美国程序化交易历史

A. EA智能交易的历史现状：

程式化交易，即智能交易，起源于美国1975年出现的“股票组合转让与交易”，随着技术的发展和计算机系统的应用，投资经理、经纪人可以实现股票组合的一次性买卖交易；80年代，程式化交易发展很快，交易量急剧增加，因为软件使用的类同和止损功能的引入，加剧了市场的方向效应；进入90年代，出现了把程式化交易作为竞争手段的经纪公司，投资组合的方式丰富多彩。
程式化交易更是21世纪的主要交易方式，并引起了各国资本市场监管当局的重视，从法规上进行规范和引导，在技术上进行投入和开发。
据美国AiteGroup LLC咨询公司的统计数据，2006年在欧洲及美国股票市场中，有1/3的交易是由自动交易系统或算法化交易完成的。预计到2010年，这个比例将达到50%。
2006年，伦敦证券交易所有超过40%的交易订单来自算法交易者，2007年预计将达到60%。总体上看，美国市场与股票市场中算法交易的使用率要高于其他市场，预计2008年在某些市场中算法交易的使用率将达到80%。算法交易在外汇市场中也很活跃，2006年大约占总交易的25%。算法交易也可以轻而易举地被应用于期货和期权市场，预计到2010年大约20%的期权交易量将源于计算机程序。债券市场也将逐渐引入更多的算法交易者。

B. 股票能像股指期货一样导入自己编的指标，进行程序化交易么，不是那种自己设好价位的，趋势跟踪一类的

可以的，程序化交易的概念最早产生于上世纪70年代的美国。最初的时候，程序化交易只是组合交易的另一种称呼，只要投资者同时交易的股票数量达到15只或者更多，就可以被算作程序化交易。随着计算机以及网络技术的普及和应用，程序化交易逐渐演变成一种利用计算机根据事先设计好的规则或者交易模型，对行情进行判断，并自动下达买入卖出指令的交易过程。 程序化交易在国际市场上的应用已经十分成熟。根据美国NYSE交易所最新统计显示，市场上有25.9％的交易都属于程序化交易，也就是说，每4笔成交中就有1笔是由程序化交易实现的。而根据欧洲Eurex交易所的报告显示，程序化交易以及高频算法交易的成交量在最近几年出现了显著的增长。可以说程序化交易已经成为一种潮流。
目前我国的程序化交易主要应用在商品期货上。随着股指期货的上市，期货市场和证券市场实现了真正意义上的互动，投资者不仅可以在期货市场上进行投机交易，同时可以在期货与股票之间进行套利交易。利用程序化交易对股指期货进行操作将会是投资者，尤其是机构投资者，一个重要的发展方向。

C. 期指程序化交易是股灾祸首吗

那些指责程序化交易的人会说国际市场是受美国市场引导和影响，但是理查德认为这不是一个有效的论据。虽然美国股市当月最大的单日下跌是在10月19日星期一，理查德却发现许多欧洲市场早在19日就出现下跌。考虑到时区的差异，实际上一部分欧洲市场是先于美国暴跌。香港、马来西亚和新加坡股票市场与欧洲一样，也比美国市场提前了12个小时出现暴跌，在美国股市开盘前，香港就已经暴跌了10%。这些资料显示，在10月19日纽约股市开市之前，动荡已经在全球股票市场中出现。美国股市暴跌落后于其他国家的股票市场，显然不是程序化交易造成全球性股灾。
纽约股市不仅在时间上落后于其他金融市场，在股票指数的表现上也不是最差的。通过对23个市场调查，在下跌最小幅度排名中，美国位居15位，也就是第15名表现最好的。香港，这个并没有大量程序化交易的市场下跌了46%，表现最差。采用电脑交易的5个股票市场的平均下跌幅度为6.6%，低于电脑交易不流行的15个股票市场的平均下跌幅度。为何美国市场作为引起股灾的发源地，下跌幅度却不成正比呢？研究发现，套利交易在一定程度抑制了市场的波动性也修正了市场的不理性。
最后，理查德认为程序化交易恶性循环理论无法全面解释1987年股灾。理由基于三点:首先，程序化交易早在二十世纪80年初期就出现了，为何在1985、1986年没有引发股灾。其次，1987年股灾是在全球范围内爆发而并非美国独有，也说明市场中存在大量程序化交易并不是造成股市暴跌的主因。最后也是最重要的一点，程序化交易恶性循环理论需要用前期的下跌来解释后期下跌，如果仅关注股市后期下跌就无法找到股灾发生的真正原因。
编者观点：
要分析程序化交易对于1987年股灾的影响首先要理清股灾发生的脉络。1987年股灾前夕，机构投资者认为股市将出现反转，于是在股指期货市场中大量卖空套保（有证可查），由于空头套保单过多，从而引发芝加哥期货市场的股指期货暴跌。美国期货市场的异常造成全球投资者恐慌，由此全球其他市场出现动荡也不足为奇，随后1987年10月19日的美国股市出现了股灾。
编者认为程序化交易恶性循环理论确实不是股灾的发生的最重要原因，但是股灾早期程序化下单也难辞其咎。期货是双向交易，当大量套保空单促使股指期货价格下跌时，多头止损盘也助跌了期货价格。由于程序化交易提高了市场整体下单速度，从而使期货市场很快失去了应有的控制。从这个角度看，1987年股灾表面上的罪魁祸首应是期货市场突然出现的大量空头套保单，而程序化交易只是在一定程度上推动了股灾的爆发。
借鉴国外股灾发生的教训，我国在股指期货设计上不仅对市价和限价下单数量进行了限制还采用了熔断机制，这就在很大程度上保持了期货市场的稳定，从而减少股灾爆发的可能性。显然，我国股指期货推出后，不会增加A股市场的系统性风险。

