⑴ 期货市场程序化交易模型怎么建立
深蓝启明做程序化交易的,人设计策略,计算机负责执行。这样就可以避免,人的情绪对交易的干扰。做期货,应该知道,最大的问题是执行力的问题,该止损舍不得,该进场不敢进,该持有拿不住。计算机没有这个问题:一是执行坚决,二是速度比人快,三是可以同时做非常多的品种。程序化交易的好处:1、解决心态和执行力的问题;2、解决同时交易多个品种做资金管理的问题;3、解决同时执行不同交易策略的问题。
我们培训程序化交易员的思路,不光是简单的提供一个交易系统,更重要的是,帮助你建立一些核心的思想和方法。我们这是专业的交易员培训,比较讲究实战,由我们的盘手带着,学徒式教学,从基础的交易理念开始,到实战的手法,老师会辅导你,建立自己的模型优化和参数的调整,就是在你建立之中就知道是什么样的原理了,到时候你自己就可以来完成了,保证你最后能学会实现稳定盈利。
⑵ 程序化交易的概念是什么什么意思用什么软件
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。
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⑶ 国内的程序化交易软件与量化交易系统有什么区别
你好
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等
程序化交易:
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
交易系统构成:
一句话:极其开放模型(策略)的设计、风险动态管理技术、误差矫正反馈检验准确率、快捷的下单速度。这四项组成了整个程序化交易系统。
程序化交易的买卖决策完全决定于自己的交易理念系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种交易理念转化为电脑程序语言的一种交易模式,即由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,由电脑自动执行下单程序。
⑷ 股指期货程序化模型
1.ABCD 2.AB 3.AD
⑸ 想做一个通达信股票全自动程序化交易回测程序,求帮助。
在通达信功能菜单,公式系统,程序交易评测系统,这里可以回测系统,系统自带了几个简单的交易系统,均线,MACD,唐奇安,等,你也可以把你自己的技术指标加上交易信号用回测,也可以做参数优化,但通达信做量化交易不适合。下面截几张图
举个例子,以均线策略为例,默认均线参数是5日和20日,回测时间2016年12月21日到2018年12月21日,回策品种上证指数,结果是年化收益-0.72%胜率也只有29.41%,资金曲线也不好看,接下来参数优化,20日与14日均线 胜率能达到78.57%,年化收益6.2%,这只是个简单的例子,不具备实用性,实际回测你要回测的时间更长,品种更多,观测更仔细,使用参数优化要注意有可能会有过度优化,还有策略设计,回测所选交易价格,如何防止偷价,滑价等等等。
⑹ 程序化交易的缺点和优点
程序化交易在国内投资市场兴起不久,各种程序化交易模型应运而生,然而我们应该看到事物发展的另外一面,不少程序化交易者然而以失败告终!总结类纳失败的原因有以下几条,对于程序化交易者来说极为重要!
首先一些投资者在期货市场或是股票市场中由于交易不严谨导致帐户亏损后寻求新的交易模式,当然从程序化交易的本质来看交易者都能发现自身交易的弱点,然而对程序化交易肤浅的认识就认为程序化交易就是神话般的交易方式或是亏损拯救的救命稻草,都是不正确的。无论用什么样的交易方式都是市场中多空双方智力拼杀的买卖结果,而程序化交易则是投资者交易策略的量化表现形式,如同自已交易一样只不过交易结果更为客观,止盈止损及开仓位置更为严格准确了。因此要正确看带程序化交易的本质,它并不是只赚不亏的神话,在成功的交易策略下它是一个亏少赚多的交易工具。
再者,我们在对大量的程序化交易者调查中发现其程序化交易失败的原因还有一些更大的误区,一些对于程序化交易刚认识不久的朋友总喜欢自已动手制做交易模型,当然这是一种自我学识提高的体现,但交易策略的设计及对交易模型的测试则不是每位自已动手制做模型的投资者所能把握好的。这需要更多的专业知识及大量的程序化交易经验。如:一些初入模型制做的朋友总喜欢将一些技术指标改编为交易模型,结果测试亏损,然而他们所采取的改写方法仅是对这些指标参数的优化!这是一个非常重要的误区!参数过余的优化虽在历史数据测试中能得到盈利的效果,但在以后的交易中会表现极差甚至会出现严重的亏损。因为优化出来的结果表明非常适合你所测试的这段行情,然而行情变化多端,在其它的行情组合中就失败无疑了。
其次,由于没有大量的历史数据供程序化交易者来检验模型在不同时期及行情组合中的表现,一些程序化交易者当然不限于他们绝大数多的交易者都是有着交易不严谨或是乘胜追击的心理,我们提出的观点是任何单一的交易模型不可能适应行情中的所有趋势,震荡模型边单行情中亏钱,趋势模型则震荡行情中亏钱,但基于对模型的认识及测试报告的研究,模型交易帐单的分析等不难发现连亏数次后便是盈利,连盈数次后便是亏损,这也说明模型对行情的局限性及行情的运动规律,因此程序化交易者应采取的操作方法是首先确定模型的盈利能力及可靠性,亏损数次后并不是丧失信心,而是提高交易头寸来获取利润,连续盈利数次后则是要感到风险的来临减小交易的头寸,控制风险防止资金回撤。因此对于交易模型只要盈利与亏损的幅度在预计的范围之内我们没有必要来干预程序的交易结果,更没有必要丧失信心。
最后要说明的是程序化交易的设计方面要有专业的设计知识,并对该模型进行长期的测试并完全撑握该模型的交易原理及资金运动曲线, 西部汇市为解决单一模型对趋势的盈利能力特研发了双模交易系统,利用同一品种的不同周期及不同交易策略对股指的10个交割月份分别进行了测试(股指保留有前9个交割月份的1分钟的历史数据),其交易结果两个模型分别测试发现了a模型10个月中亏损1个月,b模型10个月中亏损2个月,但是双模型交易系统将a模型与b模型一起使用其交易结果令人满意,资金波动曲线正能体现出互补的优势,并实现了10个月份没有亏损的效果,也正符合我们设计的要求, 最后提醒大家程序化交易一定要有专业的策略设计及大量的测试结果.以上内容转自:西部汇市官方网站
⑺ 程序化交易陷阱的避免方法有哪些额
第一:黑箱交易系统不要买。你即使赚了钱也是瞎猫抓到死老鼠。即使有好的系统,你也坚持不了。尤其不要相信心诚则灵的废话。
第二:不要过度进行参数优化。模型测试只是数据拟合。参数优化越多针对性越强。适应性自然越差。无论横向对不同品种;或纵向对不同时期都一样。
第三:测试模型除了随机数据以外。最好使用典型性数据测试一下。比如趋势性交易系统使用震荡市数据测试。这样才能知道最大风险。
第四:一定要懂概率知识。尤其游程检验。
⑻ 期货量化交易和程序化交易有什么区别
量化交易:
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等
程序化交易:
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
交易系统构成:
一句话:极其开放模型(策略)的设计、风险动态管理技术、误差矫正反馈检验准确率、快捷的下单速度。这四项组成了整个程序化交易系统。
程序化交易的买卖决策完全决定于自己的交易理念系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种交易理念转化为电脑程序语言的一种交易模式,即由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,由电脑自动执行下单程序。
⑼ 期货程序化交易是怎么运作
首先,你要有一套明确可量化的期货交易策略
然后,要把这个交易策略写成程序
其次,用程序化交易软件(比如TB)进行历史回测,优化参数(警惕过度优化风险)并模拟运行
最后,用程序化交易软件自动交易,你盯盘就好,不要干涉,如果出现问题,及时修正