高频交易30ms

⑴ 什么是高频交易系统

复杂一点，高频交易一定都有以下特点： 1. 计算机控制，人是控制不过来的。2. 低费率。费率一般都在万分之一以下，美国甚至会出现负费率（流动性提供商Rebate）3. 持仓/反应时间按秒算（高频）， 甚至按毫秒微妙算（超高频）一般还有以下特点： 4. 每笔低回报率，0.01%平均每笔回报算高的 5. 高Turnover, 每天交易1000个来回不算多。 6. 低交易风险，年化Sharpe Ratio 10 不算高 7. 高杠杆, 30倍杠杆不算高 8. 高总回报率。做高频年化回报低于200%你都不好意思跟人说。 9. 高竞争， 这是一个零和游戏。机会就那么多，我赚了，你就赚不到甚至赔了。 10. 速度为王. 因为托管服务器间几米的距离，NYSE迫于压力加了固定的延迟。FPGA, GPA计算在这上的运用并不新鲜。 总的来说，很不幸，这个是市场的发展方向。因为计算机的发展，人越来越难跟机器竞争了。 P.S. 70%的流量很多都是做市商，他们有费用回扣，所以交易得多。交易不赚钱， 靠费用回扣盈利（美国 大的几个高频交易商一天都有1million+的回扣，2012年数据）再加一条：11. 非常恐怖的系统风险。最新的一个是骑士资本，很短的时间亏了4亿美金+

⑵ 为什么高频交易在期货中深受异议

高频交易，说白了就是说这种每一次交易的间隔时间都极其简短，通常为十多分钟乃至几秒。最开始出现于上新世纪90时代末，现阶段早已发展趋势成外汇交易市场的关键能量。但近些年高频交易备受异议，金融机构、外汇交易商及其某些权威专家刚开始斥责高频交易的缺点，而另某些适用人员则全力支持高频交易的发展趋势，那么高频交易为什么在期货中这般的填满异议呢?
高频交易的益处
先而言说高频交易在商品期货中各种各样益处，最先，高频交易应用繁杂的优化算法交易，另外借助快速的程序流程行情软件和有关硬件配置设备来超过在短暂性的市场起伏中盈利的实际效果。这类交易方式针对投资者而言优点极大，由于在短短几秒钟到几彼此之间中能够灵巧地捕获期货的起伏进而超过相对稳定的盈利，基础理论上每天以内能够开展千万次的高频交易，那么得到的盈利将是永无止尽的。
次之，高频交易解决信息的速率贴近光速，现阶段纽约到伦敦光速65毫秒，纳斯达克更快交易速率接近0.001ms到1ms当中，而人们的更快反应时间也就1000ms，即1秒。因而，这般高效快捷的响应速度巨大地为期货市场引入充裕的流通性，减少交易价差，进而深化减少点差成本费，全面提高市场效率。
高频交易的弊端
通常情况下，高频交易必须根据程序交易，而且以便超过竞争能力必须更加技术专业的硬件配置设备，能够说，高频交易到最终拼的全是“谁的网络速度快谁利害”，而这却给外汇市场中的个人投资者产生了不合理的市场竞争自然环境。由于个人投资者并不是具有技术专业的硬件配置设备和复杂的优化算法交易，高频交易就是说运用个人投资者交易很慢的缺点，每天以内达到千万次的交易是个人投资者如何都没法理解的，搅乱了全部期货市场，个人投资者非常容易蒙受损失，特别是短线投资人。
除开速率上的危害外，高频交易技术性的不平稳巨大地加重了期货的性的震荡，因为高频交易必须精准的程序化交易优化算法交易，假如交易编号中出现1个小小的出错，那么其产生的结果将会是损害所有资产，另外很多的高频交易将会会导致交易软件承担，导致市场部分快速垮台。
高频交易的产生的不良影响还不仅在此，其真实受异议的地区取决于其管控空白页。高频交易非常容易被居心叵测的人来控制价钱，通常会抛出去不容易实行的订单信息，导致要求的错觉，诱惑投资人或有关组织提交订单，欠缺公平公正和相容性。不但对个人投资者还是外汇交易商又或者大中型金融机构，高频交易既抵触了个人投资者的参加，又持续危害者各大组织的权益，好像是一头老鼠过街的过街老鼠。
高频交易将出路在哪里
现如今，高频交易早已变成市场上没法忽略的能量，在为市场造就高额成交量的同时却一直游离于管控以外。2014年，英国股票交易联合会、联邦调查局、商品期货和交易联合会和美国司法部竞相刚开始下手调研高频交易行业的内线交易个人行为。2019年7月，对冲基金文艺复兴时期高新科技运用繁杂的计算机算法，相互配合很多网络服务器及其原子钟，可以保持在几十亿分之一秒内同歩实行交易命令，致力于清除高频交易。
而2019年瑞信投资分析师应用了瑞信特有的ExPRT交易统计数据。在10-12%的美国股票成交量统计数据适用下，获得了纯非高频交易者(包含买家、买家、零售业和组织投资者)实行每单交易中心需时间的互联网大数据。根据统计数据，市场的全部参加者不太可能所有获得公平看待。针对这些投资风险较低，而且对交易交易量时间非常重视的投资人而言，假如他不想要担负持仓的风险性，那他务必在别的层面作出某些妥协。
不难看出，适用与不兼容高频交易的多方常有分别有效的大道理和统计数据，异议也许还将再次争执下来。

