线性回归趋势线指标

❶ 线性回归 4

【Translate firstly as below 首先翻译如下】

10. 如何理解 R² 在双变量回归中的意义？ 一元回归（或简单回归）中的 R² 与皮尔逊相关（或简单相关）的关系？ 3分
第二部分：计算与阐述 43分
11. Magnus 参加了SAT 数学考试并得到了730分。他正在申请北达科塔大学，该大学的SAT Math（录取）平均分为585，标准差为95.
a. 请指出研究对象及研究变量。 2分
b. 为Magnus 的SAT Math计算 Z-分值（或叫标准化分数），（写出你的计算过程），说明这个Z-分值的意义。
c. Magnus 正在考虑参加美国大学入学考试ACT，从该大学的行政办公室了解到，美大学入学考试的数学部分平均分值为24.50分，其标准差为4.75 。那么他应该取得什么样的ACT成绩才能和他的SAT 数学成绩有相同的Z-分值？（写出你的计算过程） 2分
12. 在一次学校的鼓励集会上，一队大二的学生组织了一次免费的抽奖活动。他们声称他们将所有同学的名字都放置在了一个框中，并且随机地圈出了这个框中所包含的名字中的36个。在所有的中奖者中，有6名新生，14个大二学生，9个大三学生和7个大四学生。结果似乎并不是随机地……

【now I will tell you the answer as bellow 解答如下】

10. 问题①：不论是单变量、双变量还是多变量，R平方值都是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，拟合结果的可靠性就越高。 问题②：当进行单变量的一次拟合（或者叫线性拟合、线性回归）时，R²与皮尔逊相关系数代表了相同的意义。 这是因为：R²是针对给定的模型（可以是线性的也可以是高次的或者其他非线性的）进行拟合计算，对于拟合结果的可靠性的衡量。而皮尔逊相关系数解决的是自变量与因变量之间的线性相关程度的衡量问题，描述的是两个变量间线性相关强弱的程度，当两个变量之间呈现出如二次或者指数型相关时，该系数远离±1。所以它只能说明两个变量之间的线性相关程度，不能指明是否有其他相关关系存在与否。

PS: R平方值也称为决定系数。R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)，回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)，总平方和=y的实际值与平均值的平方差之和，总平方和=实际值的平方和，残差平方和=估计值与实际值的平方差之和。

11. a.研究的对象是报考SAT Math考试的所有考生，研究的变量是这些考生的考分值。
b. 首先应知道标准Z-分数的计算办法为：z=(x-μ)/σ 其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。故 Magnus 的SAT Math Z-分为：z=(730-585)/95=1.526 ，其意义是 Magnus 的SAT Math成绩在所有的申请者中处于至少中上水平。
PS：Z-score 表示某人的原始分数在一个群体中所处的相对位置的一个量数。如果Z＞0，则考生分数在平均分之上；如果Z＜O，其成绩在平均分数之下；如果Z＝0，考生成绩处在总体平均分的水平。
c. 为了在ACT考试中获得和SAT Math一样的Z-score，有：z=(x-24.50)/4.75 =1.526，得x=31.75分。

That's all, and the only thing you shall do is to translate the key sentences.
Satisfied?

❷ gate.io的K线指标里线性回归曲线是什么意思

线性回归曲线是绘制一条最大范围涵盖用户指点时间范围内价格的线，主要被用来判断趋势的方向，有时可能被用来产生买卖信号。

❸ 线性回归计算中的r怎么计算

1、r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)²×∑(Yi-Y)²]

上式中”∑”表示从i=1到i=n求和；X,Y分别表示Xi,Yi的平均数。

2、简单线性回归用于计算两个连续型变量(如X，Y)之间的线性关系，

具体地说就是计算下面公式中的α和βα和β。

Y=α+βX+εY=α+βX+ε

其中εε称为残差,服从从N(0,σ2)N(0,σ2)的正态分布，自由度为(n-1) - (2-1) = n-2 为了找到这条直线的位置，我们使用最小二乘法(least squares approach)。

最小二乘法确保所有点处的残差的平方和最小时计算α和βα和β，即下面示意图中∑4i=1ε2i=ε21+ε22+ε23+ε24∑i=14εi2=ε12+ε22+ε32+ε42有最小值。

