银行风控金融云公司

㈠ 在金融公司工作的人来说说风控怎么做。

风控并不是个新职业，不过近几年它的发展势头变得越来越好。无论在传统金融还是互联网金融领域，它都成了一个紧俏的职业。这跟近几年金融领域形态的多样化有关，用户对于风险控制变得越来越关注。

总体来说，风控岗位涉及到的工作包括业务审查（业务发生前的审核，通常未通过审核，业务不能执行）、风险监测（业务发生后的持续风险监测，包括预警及应对等）以及业务综合管理（数据的统计分析等）。

一、工作内容（在银行、保险、信托、期货、P2P互联网金融平台内部，风控的工作侧重不尽相同。）

1.银行

相比其他类型的金融机构，银行的风险管理部门更为成熟。“巴塞尔委员会”1988年7月制定的《巴塞尔协议》里为全球商业银行确立了明确的风险管理标准，确定了管理哪几类风险。尤其对怎么管控信用风险、市场风险、操作风险说得非常清晰。

贷款业务是占银行风控日常工作比重最高的一类业务。处于中端的风控部门往往在客户阅读贷款细则时就开始进入风险审核，看贷款对象的个人风险评估是否符合要求，经过风险评估后的业务才会被提交到更高管理处审批—也就是说，风控的工作存在于交易的过程中。

银行风控的这种运作方式也成为许多金融机构风险管理的母本。比如保险行业大多是参照银行的做法。

2.期货、信托、小额贷款、融资租赁企业

从风险管理的角度来说，期货、信托、小额贷款、融资租赁企业都算是比较新兴的类型。它们的风险管理以风险为核心，侧重信用风险、操作风险、市场风险、交易对手风险等等。

这些行业的新兴之处还体现在业务的复杂和创新需求上。比如信托，以房地产作为信托产品和以汽车作为信托产品是不一样的，某种程度上来说每个项目都需要开发一套创新的金融产品。当一个创新产品出来的时候，这个产品是不是能变成一只基金，或者变成某一种产品推到市场上去，它们的风险管理部就要进行审核。这种情况下，风险管理部需要判断这个新产品的风险是否可控？风控敞口有多大？万一出现问题，项目坍塌了，储户或者是投资者来向公司要钱时，刚性兑付的资金压力有多大？有多少可能性这个项目就有多少可能收不回来钱？

风险管理部对于新产品的审批意见非常重要，如果风险管理部或风险管理委员会不批的话，这个新业务真的可能会被否掉。这是一个权力很大的部门。

3.网上个人信贷（P2P）

相对传统金融领域来说，P2P还处于初期阶段，因此风险管理工作可能并不是很完善。有一些企业在做这类金融产品的时候，可能只是从金融企业挖一两个人来就开始管理风险，他们的风险管理主要集中在信用风险审核。

二、岗位要求（论传统金融还是互联网金融，风控都算是一个硬性技能要求比较高的岗位，但根据工作内容的不同，对公司人的要求也有所不同。）

在传统金融领域及P2P中，金融行业相关的知识和经验是很重要的。

对于毕业生来说，尽管大部分金融机构和企业都抱着一种“反正都是白纸，我可以用我们的体系来培养”的观念，但如果是金融专业同时具备一些比如FRM金融风险管理师、CFA特许金融分析师等专业证书会更有竞争力。

对于社会招聘来说，风控人才主要来自两个渠道，一个是从其他类似机构找人；另一个则来自于大会计事务所或咨询公司，后者出来的公司人往往有一些金融企业审批或企业风控的外部服务经验。

三、工作状态及挑战

不同类型的金融机构及企业的风控因为其职能的不同，所呈现出的工作状态会有所不同。

通常，一些大型银行的风控部门由于业务稳定，规模较大，人员充足，因此工作负荷不大，属于行业中工作压力较小的部门。不过一些跨国银行的风控职能往往集中在国外总部或区域中心，中国的风控部门更多地扮演执行的角色，个人的能力体现和成长空间都会受到一定的局限。

在一些大型金融机构，风控的工作重点在于如何将领导的风险偏好转化为合理的风控工作指标，凸显自身价值。

一些中小型金融企业，以及非银行金融机构的风控，由于业务类型复杂、创新性高、变化大，原本就不够充沛的风控人员，往往需要承担更大的工作负荷。这类风控人员的职能压力往往来自于不仅要控制风险，同时还要提高工作效率，即：不错杀好项目，不漏杀坏项目，同时也不能延误业务时机。这种时候还有可能受到来自业务部门的压力，如何在业务发展和风险管理之间找到平衡，如何在压力下，坚持风控的专业判断，都是一个好的风控人需要考虑的。相对来说，这类企业的风控人员压力更大，能力的提升也更快。