⑶ 如何才能成为一名合格的投资者

如何成为一名合格的投资者
先剖析自己，再武装自己
进入期市，投资者都梦想成功，但在这个弱肉强食的市场中，成功的背后是艰辛的付出——能够坚持下来的人可以说是微乎其微，但很多人依然怀揣着成功的梦想前赴后继，真可谓“一将功成万骨枯”。
追求成功无可厚非，但在成功之前，是否是一名合格的投资者，应该是每一位期市投资者首先要拷问自己的问题，否则再艰辛的付出也是枉然。笔者认为，要想成为一名合格的投资者，先要剖析自己，然后再武装自己。
分析期市之前先分析自己
“分析”是期货市场永恒的主题，无论是从业者还是投资者每天都在分析着市场，研判着市场，但无论是从业者还是投资者，在分析市场之前，首先分析的应该是自己而不是市场。作为一名初入期货市场的新手或者是即将进入期货市场的投资者，应该先扪心自问：参与期货投资，我有足够的抗风险能力吗？自身的知识储备是否能够应对市场的风云变幻？我有充足的时间和充沛的精力来关注市场吗？
就抗风险能力而言，其衡量的标准是投资者财务状况，一个没有抗风险能力的投资者在进入市场之前，就已经先输一招。在自身财务状况允许的前提下，投资者还应该具备一定的经济常识和投资理念才能进入市场，去尝试投资，否则还是规避期货投资为好。除此之外，期货投资本身还需要投资者有足够的时间和充沛的精力来关注这个市场，如若不然许多本来应该成功的投资决策，也会因投资者的时间和精力关系而过早夭折。
选择适合自己的操作模式
在期货市场中，就参与主体而言，可以分为投机者、套利者和套期保值者，而大多数个人投资者属于投机者。对投机者而言，其交易操作模式可分为高频交易、波段交易以及中长线交易。在分析自己之后，投资者就应该根据自身的状况来选择适合自己的操作模式。高频交易、波段交易更适合抗风险能力弱、时间充足、精力充沛的投机者，而中长线交易则对抗风险能力要求较高，对时间、精力要求较低。选择适合自己的操作方式，远比去苦苦追寻市场中别人业已成功的交易方式要高明得多。毕竟别人的鞋再漂亮，穿到你自己的脚上不一定舒服。
在选择适合自己的操作模式后，投资者就该对自己的头脑好好武装一番了，即使你已经在投资市场领域有一定的投资经验，也需要对期货投资的理念以及技巧好好学习，不然盲目照搬经验等待你的或许是失败。
做市场追随者，而不是预测者
在进行期货交易之前，需要强调的是，投资者必须明白，自己是想预测市场走势还是要去追随市场走势。在回答这一问题之前，必须先问自己：“我能准确预测未来吗？”对于任何人而言，答案都是否定的。因为没有任何一个人能够信誓旦旦、拍着胸脯保证自己能够准确预测未来。而假如你不能够准确预测未来，那么你必然不能够准确预测期货市场。
对于期货市场分析者而言，其分析市场的方法无外乎两种：一是基本面分析，二是技术面分析。而无论哪一种分析，其有效的前提都是建立在假设之上。如果市场不能满足其假设条件，其失效是必然的。可以说任何一种分析方法都不能准确预测未来，用假设的理论去预测未来，其结果只能是失败。
从技术分析角度看，预测市场还是追随市场这一问题实质上是投资者选择左侧交易还是右侧交易的问题，而从哲学角度考虑，则上升到投资者是唯物主义者还是唯心主义者的问题。事实上，这一问题的答案，已然蕴藏在市场的历史走势中。
投资市场的无数案例告诉我们：追随市场才是王道，不要试图与市场作对。让我们谨记二十世纪著名的经济学家凯恩斯的一句名言：“市场不理性的时间常常要比你破产需要的时间长。”
止损、顺势要二者兼备
如果把交易比作开车，止损就是刹车，顺势则是加油。对于一名高明的司机而言，其高明之处并不在于知道何时加油前进，而是知道何时刹车停止。对于交易者而言，其初始目标不应该是追求盈利，而是懂得止住亏损，做好风险控制。在做期货交易的时候，要谨记，止损永远都是正确的，而顺势则需要视情况而定；在止损的同时不要忘记顺势，顺势的同时不能忘记止损，止损和顺势要二者兼备，但止损比顺势更重要。因为出事故的都是高速行驶的车子，而不是刹车后停止不前的车子。
投资者怎样才能做到在止损和顺势上的和谐统一呢？答案是在标准图形中选择标准操作点。
寻找标准操作点
要做到在标准图形中选择标准操作点，就必须树立一种理念，即成功的投资不是“做”出来的，而是“坐”出来的。要学会休息，休息也是投资的一部分；在休息的过程中去等待标准图形，然后选择标准操作点。
何为标准图形、标准操作点呢？所谓标准图形，就是能够十分容易地选择操作点，在进场之后又能够十分容易地寻找止损点、止盈点。这一听起来十分简单的问题，但很少人能够做到，因为他们少了在选择标准点之前应该树立的一种理念，那就是等待。
笔者认为，标准图形与标准操作点这二者是互为一体的，也就是一个标准的图形上已经包含了一个标准的操作点，对于标准图形而言，每一位技术分析者都有自己的看法，关键还在于自己的思考与积累。
做好资金管理
有这样一个形象的比喻：如果把市场看作一个健康的人，那么均线就是人体的骨骼，支撑着人体的整个重量；从趋势方面看，K线就是人体的肌肉，肌肉的好坏直接决定着人体爆发时所产生的能量，而量则是人体的血液，血液供应能否同步跟进，决定着人体的耐力能否持久。这一比喻对个人投资者也是适用的，可以说资金管理的好坏决定了投资者个人耐力的持久时间。如果做不好资金管理，没有足够的耐力，就不能支撑投资者向自己的目标前进。很多投资者虽然研判出了行情的正确方向，但仍“死”在了黎明前的黑暗中，就是因为没有做好资金管理，在冲刺阶段失去了力量。因此，做好资金管理也是合格投资者不可或缺的部分。
http://wenku..com/link?url=-_v8YOwCUNIKWXSOo0GmSp-GocPnYljbFwwl6OTfI_jkQ_faP6K0haWQMSjaCm