(3)线性回归趋势线指标扩展阅读：

线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：

1、如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。

给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

2、趋势线

一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据（如GDP、石油价格和股票价格）是否在一段时期内增长或下降。虽然我们可以用肉眼观察数据点在坐标系的位置大体画出趋势线，更恰当的方法是利用线性回归计算出趋势线的位置和斜率。

❹ 如何在Excel表格中添加趋势线，做线性回归

1、选择数据区域，在“插入”选项下的“图表”中，生成“散点图”或“折线图”；
2、在已经生成的图表位置，单击鼠标右键，“添加趋势线”，并双击趋势线，“勾选”趋势线公式。

❺ 线性回归带和线性回归通道两画线功能用法上有什么区别

通达信自带画线工具的使用
K线图的画法

支撑线和压力线
画法：
将两个或两个以上的相对低点连成一条直线即得到支撑线
将两个或两个以上的相对高点连成一条直线即得到压力线
用法：
1.支撑线和压力线的作用
支撑线又称为抵抗线。当股价跌到某个价位附近时，股价停止下跌，甚至有可能还有回升。这个起着阻止股价继续下跌或暂时阻止股价继续下跌的价格就是支撑线所在的位置。
压力线又称为阻力线。当股价上涨到某价位附近时，股价会停止上涨，甚至回落。这个起着阻止或暂时阻止股价继续上升的价位就是压力线所在的位置。
支撑线和压力线的作用是阻止或暂时阻止股价向一个方向继续运动。同时，支撑线和压力线又有彻底阻止股价按原方向变动的可能。
2.支撑线与压力线相互转化
一条支撑线如果被跌破，那么这个支撑线将成为压力线；同理，一条压力线被突破，这个压力线将成为支撑线。这说明支撑线和压力线的地位不是一成不变的，而是可以改变的，条件是它被有效的足够强大的股价变动突破。
3.支撑线和压力线的确认和印正
一般来说，一条支撑线或压力线对当前影响的重要性有三个方面的考虑，一是股价在这个区域停留时间的长短；二是股价在这个区域伴随的成交量大小；三是这个支撑区域或压力区域发生的时间距离当前这个时期的远近。
趋势线

画法：
在上升趋势中，将两个低点连成一条直线，就得到上升趋势线。
在下降趋势中，将两个高点连成一条直线，就得到下降趋势线。
用法：
趋势线是衡量价格波动的方向的，由趋势线的方向可以明确地看出股价的趋势。要得到一条真正起作用的趋势线，要经多方面的验证才能最终确认。首先，必须确实有趋势存在。其次，画出直线后，还应得到第三个点的验证才能确认这条趋势线是有效的。

轨道线

画法：
轨道线又称通道线或管道线，是基于趋势线的一种方法。在已经得到了趋势线后，通过第一个峰和谷可以作出这条趋势线的平行线，这条平行线就是轨道线。
用法：
两条平行线组成一个轨道，这就是常说的上升和下降轨道。轨道的作用是限制股价的变动范围。对上面的或下面的直线的突破将意味着有一个大的变化。与突破趋势线不同，对轨道线的突破并不是趋势反向的开始，而是趋势加速的开始。轨道线的另一个作用是提出趋势转向的警报。

黄金分割线

画法：
将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到黄金分割线。
用法：
黄金分割线有若干个特殊的数字，这些数字中0.382、0.618、1.382和1.618最为重要，股价极为容易在由这四个数产生的黄金分割线处产生支撑和压力。

百分比线

画法：
将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到百分比线。
用法：
百分比线考虑问题的出发点是人们的心理因素和一些整数位的分界点。其中，1/2，1/3，2/3的这三条线最为重要。

速度阻力线

画法：
将鼠标在一个相对低点点下不放然后调整到与趋势相符的位置即得到速度线。
用法：
速度线最为重要的功能是判断一个趋势是被暂时突破还是长久突破(转势)。

甘氏线

画法：
将鼠标在一个相对低点点下不放然后调整到与趋势相符的位置即得到甘氏线。
用法：
甘氏线是从一个点出发，依一定的角度，向后画出的多条射线。它通过画角度的办法以协助来判断一些重要的支撑阻力位。 波段线
画法：
将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到百分比线。
用法：
波段线用来度量一个高点与低点间的涨跌幅度，由此为买卖时机做参考。波段线的幅度分别是1/4,，1/3，1/2。