不管是传统金融还是互联网金融都面临着不断发展和迭代的挑战，这使得风控人员必须保持很强的学习能力和好奇心。

四、职业发展方向

在大部分金融机构里，风控岗位的职业晋升往往通向首席风险官，最终可能成为银行的副行长，或是其他金融机构的副总经理，主要还是偏重风险管理和控制类的工作。

五、薪酬状况

根据统计数据表明，在金融行业各职能部门的薪酬涨幅里，尽管中后台部门仍然没有前台部门的15％高，大约在5%至10%之间，不过风控在中后台其他职能部门中算是涨幅比较高的。

之所以能有这样比较有优势的涨薪，主要有两方面原因。原因之一在于人才贮备不足。过去很多人都没能认识到风控工作的重要性，所以大家不太愿意入行，另一方面这又是一个需要专业技能的工作，因此整体而言从业者不多。原因之二是因为这两年互联网金融发展非常迅速，大大小小的P2P平台的出现催生了风险控制人才的需求。加上银行、保险、期货、信贷、小贷、小微贷、PE、VC这些行业本身也都有很大的风控人才需求，所以使得这类人才出现缺口。这些企业之间的人才竞争也把风控人员的收入拉到了一个比较高的位置。

从具体行业来说，银行业风控的薪资涨幅平均在5%至10%之间；保险业相对平稳，因为保险业圈子狭窄，风控流动率较小，薪资涨幅不大。证券基金业内中资外资风控的薪资涨幅有非常大的差异，所以没法得出一个明确的参考标准。P2P行业的风控人员大多是来自银行或是同行业。在跳槽的过程中，他们的薪资会得到一个比较大的提升，增长幅度可达30%至50%。

从区域上来说，风控人员的需求主要集中在一线城市。二三线城市需求量虽大，但薪酬偏低。

一线城市有5年到10年经验的银行风控人员平均年薪在30万到60万元之间；保险业有10年以上工作经验的风控在外企的薪资约为70万元，在本土企业为60万元；证券基金业有5年至8年工作经验的风控经理在本土企业的年薪一般在30万至80万元之间

㈡ 银行风控与互联网金融风控区别在哪里

红象金融CEO林士强认为，银行的风控模型的出发点主要是测量借款方的还款能力，即借得起多少钱和还得起多少钱，也就是对借款方做个评级。一般来讲，模型都包含了两部分的评判，即客观性的和主观性的。客观性的主要是数据类型，能量化的。如公司的年度审计财务报告，银行流水，缴税金额等，这些数据放在已设定好的模型里就能给出个分数或等级，做为参考。但光靠客观数据还不够，比如说这公司所在的行业是淘汰落后的行业（如钢铁、水泥等），那么评级可能需要有些降级，再比如说公司的管理人在该行业的经验年限的长短，都会影响到这家公司的风险，所以这部分就得靠人为主观的去做些调整。
互联网金融风控主要分为三类：第一类也是较普遍的，大多数都还是参照银行或金融机构的风控标准，再结合自己的数据基础及模型做些调整，但大体上还是偏传统方式的；第二类即是利用大数据的，目前这类都算是在尝试阶段，并只能做些贷款金额较小的业务，基本上都不敢大规模的放开来做；第三类是以互联网思维来做风控，比如说有不少做大学生消费信贷的平台，利用了借款人的强关系网络，作为风控的一个重要评判标准之一。当然这在一定的小金额范围内是能起到作用的，一般人也不希望借个几千元不还然后被所有朋友、家长、老师等都知道，这个违约成本也太高了。但对选择大学生市场的平台来说，本身就选择了一个没有主动收入来源和还款能力较低的群体，所以肯定会有一定的坏账率的。现在整个市场也还没经历过一个完整的贷款周期，这种风控手段的有效性也还无法正确评估。

㈢ 银行风控方面做的好的风控公司有哪些

我们玩卡的，经常说哪家银行风控严，哪家银行风控松。
今天在论坛中看到网友讨论信用卡银行风控排名，就想写篇文章跟各位朋友一起聊聊
风控这事我们好市民自然经验不足，为此我还是特意咨询了专业的中介人士。
以下是专业人士给我的一份答案，恐怕很多人都中招了！

