① 想知道量化网上的量化交易在国内发展趋势怎么样
估计会有很大的发展空间,像目前国内量化投资规模大概就是3500到4000亿人民币,在国内的增长空间还是很大的。
② 量化投资在中国到底靠谱不靠谱
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量化投资现在是投资里的一个热门方向。作为在国外很成熟的投资方式,国内还处于起步初期的状态。量化投资更侧重数据挖掘,模型策略开发,计算机辅助,能克服人性的一些弱点,自动交易方式能解放人的盯盘时间,因此备受青睐。但作为交易方式的一种,量化投资也不是万能的,股票或期货投资在长期来看都会遵守七亏二平一赚的规律。
③ 在中国,做量化交易一天的工作是怎样的
卖方:1.我:老大我们今天搞个什么概念忽悠忽悠高净值客户来开户,机器学习、事件驱动、行业轮动还是多因子。老大沉默半响答:都上!
还有很多,给你借个图吧!
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④ 中国量化交易的现状与未来前景如何
在欧美市场,特别是在美国,量化交易已经非常成熟。在过去的十年里,美国的对冲基金逐渐转向了量化交易。我国的数量发展还不到欧美国家的水平,还处于比较初级的阶段。但由于国内市场人口基数大,意味着国内市场潜力很大。
虽然短期内我量化贸易的发展还不如美国成熟,但最终的发展方向应该是相似的。通过对量化交易策略的研究,我们可以预测量化交易的未来前景。一个成熟的量化交易市场是值得我们学习的量化交易策略和理论,也是未来的发展方向。目前我国股市的有效性还不高,但随着量化投资能力的提高,市场的有效性会进一步提高,技术的波动会越来越小,技术的量化可能会达到瓶颈,从而转向基本面量化。
⑤ 如今国内有什么量化交易软件
新亮点
胜率高达92.58%
胜率这个问题,基本是新手第一关心内容,有经验的投资者关心的更多风控和盈亏比。目前,TPS量化交易系统的胜率在92.58%左右。胜率这里我们希望大家别太过于看中,因为交易非定量,不像抛硬币不是正面就是反面。
交易存在涨、跌、盘整、还有额外的交易点差手续费。不是高胜率就是好信号,理论上谁都能做出高胜率,甚至100%胜率。只需要下单时盈利一小点的单子平仓,错误的单子严格止盈止损。
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。
极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
⑥ 量化交易什么时候进入中国
量化私募交易接口开放,2019年将是量化的春天。
全球知名量化对冲基金巨头Two Sigma获准落户中国,拿下中国私募牌照。这家基金管理规模约合人民币4110亿元,在量化基金中规模排名全球领先,对股票、商品、外汇等公开市场产品均有涉猎;是业界少有的应用机器学习和大数据来进行系统交易的大型对冲基金; 11年的时间,基金的管理规模扩大了逾10倍之多,Two Sigma的主力基金能拿到3%的管理费和30%的利润提成,而行业的标准一般是2%和20%。无疑,规模巨大、算法交易、野蛮增长的Two Sigma,是引人注目的。
Two Sigma落户中国,一方面说明中国金融对外开放不断往纵深挺进;另一方面,欣喜和隐忧正如硬币的两面,不仅仅是“狼来了”,而且是“大狼来了”。
近年来,“开放”一直是金融业的高频词汇。从资本市场开放而言,仅9月份,就推出了取消QFII和RQFII的投资额度限制、“深改12条”等等。虽然准许Two Sigma落户中国,充分反映了中国资本市场开放的魄力和一往无前的勇气。
翻到硬币的另一面。量化交易在中国仍然处在快速发展阶段,特别是算法复杂的量化交易。Two Sigma落户中国,这给金融监管经验提出了更高的要求。强化监管之腕,解决好监管过程中的职责分工、责任落实、监管协调等诸多环节,覆盖各种监管空白,也显得特别迫切。
从中国资本市场发展看,股指期货推出后,才有了真正意义上的量化交易,但中国量化交易发展起步晚、发展快,发展过程并非一帆风顺。2013年8月16日,光大证券套利策略系统出现问题,量化交易产品瞬间出现234亿元申购ETF180成分股的“乌龙指”交易。教训是惨痛的。
对尚处在量化交易探索期、发展期的中国量化交易企业来说,Two Sigma落户中国,是真正的“大狼来了”。面对庞然大物,中国的量化交易者如何规避风险,如何健全风险监测预警和早期干预机制,快速发展壮大,敢与“大鳄”掰手腕,甚至有“沐于沂,风乎舞雩,咏而归”的潇洒,这才是中国的投资者愿意看到的。
⑦ 量化投资在中国可行吗
单纯的量化投资是可行的,最简单的比如说trade trend/mean reverting,比如说通过分析历史数据知道如果股票/期货连涨3天,第四天也会涨(当然一般看期望而不是概率,不过简单说说不用那么精确),那么我就可以自动在三天连续牛市末建仓,第四天末清仓。
⑧ 在中国,做量化交易一天的工作是怎样的
做量化交易一天的工作:
8:00~9:00: 打开交易策略,设置一些运营参数
9:00~9:30: 观察策略运转,确保没有问题
9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略,测试新想法
15:30~17:00: 分析交易记录, 确定第二天的交易计划
17:00~18:00: 运动
岗位职责:
分析金融市场(期货、股票等)数据,寻找可利用的机会;开发与维护量化交易策略;提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持;
岗位要求:
1.熟练计算机编程能力,熟练掌握至少一门编程语言,python优先;
理工科背景,具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备,熟悉机器学习方法(分析科学问题和相应数据,建立模型和方法,验证模型和方法,应用模型和方法并分析结果,改进模型和方法);
有处理分析大量数据的经验,并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题;良好的自我学习和快速 学习能力,有工作激情,喜欢金融行业;两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先;
(8)量化交易在中国扩展阅读
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,
极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
⑨ 国内A股个人能做量化交易吗
量化交易说白了,就是把人工的交易策略写成程序,让计算机去分析大大提高了分析效率,个人当然可以参与了,如果你自己会写程序那基本不需要什么费用,如果你自己不会写程序,那你想找一个又会编程又懂炒股的人,这笔费用可真不少,这样的人你得给人家多少年薪啊。
⑩ 中国量化交易的现状与未来的前景如何呢
现在很多人对于市场上的消息都是比较关注的,虽然市场复杂,可是如果你能够把握住机会,这将是一笔不错的收益。中国量化交易的现状与未来前景怎么样呢?
现在全球化发展的速度也已经越来越快了,所以量化交易在未来一定是一个很好的发展前景,而且每个国家都特别需要针对这方面来进行研究。目前,我们国家针对这些交易也有了一个比较大的发展空间,所以未来前景也是比较好的。