人工智能和高频交易

A. 人工智能发展对人类有什么冲击

人工智能在当今时代是电脑产生的智能，它是人工的、非自然的。随着人工智能的发展与渗透性，人类的某些情感也受到一定的摧毁，但此进程200年前便开始了。大工业时代，卓别林的电影反映出科技对人类个性的摧毁，人如同机器，每个人就像机器一样在装配线上工作。

B. 关于人工智能的问题

应用人工智能系统只是AGI的有限版本。

尽管许多人认为，人工智能的技术水平仍然远远落后于人类的智力。人工智能，即AGI，一直是所有人工智能科学家的研发动力，从图灵到今天。在某种程度上类似于炼金术，对AGI复制和超越人类智能的永恒追求已经导致了许多技术的应用和科学突破。AGI帮助我们理解了人类和自然智慧的各个方面，因此，我们建立了有效的算法，这些算法受到我们的追求更加高效计算能力和学习模型的启发。

然而，当涉及到人工智能的实际应用时，人工智能实践者并不一定局限于人类决策、学习和解决问题的纯模型。相反，为了解决问题和实现可接受的性能，AI实践者通常会做构建实际系统所需的事情。例如，深度学习系统的算法突破的核心是一种叫做反向传播的技术。然而，这种技术并不是大脑建立世界模型的方式。这就引出了下一个误解：一刀切的人工智能解决方案。

AI为更美好的未来铺平了道路。尽管人们对人工智能有着普遍的误解，但正确的假设是，人工智能将继续存在，而且确实是通向未来的窗口。AI还有很长的路要走，它在将来会被用来解决所有的问题，并被工业化广泛的使用。人工智能的下一个重大步骤是使其具有创造性和适应性，同时，强大到足以超过人类建立模型的能力。

C. 人工智能对比EA的优势

先来说EA：EA只是工具，关键是背后的人，有没有靠谱的EA，答案是肯定的。
目前流行的EA程序思路有趋势EA，马丁格尔策略EA ，网格EA， 套利EA， 锁仓EA， 剥头皮EA ，新闻EA ，多货币EA ，神经网络EA。每一个策略都有自己的优点和缺点，目前广大投资者看到或购买的EA基本都不能很好的盈利，所以导致大家认为 EA没有用，不靠谱的观点。其实每个EA的思路都与程序开发者紧密相连。

以趋势EA为例，同样是趋势EA，不同的开发者写出的EA也是各有不同，有利用标准指标编写，有利用自编指标等，这里有一个必须考虑的因素就是资金管理和风险控制，没有风险保护机制的EA是不可能稳定盈利的。

EA辅助交易肯定是大势所趋，目前美国华尔街有超过70%的机构使用EA交易，程序化交易相对于手动人工交易有几大优势和特点。

第一：无需人工下单，克服交易者的贪婪，欲望，恐惧。
第二：交易速度远远高于手动交易者，高频交易就是代表之一。
第三： 由于外汇交易是全球24小时不间断的投资产品，人类无法时时刻刻观察价格变动，这也是为什么EA被各大金融机构所青睐的原因。

人工智能：
人工智能是对人的思维模式的模仿，人工智能能够实现人的智能功能，更能超越人的智能，在速度、应用广泛度远远超越人类。人工智能会延伸人类的感官，人类的眼睛只能探测可见光，而机器视觉可以探测可见光、紫外线、红外线、太赫兹、微波、无线电波等全频谱波段的电磁波，能够在人眼不可见的范围内实现成像，这样就大大扩展了机器对世界的认知，甚至可以通过声呐来成像，这是人类远远无法实现的。人工智能对声音的认知也是远远超越人类的，人类只能辨识自己熟悉的声音，一定的波段，并且只能识别自己的母语以及少量努力学习的语言，而机器可以实现对人类所有语言的辨识，在自然语言处理方面可以做到与不同的民族进行交流，最后可以实现机器和机器，机器和人，人和人之间的通讯，自然语言的交互能够让机器沟通无障碍。当然传感器也能获取分子运动的信息，比如湿度、温度、压力、化学品浓度、声波等等信息。甚至机器可以读取特殊的电磁波，比如动物和人类的脑电波，读取一定的信息，实现更好的交互。
感知范围广是人工智能的第一个优势，第二个优势是人工智能处理数据的速度和精度要高于人类，人工智能能够从数据中学习，通过深度学习的算法对数据进行分类和聚类，其中的运算速度是人类无法比拟的，在几百人中识别出罪犯信息，瞬间翻译出异族语言。
人工智能的第三个优势是数据传输速度是非常快，LTE、太赫兹、量子通信等技术能够让无线数据传输以更快的速度传输，这样就能根据数据处理结果更好的实现远程控制。

