adv指标判断股票走势

⑴ 科技股又成美股下跌元凶，纳指跌超2% 通胀威胁压顶 金属齐跌

美债收益率再度强势攀升，市场通胀压力加大，加之经济数据逊色，美股继续承受下行压力，三大股指盘中齐跌。 科技 股仍是主要拖累，纳指领跌。标普得到周期股能源和银行的支持，道指有波音和摩根大通为首的部分成份股支持，跌幅相对有限。

周三盘中，债市的通胀指标——美国五年期通胀保值国债（TIPS）盈亏平衡通胀率升破2.5%，2008年次贷危机以来首次突破这一关口。同时，5年期美债收益率一度接近0.75%，这被分析师称为股票和信贷市场的第二波警告信号。

有“小非农”之称的美国2月ADP私人就业人数增加11.7万，远低于市场预期增幅20万；美国ISM非制造业指数显示，2月服务业活动创九个月最低扩张速度，当月新订单、商业活动、就业分项指数均下滑，而物价支付指数创2008年9月来新高，也体现了通胀卷土重来之势。

欧美国债价格周三齐跌，收益率重新回升。通胀压力下，铜等工业金属和黄金等贵金属周三集体下跌。媒体传出OPEC+考虑4月保持当前减产规模的消息，美国公布上周汽油库存创三十余年最大降幅，国际原油扭转连日跌势，盘中涨超3%。

三大美国股指周三表现不一，纳斯达克综合指数继续领跌，早盘跌幅就已超过1%，午盘跌幅扩大至2%以上。标普500指数仅在盘初曾短暂转涨，尾盘跌幅扩大到1%以上。道琼斯工业平均指数早盘短暂转跌时一度跌超66点，午盘刷新日高时涨逾140点。标普和纳指午盘刷新日低后，道指尾盘又转跌。

最终，三大指数集体连续第二日收跌。纳指收跌2.7%，报12997.75点，创1月6日以来收盘新低，自1月15日以来首次收盘跌破13000点。道指收跌119.98点，跌幅0.38%，报31271.54点，创2月5日以来新低。标普500收跌1.30%，3819.80点，逼近上周五所创的2月1日以来新低。价值股为主的小盘股指罗素2000收跌1.06%。

道指成份股中，涨超2%的波音和涨近2%的摩根大通表现最好，高盛和能源股雪佛龙涨超1%，英特尔、苹果、微软这些 科技 股均跌超2%。

FAANMG六大 科技 股齐跌，奈飞跌近5%领跌，亚马逊跌近2.9%，谷歌母公司Alphabet、苹果、微软跌超2%，Facebook跌超1%。其他明星 科技 股中，Zoom跌超8%，特斯拉收跌超4.8%。生物 科技 股PACB和NVTA跌超7%，ADVM和NVCR跌超5%。

标普500的11大板块中，周三仅涨超1%的能源、涨逾0.7%的金融和微涨不到0.1%的工业三个收涨，下跌板块中，信息技术和非必需消费品跌超2%领跌，除跌逾0.5%的必需消费品外，其他板块均跌超1%。

邮轮、航空、银行、能源等周期股普遍上涨。能源股中，卡隆石油（CPE）涨超18%，马拉松石油、中石化涨超3%，中石油涨近3%。银行股中，美国银行、花旗涨超2%，富国银行、德银美股涨超1%。邮轮、航空股中，挪威邮轮涨超6%，嘉年华邮轮、美国航空涨超3%。铝业股上涨，美国铝业涨超12%，在美上市中国铝业涨超11%。

热门中概继续跑输大盘，中概ETF KWEB和CQQQ跌超2%。和特斯拉一样，三大中概新能源 汽车 股蔚来 汽车 、理想 汽车 、小鹏 汽车 也都跌超4%，网络跌近8%。而阿里巴巴和腾讯ADR分别涨近0.8%和0.5%。

在欧洲，国债收益率上升的影响抵消了经济复工利好板块的升势，泛欧股指周三微幅收涨。欧洲斯托克600指数连续三日收涨，再创逾一周新高，涨超2%的 旅游 、 汽车 和银行股领跑， 科技 股继续逆市下跌。

欧洲国债价格下跌，周二刚刚降至一周低谷的英德国债收益率回升。英国10年期基准国债收益率日内升9个基点至0.779%；同期德国国债收益率升6个基点至0.29%，均全数抹平周二的降幅。

美国10年期基准国债收益率在周三美股早盘逼近1.50关口刷新日高，较亚市早盘1.40%下方的日内低位回升将近10个基点，仍低于上周四升至1.614%所创的一年来盘中高位。

午盘芝加哥联储主席Evans重申，美联储不需要进一步的货币宽松，称上周的美债收益率上升反映出投资者对经济复苏持乐观态度；如有需要，美联储有工具遏制收益率走高；他不会考虑支持美联储出台收益率全线控制。

