⑴ 乳腺癌治疗一年后体检NES指标高是转移的症状吗
NES明显超标,建议您通过传统中草药(恰玛古相关营养品)配合 食疗 法来遏制癌细胞线粒体的合成,阻断癌细胞扩散,使癌细胞自身凋零饿死,从而预防肿瘤复发扩赛,减轻痛苦提高生活质量延长生命!
食疗法:癌症患者体液100%为酸性,日常生活中可以食用一些碱性食物如,红薯、南瓜、西瓜、韭菜、葡萄、柠檬、等。一定不要吃烧烤,蔬菜水果要多清洗,大部分的癌症都是吃出来的。
⑵ 空气开关中nes与ns的差别
NS是标配产品。属于中高端品质。性能指标高。
NSE是低配产品,属于低端品质。性能指标较NS系列低75%左右。
⑶ 如何编写高质量的python程序
写出规范的代码是写出高质量代码的第一步,并且有助于培养仔细的习惯。
为了培养规范写代码的习惯,可以安装flake8这个工具,它不仅可以检查代码风格是否符合官方建议(PEP8),而且还能找出潜在的隐患(用Pyflakes做语法分析),更逆天的是还能检测到你有些函数写的太复杂(代码圈复杂度)了,更更逆天的是可以设置git commit之前必须通过这些检查。
当然具体操作需要根据自己的项目进行一些定制,比如可以忽略E501,W293。
空白项目模版
好的开始是成功的一半,写python代码就从pyempty开始吧。
在github上看一下那些经典的项目,web.py,flask, pep8,他们的项目目录都很规范,综合借鉴了一些项目的特点,我写了这个pyempty项目。
1.README.md 这里写你项目的简介,quick start等信息,虽然distutils要求这个文件没有后缀名,但github上如果后缀是.md的话可以直接转换成html显示。
2.ChangeLog.txt 该文件存放程序各版本的变更信息,也有一定的格式,参考web.py的ChangeLog.txt
3.LICENES.txt 这里存放你项目使用的协议,不要编写自己的协议。
4.requirements.txt 如果你的项目需要依赖其它的python第三方库,在这里一行一个写出来,可能pip install的时候能自动帮你安装
5.setup.py 安装脚本,后面详细介绍
6.docs 里面存放你的项目文档,如概要设计,详细设计,维护文档,pydoc自动生成的文档等,强烈推荐大家使用MarkDown格式编写文档
7.src 这个目录里存放项目模块的主要代码,尽量不要把模块目录直接放到根目录,模块代码目录可以在setup.py里指定的
8.tests 这个目录存放所有单元测试,性能测试脚本,单元测试的文件确保以test_做前缀,这样distutils会自动打包这些文件,并且用python -m unittest discover -s ./ -p 'test_*.py' -v 可以直接执行这些测试
单元测试
Martin Fowler:"在你不知道如何测试代码之前,就不该编写程序。而一旦你完成了程序,测试代码也应该完成。除非测试成功,你不能认为你编写出了可以工作的程序。"
我们有很多理由不写单元测试,归根结底是懒,虽然代码大全上说:
大部分研究都发现,检测比测试的成本更小。NASA软件工程实验室的一项研究发现,阅读代码每小时能够检测出来的缺陷要比测试高出80%左右(Basili and Selby 1987)。后来,IBM的一项研究又发现,检查发现的一个错误只需要3.5个工作时,而测试则需要花费15-25个工作时(Kaplan 1995)。
但是单元测试还是让别人相信你的代码有很高质量的最有力证据。
好了,请详细阅读:
深入python3.0: 单元测试-2.x也适用
Unit testing framework 不完整中文版
文档
敏捷开发不是提倡什么文档也不写,没有文档就没有传承和积累,轮岗或新人接手任务就会遇到很大的麻烦,所以我决定每个项目最少要写以下文档:
1.nalysis.model.md 概要设计文档,不同于README.md文件,该文档应该写于项目开发之前,把项目有哪些功能,大概分几个模块等项目整体概述信息写一下。