⑷ 供应链金融风控系统流程是怎样的

供应链金融风控系统流程是怎样的呢？依据我们供应链金融风控系统的开发经验，下面来为大家进行介绍。
前期准备
拿到足够多的数据做支撑
做足够灵活的分析平台去分析数据
产出风险事件进行阻拦风险
量化风险拦截的价值和不断分析案例进行策略优化
风控技术评估研究
日志选择：以增量日志方式记录存储，hadoop或spark做分析，集群同步到客户端机器上，做同步策略，不同纬度的数据做统计加工计算。
实时监控：监控在每一个环节的交易量和高风险操作，做阀值报警，以默认的规则做处理。
dns防范：防止http对dns的拦截，手动纪录中断被拦截掉的交易流，转向存储中心系统做处理给予用户提示。
报警提醒：在发生重大灾难的同时需要有一套完善的体系提醒风控人员近入作战，以短信或电话的形式发起通知给用户。
数据灾难：数据的历史纪录应该有完整的备库纪录，这种操作不是必须的但是必要的，防止管理员因为误操作导致的数据灾难不容小视，启东应急方案进行恢复。
日志选择：需要在原有基础上做集群数据分析后，统一有一个入口的分析平台做汇总，对不同维度的计算规则做排重，这里我们可以使用elk的方式把数据清洗完成后，做相关的分析调研，实时读库的方式不可取，增量数据库只保留历史的数据，可以对时间做相关的约定，查询的平台统一做相关的调控。
方案的选择和实施