Evans讲话后，10年期美债收益率保持在1.48%下方，到美股收盘时将近1.47%，日内升约8个基点，美股盘后重上1.48%。

刚刚结束五日连跌的纽约黄金期货重启跌势，COMEX 4月黄金期货收跌1.0%，报1715.80美元/盎司，创去年6月8日以来主力合约收盘新低，继上周五和本周一之后再创同月新低。其他贵金属也都下跌，白银和铂金期货终结两连阳。

伦敦基础金属期货周三集体回落，领跌的LME期镍收跌1255美元，百分比跌幅超过6.7%，报17417美元/吨，创1月11日逾七周以来新低。刚刚走出一周多来低谷的伦铜和上周五及本周一两日g共跌超3000美元的伦锡重启跌势。

国际原油期货周三扭转三日连跌之势。美股早盘，美国能源信息署EIA公布的上周美国EIA原油库存环比增加逾2150万桶，创1982年以来最大单周增幅，而上周汽油库存下降逾1360万桶，创1990年以来最大单周降幅，体现了2月末美国墨西哥湾炼油因冬季风暴而产能剧减的影响。

数据公布后，原油刷新日高，美国WTI原油日内涨幅曾超过3.7%。布伦特原油日内涨近3.2%。

周三稍早，有媒体消息称，因担忧新冠疫情持续，油市和全球经济复苏脆弱，OPEC+正考虑维持4月原油产量不变，放弃可能的增产计划。

最终，WTI 4月原油期货收涨1.53美元，涨幅2.56%，报61.28美元/桶，走出周二所创的2月19日以来收盘低谷。周二美油自2月19日以来首度收于60美元关口下方。布伦特4月原油期货收涨1.37美元，涨幅2.18%，报64.07美元/桶，周二创2月12日以来主力合约收盘新低。

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⑵ ETF的分析有哪些

本文属于我们陆续发布的ETF投资指南系列研究文献，主要讲一下分析比较ETF可以用到的一些专业方法。这篇文章的专业性比较强，适合基金投资行业从业人员阅读。

在绝大部分投资者比较和分析ETF的时候，他们看的比较多的指标有：

上图列举的是五福资本（Woodsford Capital）对于其投资的ETF的费用标准明细。比如对于发达国家地区的股票类ETF，五福资本要求其总费率（TER）不超过每年0.15%。对于发展中国家股票类ETF，五福资本要求其总费率不超过每年0.25%。

2）跟踪误差。

对于ETF的跟踪误差，一般投资者看的比较多的是ETF的tracking difference和tracking error。

Tracking difference指的是ETF的业绩和其追踪的指数业绩之间的绝对差别，tracking error指的是两者差别的标准差。

在这两个指标之外，我们也可以通过另外两个指标来判断ETF的质量：

2A）Hurst Exponent。

Hurst Exponent主要衡量ETF相对于其追踪的指数的超额回报（excess return）的稳定性。在一些ETF中，特别是一些规模比较大的ETF，其投资回报有可能会超过其追踪的指数回报。主要原因在于，一些ETF可以通过将持有的股票租借给空头（short）获利。对这个问题感兴趣的朋友，可以网络搜索“伍治坚+ETF结构”找到相关文章进行阅读。

当你在不同的ETF之中进行对比时，你会发现有些ETF可能会持续给投资者带来正的超额回报。大致来说，这背后有两种原因：第一、ETF基金经理的运气非常好；第二、ETF基金经理运用了一些正确的方法提高了其投资回报。

Hurst Exponent可以帮助投资者去判断，某一个ETF的超额回报的持续性有多高。Hurst Exponent的数值越高，该ETF给投资者带来超额回报的持续性越强。如果某ETF的Hurst exponent数值超过0.5，这说明该ETF在过去几年持续创造出正的超额回报，同时也预示它在未来几年给投资者带来超额回报的概率比较高。

2B）Kurtosis。

Kurtosis衡量的是ETF回报和追踪指数回报之间的极端差别程度。Kurtosis的数值越高，代表ETF历史回报中，其极端远离指数回报（extreme excess return）的天数越多，因此该ETF的跟踪误差越不可靠。一个好的ETF，其Kurtosis应该保持在比较低的水平。

3）流动性。

一般来说，投资者用的比较常见的流动性指标包括ADV和Bid-ask Spread。

ADV（Average daily volume）衡量的是某个ETF的日均交易量。B/A spread衡量的是某ETF在过去一段时间内的买入/卖出价间的平均差别。

在这两个常用的指标之外，投资者也可以考虑以下流动性指标：

3A）Implied Liquidity

Implied Liquidity衡量的是ETF隐藏的流动性。这个概念可能会令一些投资者朋友感到疑惑：流动性难道还分“公开”和“隐藏”的？事实上，很多ETF确实是有隐藏流动性的。