D. 排名第一的量化交易机器人

排名第一的量化交易机器人是：TTZ。

TTZ是由美国高频交易DRW高管团队、加拿大全球期货经理、中国股指期货专业投资人、共同出资历时两年研发完成的高频交易机器人。

TTZ高频交易机器人通过五个月的高强度、高频次、无间隔的测试，目前已经研发完成“不输”交易技术。此技术意味着数字货币的交易走向规模化与标准化，标志着数字货币成为未来证券期货市场有力的竞争产品，成为理财领域新增加的优质产品。

TTZ所独有的优势：

1、先进技术，人工智能

这两大产品技术和商业的变革中，先来说说智能机器人代替人工，依据先进的数学模型和庞大的历史数据计算概率来自动执行策略，通过“大概率”事件自动进行交易，有效地避免了投资者主观情绪对投资策略的影响。从那些人们无法利用极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机进行交易。

2、系统搭建，共生共荣

TTZ核心成员深谙这个道理，所以在项目成立初就构建了完善的生态布局，打造共生共荣的数字货币生态，量化交易可以24小时不间断抓取全球数字平台交易订单，不用盯盘，交易量数据庞大，高速实盘交易接口。系统搭建经验以及上万次量化订单，使得TTZ智能量化交易，所带来的的红利回馈给每一位拥有者，让每一位参与者。都在构建未来的进程中硕果累累，利益共享，提供持续盈利能力。

3、专业分析，团队带领

TTZ凭借国际顶尖专业执行团队统一管理，长期关注涵盖互联网、新型服务、大数据、区块链技术、人工智能等众多领域，并时刻洞察发掘新兴商机，重点布局区块链数字产业领域，提供对客户的安全技术服务，以及投资运营解决方案和增值服务帮助客户实现目标。

E. 人工智能的快速发展未来会对行业带来哪些冲击

例如智能汽车：主要是对传统机动车的产业链产生负面冲击效应，而且不出意外的话，这种冲击会随着时间的推移而越发严重。因此也会有大部分传统机动车的生产商家面临企业转型的必然阶段。其实不仅是机动车的生产，还有其一系列的衍生产业也会受到不同程度的负面冲击，而且，冲击越大的产业极有可能是转型越困难的产业。但是另一方面，因为智能汽车的兴起，也会随之诞生一些之前未有的、无法通过转型实现的新兴产业。总之，人工智能的快速发展对知识储备少的行业以及传统行业冲击会最大。

F. 《暗池高频交易及人工智能大盗颠覆金融世界的对决》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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书名：暗池

作者：[美] 斯科特·帕特森

豆瓣评分：6.8

出版社：机械工业出版社

出版年份：2015-9-21

页数：391

G. Daisy智能合约是骗局吗

我们来一起来看看Daisy智能合约是什么，谁在操作这个项目，为什么会启动4天就有5万人注册，我们能否相信这个Daisy智能合约项目，你怎样通过项目赚到钱，以及如何通过分享给他人获得推广奖励？

那么Daisy智能合约的目的是什么呢？你可能在朋友圈或社交媒体看到Daisy智能合约人工智能，Daisy波场智能合约的各种信息，实际上是股权众筹的平台，建立在波场公链平台上的智能合约，能提供充分的透明度和能立即执行交易的方式。

在传统的股权众筹过程中，众筹的企业必须要成功的执行商业计划，并希望有一天上市，你的出资成能获得公司股票，这时候你才可以兑现，这个过程也许是3年或者5年，但是在Daisy智能合约这个项目里，我们提供众筹奖金给Endotech这个金融科技公司，Endotech已经有数年的良好历史业绩和管理着数千万美元资产，它是以色列一家提供AI交易技术的金融科技公司，它的人工智能系统主要运用在数字货币行业，它们不是提供高频交易，高频交易在数字货币行业不可行，因为交易手续费太高了，所以的交易利润都被交易所当成手续费赚走了，它们的交易多数是长线复利的投资，如果你对数字货币交易有一定经验，你可以发现它有一些极端的行情，如果你能预测到未来的趋势，它的回报率是非常可观的。

