金融数据分析常用指标

⑴ 什么指标可以反映出一个地区金融发展的程度

1、利率、汇率的弹性与水平面
2、金融资产的存量和流量
3、金融体系的规模和结构
4、金融市场的运作和功能
以上只是一般而言！不过不同地区的金融发展程度的指标一般不同哦！

⑵ 如何从公司财务报表中分析出融资情况，需要计算哪些财务指标

可用过计算财务报表中资产负债率、流动比率、速动比率、现金流量比率等分析融资情况。

一、短期偿债能力比率

1、营运资本=流动资产-流动负债=长期资本-长期资产

2、流动比率=流动资产/流动负债

3、速动比率=速动资产/流动负债

4、现金比率=(货币资金+交易性金融资产)/流动负债

5、现金流量比率=经营活动现金流量净额/流动负债

二、长期偿债能力比率

1、资产负债率=负债总额/资产总额

2、产权比率=负债总额/股东权益总额

3、权益乘数=资产总额/股东权益总额

4、长期资本负债率=非流动负债/(非流动负债+股东权益)

三、总债务流量比率关系

1、利息保障倍数=息税前利润/利息费用=(净利润+利息费用+所得税费用)/利息费用

2、现金流量利息保障倍数=经营活动现金净流量/利息费用

3、现金流量债务比=经营活动现金流量净额/债务总额

(2)金融数据分析常用指标扩展阅读

例如：某公司2017年12月31日流动资产合计3600万元，其中货币资金250万元，交易性金融资产45万元，应收票据40万元，应收账款2100万元，预付账款60万元，其他应收款120万元，存货580万元，一年内到期的非流动资产240万元，其他流动资产165万元。

另得知其流动负债总额为1600万元。该公司2017年末各项短期偿债能力指标。

营运资金=3600-1600=2000万元

流动比率=3600÷1600=2.25

速动比率=（250+45+40+2100+120）÷1600=1.60

现金比率=（250+45）÷1600=0.184

通过计算我们看出该公司虽然流动比率和速动比率都较高，但现金比率偏低，说明该公司短期偿债能力还是有一定风险，应缩短应收账款回收期，加大催账力度，以加速应收账款资金的周转

参考资料来源：网络-财务分析

⑶ 数据分析中的基本指标

数据分析中的基本指标
1.平均数：
是描述一组数据集中趋势的指标，有很多种平均数，如：算数平均数，几何平均数，调和平均数，加权平均数，平方平均数，指数平均数等。
最常用的是算数平均数
平均数非常容易受到极值的影响，因此在数据处理中，要注意对极值的处理
2.绝对数：
很多书中的定义是某现象在特定时间和范围内的总体情况，是求和计算，虽然合计数在数据分析中是非常常用的一个指标，但是我认为绝对数不一定就是总体情况，也不一定是求和计算，任何通过加、减、乘得出的数字均可称为绝对数，可以是总体，也可以是个体。
3.相对数：
两个指标的比值，也就是两个绝对数的比值，根据研究目的和对比基础不同相对数可分为：
1.结构相对数
将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。如,居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等。
2.比例相对数
将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如,人口性别比例、投资与消费比例等。
3.比较相对数
将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如,不同地区商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。
4.强度相对数
将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如,人均国内生产总值用"元/人"表示，人口密度用"人/平方公里"表示，也有用百分数或千分数表示的，如,人口出生率用‰表示。
3.百分比：
是相对数的一种，用来表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分数或百分率
4.百分点：
百分比的变动幅度
5.频数：
一组数据中，某个数字出现的次数
6.频率：
一组数据中，某个数字出现的次数与总次数的比值
7.比例：
总体中各部分数据占总数据的比重
8.比率：
即比值，两个数字相比所得的值
9.同比：
本期与历史同期数据的比值
10.环比：
本期与上一期数据的比值

⑷ 互联网金融运营需要关注的数据有哪些

由于互联网金融概念较为宽泛，支付、投资理财、信贷、征信、虚拟货币发行（比特币等）、金融产品搜索等不同领域所关注的核心指标并不相同；即便是相同领域的公司，由于核心业务模式的差异导致大家所关注指标也不相同。因此从运营角度来看，最靠谱的是结合公司的核心业务模式来归纳运营指标。
不妨先看看一家互联网金融公司正常运营要关注的问题（其实也是核心业务模式）：

