外汇dem数值

① 炒外汇MACD指标怎样调出DEM

都这样，你习惯了就行了。我刚刚开始时也不习惯。如果你对着它看上两三年以后，你就习惯了。
我都看了快5年了。

② 外汇问题 ，纽约USD/DEM1.4985/93 这里的1.4985和93分别是什么意思

这里一般是你做这个货币多单是按照1.4993进场 空单是1.4985进场的，有时间可以去通汇国际网站看看新手视频，很有帮助。

③ DEM是什么

数字高程模型（Digital Elevation Model)，简称DEM，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。

DEM分辨率是DEM刻画地形精确程度的一个重要指标，同时也是决定其使用范围的一个主要的影响因素。DEM的分辨率是指DEM最小的单元格的长度。

(3)外汇dem数值扩展阅读

由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。

如在工程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础；在无线通讯上，可用于蜂窝电话的基站分析等等。

④ 在纽约外汇市场，USD/DEM即期汇率：2.1425—45

三个月：USD/DEM（2.1425+0.0038）—（2.1445+0.0042）=2.1463-2.1487
一年：USD/DEM（2.1425-0.0135）—（2.1445-0.0125）=2.1290-2.1320

⑤ DEM(数字高程模型)的有关知识。

数字高程模型(Digital
Elevation
Model),简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地
面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(Digital
Terrain
Model，简称DTM)的一个分
支。一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子，如坡度、坡向、坡度变化率等因子
在内的线性和非线性组合的空间分布，其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型，其他如坡
度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。DTM的另外两个分支是各种非地貌
特性的以矩阵形式表示的数字模型，包括自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要
素，如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。实际上DTM是栅格数
据模型的一种。它与图像的栅格表示形式的区别主要是：图像是用一个点代表整个像元的属
性，而在DTM中，格网的点只表示点的属性，点与点之间的属性可以通过内插计算获得。
建立DEM的方法有多种。从数据源及采集方式讲有：(1)直接从地面测量,例如用GPS、全站仪
、野外测量等;根据航空或航天影像，通过摄影测量途径获取,如立体坐标仪观测及空三加密
法、解析测图、数字摄影测量等等;(3)从现有地形图上采集，如格网读点法、数字化仪手扶
跟踪及扫描仪半自动采集然后通过内插生成DEM等方法。DEM内插方法很多,主要有分块内插
、部分内插和单点移面内插三种。目前常用的算法是通过等高线和高程点建立不规则的三角
网(Triangular
Irregular
Network,
简称TIN)。然后在TIN基础上通过线性和双线性内插建DEM。
由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、
通讯、气象、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工
程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇
水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础;
在无线通讯上，可用
于蜂窝电话的基站分析等等。

⑥ DEM 的表示方法

某地区地表高程的变化可用多种方法模拟。用数学定义的表面或点、线影像都可用来表示 DEM，如图 4-2 所示。

图 4-2 地表的表示方法

数学方法拟合表面时需依靠连续的三维函数，连续的三维函数能以高平滑度表示复杂表面。局部拟合法是将复杂表面分成正方形象元，或面积大致相同的不规则形状小块，根据有限个离散点的高程，可得到拟合的 DEM。尽管在小块的边缘，坡度不一定都是连续变化的，还是应使用加权函数来保证小块连接处的匹配，分段模拟已用于地下水、土壤特征或其他环境数据的表面内插图形法。

( 一) 线模式

表示地形的最普通线模式是一系列描述高程曲线的等高线。由于现有的地图大多数都绘有等高线，这些地图便是数字地面模型的现成数据源，用扫描仪在这些图上自动获取DEM 数据就可以了，另外是根据各局部等值线上的高程点，通过插值公式计算各点的高程，得到 DEM。

( 二) 点模式

( 1) 人工网格法: 将地形图蒙上格网，逐格读取中心或角点的高程值，构成数字高程模型。由于计算机中矩阵的处理比较方便，特别是以网格为基础的地理信息系统中高程矩阵已成为 DEM 最通用的形式。虽然高程矩阵有利于计算等高线、坡度、坡向、山地阴影、描绘流域轮廓等，但规则的网格系统也有如下缺点，即: ①地形简单的地区存在大量冗余数据; ②如果不改变网格大小，无法适用地形复杂程度不同的地区。