D. 美国期货市场的发展史是怎样的

期货市场作市场经济体系高级组织形式美完备发展品种创新、制度创新市场监管、风险管理美期货市场体系达种熟境界其功运作已世界各发展现代市场经济所关注效仿典范
美金融期货父利奥·梅拉梅德说史预测未存风险职业消息总受欢迎没实现或者恰恰预期相反则遭痛斥自期货期权问世直视神秘遭受恶意攻击且些讨喜欢经济现象替罪羊19世纪初期美现代期货交易西部边疆区发源芝加哥城市商业发展西部区肥沃平原盛产麦及其农产品促并奠立现代期货市场形发展状况没立进行规范美期货市场呈现着投机度混乱序状态尤其美内战由于通货紧缩导致商品特别农产品价格期低迷农民经济权益受极损害规范律规严密市场监管体系急需期货市场实现维护市场秩序种探索努力历经100仍断进行着
1974美修订期货交易律规颁布《商品期货交易委员》宣告美期货交易管理体制由联邦政府（美商品期货交易委员简称CFTC）监管、行业协（美期货业协简称NFA）自律交易所自我管理三级管理体制相结合模式式构内幕交易市场操纵等违犯罪行效控制公公透明交易场所逐步现实投资者利益切实保护综观美期货市场监管体系其主要特点体系规范工明确管理严密三层监管框架相互补充起预测风险、解决漏洞、惩罚违规等作用明确职责维护市场稳定
CFTC美期货市场高管理监督机构具总揽全局权力所期货交易进行管辖依据期货行业协与交易所报告取缔各种欺诈行；向公众宣布各种期货交易信息保证信息公化等维持交易市场稳定序交易公平、公公CFTC采取些做：
首先保持与期货交易所、交易商、清算行等期货交易机构全面接触解期货交易信息尤其期货市场户持仓部位确保信息透明防止户操纵做风险防范
其针紧急风险采取控制行提高保证金、强制平仓等两种措施比较用效强制平仓手段极少使用旦采取则带相交割风险给市场造混乱局面调整保证金则比较通行调整前要先采用标准投资组合风险析系统即SPAN系统评估市场风险程度由计算相应保证金水平利于提高资本利用率
NFA美全期货协行业性自律组织由期货行业士组主要职能确保客户公待遇维护市场秩序客户指所美事期货交易期货公司与经纪根据美特别立凡美事期货交易期货公司与经纪都必须加入全期货协确保客户公待遇NFA全行业实施效监管
首先监控市场交易行主要通训练素职员监控同要审查交易所报告数据进行必要问询旦发现市场违规行存错误报单、转移交易记录交易所记录等则需向交易所关委员报告关结其于期货公司与经纪财务状况要进行检查监督保证其经营资金保持规定水平旦发现达规定水平期货公司与经纪受罚款、停业等严厉处同全期货协建立仲裁系统用处理客户与员间或员与员间各种纠纷员必须服全期货协作裁决
美期货交易所交易进行场所期货交易自我监管组织监管职能：
首先要交易所内员资格员行进行监管审核员资格要调查申请者信用状况、财务责任范围、性及廉洁性等问题旦员审资格核通员行则要受严格监督员交易行要符合规定
其交易所场内交易或经纪进行严格监督管理种监管面要求场内交易必须具良专业能力职业道德另面允许场内交易进行违规交易允许交易间私协议买卖合约等
维持良市场秩序保证市场公公透明运行吸引更投资者参与增加市场流性交易所需尽力发现市场潜风险苗防范于未
剖析研究美期货市场监管三层体系我两点启示：
其风险事故事先防范及态监控核内容期货市场处布满陷阱满鲜花令畏令神往期货交易风险交易种风险控交易规则稳定性、计算机技术性、交易程序合理性交易所执行管理政策公性等确定素通预先防范及态监控克服美市场监管体系期货交易所、全行业协、再商品期货交易委员层层关搞环节审查、控制主体行、严惩违规现象做公平、公公效维护市场稳定
其二交易所行业协起至关重要作用交易所期货交易基层组织直接反馈信息源期货行业协则处于传达位联结着政府与交易所都家层进行监管基础家层期货市场进行监管才能保证整市场序保证整家资本市场稳定保证市场经济体系运转
美规范化期货市场监管体系于完善期货市场监管体制建立新型适合情监管模式重要借鉴启示作用期货市场建立发展历史仅10间短、规模缺乏相适应律规环境于市场风险预测、市场违规行防范够严密给市场发展带严重影响必要借鉴美市场监管体系完善监管体制建立期货交易所、行业协、政府三级监管模式同协调三者间关系逐步接近市场管理模式完善市场经济体系

