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金融交易策略系统

发布时间:2022-01-10 12:59:53

⑴ 金融期货的交易策略

金融期货的交易策略应该采用日内交易的动量冲击法,平时振荡就不要做。

⑵ 怎么设计交易策略,或者一个系统

对于新手来说开发一个策略最开始一定是模仿。 第一步,利用现成指标构建逻辑。TB内置了众多的技术指标,取出一个,写入买卖点,回测下历史行情,这样就可以得到一个简单的策略了。随着策略经验的积累,这里的逻辑选择会越来越多样化。 当然这样的策略一般是不赚钱的,所以我们第二步,进行参数优化。 选择参数遍历,观察不同参数对于策略会产生怎样的影响。一般情况下我们会得到几组看起来比较赚钱的参数,然后我们进行第三步,样本外检测。 比如说我们之前遍历的参数是2014年的数据得出的几个表现好的参数,那么我们就用2013/2015的数据对这些参数进行检测。一般来说,这一参数会在样本外惨淡无比,完全没有样本内优化出来的威武。 这时第四步,进行观察,判断策略失效的原因是什么。 假设发现策略失效原因是样本外某一两次特殊的行情导致大幅亏损,那么我们就可以设置一个硬止损来规避这种风险;如果发现策略失效是因为交易次数过少,那我们就将交易逻辑稍微放松,比如要求>x的地方改为>=x甚至是>=x-1。等等等等,这种修改就是策略的经验了。 设置好新的逻辑后我们回到第二步,重复以上步骤。 最终我们修改得到了一个样本内外都赚钱的策略,第五步,实盘追踪。 在未来一段完全未知的行情中随着时间检验策略,观察策略的真实表现究竟如何。如果表现与预期相符合,那么说明策略有效,第六步,进行交易。 随着交易进行,我们也要观察策略的有效性,当发现策略出现超出预期的亏损时,第七步,调整或终止策略。

⑶ 交易策略与交易系统的差别

战绩排名表相关术语解释:

利润$:该策略系统所获得的利润(交易量是以每次100K也就是1个标准手来计算的),包括所获得或者给付的利息。

点数:该策略系统所获得的点数

交易数目:一般来说,交易次数相对多的,该策略系统的战绩就相对准确,稳定;但同时,交易次数越多,就意味着您的交易成本越大,因为战绩统计没有把1美元策略使用费(每10K)计算在内。

最大净值降幅(MaxDD)〔使用点数计算,不是美元!〕:该策略系统所遭遇的最大连续亏损的点数。这个数值可以通过策略系统的SECurve历史盈亏曲线反映出来。在某策略达到一定的高度后,亏损开始,曲线向下走,最大净值降幅(MaxDD)就是从峰值到谷底的距离,用点数计算。这是条选策略的重要依据,是一大风险指标。

盈利系数:盈利系数==总利润/总损失,一般来说,利润因素大于1.5 是比较优秀的水平。

点数/交易:平均每个交易带来的盈利点数

日期:策略系统开始发出买卖信号的时间

平均交易时间(小时):平均每个交易使用的时间

最多的位置:这也是一个重要的参数,它指的是该策略可能一次同时持仓的单位数,如果数值是4,那么尽管您在设置该策略的交易量的时候选择了每次10K(0.1个标准手)的交易量,但是,这个策略可能同时持仓40K,也就是0.4个标准手的交易量,这个数值是选择策略系统之前必须注意到的!

风险调整:风险调整=所获总点数/“MAX DD”(最大连续亏损的总点数)。这个值越大越好。

盈利%:这个数据的参考价值不大,它反映的是某策略系统所有交易的准确率,搞准确率的策略系统未必具有良好的盈利能力,地准确率的策略系统未必盈利能力就很差。

⑷ 希望大家说一下什么是交易理念,交易策略,交易系统

交易理念可以这样说,你是怎么一个交易风格。喜欢趋势还是喜欢振荡。这个形式是以一个怎么样支点买入的。这就是你交易理念。每个人都不一样的。
交易策略就是我们做单。买入价格。 止损位 止盈位。
交易系统 就是通过我们通过我们的交易理念做一个判断。用一些辅助数据来完成,比如我们的K线,技术指标等等。来完成一个单子。这就是我们的交易系统。

⑸ 金融交易系统

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⑹ 求一套互联网金融交易系统解决方案

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⑺ 互联网金融交易系统的功能有哪些

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⑼ 金融投资中的交易系统到底是做什么的

关于交易系统,通常有两种说法。一种指的是用来进行交易下单的软件系统。另一种则指的是进行金融投资的一种交易模式,也就是一个投资者是依据什么做出交易的决策,又怎样对自己的交易进行全过程的跟踪、保护,进行风险控制和资金管理,以及何时加仓、何时减仓、何时平仓出局等等。

⑽ 金融交易系统如何设计搭建

金融交易系统构建一般可以分为自建团队或者外包,自建的话成本费用较高,较为有经验的程序员都需要上万薪资,因此主要看构建的预算成本,当然也可以选择外包,我之前用的是迪蒙金融交易系统,安全性高,用起来顺畅,并可根据客户需求进行个性化定制,完全满足客户的业务需求,所以我推荐一下。希望我的回答能帮到你,望采纳,谢谢!

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