线性回归

画法：
将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到百分比线。
用法：
线性回归、线形回归带及线形回归通道：线性回归、线性回归带及线性回归通道是根据数学上线性回归的原理来确定一定时间内的价格走势。线性回归将一定时间内的股价走势线性回归，然后来确定这一段时间内的总体走势；线性回归带是根据这一段时间内的最高、最低价画出线性回归的平行通道线；回归通道是线性

回归带的延长。 费波拉契线

画法：
将鼠标从一个相对低点拖曳到一个相对高点即得到费波拉契线。
用法：
费波拉契数列是一串神奇的数字：1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144，233，377，610，987，1597……直至无限。构成费波拉契神奇数字系列的基础非常简单，由1，2，3开始，产生无限数字系列，而3，实际上为1与2之和，以后出现的一系列数字，全部依照上述简单的原则，两个连续出现的相邻数字相加，等于一个后面的数字。例如3加5等于8，5加8等于13，8加13等于21，……直至无限。表面看来，此一数字系列很简单，但背后却隐藏着无穷的奥妙。在使用上述神奇数字比率时，投资者和分析者若与波浪形态配合，再加上动力系统指标的协助，能较好地预估股价见顶见底的讯号。

❻ Excel 部分数据的线性回归直线、线性趋势线

在你作的图上面点击左键，会有一

个选择数据，点击后会进入，点击编辑，然后里面有个Y值选项，进入之后选择Y值就行了，按住Ctrl键选择数据就可以了，想选择哪个就选哪个……

❼ EXCEL2016线性回归中如何在趋势线和数据标签之间添加引导线

1、选择数据区域，在“插入”选项下的“图表”中，生成“散点图”或“折线图”； 2、在已经生成的图表位置，单击鼠标右键，“添加趋势线”，并双击趋势线，“勾驯趋势线公式。

❽ 评价线性回归模型的指标有哪些

拟合优度。调整的拟合优度。

❾ 线性回归系统（LR）的指标是什么

您好
线性回归分析和指数回归分析其实理论基础是一样的，基本没有区别，另外，今年的股票基本会出现大幅度的下跌，这已经是不可避免的了，经济数据您也可以看到，股票市场的股票业绩下滑也是不争的事实，另外大股东的股票减持和注册制度加快实施，也会严重影响股票市场，另外新股加速扩容和人民币加速贬值，都在很大的方面压制股票，这些还只是股票市场困难的一个部分，所以作为理财师我建议您，保持观望，远离股市，真诚回答，！

❿ 请问什么是线性回归线

线性回归是用来从过去价值中预测未来价值的统计工具。就股票价格而言，它通常用来决定何时价格过份上涨或下跌（行情极端）
线性回归趋势线使用最小平方法做出的一条尽量贴近价格线的直线，使价格线与预测的趋势线差异小。
线性回归线方式：Y=a+bx
其中：a=(∑y-b∑x)/n
b=n∑(xy)-(∑x)(∑y)/n∑x?2-(∑x)?2
x是目前时间段
y是时间段总数原理：如果不得不去猜测某一股票明天的价格，较合逻辑的猜测就应该是“尽量贴近今天价格”如果股票有上涨的趋势，一个好的猜测就是尽量贴近今天的价格加上一个上调值。线性回归分析正是用统计数字来验证了这些逻辑假设。
线性回归线是用最小平方匹配法求出的两点间的趋势线。这条趋势线表示的是中间价。如果把此线认作是平衡价的话，任何偏移此线的情况都暗示着超买或超卖。
在中间线的上方和下方都建立了线性回归渠道线。渠道线和线性回归线的间距是收盘价与线性回归线之间的最大距离。回归线包含了价格移动。渠道下线是支撑位，渠道上线是阻挡位。价格可能会延伸到渠道外一段很短的时间，但如果价格持续在渠道外很长一段时间的话，表明趋势很快就会逆转了。
线性回归线是平衡位置，线性回归渠道线表示价格可能会偏离线性回归线的范围。