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『壹』 大数据风控在金融科技中的应用和问题

大数据风控在金融科技中的应用和问题
一、为什么要用大数据风控？
不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品、风险偏好存在差异。
银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响金融机构的利润水平。
因此，大数据风控直接解决金融机构的核心需求，价值度最大。大数据风控能够能够在用户画像，反欺诈，信用评级等方面大大提高金融机构的效率和风控能力，是金融企业发展过程中必须结合的一项科技手段。
二、大数据产业情况介绍
目前大数据行业主要有三类玩家：
以人行征信、鹏元征信、前海征信、银联智策为主的数据机构，他们特点是和传统的银行，公安部，工商局，航空公司，社保局等国家机关合作，提供公民基本身份证信息、银行卡信息、航空出行信息、企业工商信息等，他们的特点是对外提供数据查询，数据丰富有价值，缺点是风控产品偏弱。以蚂蚁金服、腾讯征信、网络金融为主的互联网公司，他们的特点是各自都有一块基于电商、社交、搜索的巨量数据，同时一些外部数据，形成自己的风控产品和数据输出能力，这些互联网公司刚开始只是和自己的战略合作企业合作输出风控，现在也慢慢对外提供2B的风控产品。同盾科技、百融金服、帮盛科技、聚信立、数美科技等创业技术公司，在互联网巨头还没有对外提供风控技术和传统数据机构风控技术还不强的时候，他们的出现弥补了P2P金融和现金贷对风控产品的巨大需求，他们的数据是整合多方数据源，不断的为2B企业提供风控模型和数据，并且获得了一些网贷数据积累。
三、大数据风控的覆盖流程
大数据覆盖信贷领域各个流程，重点是获客、身份验证和授信环节，贷中后环节。
获客环节建立用户画像，跟踪用户完整生命周期；身份验证环节，通过身份验证，活体识别等技术解决申请人是否本人的问题，关联分析则是利用图关联技术，找出欺诈团伙；授信环节汇聚多方数据源，通过建模进行风险定价，金融科技服务商输出信用评分给机构使用；贷中后环节，主要是排查异常客户，及时报警，以及逾期客户失联修复等。

大数据在信贷过程中的应用
四、大数据风控的价值点分析

1.数据
大数据风控中什么是最重要的？
答案是：数据。
数据的大数据风控中的核心中的核心，没有什么比数据直接告诉金融机构某个目标客户是黑名单客户，逾期严重客户更简单和高效的事情了。
数据最好能有海量数据，覆盖足够多的用户；用户数据价值密度高、噪音少，数据清洗容易；用户数据维度多，能够形成丰富的用户画像；自身业务场景能够获取有价值数据 。
2.技术
对于有些金融机构来讲，如果风控标准很严格，其实排查不能准入的客户其实是不难的，但是对于大部分金融机构来讲，风控和业务是互斥的，为了提高业务量，就必须降低准入标准，但是又要防范风险，这就需要借助技术手段，通过反欺诈建模和信用建模方式，对一下白户进行评估，以及评估客户信用水平，以决定是否准入。
技术要求有强大的底层技术架构能力，良好的企业级产品输出能力和大数据清洗和建模能力，未来还需要结合Al等技术，形成智能的风控和反欺诈平台。
3.场景
理财，保险，汽车金融，现金贷等金融服务，对应的场景不同，对建模的要求也不同，建模能力要求对客户的业务场景非常理解，模型才能适合行业特征。需要经验丰富的建模团队和行业专家队伍；服务过行业标杆客户，了解客户的业务场景；深度理解业务需求。
五、大数据风控的在信贷中应用
我们以百融系统为例，介绍大数据风控在信贷过程中的流程：

百融大数据风控应用贷款流程
当前的信贷审批流程主要分为人工审核和自动审核，对于客户资质好，信用好的客户，只要能通过负面信息，欺诈信息，信用评估，那么系统自 动审批通过。对负面信息和欺诈风险没有通过的客户，系统可以自动拒绝或者申请人工复核，对于信用评分不高的客户，需要人工介入审核。
六、常用的大数据行业数据
央行征信报告：一般持牌金融机构有央行征信介入权限，包括个人的执业资格记录、行政奖励和处罚记录、法院诉讼和强制执行记录、欠税记录等。司法信息：最高法以及省市各级法院的最新公布名单，包括执行法院、立案时间、执行案号、执行标的、案件状态、执行依据、执行机构、生效法律文书确定的义务、被执行人的履行情况、失信被执行人的行为等信息。公安信息：覆盖公安系统涉案、在逃和有案底人员信息，包括案发时间、案件详情如诈骗案/生产、销售假药案等信息。信用卡信息：银行储蓄卡/信用卡支出、收入、 逾期等信息。航旅信息：包含过去一年中，每个季度的飞行城市、飞行次数、座位层次等数据。社交信息：包含社交账号匹配类型、社交账号性别、社交账号粉丝数等。运营商信息：核查运营商账户在网时长、在网状态、消费档次等信息。网贷黑名单：根据个人姓名和身份证号码验证是否有网贷逾期，黑名单信息。还有驾驶证状态，租车黑名单，电商消费记录等等。
七、大数据行业存在的问题
目前整个大数据行业面临的问题主要是客户隐私泄露问题，像公安，法院等信息由于信息敏感，其实是游走在法律监管空白地带。
在百行征信成立之前，各家数据机构的数据其实没有打通，数据的有效性会打折扣，预计百行征信数据出来之后，因为结合了各家数据之长，数据连贯性会好一些。
各个大数据公司在数据收集和清洗方式不同，会造成数据污染，这样输出的数据会有一定的不准确性。
目前公民数据主要来自于线下收集和网络行为记录，数据的存在一定的滞后性，单纯线下收集的数据存在一定的延迟性。
大数据还处于发展初期，目前比较大的问题还是数据量不够大，不够全，以及如何协调数据开放和公民隐私之间的矛盾，未来还需要结合人工智能和区块链，物联网等技术，实现数据的不可篡改，数据收集及时等能力，从而更好为金融服务。