( 2) 立体像对分析: 先进采样法( Progressive Sampling) 的实际应用很大程度上解决了采样过程中产生的冗余数据问题。先进采样法就是通过遥感立体像对，根据视差模型，自动选配左右影像的同名点，建立数字高程模型。在产生 DEM 数据时，地形变化复杂的地区，增加网格数量( 提高分辨率) ，而在地形起伏不大的地区，则减少网格数量( 降低分辨率) ( 周启鸣，2006) 。

高程矩阵也和其他属性矩阵一样，可能因栅格过于粗糙而不能精确表示地形的关键特征，例如，山峰、洼坑、隘口、山脊、山谷线等。这些特征表示得不正确时会给地貌分析带来一些问题。

不规则的离散采样点可以按两种方法产生高程矩阵: ①将规则格网覆盖在这些数据点的分布图上，然后用内插技术产生高程矩阵。当然内插技术也可用来从一个粗糙的高程矩阵产生更精确的高程矩阵。②把离散采样点作为点模式中不规则三角网系统的基础。

( 3) 不规则三角网方法( TIN) : 对有限个离散点，每三个最邻近点联结成三角形，每个三角形代表一个局部平面，再根据每个平面方程，可计算各网格点高程，生成 DEM。

不规则三角网是产生 DEM 数据而设计的采样系统。该 DEM 系统克服了高程矩阵中冗余数据的问题，而且能更加有效地用于各类以 DEM 为基础的计算。

不规则三角网数字高程由连续的三角面组成，三角面的形状和大小取决于不规则分布的观测点，或称节点的密度和位置。不规则三角网与高程矩阵不同之处是能随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样点的位置。因而能够克服地形起伏变化不大的地区产生冗余数据的问题，同时还能按地形特征点如山脊、山谷线、地形变化线和其他能按精度要求进行数字化的重要地形特征，获得 DEM 数据。

TIN 模型是在概念上类似于多边形网格的矢量拓扑结构，只是 TIN 模型没有必要去规定“岛屿”和“洞”的拓扑关系。TIN 把节点看成数据库中的基本实体，拓扑关系的描述，则在数据库中建立指针系统来表示每个节点到邻近节点的关系，节点和三角形的邻里关系列表是从每个节点的北方向开始按顺时针方向分类排列的。TIN 模型区域以外的部分由“拓扑反向”的虚节点表示，虚节点说明该节点为 TIN 的边界节点，使边界节点的处理更为简单。

TIN 网格数据包括三个节点和两个三角形，数据则由节点列表、指针列表和三角形列表三部分组成。区域中包括边界节点，故设置虚指针，其数值为 －3200。由于节点列表和指针列表包含了各种必要的信息和连接关系，因而能够满足多用途要求。对于坡度制图、山体阴影或与三角形有关的其他属性的分析等，都必须直接以三角形为基础。用三角形列表将每条有方向性的边与三角形联系起来就能完成上述分析。

DEM 生成的上述方法中，人工网格方法的精度低、工作量大，不宜采用; 立体像对分析要求有立体像对影像和特殊的软件，且运算时间较长，技术条件特殊; 三角网法在有足够离散点的情况下效果较好; 曲面拟合可反映总的地势，但局部误差较大; 等值线插值是用的比较普遍的方法，输入等值线后，可在矢量格式的等值数据基础上进行，插值效果较好。

⑦ DEM数据模型主要有 哪几种 ，以及它们各自的表达形式。

DEM数据模型主要有：通规则网格矩阵、规则三角网及矩形网格三角往混合形式。
数字高程模型主要应用：
①.三维块图、剖面图及层图数值形式表示表数量变化
②.视线图确定土点与点通视能力
③.等高线图高程矩阵各像元高程适类别其输
④.形特征数字表征同角度描述形与水系特征
⑤.貌晕渲图增加形落差视觉效所发展制图技术
⑥.dem数据自形形轮廓图自形特征高程矩阵提取
⑦.剖面析垂直假象面与形图相交并研究其形态
dem用途：测绘、气象、质、军事、土资源规划等
dem数据获取：①面测量②图数字化测量③空间传器
dem数据存储：必须转换统高程矩阵

