内容，切实营造科技创新和进步的良好环境。

❹ 金融科技与科技金融有什么区别

金融科技与科技金融主要区别如下：

一、核心部分组成不同

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

科技金融由向科学与技术创新活动提供融资资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系，是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分。

二、运营方式不同

金融科技主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。

科技金融传统的渠道主要有两种，一是政府资金建立基金或者母基金引导民间资本进入科技企业，二是多样化的科技企业股权融资渠道。具体包括政府扶持、科技贷款、科技担保、股权投资、多层次资本市场、科技保险以及科技租赁等。

(4)高新区科技金融服务方案扩展阅读：

金融科技的基本组成：

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据和核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。

数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。

人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。