『贰』 哪些公司可以提供供应链金融科技,风控与产品设计定制服务

我们公司就是可来以自提供供应链金融科技开发服务的，金融科技给生产生活带来的深刻变化，在不经意间也逐步唤醒了供应链上下游中小企业对方便、快捷金融服务的需求。这些年，通常与供应链金融业务配套出现的保理业务快速发展也体现了这一点。
以往，参与供应链金融生态和系统建设的主要有银行、大型核心企业。它们一般选择自建平台、财务公司、保理公司等方式，主导供应链金融业务开展。但是企业的发展程度不一样，需求也是多样化的。
一些规模较大的供应链核心企业，不愿意被嵌入外部供应链生态，而中小核心企业暂时也缺乏建立、运营自己主导的供应链金融生态圈的能力。这部分企业希望能与有金融科技优势的企业合作，共同开发定制化的供应链金融服务。

『叁』 我来数科（我来贷）的智能风控管理做得怎么样

不错的。
风控算是金融产业发展的基石了，我来数科（我来贷）的智能风控管理还是做得蛮好的，其拥有自主研发的大数据处理平台，每天可以处理上百亿次的数据访问，支持万亿级数据实时计算，可在秒级内整合和分析大数据，通体而言还是蛮厉害的！
亚洲领先的金融科技集团WeLab 汇立集团提供多元化的金融科技服务
其中包括运营亚洲首批持牌虚拟银行——WeLab Bank（汇立银行）及其他纯线上消费金融服务
在中国香港、中国内地和印尼市场均处于领先地位，拥有近5，000万用户以及超过700家企业客户。
WeLab 透过自主研发的风险管理系统、专利隐私计算技术和领先的人工智能技术，为消费者提供革新的金融服务
同时向各类金融机构及企业提供独有的金融科技解决方案。
WeLab旗下在三地市场拥有八大品牌：在中国香港拥有纯线上贷款先锋“WeLend”和虚拟银行“WeLab Bank（汇立银行）”
中国内地品牌包括纯线上金融科技平台“我来数科”、新锐租赁品牌“淘新机”、 全场景支付与智慧电子钱包“钱夹谷谷”
一站式金融科技服务商 “天冕科技”、精品分期购物平台“就享买”；以及在印尼与当地大型综合集团Astra合资成立的金融科技公司“AWDA”并在当地推出纯线上贷款平台“Maucash”。
明星投资阵容，迄今为止融资规模已超42亿元，投资者包括安联集团、建银国际、世界银行集团成员国际金融公司（IFC），马来西亚国家主权基金、阿里巴巴创业者基金、红杉资本、欧洲大型银行ING等。
亚洲领先的金融科技集团WeLab（_立金融控股）宣布获得全球领先的保险及资产管理公司安联集团旗下的数字投资部门Allianz X投资近5亿元人民币（即7，500万美元），初步完成其C-1轮融资。WeLab自2013年创立以来，屡获全球知名投资者支持， 集团累计战略融资金额已超过42亿元人民币。同时，WeLab与安联集团正式达成战略合作，携手布局亚洲金融科技及数字化金融服务，WeLab将以科技创新为驱动，成为安联集团在亚洲拓展的战略合作伙伴。本次融资和战略联盟的达成，将进一步加速WeLab在泛亚洲金融科技领域的发展步伐，并更好把握近3万亿美元规模的亚洲数字金融服务潜在市场机遇。WeLab创始人及集团CEO龙沛智表示：“我们非常高兴安联集团不仅作为投资者，更成为了WeLab 的战略合作伙伴。这是一个在金融科技行业前所未有的‘四方’共赢合作，结合了WeLab的创新科技和数字银行、安联集团的保险和资产管理，加上我们为亚洲用户提供科技驱动的金融服务的共同愿景下，未来将会有无限协同成长的可能性。”

『肆』 风控一直是金融科技领域的重点工作，掌众财富在风控这块做的怎样

以智能机器人为内核的“如来”风控体系，包括“天眼”反欺诈系统，智能拦截风险交易等。

『伍』 作为金融科技公司，友信金服的风控管理水平高吗

浙江友信金融服务外包有限公司于2014年10月10日在温州市鹿城区工商行政管理局登记成立。法定代表人乐梦洁，公司经营范围包括接受金融机构委托从事金融信息技术、业务流程等。网络借贷有风险，选择需谨慎，如有资金需求，平安银行有推出无抵押免担保的信用贷款，也有房屋和汽车的按揭贷款及抵押贷款，不同的贷款申请条件和要求不一样，能否审批成功是根据您的综合资质进行评估的，您可以登录平安口袋银行APP-金融-贷款，了解详情及尝试申请。
应答时间：2021-09-14，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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『陆』 飞贷金融科技天网量化风控的核心是哪些

三大核心，

『柒』 嘉银金科作为金融科技企业，风控管理水平怎么样

它就是专注于大数据分析和金融科技研发的，并且运用大数据技术，丰富样本数据机器学习，演进高级风控模型，并不断完善。风控自然还不错~

『捌』 金融风控软件开发公司有哪些

金融风控软件开发公司有哪些

就现阶段的发展情况而言，大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力，一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时，还涌现出了不少做大数据风控技术的服务商，推出了相关的风控体系，引得不少资本青睐。

在这瞬息万变的互联网市场中，企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司，才能够具备极大的优势，并以此作为支撑，保证平台和用户的安全，进一步推动业务的安全发展，在市场中占据一席之地。