第一名：交通银行
交通银行，是国内信用卡行业的元老，也是出了名的提额困难户，和风控大户。
交行的风控，是业内公认最严格的，实至名归的风控老大哥。
你要是对阿娇乱来，阿娇绝对会对你乱来。
动不动就会给你发降额的短信，有的卡片用的太烂的，会直接给你封卡，是出了名的风控严。
小编曾凌晨登录“买单吧”，结果立马有短信过来，询问是否本人登录。
类似情况，还有半夜直接给你打电话的呢。
曾经有人对阿娇乱来，交行客服通知他要销卡。
他想挽留自救，提到卡里还有200多欠款，还不能销卡。
谁知客服说，钱你不用还了，已经给你申请减免了。
就这样，他被强行销卡了，感觉自己是被交行严重嫌弃的。
还有，交行给你打电话，一定要接，不然会升级到冻结你卡片。
所以说，交行排榜首，那是毋庸置疑的。

第二名：中信银行
中信人称为铁公鸡，刚开始他们说中信风控很严，我还不相信。
我的中信下卡至今七八年，额度从5万升到20万，中信愣是没查过一次贷后。
办了中信易卡，也在拼命撸积分，中信也没动静。
有人提出个概念，叫做风控期。中信的第一个月是禁止空卡的。
应该这么理解，对于优质客户中信脸很白，对风险客户中信脸很黑。
客户一旦逾期了，首当其冲降额的，就是中信。
美其名曰，根据您的外部征信，我行决定下调您的授信额度。
别家银行，只要自家的信用卡不逾期，基本不理你。
中信这厮最可恶，只要客户一逾期，中信第一个下船跑路。
小编猜测中信应该有某种渠道，不用查征信，也会知道你是否逾期了。
中信的降额，还是有套路的。
你还几百块，不管你。还上几千块，就刷不出来了。
不会一次打死你，一个月降一次，小刀子割肉。
慢慢的几万的肉卡就变成了几千的菜卡。
这是昨天别人发我的，原本12000的额度。
第1次还款降到了8400，第2次降到5880，第3次直接5000了。

第三名：平安银行
平安集团的平台很多，有平安普惠、平安保险等，最厉害的还是征信公司。
当初央行颁发8家个人征信牌照，其中的前海征信就是平安的全资子公司。
平安除了有大量的金融数据资源，还特别注重人工智能。
所以说平安的风控，虽不是最严格，但绝对是最厉害的。
平安的信用卡，能够做到视频激活。
申请平安卡的手机，要不是本人名下的，会要求输入本人银行卡验证。
我还碰到过，申请平安卡要求人脸识别的。
平安的风控变态，还在于直接封死商户，上了黑名单的商户直接刷不了。
很多人都遇到过平安的黑名单商户，不仅信用卡无法交易，还会接到平安的风控电话。
有些人卡片还没激活，就收到了封卡短信。
平安是家很不好应付的银行，作风很严厉。
那接送机来讲，你被羊毛党薅了就薅了呗，改进不就行了。
这平安偏不，直接要倒扣回来。
我倒是挺欣赏平安的个性的。

第四名：广发银行
广发是家知耻而后勇的银行，信用卡业务发展很早，金卡普卡都能给到二十几万。
现在懂事了，知道江湖险恶了。也开始搞小黑屋了，稍有不慎就被降到8元了。
你要是进了广发的大黑屋，连分期都分不了，并且连办二卡都被秒拒。
别人避之不及的分期电话，你却安安静静，从没人打扰你。
有时候，忽略是最大的藐视。
如何破广发的大黑屋，一直是业内公认的难题。
今年5月，大批量的广发卡友被降额。
降额基本分为2种，要么是额度对半砍，直降50%；要么更惨，降到3000！
去客服申诉时，客服回复是根据外部监管要求，不定期进行的风险评估。
也就是说，广发调整了授信政策，或者是接入了某第三方的大数据。
在系统自动跑批时，中标的就被降额了。
所以现在玩广发的人都谨慎了，连DIY都不敢刷满60万。

第五名：浦发银行
浦发是家网红银行，提额很快，万用金也很猛。
经常额度也才一两万，万用金却给到30万。
授信给大了，就容易心虚。
所以浦发的贷后管理特别频繁，不信去拉征信看看。
浦发的保护费特别明显，上了黑名单又不分期，确实会被降额的。
浦发的客服根本不像个客服，而是讨债的，口气很难听很嚣张。
一句“分期的决定权在你自己，但是我建议你分期”，
就能从气势上压倒你，被威胁的感觉油然而生。
那些心虚的抗压性差的，马上就怂了，好的我分期吧。
不少人的浦发额度都很大，被封卡的后果吃不消，只能乖乖分期。
浦发的降额，其实是很势利的。
分期了，套现是可以不降额的。
不分期呢，就算是真实交易都有可能降额。
我周围就有人，真实的大额交易，被浦发侦测到要求分期。
他不从，浦发真的把10万的卡降到了1000元。
不过后来上传发票，就给恢复额度了。
话说浦发越来越像是网络银行，不仅风控靠大数据，连发卡都依赖网申。
浦发现在的业务很难做，很多卡员都离职了。

