股指期货建模

⑴ 无套利区间的正常市场下股指期货无套利区间模型

在实际情况下不存在完美市场，任何套利都需要成本，因此在正常市场下就存在一个无风险套利区间，在这个区间内套利没有利润，一旦超出这个区间套利就存在利润。
首先我们列出进行一次期现套利所需的成本：
1.期货市场交易双边手续费
2.期货买卖冲击成本
3.买卖股票双边交易手续费
4.股票交易印花税
5.股票买卖的冲击成本
6.股票资产组合模拟指数跟踪误差
7.借贷利差成本
我们用Tc来表示进行一次期现套利所需要的成本，这样在理论价格基础上就出现了一个无套利区间，只有当实际价格高于无套利区间上界或者低于无套利区间下界才会出现套利机会。
无套利区间的上界就等于股指期货理论价格加上套利成本，即
Se^(r-q)(T-t)+Tc
无套利区间的下界就等于股指期货理论价格减去套利成本，即
Se^(r-q)(T-t)-Tc
这样，无套利区间为
[Se^(r-q)(T-t)-Tc，Se^(r-q)(T-t)+Tc]

⑵ 哪里有股指期货程序化交易模型租售的

我这可以提供股指程序化，经过一年以上市场检验，稳定盈利，历史最大资金回撤不超过百分之二十，各种数据齐全，保证金监控中心可查。现有成熟的两套系统，一套是日内的，一套是持仓隔夜的。欢迎有兴趣的朋友联系我。

⑶ 数学建模中什么叫量化分析

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(3)股指期货建模扩展阅读：

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。

⑷ 沪深300股指期货采用什么定价模型

是以沪深300的指数作为标的物的，一个点是300元。

⑸ 股指期货研究员是做什么的

研究宏观经济，以判断大盘指数运行轨迹，从而制定相应的股指期货投资策略

⑹ 股指期货5分钟隔夜模型，可否实盘一试，高手给点意见

要看你仿真跑的怎么样，仿真跑的效果好的话，不妨一试，不试实盘永远赚不到钱。

⑺ 用MATLAB进行金融建模

模型其实就是用以往的数据去拟合一个比较好的方程，可能是线性方程或者非线性方程或者是微分方程等等，如果你采用的模型可以对历史数据很好的拟合，拟合后求出模型中的参数，比如线性模型：y=a*x1+b*x2,其中x1和x2是影响y的因素，那么你用历史数据可以拟合这个模型，然后看一些参数及检验是否显著，如果显著，那么这个模型就是比较好，你就可以用这个模型进行预测。

⑻ 沪深300股指期货套期保值进行实证分析时，运用Eviews进行分析相关性，建立模型的具体操作步骤是

对于相关分析，一般来说是指pearson相关分析，用于两个变量都是定量变量的情形。

Eviews相关分析的步骤是：

打开组，view—协方差分析，如图：

⑼ 股指期货程序化交易模型，哪有

我有，而且和投资公司对比过，比他们效果好，还稳定

⑽ 股指期货量化分析是什么

股指期货量化分析就是通过一定的“模型”对股指期货的历史数据进行回溯测试分析，从而应用到未来的走势进行预测，目标就是在盈利概率高的情况下进行交易以期获得在风险可控情况下持久稳定的盈利。

量化分析就是数据分析，参考 http://..com/question/2122011.html

对整个市场的预测是不容易的，相当于对（市场上交易的所有的）人的行为进行预测，或者说预测未来。目前主流的股指期货（包括其他商品期货）主要通过参数过滤来生成交易信号，如最简单的，MACD金叉做多开仓，死叉做空平仓。策略大致分两种，1）趋势跟踪，即突破追涨杀跌；2）均值回归，即高抛低吸。频率从分笔数据到日线，从每几天交易一次到每天交易几十次都有。

实现手段基本都采用程序化交易，排除人为干扰。或自己写程序，或采用第三方软件（广告就不做了）。