针对现在的数据规则，需要对现有的各方数据做分析指标，做数据仓库，从不同的数据中计算对应的需要风控形成各种渠道的报表数据。如何通过查询海量的历史数据来支撑规则的运算，从分析的角度来看，又是一个IO密集型的应用；利用OLTP（online transaction processing ）和OLAP（online analytical processing）做相关的维度计算，主要针对用户、功能、数据片、存储空间、DB设计来做维度计算和方案的优化调整。

大到用hadoop做数据集群算法分析，也可以用spark、storm来做。
简而言之就是分布式框架，那么什么是分布式框架？

分布式计算框架实现了什么？简而言之，基于分布式计算框架的应用，就是一个分布式的应用；那么分布式的应用解决了什么问题？简而言之，就是将请求处理的业务逻辑和所需资源合理地分布到N台服务器上，这里就不在过多介绍。
基于C/S模式的原理，从client到server端的应用，采集需要的数据。Server之间通讯是有开销的，只不过这个开销是MS级的。系统在定位也是基于百万级的应用。
以分层的概念，针对每部的风控模块，需要在特定的时间做调整。缓存的应用：如果是历史级别的数据，可以采用redis、cache来做，防止减少对于I/O的读写操作，减少存储压力的开销。基于款时间的维度对应的风控系统计算，需要我们在处理的同时考虑数据的节点，分批次处理。对于变化多端的数据，建议利用高可用性能存储设计，基于DB设计即可，数据结构要基于范式(NF)设计，不可有冗余免得频繁返工。
数据分离的优先选择
数据库读写分离机制：在初期，风控系统一般都极为简单，此时侯一般通过数据库主从复制/读写分离/Sharding（或slave进行）等机制来保证交易系统的数据库和风控系统数据的同步及读写分离。风控系统对所需要的客户/账户数据、交易数据一般都只进行读操作。

缓存/内存数据库机制：不管是交易系统还是风控系统，高效的缓存系统是提升性能的大杀器，一般会把频繁使用的数据存放到Redis等缓存系统中。例如对风控系统，包括诸如风控规则、风控案例库、中间结果集、黑白名单、预处理结果等数据；对交易系统而言，包括诸如交易参数、计费模板、清结算规则、分润规则、银行路由策略等。对一些高频交易中，基于性能考虑，会采用内存数据库（一般会结合SSD硬盘）。
RPC/SOA架构：要降低交易系统和风控系统的耦合度，在初期系统服务较少的情况下，一般直接采用RabbitMQ/ActiveMQ之类的消息中间件或RPC方式来实现系统间服务的调用。如果系统服务较多，存在服务治理问题，会采用Dubbo之类的SOA中间件来实现系统服务调用，这个期间我们需要支持用异步消息完成rabbitMQ的消息的push/pull处理机制来处理违规数据和异常数据提取。

⑸ 高频交易是什么意思

交易（deal）

原指以物易物，后泛指买卖商品。如：一揽子交易。买卖双方对某一产品或商业信息进行磋商谈判的一单生意，也叫买卖；交易的本质是不等价交换。

高频交易

高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”（server farms）安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。最简单的定义：高频交易就是当日开的仓当日平掉，持仓时间按秒算。

高频交易一定都有以下特点：

1. 计算机控制，人是控制不过来的。

2. 低费率。费率一般都在万分之一以下，美国甚至会出现负费率（流动性提供商Rebate）

3. 持仓/反应时间按秒算（高频）， 甚至按毫秒微妙算（超高频）

4. 每笔低回报率，0.01%平均每笔回报算高的

5. 高Turnover, 每天交易1000个来回不算多。

6. 低交易风险，年化Sharpe Ratio 10 不算高

7. 高杠杆, 30倍杠杆不算高

8. 高总回报率。做高频年化回报低于200%你都不好意思跟人说。

9. 高竞争， 这是一个零和游戏。机会就那么多，我赚了，你就赚不到甚至赔了。

10. 速度为王. 因为托管服务器间几米的距离，NYSE迫于压力加了固定的延迟。

⑹ Java学会之后工作方向都有哪些呢

1：Web开发

Web开发语言很多，Java是其中之一。Java在开发高访问、高并发、集群化的大型网站方面有很大的优势，例如人人网、去哪儿网、美团等。

2：Android开发

Android是全球最大的智能手机操作系统，根据Strategy Analytics最新研究报告显示，全球智能手机出货量在2016年第三季度达到3.75亿台。Android操作系统获得了创纪录的88%全球市场份额，挤压了苹果iOS和其他平台。Android应用的主要开发语言就是Java。