要讲清楚这个问题，需要回到ETF的管理机制。每个ETF都有一个Authorized Participant（AP），而AP提供的服务之一，就是在市场有需求时创造出新的ETF。关于这个问题，有兴趣的朋友可以网络搜索“伍治坚+ETF买卖机制”，在该文中有更为详细的解释。

因此很多时候，我们在电脑屏幕上看到的ETF买卖双方提供的可交易数量（volume），只是冰山一角。而Implied Liquidity，计算的就是某ETF在表面之下可能提供的真实流动性。下面是Implied Liquidity的计算公式：

Implied Liquidity = [(30 Day ADV * VP) / Stock Shares per Creation Unit] * Creation Unit Size

如果投资者交易的ETF数量比较大，那么他就需要了解一下该ETF隐藏在表面之下的真实流动性。Implied Liquidity可以帮助投资者获知该信息。

3B）Flows

Flows指的是持续进入或者离开某ETF的资金量。Flow和AUM的关系为：一个为流量，另一个为存量。流量的持续增加或者减少，会导致存量的变化，因此也会直接影响到该ETF的流动性。

相对来说，Flows对于高频交易和日间交易投资者更加有用，值得紧密关注。

4）规模

每一个ETF的规模，都是投资者应该关心的最主要指标之一。相对来说，国外ETF的管理费都非常低（比如VOO每年的管理费仅为0.05%），国内ETF的管理费也不高（一般为0.4%~0.6%左右），因此一支ETF的规模涉及到几个重要问题：

第一、管理该ETF的基金经理是否能够盈亏平衡，或者有盈余以支撑其管理和研究团队。如果规模太小，可能预示该ETF很难持续，说不定过几年基金管理公司就需要将其关闭。

第二、ETF的规模太小的话，没有做市商（Dealer）愿意为它做市，因此会影响到该ETF的流动性。

第三、ETF规模太小的话，可能会带有“大款投资者”的投资风险。对这个问题感兴趣的朋友，请网络搜索“伍治坚+大款投资者”，相关文章有更为详细的介绍。

五福资本对于海外ETF的规模要求是，其管理的资金量至少为2亿美元（$200M），否则不予考虑。

在过去的十年中，ETF的管理规模呈现出高速发展，也有越来越多的投资者朋友开始对ETF投资感兴趣。希望本专栏的“ETF投资指南”系列可以帮助大家更好的认识ETF，并做出更为理性的投资决策。

⑶ 通达信温度计仓位指标公式

NDEXADV*100/(INDEXADV+INDEXDEC),STICK,COLORYELLOW; AA:=大盘的温度 REF(大盘温度,1); AA1:=大盘温度 REF(大盘温度,1); STICKLINE(AA,0,大盘的温度,2,0),COLORRED; STICKLINE(AA1,0,大盘的温度,2,0),COLORGREEN;
拓展资料:
1.持仓是指投资者的实际投资和实际投资资金的比例。 例如，如果你有100000元的投资基金，现在花4万元购买基金或股票，你的仓位是40%. 如果你买了所有的基金或股票，你就会吃饱。 如果你卖出所有赎回基金的股票，你就会被做空。 如果市场很危险，随时可能下跌，那么仓位应该不会满仓，因为如果市场下跌，你可能会赔钱卖期货，但你也没有钱买期货，所以你很被动。
2.通常情况下，当市场更危险的时候，应该是半仓或更低的位置。这样，如果市场暴跌，你发现你的期货跌到了很低的价格，你可以买入，当它上涨时，你可以卖出你原来的期货，有所作为。 一般来说，平时的阵地应该保持在一半的位置，也就是说，一旦发生事故，应该有后备力量。只有在市场很好的情况下，仓位才能短时间内满仓。
3.建仓行为一般分为：简单投资模式、复合投资模式、组合资本投资模式。 这三种模式的具体使用方式如下： 一：简单输入模型 一般而言，简单的投资模式是二二配置，即资金的投资始终是半仓操作，对任何市场下的投资都保持必要和最大的警惕，始终坚持半仓行为。对于股票市场上的风险投资，首先要力争立于不败之地，始终坚持资金的主动使用权，一旦投资出现亏损需要补仓。那么留存资金的投资行为也是二二配置，而不是一次性补足。
4.三分制主要将资金分成三等份，建仓行为总是分三次完成，逐一介入。对于大额资金而言，建仓行为是一个判断区域，因此建仓行为是一种阶段性行为。 三分制的建仓行为一般会保留三分之一的风险资本。与两分制相比，三分制的建仓行为更为积极，在投入三分制的资金已完成三分之二且有一定盈利的情况下。剩下三分之一的留存资金可以有更积极的投资态度。三分制的投资模式并不复杂，比两分制更科学，投资态度比两分制更积极，但这种积极的建仓行为必须以投资主体获得一定利润为前提。 三分制的缺点是，三分制的风险控制能力低于两分制。

⑷ 求股票公式的所有函数，分数很少，积分不够，请谅解！急用！

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