第六名：招商银行
招商是比较奇葩的，一般不会直接降额封卡的，而是喜欢把客户关小黑屋。
不降额，不代表风控差。他能精确到商户，还后台限制刷卡。
很多热门平台的商户，直接进了招商的黑名单库。
直接封死商户，不让你刷卡。
能干出这种事的。除了平安也就招商了。
招商的风控团队很勤奋的，今天的路子明天可能就封堵了。
招商还对联系人采取黑名单，上次有人玩10元风暴撸太狠了，被招商拉黑了。
结果他老婆搬砖50万3个月办经典白，也被拒件了。
招商的策略是，你套现就把你拉黑，但你可以继续套。
不过有人也说，招商是聪明人，给我手续费赚钱就可以。
所谓的风控，都是个动态的过程。像广发的风控，就是典型的由松变紧。
农行、建行、民生这些公认的风控宽松大户，近期也频频降额封卡了。

㈣ 在国内哪家金融机构风控做得比较好

我觉得在国内有很多的金融机构风控做的比较好，我举两个例子，比如上海资信，同盾科技，芝麻信用，鹏远信用，百融金服，白骑士，华道征信，力木征信，正信用，前海征信，维氏盾征信。

㈤ 金融风控软件开发公司有哪些

金融风控软件开发公司有哪些

就现阶段的发展情况而言，大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力，一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时，还涌现出了不少做大数据风控技术的服务商，推出了相关的风控体系，引得不少资本青睐。

在这瞬息万变的互联网市场中，企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司，才能够具备极大的优势，并以此作为支撑，保证平台和用户的安全，进一步推动业务的安全发展，在市场中占据一席之地。

㈥ 四大银行的风控系统是那个公司在做

这个应该都是自己开发的吧，现在很多利用大数据做风控保障，P2P，理财等金融行业用的比较多的算是同盾风控系统。也是国内做的比较牛的反欺诈风控公司。

㈦ 大数据金融风控解决方案哪些公司可以提供

我们就是复可以的，大数据制风控即大数据风险控制，是指利用数据分析和模型进行风险评估，为金融行业和个人用户提供全方位的安全保障。
大数据风控流程的建立主要分为四个阶段：数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后，需经过大量的清洗、探索与抽样，运用灵活策略来交叉匹配并综合分析，构建出客户评分体系。
基于先进的风控分析模型，以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源，利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析，保障业务平台健康稳定运行。

㈧ 开发金融行业风控系统的公司哪些靠谱

开发金融行业风控系统的公司哪些靠谱

就现阶段的发展情况而言，大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力，一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时，还涌现出了不少做大数据风控技术的服务商，推出了相关的风控体系，引得不少资本青睐。

那么，何为“大数据风控技术”呢？以网络为例，其通过人工智能、用户画像、账号安全、精准建模等技术，来扩大征信范围，快速迭代风控模型识别用户信用等级，种种这些举措，我们都可将之理解为“大数据风控技术”。

那么做大数据风控技术的软件开发公司又有哪些呢？在金融领域里，其自主研发的金融应用产品如互联网金融系统或供应链金融系统，都实施了大数据风控手段，接入了多方征信源进行了基于大数据的风险管控，助力企业安全高效开展金融业务。

在这瞬息万变的互联网市场中，企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司，才能够具备极大的优势，并以此作为支撑，保证平台和用户的安全，进一步推动业务的安全发展，在市场中占据一席之地。

㈨ 北京蚂蚁云金融信息服务有限公司怎么样

简介：注册号：****所在地：北京市注册资本：3000万元法定代表：程立企业类型：有限责任公司（法人独资）登记状态：在营登记机关：海淀分局注册地址：北京市海淀区海淀东三街2号4层401-16
法定代表人：程立
成立时间：2015-01-15
注册资本：3000万人民币
工商注册号：110108018493675
企业类型：有限责任公司(法人独资)
公司地址：北京市海淀区丹棱街1号院1号楼23层2301室