如果你是机构投资者或大资金的投资者，你也可以登录Endotech公司的网站，使用它们的算法交易，至少需要100万美元的资金，年费是12.5万美元，所以很多人在这方面是行不通的，但是颠覆性的Daisy智能合约产品的出现，你即使只有100美元，也可以通过Daisy智能合约众筹平台使用Endotech的智能交易技术 ，而我们的众筹出资50-70%会去到交易帐号，当人工智能根据市场行情决定下单时，我们的众筹资金立即可以交易，没有一切繁杂的手续。

Daisy智能合约最吸引人的地方是这不是一家公司，在区块链公链中，没人能控制和一切都是完全透明的，所有的的一切都设置好了，它不可以改变和干扰，每一笔交易都是公开的，你可以在区块链上看到每一笔交易的去向。

为什么Daisy智能合约建立在区块链上？因为它能承受每秒1000次的操作，当你了解并意识到每天有多少人加入，以及奖励计划是如何工作的，你就明白区块链上速度的重要性，而且它还可以扩展，波场公链上的手续费非常低。比起BTC和ETH的公链，简直就是免费。

希望这个Daisy智能合约的详细分析能给你带来有价值的信息，你可以网络Daisy智能合约艾克团队和我们交流

H. 高频交易和量化交易相比，有什么区别

字面意思很简单，就是对应人工交易，用计算机程序辅助、决策、执行交易。《证券期货市场程序化交易管理办法》定义的程序化交易，是指通过既定程序或特定软件自动生成或执行交易指令的交易行为。

当通过人工智能的方法和手段可以更准确地做出交易判断时，现在有些交易系统已经提前48小时达到预测股市涨跌的方向，准确率高达75%。只是对一些“假突破”临界点的判断有待进一步提高，而当其对交易结果产生积极影响时，更多的人会选择使用人工智能进行交易。未来人工智能交易系统的策略可能会根据高频、中频、低频、短线、中线、长线、市场情绪分析和大势变化进行分类组合。人工智能与量化策略的融合，最终成为一个巨大的、深度细分的领域。

I. 人工智能涉及的领域有哪些

1、市场营销

随着AI的不断发展，在不久的将来，网络上的消费者可能会通过拍张照片来购买产品。像CamFind这样的公司及其竞争对手已经在尝试这种方法。

2、银行业

许多银行已经采用基于AI系统来提供客户支持并检测异常情况和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。使用AI预防欺诈并不是一个新概念。实际上，人工智能解决方案可用于增强零售和金融等多个业务部门的安全性。

万事达卡和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠AI和深度学习来检测欺诈性交易模式并防止卡欺诈。这节省了数百万美元。

3、金融业

风险投资一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。

AI之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据。AI还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式将来可能会重复。在超高频交易时代，金融机构正在转向使用AI来改善其股票交易性能并提高利润。

日本领先的经纪公司野村证券就是这样的组织。该公司一直不情愿追求一个目标，即借助计算机来分析经验丰富的股票交易员的见解。经过多年的研究，野村证券将推出一种新的股票交易系统。

新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用此信息库，它将进行评估。例如，它可以确定当前市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。

4、农业

气候变化，人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更多创新方法来提高农作物产量。组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草侵害。

Blue River技术公司开发了一种名为See&Spray的机器人，该机器人使用诸如对象检测之类的计算机视觉技术来监控除草剂并将其精确喷洒到棉花上。精确喷雾可以帮助防止对除草剂的抵抗。

除此之外，位于柏林的农业科技初创企业PEAT开发了一个名为Plantix的应用程序，该应用程序可通过图像识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏症。

图像识别应用通过用户的智能手机相机捕获的图像识别可能的缺陷。然后为用户提供土壤修复技术，技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计精度高达95%。