Android 从2010年才开始走入大众视野，虽然最近几年发展非常快速，但人才积累却没有跟上，优秀的Android开发工程师仍然存在不小的缺口，这也是导致Android开发人员工资高，难招人的原因。
3：客户端开发
Java客户端开发主要面向政府、事业单位和大型企业，如医疗、学校、OA、邮箱、投票、金融、考试、物流、矿山等信息方面的系统。

但是客户端开发往往不是这些企业的主要业务，而是为主要业务提供辅助，以便企业能够更加高效的运营，因此必然不是企业的主要部门，虽然待遇可能和前面两者差不多，但是前景却不看好，企业没有精心打磨这些产品并推向市场的动力，都是内部员工使用，能用就好。

⑺ 高频交易系统怎样在多线程和端口通讯之间取舍

首先， 系统各业务功能的模块化与主程序采用什么样的部署运行状态（多线程或多进程）是不矛盾的，在各部分系统用同一种编程语言的前提下，两者可以轻松地同时得到。这也是大家在答案中都提到过的解耦，但如果是多语言开发的系统，彼此之间还是需要数据通讯，或者是多个策略需要共用一个前端数据源，比如交易所只允许接一个连接，多个策略系统要用，可能没办法部署在一台机器上，这样的情况下网络通讯都不可避免，可以升级通过内部网络和机器硬件来处理，换句话说，得具体问题具体分析和优化。

最后，一点建议，跟我们最近的一个R语言的策略开发SDK实例相关，R语言层面写的策略只能是单线程的，而后端需要支持多个交易所的行情数据采集源、交易通道接口，必须是多线程，前后之间通过用C++开发R语言扩展包来衔接，中间就是采用的共享内存数据来通讯的，供借鉴参考。

⑻ 期货高频交易的优势与风险

所谓高频交易，是指投资者设计某种程序，在市场中利用交易对象价格上的波动，反复买卖以实现收益的一种投资行为。由于这种交易频率很高，而且往往涉及一揽子交易品种，因此大都是通过程序化操作实施的。在沪深股市，因为实行的是“T+1”交易制度，所以高频交易还需要借助跨市场的形式来进行。显然，海外市场在上世纪末出现的较为成熟的高频交易模式，融合了现代金融与计算机技术，是金融工程发展到一定阶段的产物，如今已成各大机构投资者的重要盈利手段，也是证券公司证券交易量的主要提供者。有数据显示，在美国股市的交易中，高频交易规模一度达到了60%左右。
前几年，随着ETF的发展和股指期货的推出，沪深证券市场也出现了高频交易，不少证券公司的自营部门以及一些私募基金等介入较多，最近也有一些公募基金对此跃跃欲试。光大证券的乌龙指事件，就是其自营部门的量化策略投资团队在套利操作时因为系统故障等原因而导致的。
高频交易有其特有的优势。证券交易中的盈利模式一般分为获取公司红利与股价的买卖差价两类。前者投资周期比较长，而后者则有可能是在短期内实现。高频交易在本质上是一种超短期交易，其投资逻辑是并不着重考虑投资对象的价值，只是从可能存在买卖差价的角度入手，利用期货和现货之间，ETF模拟值与现货价值之间的价差，通过快速买入又快速卖出的方式谋取差价收入。虽然就每次具体的交易而言，这种差价并不大，因为是在短时间内反复进行，累计下来收益也不低。特别是很多高频交易还是按套利模式对冲进行，所以在理论上其风险是可控的。特别是在平衡市格局中，通常能创造不俗的业绩，并且远远跑赢大盘。同时，这种交易对成交量的贡献很大，因此有些证券公司也将开展高频交易作为提升经纪业务市场占比的重要手段。仅从活跃市场的角度而言，也确实有其相应的作用。
但是，作为一种操作模式，高频交易客观上也存在不少缺陷。首先，偏重于短线操作，以寻找买卖差价为目的，这固然没有错，但与长期投资以及价值投资的理念还是存在差异的。过度提倡高频交易，显然并不合适。其次，高频交易使得成交量得以放大，有效提高了资金使用效率，但因为纯粹是基于投机目的流动，即谈不上价值发现，也谈不上资金的优化配置，很难对实体经济产生正面的影响，对于股市功能的正常发挥恐怕也起不到什么作用，其占比过大也非好事。第三，高频交易需要较高的技术含量，其本身的硬件与软件投入就不少，因此必然是一种少数人的游戏，如果管理不严，其操作行为也容易对其他投资者构成误导，成为弱肉强食的手段。因此，怎样在开展高频交易的同时维护市场的公平与公正，始终是个无法回避的问题。在海外老牌市场，高频交易经常受到各种舆论的抨击，这几年其规模也有所下降。特别是2008年的国际金融危机后，一些国家监管当局更加强了对包括高频交易在内的各类金融创新产品的监管，现在高频交易的市场占比普遍预计回落了30%左右，只有高峰时期的一半左右。在我国，高频交易还是个新生事物，但从一开始对它就有不同意见，特别是在没有实施“T+0”交易的条件下，高频交易本身就存在逻辑上的不足。在市场容量相对有限的情况下，其运行空间也备受质疑。光大证券“8·16事件”，更是暴露了其在风险控制方面存在的诸多问题，使有关方面对此不得不采取更加谨慎的态度。
毫无疑问，现代证券市场是需要高频交易的，但应适度发展，并且把风险控制放在首位。如果只是为了某个功利性的目的而盲目推广高频交易，那只能带来不可预测的风险。对此，光大证券已付出了惨重的代价，其教训应为有关各方牢牢记取。

