大数据交易价格

A. 贵阳大数据交易所

贵阳大数据交易所

一、贵阳大数据交易所GBDEx

理念 贡献中国数据智慧，释放全球数据价值

使命 大数据X行动，形成互联网+战略的重要支撑

愿景 让全球数据资产在贵阳大数据交易所聚合交易

二、贵阳大数据交易所交易规则

交易的不是底层数据，而是数据清洗建模分析的结果

实现会员交易制，必须成为会员才有交易资格

实现了365天，7X24小时不休市的数据交易市场

交易所交易品种达30多种，比如金融大数据，医疗大数据等

目前所有的数据交易都是基于国家现有的法律框架下进行

贵阳大数据交易所不是贵阳的，是服务全国数据交易市场

交易所目前完全采用电子化交易、自动撮合、支付结算系统

三、交易所里程碑事件

种子启蒙

2014年3月1日：贵州·北京大数据产业发展推介会，为贵阳设立大数据交易所埋下了第一颗种子。

2014年06月04日：贵州省成立大数据产业发展领导小组，贵州省委副书记、省长陈敏尔任组长。常务副组长：秦如培（省委常委、省委政法委书记、副省长）；副组长：陈刚（省委常委、贵阳市委书记）、王江平（副省长）。

思想酝酿

2014年8月1日：成立贵阳大数据交易所筹备组。

思考大数据交易的规则、数据定价、数据交易监管、会员招募、交易所业务范畴等。形成了《中国大数据资产交易所建设及运营方案》、《贵阳大数据交易所702公约》、《大数据交易所会员手册》。

落地生根

2014年12月30日：贵阳大数据交易所正式成立。

开枝散叶

2015年4月14日：贵阳大数据交易所完成第一笔交易，交易在京东商城、腾讯财经大数据之间完成。

2015年4月14日，大数据交易商（贵阳）联盟挂牌成立，交易所截至目前发展会员130家 ，其中40多家会员开始准备数据进行实际交易，其中有11家公司已经发生了实际的持续的交易。其中不乏京东、阿里巴巴余额宝等。

开花结果

2015年5月20日：贵阳大数据交易所电子交易系统正式上线。

2015年5月24日：贵阳大数据交易所，借助贵阳国际大数据博览会，向全球大数据产业展示了中国在大数据、互联网领域的创新思想，以“贡献中国数据智慧、释放全球数据价值”的理念，争取成为全球最重要的大数据场所。

四、贵阳大数据交易所可交易的数据类型

●金融大数据 ●政府大数据 ●医疗大数据 ●社会大数据 ●能源大数据 ●银行卡大数据

●社交大数据 ●商品大数据 ●法院大数据 ●通信大数据 ●企业大数据 ●水电煤大数据

●交通大数据 ●专利大数据 ●教育大数据 ●物流大数据 ●政策大数据 ●行政处罚大数据

●电信大数据 ●征信大数据 ●电商大数据 ●银行大数据 ●农业大数据 ●地理信息大数据

●气象大数据 ●房产大数据 ●环境大数据 ●保险大数据 ●医药大数据 ●海关大数据

五、数据定价及交易模式

根据数据实时性、数据品种、数据样本覆盖率、时间跨度、数据完整性以及数据深度进行数据定价。

不同品种的大数据价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。数据交易的最终价格，由交易所撮合数据买卖双方，价格由卖方与交易所最终确定。

六、大数据金融工具及衍生品体系

●大数据指标 基于大数据资源开发一系列的指标产品，知道相关依赖数据的公司或者政府部门工作

●大数据信托 发行信托产品，可以由任何人来购买相关的信托产品

●大数据基金 设立大数据产业引导基金，撬动社会资本，聚集大数据领域风险投资及PE资本

●大数据融资 提供数据融资业务

●大数据期货 数据期货具备调节数据交易市场价格的特点

●大数据担保 大数据通过交易所的平台形成一种担保机制，可以利用大数据资源发挥担保作用

七、贵阳大数据交易所2020年发展战略

交易会员数 1000家与大数据相关的机构成为交易会员

日均交易额 日均交易金额突破100亿，年总额达3万亿

做市商数量 交易将发展200家大数据交易的做市商

数据交易量 数据清洗交易量达1万PB，相当100个阿里

大数据创业 围绕交易所平台的创业机构突破1万家

资本的考虑 2018年成为中国A股上市的第一家交易所

八、大数据交易的国家战略

大数据是中国互联网+战略的重要支撑

互联网+任何产业，都将产生千亿价值的数据价值

数据将超过石油、黄金成为全球最重要的资产，数据只有通过交易才能体现其资产价值

政府数据公开所产生的价值，尤其是通过清洗、建模分析、交易，能创造几万亿新兴产值

大数据产业符合国家“大众创业、万众创新”的号召

大数据交易所将成为中国继证券、期货、商品之后的第四个最重要的交易场所

数据的交易是可以无限复制并反复交易的资产

九、交易所希望得到的支持

政策

政府数据公开的数据交易窗口

针对大数据交易进行适度立法

标准

中国大数据交易技术标准体系

中国大数据交易安全规范体系

中国大数据交易监督检查体系

高度

贵阳大数据交易所不是贵阳的，是中国的

数据交易将成为中国非常重要的交易品种

数据交易所是大数据产业金字塔的明珠

十、希望地方政府牵头制定中国数据相关标准

数据清洗格式标准化

数据质量认证体系

数据交易定价体系

政府数据公开技术标准化

数据安全防范体系

数据交易监管体系

数据源追溯体系

数据交易信息披露

市场主体考核评价

交易所法律框架

B. 比特币交易大数据USDT场外溢价情况是什么意思

该指标实时展示OKEx法币交易区，USDT的场外溢价情况，即场外盘口价格与美元的比值情况。

C. 大数据杀熟这种行为是否违法

大数据成熟是指利用大数据平台进行不正当竞争的市场行为。据《互联网信息服务算法推荐管理新规》称，大数据的成熟行为利用该算法对交易价格等交易条件实施不合理的差别待遇等违法行为。因此，必须依法惩处和规范。