1、目标用户是谁，目标用户的分级体系？
2、提供什么样金融产品，金融产品的核心价值？例如收益、风险、流动性等
3、通过什么渠道找到目标用户？例如搜索引擎竞价、微信、APP、朋友圈、渠道合作伙伴等等
4、举办什么样的营销活动来扩大影响力，拓展新用户、提升老用户活跃度？
5、合作伙伴是谁？包括担保公司、保理、信托、银行、渠道合作等
6、怎样进行风险控制？包括政策法规风险、项目风险、系统风险、操作风险等
7、用户通过什么渠道投融资（支付）？第三方支付、网银转账、线下汇款、移动支付、POS等等
8、怎样搭建NB的IT支撑平台？用户体验要好、系统要安全可靠稳定等等
9、怎样服务好用户？客服体系、运营体系等等的搭建
10、怎样从众多竞争对手中脱颖而出，建立品牌形象并维系好品牌形象？
针对以上问题，可以总结出对应量化指标体系：
1、用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价（平均投资额度）、用户分布（各等级占比）、互动指标等等。
2、产品指标：产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度（受欢迎度）等等。
3、营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等
4、营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等
5、合作方指标：合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等
6、风控指标：项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等
7、支付渠道指标：渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等
8、IT平台指标：用户体验指标（包括响应速度等）、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。
9、客服指标：投诉分类、接通率、投诉渠道、响应速度、满意度等等
10、竞争性指标：竞争对手分析指标、互联网舆情监控指标等等

⑸ 金融宏观分析师关注什么数据

当然是经济数据啦。
虽说“经济数据面面观”，但对一个金融宏观数据师来说，主要的经济数据还是宏观经济数据。
而宏观经济数据有三大指标。分别是：
1、本地生产总值，即本地生产总值
2、价格指数、包括消费价格指数、工业生产者出厂价格指数和工业生产者购买价格指数
3、失业率
而宏观经济指标是体现经济情况的一种方式，主要指标包括国内生产总值、通货膨胀与紧缩、投资指标、消费、金融、财政指标等。
宏观经济指标对于宏观经济调控起着重要的分析和参考作用。

⑹ 看一支股票,主要看哪些指标

选股票主要看的指标有：

1、.经济指标：GDP增速、通胀率CPI、采购经理指数PMI

2、技术指标：MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等

3、货币流动性：M1、M2、国债回购、存准、利率、QE3量化宽松等等

4、行业指标：金融指标、制造业指标

5、外围（相关）：大宗商品、期货、美股、日经、港股、法国股指、德国股指、汇率市场

6、政策导向：金融改革、减排降耗等

7、财务指标：市净率、市盈率、公积金、每股年度收益率

8、风险事件（相关）：天灾人祸事件

(6)金融数据分析常用指标扩展阅读

指标指衡量目标的单位或方法。股票指标是属于统计学的范畴，依据一定的数理统计方法，运用一些复杂的计算公式，一切以数据来论证股票趋向、买卖等的分析方法。主要有动量指标、相对强弱指数、随机指数等等。

由于以上的分析往往需要一定的电脑软件的支持，所以对于个人实盘买卖交易的投资者，只作为一般了解。但值得一提的是，技术指标分析是国际外汇市场上的职业外汇交易员非常倚重的汇率分析与预测工具。新兴的电子现货市场也有类似一些指标的运用，电子现货之家中有所介绍。

心理线主要研究投资者的心理趋向，将一定时期内投资人趋向买方或卖方的心理事实转化为数值，形成人气指标，从而判断股价的未来走势。一般以12天为短期投资指标，以24日为中期投资指标。

应用法则：

1、一段上升行情展开前，通常超卖之低点会出现两次。同样，一段下跌行情展开前，超买的最高点也会出现两次。

2、心理线指标介于25至75之间是合理的变动范围，这一区间属于常态分布。

3、超过75或低于25时，就有超买或超卖现象出现。

4、当低于10时是真正的超卖，反弹的机会相对提高，此时为买进时机。

5、高点密集出现两次为卖出信号，低点密集出现两次是买进信号。

6、心理线和成交量比率（VR）配合使用，确定短期买卖点，可以找出每一波的高低点