E. 程序化交易真的可行吗

还是可行的，比如在微信转账就属于程序化交易，还是比较安全的

F. 程序化交易软件的介绍

程序化交易软件是在计算机和网络技术的支持下，瞬间完成预先设置好的组合交易指令的一种先进交易方式，是成千上万的对冲基金、投资银行和做市商都在使用各种类型的模型进行程序化交易。在美国的股票期货基金中程序化交易更占据了绝对主流，85%以上的股票期货基金以其作为主要的交易方式。

G. 程序化交易的缺点和优点

程序化交易在国内投资市场兴起不久，各种程序化交易模型应运而生，然而我们应该看到事物发展的另外一面，不少程序化交易者然而以失败告终！总结类纳失败的原因有以下几条，对于程序化交易者来说极为重要！

首先一些投资者在期货市场或是股票市场中由于交易不严谨导致帐户亏损后寻求新的交易模式，当然从程序化交易的本质来看交易者都能发现自身交易的弱点，然而对程序化交易肤浅的认识就认为程序化交易就是神话般的交易方式或是亏损拯救的救命稻草，都是不正确的。无论用什么样的交易方式都是市场中多空双方智力拼杀的买卖结果，而程序化交易则是投资者交易策略的量化表现形式，如同自已交易一样只不过交易结果更为客观，止盈止损及开仓位置更为严格准确了。因此要正确看带程序化交易的本质，它并不是只赚不亏的神话，在成功的交易策略下它是一个亏少赚多的交易工具。

再者，我们在对大量的程序化交易者调查中发现其程序化交易失败的原因还有一些更大的误区，一些对于程序化交易刚认识不久的朋友总喜欢自已动手制做交易模型，当然这是一种自我学识提高的体现，但交易策略的设计及对交易模型的测试则不是每位自已动手制做模型的投资者所能把握好的。这需要更多的专业知识及大量的程序化交易经验。如：一些初入模型制做的朋友总喜欢将一些技术指标改编为交易模型，结果测试亏损，然而他们所采取的改写方法仅是对这些指标参数的优化！这是一个非常重要的误区！参数过余的优化虽在历史数据测试中能得到盈利的效果，但在以后的交易中会表现极差甚至会出现严重的亏损。因为优化出来的结果表明非常适合你所测试的这段行情，然而行情变化多端，在其它的行情组合中就失败无疑了。