2.design.model.md 详细设计文档,不用太详细,至少把项目依赖哪些东西,谁依赖这个项目,重要算法流程描述,代码整体结构等写出来。
3.maintain.md 维护文档,这个我觉得最重要,你的服务都记录哪些日志,需要监控哪些业务指标,如何重启,有哪些配置项等,没这些东西,你的项目很难运维。
上面这些文档都是项目全局性的文档,不适合写在docstring或注视里,所以要有单独的文档。
打包
python有专门的模块打包系统distutils,你可以用这套机制把你的代码打包并分发到Pypi上,这样任何人都可以用pip或easy_install安装你的模块。
如果你开发的是内部项目,还可以用mypypi架设私有的pypi,然后把项目的大的版本更新发布到内部的pypi上,配置管理人员和运维人员可以很方便的从pypi上拉取代码安装到测试环境或生产环境。
发布大版本的时候要给版本命名及编写ChangeList,可以参考Git Pro的相关章节,主要记住以下几个命令。
git tag -a v0.1 -m 'my test tag' #给大版本命名,打Tag
git describe master #给小版本命名,Git将会返回一个字符串,由三部分组成:最近一次标定的版本号,加上自那次标定之后的提交次数,再加上一段SHA-1值
git shortlog --no-merges master --not v0.1 #生成版本简报,ChangeList
python有自己的打包机制,所以一般不要用git archive命令。
当然大版本管理用pypi管理比较合适,小的bug fix,紧急上线等好多公司都是用git直接从生产环境拉代码更新,因为git,svn等可以很方便的撤销某次更新,回滚到某个位置。
如何管理好大版本上线和小的紧急上线,我还没理清思路,欢迎大家参与讨论。
关于打包,请阅读如下链接:
Python 打包指南
深入Python3.0:打包 Python 类库
python打包:分发指定文件
出自:http://developer.51cto.com/art/201209/356603.htm
⑷ 采血 只nes偏高 确认肺癌或者小细胞肺癌吗
非小细胞肺癌主要靠金标准病理诊断,NSE不能作为诊断依据,只能作为一个参考指标,何况仅有一点增高,请到正规医院进行进一步检查诊断。
⑸ 提问:NES 指标高 一定有肿瘤吗
曾经治疗情况和效果:想得到怎样的帮助:张炜医生 答 2011-10-26 18:34:26哪三个指标?一般肺癌血清学有四个指标。有借鉴意义,关键在病理。医生郑重提醒:因不能面诊患者,无法全面了解病情,医生建议仅供参考,具体诊疗请一定到医院在医生指导下进行!j*** 问 2011-10-27 13:36:28是检查了四项指标,其他三项都是正常值范围内,就是NES值偏高,参考正常值范围为0-16,而我妈妈NES检查结果第一次为17.03 一个月后复查又更高了为18.54 ,肺部无肿瘤,仅是有炎症可能这项值偏高且越来越高吗?张炜医生 答 2011-10-28 20:07:15可以2个月后复查。建议换一家三甲医院再查。
⑹ 肿瘤指标有哪几只分别表示什么意思
什么是肿瘤标志物?
肿瘤标志物是指在肿瘤发生和增殖过程中,由肿瘤细胞本身合成、释放,或由机体对肿瘤细胞反应而产生的标志肿瘤存在和生长的一类物质。主要包括蛋白质、激素、酶、多胺、癌基因产物等。它们的存在或量变可以提示肿瘤的性质,借以了解肿瘤的组织发生,细胞分化,细胞功能,以帮助肿瘤的诊断,分类,预后判断以及治疗指导。这些物质在健康人体内并不存在或量很少,但在癌症患者中指标数值明显高于正常人。
“理想”的肿瘤标志物一般认为应具有下列特点:(1)敏感性高,能早期测出所有肿瘤患者;(2)特异性好,鉴别肿瘤和非肿瘤患者应100%准确;(3)有器官特异性,能对肿瘤定位;(4)血清中浓度与瘤体大小、临床分期相关,可用以判断预后;(5)半衰期短,能反映肿瘤的动态变化,监测治疗效果、复发和转移;(6)测定方法精密度、准确性高,操作简便,试剂盒价廉。但至今为止,尚无一种“理想”的TM。由于肿瘤基因的复杂性,没有一种肿瘤是单一类型的,故发现“理想”的TM就十分困难。
肿瘤标志物有哪些?