什么是大数据杀熟？

大数据杀熟指的是一些电商平台运营商使用大数据分析、算法和其他技术手段，根据消费者或其他运营商的偏好和商业习惯，以及成本或适当营销策略以外的因素，在相同的商业条件下，为相同的商品或服务设定不同的价格。其次，为了消除竞争对手或垄断市场，在市场上没有主导地位的电子商务平台运营商通过补贴以低于成本的价格卸载，扰乱正常的生产经营秩序，损害国家利益或其他运营商的合法权益。

D. 比特币交易大数据现货杠杆的多空比是什么指标

就是交易数字货币未来一定时期交割价格，可加10倍或20倍杠杆做多做空，还有永续合约杠杆倍数更大，最大可以100倍。

E. 中消协点名大数据杀熟，商家究竟是怎样利用大数据杀熟的

频频发生的“大数据杀熟”问题引发中国消费者协会关注。1月7日，中国消费者协会召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”，呼吁网络经营者的算法应用坚持公平公正，反对利用消费者个人数据画像实施价格歧视，并建议在个人信息保护法、反垄断法等相关法律中，增加算法应用的相关规定。

中消协指出，有些经营者利用算法进行价格歧视，包括对新老用户制定不同价格，会员用户反而比普通用户价格更贵；对不同地区的消费者制定不同价格；多次浏览页面的用户可能面临价格上涨；利用繁复促销规则和算法，实行价格混淆设置，吸引计算真实价格困难的消费者。“这类算法造成选择性目标伤害。”

F. 贵阳大数据交易所属于传销吗

不属于

交易所提供的只是交易的平台，至于企业与企业之间商业交易的数据，全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。

交易所执行会员制度，不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请，审核过关的才能进驻交易所。另外，该所尚不接受个人用户参与交易。

数据值多少钱，由交易所与数据卖家协商制定。数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了，在平台上拍下就算交易成功。

进入平台交易前，数据都要经过脱敏，抹去和隐私相关的信息。另外，数据交易的行业公约和大数据立法这两个话题，已经引起各界广泛关注。

卖家当然也可以选择私下交易，但是在交易所这种大平台上交易肯定更省时省力。交易所已纳入百余位交易商会员，其中50家企业来自贵阳本地，另有70多家来自省外。

数据买家需遵守交易所制定的保护条例，不得私自转售、泄露“数据产品”，以确保数据不被滥用。

平台搭建起来后，数据交易更加方便，利用数据掘金的公司也会活跃起来，每个人的生活会因此改变。打个比方，贵阳市民出行的数据经脱敏进入平台，有商家瞅准商机，买了这些数据做出一款APP，每天提前分析出贵阳每个堵点，每个人出行就更方便了。

拓展资料：

贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所，是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所。

它旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。

截至2015年底，贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币，会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，数据总量超过10PB，已发生实际交易的会员超过70家。

G. 大数据时代价格多少钱

也没有什么标准据了解2万左右，不过不同的地方可能有些差别，魔据不错，课程更新快，但是还是要试听考察的。不管是否有基础学习都是没有问题的，一个班一般50个人左右，主要看的是自身学习是不是用心，够不够努力，也可以去实际了解一下。

H. 什么叫大数据量化交易大数据量化交易是什么地位

【导读】很多人对于大数据量化交易不清楚，只知道大数据，其实大数据量化交易是基于大数据以上是云社区搭建的载体，下面我们就来聊聊什么叫大数据量化交易?大数据量化交易是什么地位?

现在发达城市北上广，已经开始用大数据，运做基金了。而且门槛很高，必须金融和计算机的本科以上人员，研究生择优录取。

可见大数据，发展的力度。很多人不知道大数据怎么交易股票，这这里简单说下，现在好多券商软件支持，大数据自动化交易，也就是说，当你编写好自己的预期策略后，由程序根据你的策略实行，自动化交易。现在名声仅次于巴菲特的詹姆斯.西蒙斯，就是大数据量化交易的先驱，他名下的大奖章基金，就是根据大数据量化交易运行。

大数据量化交易，可以实现。一天成百上千次此交易，只要资金允许。这也是发达发达城市为什么着重研究的对象。还有大数据是未来的趋势。电脑在对市场热度的分析，要强于人工识别。但是论单个交易，人工肯定强于电脑，但是从现在的基金规模来看。电脑交易是主要趋势。不管多厉害的基金经理，精力都是有限的。

目前的大数据都是借助python为主要语言编写的，感兴趣的可以看看相关方面的学习。券商对自动化交易的资金，一般是5w门槛。

以上就是小编今天给大家整理发布的关于“什么叫大数据量化交易?大数据量化交易是什么地位?”的相关内容，希望对大家有所帮助。随着市场的发展。大数据量化交易，会慢慢普及。

I. 大数据交易平台哪家更好

发源地大数据交易平台就挺好的，我之前在他购买过微博数据的，价格要比通过其他平台购买的优惠不少的。