① 信贷系统中是如何做风控的
信贷系统的风控主要依赖于大数据。各维度的数据经过分析整合，形成风控系统或者风控模型，为审核提供智能参考依据。要说做的算不错的，像阿尔法象、同盾、长亮，这些都是市面上卖的比较好的。
② P2P平台有哪些风控模式 p2p风险管理模式分析
P2P平台风控可以看做是对项目与资金的风控，项目主要对借款人的风险控制，而同时对于投资人的资金保障，会进行担保与风险备付。而对资金则是投资人为避免平台挪用资金，从而会考虑平台是否有银行存管与第三方支付，其主要是是为避免平台风险。
③ 消费信贷风控模型哪个平台可以开发
开发APP的成本要取决于系统的功能以及实现点，对于您的需求进行细分规划，涉及开发周期以及功能实现，服务器以及第三方SDK接口服务等，之前有跟一家网络公司进行过合作，叫云方式网络好像，你可以网络搜一下，我感觉还可以，实体的公司，规划的也比较细，最关键是价格透明公道，毕竟都想节约成本，比一些大公司要服务到位很多，希望能够帮到你 他们负责人+一三一领悟一叭就散叭六 应该可以帮到您
④ 国内信贷风控模型做的好平台有哪些
布尔数据，信贷风控模型推荐布尔数据。
布尔数据是一家智能风控产品提供商。拥有业内专业的AI风控引擎技术，将机器算法的有监督及无监督算法融合为契合国内市场实际情况的全监督算法。结合现在主流的多种模型算法，对多维度数据之间的关联度进行分析，并以独有技术经验和超强的资源整合能力，做到分行业分场景预测，具有极高的准确度和覆盖度，评分质量高于同行60%。
⑤ 小贷风控怎么做
近年来互联网信息技术和商业需求的共同推动下，大数据风控和征信体系日益受到重视，以大数据、云计算为代表的技术发展，使得海量数据的采集和深入挖掘逐步成熟，驱动了征信新模式的出现，这也为小贷风控提供了新的契机。大数据不用抽样调查这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，确保了数据来源的全面，分析方法更为科学有效。
常见认识误区
不过，大数据的实际应用，必须基于行业本身的现状和特点，如何将大数据与小贷征信完美融合，则需要更多基于小贷行业征信的现实考量与更为科学的技术支持。目前，关于大数据在小贷征信方面的应用，常存在以下几个误区：
1. 直接复制国外成熟的信用评价模式；
2. 用户的金融数据最具有价值，基于此建模就已足够；
3. 小贷公司接入央行征信就能解决问题。
然而，国内的小贷征信有着自身的特殊情况：
首先，国内征信数据覆盖的人群目前还很有限，与美国等国家还存在较大差距；
第二，我国消费者信用数据的深度不够。以美国为例，其消费者信用数据可以关联到信用卡、房屋贷款、汽车贷款、银行存款、水电煤气费等各个方面，而我国目前的消费者信用数据仅能关联到信用卡和房屋贷款；
第三，我国各区域的经济水平也存在较大差异；
第四，银行数据覆盖面太低，缺乏用户行为数据。
大数据征信
小贷机构通过与大数据风控平台服务商神州融合作，能够将更多信用记录以外的信息纳入征信体系，一站式取得客户的逾期、违约数据，用户授权的通讯、电商、学历，经第三方征信机构采集的电商交易数据、社交数据、银行卡消费等数据，以及其他个人基本资料、公共记录等信息，分析提炼风险评估及定价模型，更好地刻画借款人的违约概率和信用状况，实现精准化和批量化风险定价。
除数据接入服务外，神州融还可为客户提供了基于数据的应用决策支持，包括不同数据对业务应用的建议、基于外部数据和Experian开发的通用模型及风控最佳实践，为小贷公司现有业务和创新的金融业务提供优化和快速构建风控体系的基础。