1常见、通用的肿瘤标志物
CEA(癌胚抗原):空腔脏器来源,肺腺癌特异性强。正常≤3 ng/ml(不吸烟) ≤10 ng/ml(吸烟),>20 ng/ml提示消化肿瘤。是多种肿瘤转移、复发的标志。
SCC(鳞状细胞癌相关抗原):用如其名,鳞癌特异性;宫颈癌TM。
CA125(糖类抗原125):卵巢TM,肺癌预后的独立TM;正常<35 u/ml。
CA153:乳腺癌首选TM,随肿瘤分期升高而升高;正常<28ng/ml。
CA199:消化来源,胰腺癌最敏感(70%),其次是结直肠癌(45%)、肝癌(30%),正常<37 U/ml。
CA242:消化来源。
NES(神经元特异性烯醇化酶):小细胞肺癌TM、神经胶质瘤TM;神经内分泌来源,是脑转移的信号。
TPA(组织多肽抗原):反映活动、分化、浸润性。
2几种常见癌症的肿瘤标志物
肺癌
CYFRA21-1(细胞角蛋白21-1片段):肺鳞癌首选TM,敏感度 76.5%,非小细胞肺癌特异性 87%。
胃泌素释放肽前体(ProGRP):小细胞肺癌的TM,灵敏度和特异性良好。在早期可发现,可用于高危小细胞肺癌患者的筛查,在日本已纳入常规体检项目。
p53:抑癌基因p53 的产物,阳性率与肺鳞癌术后生存相关。
具体应用:①肺腺癌:CEA(87%)、CA153;②肺鳞癌:SCC、CYFRA21-1;③小细胞肺癌:pro-GRP、NSE;④非小细胞肺癌三联:CYFRA21-1+CEA+p53;⑤肺转移:CA199、CA153;⑥复发:CEA。肺腺癌:CEA(87%)、CA153
胃癌
CA72-4:胃癌进展和疗效TM,独立预后因子。
没有一种能满足早期诊断的敏感度和特异性,通常联合诊断。癌前病变和初期:CA199、CA242、CA724、CEA 升高。
结直肠癌
CEA、CA242、CA199:三者较敏感,然而联合检测不优于单一CEA。
ESM-1(内皮细胞特异分子-1):正常<37.0 ng/ml,敏感度 90.91%、特异度 95%,随TNM分期升高而上升。它是未来之星。
肝癌
AFP(甲胎蛋白):原发性肝癌和生殖系肿瘤 TM。正常≤20 ng/ml,无肝病活动、排除妊娠和生殖腺胚胎癌,≥400 ng/ml 持续 1 月或 ≥200 ng/ml 持续 2 月者,结合影像检查可诊断肝癌。
GP37(高尔基体蛋白73):预测早期肝癌最有前景。
CK19:AFP阴性肝癌早期诊断,敏感度50%,特异度 90.9%。
CEA+AFP+CA125:敏感度可达95.83%。
乳腺癌
CA153:早期敏感性较低(60%)、晚期敏感性为 80%,转移性阳性率较高(80%)、晚期骨转移阳性率可达 50%。
CA125:伴淋巴结转移、浸润阳性率达 44.6%。
肿瘤标志物升高=癌症吗?
在体检报告中,简单的几个肿瘤标志物数值的变化往往让人心惊肉跳,甚至被人当成是否患癌的审判书。然而,专家表示,肿瘤标志物数值的高低与肿瘤相关,却不等于被诊断为肿瘤。肿瘤标志物在正常组织或良性疾病中同样可以产生,且存在个体差异,健康人发现肿瘤标志物数值高了,一定要综合分析、动态随访,若指标持续成倍增加,要特别小心。同样的,肿瘤标志物数值位于正常值内也不代表就万事大吉。
据专家介绍,导致肿瘤标志物值升高的原因主要有:
1.恶性肿瘤患者:一般肿瘤标志物的含量会有显著增高。但是不是所有的恶性肿瘤都会引起肿瘤标志物的升高。例如同样是原发性肝癌,原发性肝细胞型肝癌患者检测甲胎蛋白(AFP)绝大多数会有显著增高,但是原发性胆管细胞型肝癌患者的AFP含量却很少有升高的。这要根据肿瘤标志物的特异性与灵敏度来决定。
2. 正常人群:虽然肿瘤标志物是由肿瘤产生的物质,但肿瘤标志物在正常组织或良性病变中同样可以产生,但这类人群所占的比例是较低且存在个体差异。这类人群同样要重视肿瘤标志物,其数值的增加可能是炎症或者是癌细胞的轻度增加。