⑧ dem和demslope数据的区别

ArcGIS DEM分析解决方案 A：DEM剖面显示（看是否合3D模型中的create profile类似）。理解如下：在DEM上画一直线，沿直线垂直切割dem，通过一个profile（图表），来显示该切割面上地形的起伏。 剖面分析初步方案如下： 沿线方向每一个栅格都可以得到该Grid的值和该栅格沿线的距离，这样可以获得一个值和距离的序列，那么可以用距离做横轴，值作纵轴。然后把这个序列绘制的界面上。 绘制到界面上有两种方案： 1）利用图表控件来进行绘制剖面曲线图，这样后续的操作方便，并且样式多样，图表控件提供了更多的接口来进行操作。 2）就是利用vb的gdi进行绘制。 B：填挖方计算（与arcgis的空间分析模块中的表面分析的cut/fill类似）。理 解如下：需要两个参数，一个是现实栅格图像，另一个是目标栅格图像，计算从现实栅格图像到目标栅格图像的计算，图像比目标图像高的地方，需要cut，就是挖方计算。现实图像比目标图像低的地方，需要fill，就是填方计算。通过计算，得到填方和挖方的结果以及位置（表现在栅格图像上） 这个可以直接利用ISurfaceOp的cutfill方法即可，其参数为两个栅格数据， CutFill (beforeGeoDataset, afterGeoDataset [,zFactor] )，其中beforeGeoDataset为初始状态的Dem，而afterGeoDataset为结果状态DEM，这样得到的结果为一个栅格数据集，可以存储在内存当中，也可以输出成结果栅格数据集，结果栅格中可以用不同的颜色或者数值得正负来表示需要cut或者需要fill，可以利用统计工具来进行统计cut或者fill的数值。 C：洼地填充（生成流域的中间过程，参考水文模型中的fill sinks）理解如下：对输入的DEM源栅格图层进行填洼处理，如果一个栅格高程都低于周围8个栅格的高程，就把该栅格高程设置为周围8个栅格中高程最低的高程。只对于有效的高程图才能进行洼地填充，例如，对于平面高程栅格图不能进行栅格填充。

⑨ DEM通常有哪几种形式和他们在实际中的用途以及如何获取和存储这些数据

通常有规则网格矩阵、不规则三角网以及矩形网格和三角往的混合形式。
数字高程模型的主要应用：
①.三维方块图、剖面图及地层图。以数值形式表示地表数量变化的方法。
②.视线图。确定土地中点与点的通视能力
③.等高线图。将高程矩阵中各像元的高程分成适当类别，然后对其输出
④.地形特征的数字表征。从不同角度描述了地形与水系的特征
⑤.地貌晕渲图。为了增加地形落差的视觉效果所发展的制图技术
⑥.DEM数据自动形成的地形轮廓图。自动将地形特征从高程矩阵中提取出来
⑦.剖面分析。一个垂直的假象面，与地形图相交并研究其形态
DEM的用途：测绘、气象、地质、军事、土地资源规划等
DEM数据的获取：①地面测量②地图数字化测量③空间传感器
DEM数据的存储：必须转换成统一的高程矩阵

⑩ 什么是DEM

DEM离散单元法即Discrete Element Method的缩写，是一种显示求解的数值分析方法，该方法是继有限元法、计算流体力学（CFD）之后，用于分析物质系统动力学问题的又一种强有力的数值计算方法。

相对于FEM有限单元法，离散单元法一般认为是Cundall于1971年提出来的，它是一种显式求解的数值方法。该方法与在时域中进行的其他显式计算相似，例如与解抛物线型偏微分方程的显式差分格式相似。离散单元法也像有限单元法那样，将区域划分成单元。

(10)外汇dem数值扩展阅读:

单元之间相互作用的力可以根据力和位移的关系求出，而个别单元的运动则完全根据单元所受的不平衡力和不平衡力矩的大小按牛顿运动定律确定。该方法是继有限元法、计算流体力学（CFD）之后，用于分析物质系统动力学问题的又一种强有力的数值计算方法。

离散单元法通过建立固体颗粒体系的参数化模型，进行颗粒行为模拟和分析，为解决众多涉及颗粒、结构、流体与电磁及其耦合等综合问题提供了一个平台，已成为过程分析、设计优化和产品研发的一种强有力的工具。

目前DEM在工业领域的应用逐渐成熟，并已从散体力学的研究、岩土工程和地质工程等工程应用拓展至工业过程与工业产品的设计与研发的领域。在诸多工业领域取得了重要成果。

随着离散单元法在工程应用的不断成熟，相关软件不断出现。EDEM是Favier博士创立的英国Dem—Solution公司的主导产品。

参考资料来源：网络-DEM