是否提供数据服务金融

A. 有没有外汇黄金等金融数据提供商，提供API 接口或者WEB SERVICE的公司

别研究啦 这种等级的基本面完全不具备参考意义

B. 国内哪家金融数据服务提供商做的比较好

什么是金融数据服务提供商呢？

还有我是认为金融数据服务没有什么好来判断优差的，不仅没什么标准也没什么意义。

总上，在选择金融数据服务提供商时要好好思考实际的本身条件和应该的需求，不要超过预想导致走错了路。

注意：有些刚开始说是免费的软件小心后期等到你入坑结果又变成了付费的，到时候只能往里面砸钱了。（有些商家就是很没道德，要当心才是。）

C. 财务报表分析所提供的数据是否能够为公司金融决策提供完全准确的信息为什么

绝对不可以，只能提供参考
财务报表是历史的反应，绝不是未来的结论。
但有助于分析财务报表主体的财务状况、未来持续经营、财务风险提供参考

D. 、为什么说金融数据服务业是现代金融服务行业的基础和金融创新的源泉

E. 合墨数据可以提供哪些金融服务

合墨数据作为第三方金融信息技术服务提供商，通过金融服务体系，合作商可以获得包括全国范围低成本获客、线上签约、信贷经纪管理等在内的多项服务。同时，合墨数据作为为合作商提供优质、高佣金的金融产品，打造资金和资产之间的高速通道。

F. 国内有哪些公司是卖金融数据服务的啊

卖金融数据真的没有~不过有些软件你可以看到~
不过这些软件都是要花人民币的~比如TOPVIEW~

G. 金融大数据平台应该如何搭建及应用是否有金融案例可以借鉴的

金融大数据平台的搭建和应用是两个部分，对于金融大数据平台来说，这两个部分都很重要。所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。

一、大数据平台

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：

1.一个客户

客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表

2.做了一笔交易

交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。

3.使用哪个账户

账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表

4.通过什么渠道

渠道主题：

渠道属性、维度、限额组成宽表

5.涉及哪类业务&产品

产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表

三、案例

鉴于篇幅问题，此处可以参考这篇文章：

华夏银行：大数据技术服务业务需求，实现销售高速增长

H. 大数据金融是不是互联网金融

大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力，或者是从大数据资产中快速变现的能力。因此，大数据的信息处理往往以云计算为基础。

互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓，通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等一系列特征。理论上任何涉及到了广义金融的互联网应用，都应该是互联网金融，包括但是不限于为第三方支付、在线理财产品的销售、信用评价审核、金融中介、金融电子商务众筹创富通宝等模式。不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后（尤其是对电子商务的接受），自然而然为适应新需求而产生的新模式及新业务。