其次，由于没有大量的历史数据供程序化交易者来检验模型在不同时期及行情组合中的表现，一些程序化交易者当然不限于他们绝大数多的交易者都是有着交易不严谨或是乘胜追击的心理，我们提出的观点是任何单一的交易模型不可能适应行情中的所有趋势，震荡模型边单行情中亏钱，趋势模型则震荡行情中亏钱，但基于对模型的认识及测试报告的研究，模型交易帐单的分析等不难发现连亏数次后便是盈利，连盈数次后便是亏损，这也说明模型对行情的局限性及行情的运动规律，因此程序化交易者应采取的操作方法是首先确定模型的盈利能力及可靠性，亏损数次后并不是丧失信心，而是提高交易头寸来获取利润，连续盈利数次后则是要感到风险的来临减小交易的头寸，控制风险防止资金回撤。因此对于交易模型只要盈利与亏损的幅度在预计的范围之内我们没有必要来干预程序的交易结果，更没有必要丧失信心。

最后要说明的是程序化交易的设计方面要有专业的设计知识，并对该模型进行长期的测试并完全撑握该模型的交易原理及资金运动曲线， 西部汇市为解决单一模型对趋势的盈利能力特研发了双模交易系统，利用同一品种的不同周期及不同交易策略对股指的10个交割月份分别进行了测试（股指保留有前9个交割月份的1分钟的历史数据）,其交易结果两个模型分别测试发现了a模型10个月中亏损1个月，b模型10个月中亏损2个月，但是双模型交易系统将a模型与b模型一起使用其交易结果令人满意，资金波动曲线正能体现出互补的优势，并实现了10个月份没有亏损的效果，也正符合我们设计的要求， 最后提醒大家程序化交易一定要有专业的策略设计及大量的测试结果.以上内容转自:西部汇市官方网站

H. 期货日内程序化交易！全由电脑来买卖！希望和知情、了解的人交流下！

这种程序化交易在美国已经是很成熟的技术，已经有20几年的历史了。目前，美国股市例如纽交所，NASDAQ的日交易量超过60-70%都是这种程序化交易。华尔街的银行，投行，例如高盛，大摩，大通银行，花旗银行，美国银行，等等，它们都有自己投入巨资开发的交易软件。这种交易叫数量化模型（Quantitative Model）。Jim Simmon是这个领域的先驱，他过去20多年的投资回报超过索罗斯。实际上，这种软件本身并不值钱，值钱的是它的内核---数量化模型。

如果认为满意，请采纳， 谢谢。

I. 什么是程序化-量化交易

量化投资就是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以追求绝对收益为目标的一种投资方法。从广义来说，程序化交易就是量化投资；但从狭义来说，程序化交易就是一个交易手段。就国内而言，目前对于程序化交易的定义基本取广义定义，即量化交易。其中量化交易又可以分为三大类：对冲套利类、投机类和高频类。
程序化交易是证券交易方式的一次重大的创新。传统交易方式下，一次交易中只买卖一种证券，而程序化交易则可以借助计算机系统在一次交易中同时买卖一揽子证券。根据美国纽约证券交易所 (NYSE) 网站2013年8月份的最新规定，任何一笔同时买卖15只或以上股票的集中性交易都可以视为程序化交易*，在之前的NYSE程序化交易还包括了一揽子股票的总价值需要达到100万美元的条件。
目前，关于程序化交易，学术界和产业界并没有一个统一权威的定义，在国内，通常意义下的程序化交易主要是应用计算机和现代化网络系统，按照预先设置好的交易模型和规则，在模型条件被触发的时候，由计算机瞬间完成组合交易指令，实现自动下单的一种新兴的电子化交易方式。也就是说，国内资本市场对程序化交易的理解，不再如NYSE那样着重突出交易规模和集中性，而只强调交易模型和计算机程序在交易中的重要性。
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。
当趋势确立时，系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式，并且有效掌握价格变化的趋势，让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中，都能轻松抓住趋势波段，进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作，年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易的买卖决策完全决定于自己的交易理念系统化、制度化的逻辑判断规则，透过电脑的辅助，将各种交易理念转化为电脑程序语言的一种交易模式，即由电脑来代替人为发出买卖讯号，再根据系统使用者发出的委托方式，由电脑自动执行下单程序。所以，程序化交易可以避免突发事件的发生使得投资者自己毫无防备，因此，天津方正中期滨海营业部可以为您提供程序化交易投资建议。