期货预测matlab

㈠ 关于matlab数据预测

数据预测有单因素预测和多因素预测。

单因素预测相对简单，一般可以通过绘制散点图，就可以判断大致符合什么类型的数学模型。

多因素预测一般通过已知的数学模型，用回归分析函数（如，nlinfit函数（优先使用），lsqcurvefit函数（优先使用），lsqnonlin函数，ga函数等等）去拟合系数；如未知数学模型，则要考虑多种数学模型，然后比较修改，最简单的方法可以先用高阶多项式去逼近，但有时候用其预测不一定正确，但能反映已知数据的规律。

㈡ 怎样用matlab预测数据

好像光会用matlab还不行，需要知道预测学（时间序列）。

A=[...
1 213.11 70.418 171.99 41.051
2 304.47 102.31 185.01 55.891
3 381.54 109.55 221.84 68.426
4 411.84 122.72 239.19 63.48
5 512.6 138.27 236.27 45.087
6 405.53 145.49 260.72 28.224
7 465.89 128.85 257.3 52.37
8 430.54 132.47 236.26 42.646
9 337.69 118.22 223.66 32.206
10 287.12 91.244 201.57 54.48
11 239.16 67.346 174.2 55.812
12 164.35 43.481 156.53 58.566
13 194.88 65.275 149.79 47.337
14 217.96 93.02 198.85 45.825
15 373.79 118.68 198.69 47.942
16 353.14 128.02 216.83 48.257
17 398.02 133.2 235.4 52.176
18 413.33 152.1 229.74 66.843
19 422.76 142.38 224.94 51.195
20 382.51 136.73 208.32 56.507
21 330.07 117.46 202.57 70.801
22 222.71 87.827 167.18 46.608
23 226.28 79.421 161.52 57.301
24 172.53 43.185 143.82 52.94
25 104.61 66.263 136.7 41.509
26 169.25 89.975 174.76 24.661
27 271.03 115.16 199.04 26.211
28 320.21 135.38 189.3 46.537
29 320.44 143.9 200.67 43.891
30 338.34 141.34 222.18 45.918
31 344.89 139.11 210.04 35.844
32 280.45 138.31 209.85 52.271
33 295.26 111.51 195.09 52.08
34 217.07 92.9 173.45 42.803
35 152.22 81.783 154.54 57.578
36 123.15 35.159 123.06 33.569
37 84.43 74.211 145.01 39.432
38 221.79 92.62 147.59 47.483
39 264.92 118.6 178.94 37.016
40 272.77 141.11 193.6 62.333
41 315.17 146.03 190.57 64.946
42 357.87 154.4 210.73 52.359
43 315.56 137.52 195.5 35.956
44 292.04 140.44 207.75 56.588
45 245.23 114.94 171.88 24.434
46 173.1 93.046 163.17 44.651
47 147.19 83.55 136.27 82.025
48 64.627 40.875 100.11 54.392
49 144.13 71.833 108.06 38.501
50 147.63 98.872 151.18 58.868
51 234.94 120.63 163.33 47.166
52 284.68 136.69 193.85 60.353
53 297.06 149.62 202.88 46.351
54 339.38 150.76 216.95 63.42
55 309.33 142.97 203.63 60.089
56 229.25 132.69 182.53 52.139
57 204.58 117.28 175.85 47.007
58 138.22 88.026 142.63 52.558
59 103.09 73.892 127.42 48.092
60 4.7968 49.64 101.28 49.209]
t=A(:,1),T=A(:,2),t1=A(:,3),t2=A(:,4),t3=A(:,5)
plot(t,[T,t1,t2,t3])

㈢ 怎么用matlab实现期货的人工神经网络预测模型，并作出期货价格之后趋势的波动预测急，在线等

国内目前真正能用人工神经网络模型做成全面系统交易模型并在市场上长期稳定快速盈利的，不超过10个，你指望在这里问到答案我觉得期望值是太高了。

㈣ 给出一组数据，如何用MATLAB去预测将来的数据。

这样：

x=[1 3 5 6 8 9 10 11 12 14 15 17 19 21 23 25];

y=[10 20 42 60 73 79 80 78 73 64 56 71 51 42 41 40];

plot(x,y,'ro');

p=polyfit(x,y,4);%于是拟合出的曲线就是p(1)x^4+p(2)x^3+p(3)x^2+p(4)x+p(5)，想拟合成其它次数的多项式只需将4改为相应的次数即可

f=poly2sym(p);

xinterp=[2 4 7 13 16 18 20 22 24];

yinterp=subs(f,xinterp);

hold on;

plot(xinterp,yinterp,'o');

ezplot(f,[0,30])

(4)期货预测matlab扩展阅读：

注意事项

函数命令为：

a=polyfit(x,y,m) % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂

y=polyval(a,x); %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值

函数表达形式为：f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1

polyfit(x,y,n)其中：x, y为已知数据点向量, 分别表示横、纵坐标，n为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.参数p为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。

示例：

%多项式拟合

x = (0: 0.1: 7)';

y = sin(x);

p = polyfit(x,y,3) %p为拟合后的多项式系数

z=polyval(p,x);

plot(x,y,'r',x,z,'b')

其中p为拟合后的多项式系数，运行结果为：

p =0.0736 -0.7095 1.5250 -0.0296

㈤ 已知目标函数，如何用Matlab进行数据预测

如何用matlab工具箱进行数据预测
设计目标函数，
将预测问题，转化为优化问题。

㈥ 用matlab什么程序可以预测股价走势

这个可以用matlab的时间序列工具试一下，不过感觉没有spss的时间序列工具好用，因为很多人装matlab不装时间序列工具包的。
用spss更好，把数据粘贴进去，就点分析-时间序列-自动时间序列就行，很傻瓜的，等1min，会出来一个走势图（输出结果里下翻才找得到），说是AR多少模型的，后面会有一小段红线的，那个就是预测。

㈦ matlab如何进行数据的预测

clear;clc;
t=[1:5]; %时间输入
y=[500.6 442.4 428.6 370.1 343.1];
plot(t,y,'o') %画散点图
p=polyfit(t,y,2) %二次多项式拟合
hold on
xi=linspace(0,5,160); %在[0,5]等间距取160 个点
yi=polyval(p,xi); %由拟合得到的多项式及xi，确定yi
plot(xi,yi) %画拟合曲线图

㈧ 请问如何用matlab建立人工bp神经网络模型，来对期货未来的价格变化作出预测急求，在线等。谢谢大神。。

这些事其实很多年前就有很多人做，但是成功的好像没有。国内期货市场成交量比较弱,甚至还达不到弱有效市场假说，所以利用概率分布和遗传算法很难找到长久的赢利方法。

㈨ 关于模型预测的matlab程序

我没有自己看你的程序，不过通过图可以看得清楚啊，实际输出用‘o’表示，预测的用‘+’表示。第一个图估计是初始化，也就是第一步，预测还没有开始，还是相等的点。而下图表示，已经预测结束，与实际基本吻合。