在互联网+时代，合适的管控工具的合理应用，将带来管理的高度标准化，工作效率的极大提高，风控的手段也将得到质的提升。未来，神州融也将惠及更广的地域和包括小贷公司在内的更多金融机构，小贷风控问题也将因大数据的助力得到进一步解决。
⑥ 我是做众筹业务的，风控一直是很让我头疼的事情，谁能够提供精准的风险数据分析
你 好 ， 我 是 做 风 控 的 ， 前 段 时 间 下 了 壹 贰 信 用 的 A P P ， 还 挺 好 用 的 。 而 且 壹 贰 信 用 的 黑 名 单 等 数 据 都 是 基 于 银 行 数 据 ， 真 实 ， 可 靠 。 建 议 你 可 以 去 试 试 ！
⑦ 银行和一些网贷平台怎样做信贷风控啊
一、坚持合规经营、规范操作
平台要严格遵照国家法律法规及监管制度，不踩政策红线。按照审批权限和申报流程进行授信业务的申报审批，确保授信业务贷前调查和贷后管理的工作质量；加强贷后管理队伍建设，配置富有信贷工作经验的人员充当贷后管理岗位，要确保做到先落实贷款审批条件再发放贷款，项目贷款资本金合法合规，抵押担保足额有效，信贷资金使用有跟踪监测。
二、风控团队专业能力过硬
一方面，平台自身的风控体系是一切业务的基础。首先是数据分析，根据数据挖掘，对逾期客户进行特征分析、产品盈利分析等；紧接着政策制定团队需要确定目标人群、设计借款产品准入政策、核批政策、反欺诈政策、催收政策等；最后制定出贷款产品政策，包括中台审核、前端营销、后台催收的各项政策制度。
另一方面，借贷流程中的每个环节都要做好具体的风险控制。网贷平台的借贷可分为贷前数据分析、贷中审查发放和贷后还款催收三个主要步骤。在贷前调查人员对借款人进行了财务状况分析、贷款需求研究、目标回报率和风险预估等基础工作后，审核人员需要判定借款人资料的有效性和真实性，结合决策引擎和评分卡等对客户做出是否核批的决定。催收人员则按照客户逾期时间长短，根据催收评分卡和决策引擎，对逾期客户进行催收工作。环环紧扣，相辅相成，才能实现高度严密的风控。
三、积极利用互联网大数据征信
长期来看，网贷行业走向合规及高水平是必然趋势，而具有覆盖范围广、人数多、数据真实、转化有效等特性的大数据征信必将在互联网金融领域发挥重要作用。运用大数据和信息技术，针对海量的信息数据进行过滤和辅助判断，可以有效降低金融风险。征信数据集合基础上的互联网化审批，直观呈现用户信用状况的信用评分、过滤有潜在风险客户的行业关注名单，可以帮助平台对借款人的信用做出更准确的判断，通过一系列量化的参数，有效控制信用风险。此外，对平台来说，巧用大数据征信还能有效提高审批效率，降低风控成本。风险预警网收录海量各级人民法院判决文书、企业/个人案件信息、法院执行信息、税务信息、行政执法信息、催欠信息等并每日更新。信息完整,内容真实,查询简便，实时查询企业的工商变更、经营异常、开庭公告、裁判文书、失信信息、网贷逾期信息，环保执法信息，股权出质、动产抵押、股权冻结等信息，帮助用户及时掌握企业异常情况。同时为商业银行、P2P、小额贷款、电商金融、消费金融等小微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务
⑧ 保险，金融，银行，担保公司的风控部的数据分析，评估，一般需要会什么软件
sass ，SQL, ACL, idea，excel等等
⑨ 风控可以查到所有网贷记录吗，风控可以查到所有网贷
您好：
这个是可以的，
通过海洋信用，用户可以查询到被查询人在P2P公司等民间金融机构的借款记录、黑名单信息以及人法网信息，还有更多的数据源正在接入中。借款记录包括借款信息、拒贷信息以及还款信息、逾期记录等。