3. 样品存储问题:在血液标本储存不当也会导致肿瘤标志物的指标升高。如容器、抗凝剂、保存液及冷链储藏等出现问题,会导致样品不能准确反映检测者的实际情况,有可能会是肿瘤标志物的值升高。
4. 药物使用:如胸腺肽、狂犬疫苗等生物制剂的使用后,有可能引起某些肿瘤标志物指标的升高。
5. 特殊情况:例如喝酒、睡眠不好,还有就是过频进食补品。对于女性来说,处于怀孕期或月经期时前后抽血,都会因个人身体差异产生波动。
由此可见,肿瘤的诊断不能单独依靠肿瘤标志物的检查,单次肿瘤标志物升高的意义并不大,只有动态的持续升高才有意义。如果体检发现某个或某几个肿瘤标志物持续升高,那么应提高警惕,需要进一步CT、B超等方法检查;特别是要通过病理检查才能明确诊断。如果只是单次轻度升高或每次检查的结果没有大的变化,就不必那么紧张了。
此外,对于恶性肿瘤患者来说,任何一种恶性肿瘤都没有绝对特异的肿瘤标志物,且每个患者对于各种肿瘤标志物都有各自的基础水平。因此,针对不同的疾病和不同的患者可以有不同的肿瘤标志物作为其疗效监测的指标。当肿瘤经治疗有好转或因肿瘤复发转移而病情恶化时,这些肿瘤标志物水平的变化可以作为参考。
肿瘤标志物检查主要用于肿瘤高危人群及年龄40岁以上群体的肿瘤筛查,特别是身体出现了“癌症信号”者、严重污染厂矿企业的从业者、长期接触致癌物质人群、癌症高发区或有癌症家族史的人群。即便的检测指标偏高也不要误认为已确诊肿瘤,及时与主诊大夫沟通并听从其意见,必会得到正确的治疗。
综上所述,各种肿瘤标志物仅仅只能作为辅助诊断的指标之一,在没有明确病理组织学诊断前,千万不要因为见到某项指标轻度升高就肯定患了癌症,甚至进行抗肿瘤治疗,以免造成不必要的伤害和损失,而应该提高警惕,进一步检查和观察。
瘤医生网有很多的科普内容,有需要可以去看看。
⑺ 球蛋白低19.3,白蛋白与球蛋白比值2.6,碱性磷酸酶高221,是16岁男孩,检查肝功指标,乙肝表面抗体412
意见建议:你好,这种情况应该没有太大的问题,除了球蛋白低提示免疫力低外,建议积极进行体育锻炼增强体质,
⑻ 今天跟妈妈一起去做肿瘤四项化验结果出来后神经元特异性烯醇化酶(NES)偏高为43.8很是担心是什么状态啊
小细胞肺癌患者血清NSE明显增高,其诊断灵敏度达80%左右,而 非小细胞肺癌患者并无明显增高,具体要看你妈妈是哪种类型了,至于你说来的胸闷背痛,最好做一个心电图,看看有没有心肌缺血的现象
⑼ 高效液相色谱(HPLC)系统适用性试验是指哪些内容进行该试验的目的是什么
一、在高效液相色谱法系统适用性试验中,有常用的四个内容:分离度、柱效、重复性和拖尾因子。
1、分离度(resolution,R)——相邻两峰的保留时间之差与平均峰宽的比值。也叫分辨率,表示相邻两峰的分离程度。R≥1.5称为完全分离。
2、柱效:色谱柱是色谱仪最重要的部件(心脏)。柱子内径一般为1~6 mm。常用的标准柱型是内径为4.6 或3.9mm ,长度为15 ~30cm 的直形不锈钢柱。填料颗粒度5 ~10μm ,柱效以理论塔板数计大约 7000 ~10000。减小填料粒度和柱径以提高柱效。
3、拖尾因子(tailing factor,T),用以衡量色谱峰的对称性。也称为对称因子或不对称因子。
二、目的:按各品种项下要求对仪器进行适用性试验,即用规定的对照品对仪器进行试验和调整,应达到规定的要求;或规定分析状态下色谱柱的最小理论板数、分离度和拖尾因子。
(9)NES指标1903算高吗扩展阅读
高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography HPLC)又称“高压液相色谱”、“高速液相色谱”、“高分离度液相色谱”、“近代柱色谱”等。
LLPC与GPC有相似之处,即分离的顺序取决于K,K大的组分保留值大;但也有不同之处,GPC中,流动相对K影响不大,LLPC流动相对K影响较大。