5、医疗行业

在挽救生命方面，许多组织和医疗中心都依赖AI。医疗保健中的AI如何帮助世界各地的患者有很多例子。

一家名为Cambio Health Care的组织开发了用于预防中风的临床决策支持系统，该系统可以在有患者患中暑的风险时向医生发出警告。

另一个此类示例是Coala Life，该公司拥有可以查找心脏病的数字化设备。同样，Aifloo正在开发一个系统来跟踪人们在养老院，家庭护理等方面的表现。医疗保健中AI的最好之处在于，您甚至不需要开发新药。通过正确使用现有药物，您还可以挽救生命。

J. 产学研政结合才是推进人工智能发展的最佳途径

从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将会出现三个阶段：

未来3-5年，人工智能仍以服务智能为主要趋势。在服务智能情景下，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。

对于人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。基于人工智能的应用在未来数年内能够为千百万人改进 健康 结果和生活质量，例如临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗系统管理、慢病用药和生活管理等。

在金融领域，智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率，智能投顾将帮助金融机构开拓用户。

在交通领域，人工智能将应用于无人驾驶、智能 汽车 、交通规划等场景，用于解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、道路严重拥堵等问题。

在教育领域，人工智能应用已经被学校和学生广泛使用，机器人早已经成为了广为欢迎的教育设备，智能辅导系统（ITS）也成为了针对科学、数学、语言学以及其他学科相匹配的学生互动导师。

在公共安全领域，人脸识别将广泛应用于安防监控，无人机、预测警务应用可以应用于反恐、维护公共治安等场景，用以解决公共安全隐患。

在零售领域，人工智能将提供精准搜索和推荐，智能导购将降低营销成本，提升用户体验，从而迎合消费升级和消费者日渐成熟的趋势。

在商业服务领域，人工智能已广泛应用于个人智能客服和企业智能助手，未来人工智能还将拓展到人力、法律等专业服务领域。

人工智能对企业、高校和政府都具有巨大的现实意义和深远的 历史 意义，能否抓住这一技术革命的战略机遇，构建本地高 科技 的竞争优势，是摆在各级政府和各类企业、高校和相关机构的必答题。

1、 企业：抓住人工智能风口，构建新的竞争优势

传统企业的竞争优势主要来自于两个方面，其一，在企业布局上，企业有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源，在所在领域取得规模经济和范围经济，并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系；其二，在企业自身的能力上，企业积累独特的人力资源和技能，并在流程上尽可能精简。

大数据和人工智能将企业竞争带入新的纪元，互联网不仅连接虚拟空间，还连接人和资产所在的现实空间。人工智能时代，企业竞争优势转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态，360度洞察消费者，通过人工智能不断地学习产生新的知识，同时在大数据驱动下，进行即时自动决策。

为实现快速转型，在人工智能阶段构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业， 探索 新的商业模式。本中心的建设是为顺应人工智能发展的大趋势，着力于提供人工智能创新业务的支撑平台，为客户提供丰富的终端平台， 探索 新的应用模式，积累应用部署和推广的经验和方法，形成一系列成熟的可复制推广的应用模板，为人工智能应用在多个行业的规模化推广做准备，带动我市人工智能行业的技术发展，实现自主创新。

2、高校：建立产学研结合的人才培养体系

攀登人工智能（AI）领域的技术高峰，归根结蒂是人才的竞争，据相关专家预计，中国人工智能人才缺口超过500万人。而我国只有清华、北大、复旦、南京大学等为数不多的名牌高校开设了人工智能专业，河北省高校开设人工智能专业的更是凤毛麟角，对本地的高 科技 发展产生了不利的影响。为此，建立普通高等院校人工智能（AI）专业产学研合作项目，旨在尽快形成产学研相结合的人才培养体系，为当地的高技术发展做好人才支撑。

3、政府：全方位政策支持，构建人工智能产业体系

人工智能产业已充分得到了我国政府的重视，近期国家级人工智能扶持政策相继出台。国务院《关于积极推进‘互联网+’行动的指导意见》中指出，“将推进人工智能产业在技术和应用层面加速发展……人工智能作为重点布局的11个领域之一，将会在智能家居、智能终端、智能 汽车 及机器人等领域进一步推广应用。”为落实该指导意见，加快人工智能产业发展，国家发展改革委、 科技 部、工业和信息化部、中央网信办制定了《‘互联网+’人工智能三年行动实施方案》，指出，“到2020年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，行成千亿级的人工智能市场应用规模。”

为加快人工智能产业发展，政府应从以下三个维度加强对人工智能产业的政策支持：