大数据征信与消费金融公司

㈠ 哪个公司提供的大数据征信接口比较多、信息全

要说哪个公司在大数据征信这块的服务做的比较好我觉得还是神州融，我们公司当初在市场上也研究和对比了其他几个征信公司的服务和质量，
最后选了神州融的，因为他们征信系统接入了芝麻信用、前海征信等首批入围的个人征信机构，更好地针对信用类借款用户进行信用评估以及贷后追踪，比较符合我们公司的利益。

㈡ 征信公司和大数据公司有哪些

大数据风控公司神州融提供的是数据+风控的打包数据。

㈢ 问一下大数据征信与央行征信之间的差异在哪里呢

两者之间的区别在于央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的；央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等维度区分；央行征信特点：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等；而大数据；数据主要来自互联网各大平台，使用互联网技术抓取或接口合作获取征信数据，资质再好一点的企业可以申请接入央行征信，权威性不如央行征信，但随着互联网金融的发展会越来越重要，数据完整性各大数据征信平台不同，主要用于互联网金融。所以对于目前消费金融的迅速发展，不管P2P公司还是银行，数据互通是未来发展趋势，据了解，91征信联盟与考拉征信合作，就是大数据征信与央行征信互通的一个真实案例。

㈣ 什么是大数据征信

大数据和征信是两种数据，大数据又称：网贷大数据。

网贷大数据一般为一个用户在网贷平台借款时提交的信息，从放款到还款或者逾期，这些数据都会由网贷公司进行上传至数据库。作为其他网贷平台借款时的审核依据，所以如果网贷逾期了，共享这个数据库的平台就会拒绝这个逾期用户的借款申请。

对于大数据有疑问的，可以在支付宝首页搜索：知否数据。

自行查询大数据报告，如果有违约信息或者法院失信等信息一样会显示出来。

征信统称为：央行征信。央行征信记录的都是银行或者一些持牌机构的数据，为一个人的终身数据，对于用户来说非常重要，房贷和车贷都非常注重一个人的征信资质，如果有未还的贷款，在申请房贷时会被拒绝。

(4)大数据征信与消费金融公司扩展阅读：

征信数据库

1、企业信用信息数据库

经几百家分支机构历经10年的采集、加工、录入，日常数百名工作人员的优化、维护等辛勤工作，已经拥有了2000多万家中国区域的企业数据库，涉及有价值企业信用信息达亿条，信用信息最远追溯可达8年，建立起了中国最庞大的企业信用信息数据库。

2、企业信用信息分六大类

分别为政府监管信息、银行信贷信息、行业评价信息、媒体评价信息、企业运营信息、市场反馈信息 。

其中政府监管信息包括企业基本资质、质量检查信息、行政许可/认定、行政奖罚信息、商标/专利/著作权信息、人民法院判决；银行信贷信息包括中国人民银行信贷评价信息、商业银行信贷评价信息、小额贷款公司及民间借贷评价信息。

行业评价信息包括行业协会（社团组织）评价信息、水、电、气、通讯等公共事业单位评价信息；企业运营信息包括企业财务信息、企业管理体系评估信息；市场反馈信息（包括消费者、交易对方、合作伙伴、员工等不同身份的实名评价信息）。

㈤ 怎么查询大数据征信的情况

想要在网上查询自己的征信报告比较简单。目前，我国的征信分为两种。一种为央行征信，另一种为央行牵头开展的百行征信。

查询央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点，自助打印简版的个人征信报告。

想要在网上查询的话，就是查询央行的百行征信了，查询起来非常简单，且报告内容也会非常丰富。只需要打开微信，搜索：七九数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据。

该数据源自全国的网贷平台和银联中心，用户可以查询自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标数据，查询到自己的个人信用情况，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信额度预估等重要数据信息等。

相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像七九数据、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。

目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享。

无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。
保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。

㈥ 征信上显示一个，消费金融有限公司MU是什么公司！

你好：你打的征信报告是不是商业银行打的银行版的，人民银行版征信中心的信用报告分权人民银行版和商业银行版，二个版本的内容一致，显示的可能不一样。银行版信用报告只显示信贷记录，不显示业务发生机构，业务发生机构往往会用英文字母代替，英文字母也是随机出现的，没有特指那个机构。而人民银行版本会全面显示信贷记录和业务发生机构。你所说的MU不代表那个公司，如果你要了解详细信息，可以去人民银行打一份个人信用报告。

㈦ 大数据征信哪些公司做的比较好

百分百信，百草小呆，百信信用这些都做的比较好，

㈧ 之前看新闻说金电联行是做大数据征信的企业，那到底大数据征信是怎么一回事

说大数据征信之前，不如先从征信的概念说起。
放贷机构之“征信”，是放贷机构基于内部信息的风险管理过程，而征信行业之“征信”是为放贷机构的风险管理提供外部信息支持的活动，包括来自征信系统的通用化征信报告和来自资信调查机构的定制化资信调查报告两大类。
就目前查到的资料看，金电联行的大数据征信模式还不同于传统征信，首先，金电联行不是金融机构（放贷机构），也并非诸如P2P那样的互联网金融平台，而是一个利用大数据手段进行数据分析计算的技术服务公司，你可以把它理解为是个做技术服务的技术接口。金电联行的做法是将云端数据挖掘机器人植入企业电子交易系统，实时采集经营数据，经过建模分析，计算出企业信用供银行参考，最终为其发放免抵押物、免担保的纯信用贷款，让中小企业拿到更低成本的资金。

㈨ 国内金融大数据风控征信领域的领先企业比较好的有什么公司

星 桥 数 据 啊 ， 公 司 管 理 团 队 由 5 位 资 深 计 算 机 和 金 融 博 士 专 家 领 衔 ， 他 们 分内 别 专 注 于 大 数容 据 风 险 控 制 、 机 器 学 习 、 人 工 智 能 、 高 频 交 易 、 量 化 风 险 模 型 等 领 域 ， 实 力 还 是 很 不 错 的 哦 ！

㈩ 什么是征信大数据

大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。

1、大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。

以美国互联网金融公司ZestFinance为例，它的模型基本会处理3500个数据项，提取近70000个变量，利用身份验证模型、欺诈模型、还款能力模型等十余个模型进行分析，使评价结果更加全面准确，是模型评估性能大大提高。

2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据：大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。

3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准：传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入，其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险，本身产生的结构性风险就较大。

大数据的数据采集和计算能力，可以帮助企业建立实时的风险管理视图。借助于全面多纬度的数据、自我学习能力的风控模型、实时计算结果，企业可以提升量化风险评估能力。

(10)大数据征信与消费金融公司扩展阅读：

从1980年代末至今，征信行业先后经历了起步、搭建征信平台、央行主导统筹等数个阶段。 2015年1月5日，人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用，腾讯征信等八家机构做好个人征信业务的准备工作，择时发放第一批牌照，但一直不见下文。

最终等来的却是由中国互联网金融协会与芝麻信用、腾讯征信等把家征信机构联手成立的百行征信。这意味着征信这个金融业最关键的阀门，最终还是要由政府来监督把控。

截止目前，百行征信已与120余家互联网金融机构和消费金融机构达成了信用信息合作共享协议，与50余家机构达成了合作意向。

没有征信牌照，征信创业公司无法合法的去获取核心数据，比如银行信贷数据或者运营商，公安局的隐私数据；也无法以牌照去融资收购其他征信公司，资金上毫无优势。因而，业内人士认为，初创公司很难在征信领域发展壮大，成为未来的寡头之一。