⑼ hftag高频交易11月15日能开网吗

开个毛啊，早跑路了。
可怜的小白。14年入的都赚翻了，15年下半年入的基本都被骗了。其实你敢说你开始不知道他们是骗子？只是觉得自己不会是最后一个而已。

⑽ CFA证书对什么职业有用

专业和职业能不能划等号？
金融专业指的是一个人的教育背景，简单的说，就是进入大学后选择的专业。金融专业一直是热门专业，依据小编的个人经验，金融专业还会持续热下去。让我们来用事实说明一下金融专业的热度。
美国著名的耶鲁大学16年前是没有金融课程的，那里的学术教授们认为金融属于职业培训，怎么能进入耶鲁呢。现在的情况是，金融专业是耶鲁大学最火的专业之一，吸引成千上万来自全球各地的学生报名。原因很简单，金融越来越长脸，很多商学院的金融专业拥有大量追随者，其学生遍布华尔街，并在一定程度上主宰了那里。
在国内，金融专业也遍地开花。华中某城市的纺织大学也开设了金融专业课程，可见金融专业在中国也异常火热。这并非是教育界一厢情愿的想法，反而反映了市场对于金融人才的需求，所以大学才愿意花心思开设金融专业。
专业和职业必定是不可以划等号的，不然也不会有“专业选手”和“职业选手”的区别了。有个例子很好的对两者作出了解释，在某次排球比赛上，嘉宾说：“国内俱乐部应该引进国外高水平的选手，水平高的选手来国内俱乐部打球还能让国内的选手更多的接触熟悉世界顶级选手的特点，从而达到国内练兵一致对外的目的。”主持人说：“这就是我想说的专业体制与职业体制的区别。专业的想法重点是我如何出成绩，职业的想法是我如何把这个行业的市场做大。”
2.金融专业要不要考CFA？
答案已经很明显了，当然是要的。金融专业虽然有知识，有理论，甚至还会有一些工作经验，但是并不影响一张CFA给你带来的好处。
CFA是职业资格，而且CFA协会做的很不错，在地球上的影响力一直在提升，很多金融巨头对于CFA认可的员工颇为赞赏，那些CFA持证人也实实在在帮助金融公司做出成绩，一些CFA持证人凭此进入到华尔街，并多多少少的影响了华尔街的金融秩序。这就是金融职业的魅力，把生意做大。
金融专业的学生有很好的理论基础，但是公司要的不只是你的理论，更需要实实在在的能力。所以如果你有很好的金融知识背景，可以把业务做得很专业，同时有一张CFA提升你的职业能力，打开视野才能有更好的发展，这个是一定的。那些纵横华尔街的金融大鳄都是专业加职业的高手。
当然，还有个问题不能忽视，就是你在学校接受的金融教育，不太让金融公司放心。
3.金融专业+CFA就无敌了吗？
学金融考CFA，无非就是想找个好工作，小编身边有些CFA考生考完一级或者二级，找到了不错的工作，然后就松懈了，后面不再学习也不再考试，这是一个很高频也很遗憾的情况。要知道，考CFA并不是为了考试，而是为了成为了CFAcharterholder，成为国内千里挑一的人物，到那个时候就不是你找工作，而是工作追着你。
话说回来，CFA并非让你一夜成名，从事金融行业，多年的工作经验必不可少。学金融的大部分朋友对金融工作充满好感，除了学历，一张CFA的确会在你的职业发展上帮你一把，但是不代表你不用努力工作。